大数据时代计算机信息处理技术研究

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摘要：在现代社会快速发展的条件下，由于各种数据不断地产生，随之而来的是计算机处理技术所面临的巨大挑战，在挑战的同时也是机遇的存在，让我们对现阶段计算机处理技术进行分析，从分析中看出问题。并且，对“云”技术进行分析，研究“云”技术是否适应“大数据”时代下的计算机信息处理技术的应用。

关键词：大数据时代；信息处理；计算机

1“大数据”信息处理技术的概念

随着科技的飞速发展，利用科技对我们身边的信息进行处理成为了现阶段处理信息的主要手段，利用计算机处理信息主要包括对信息的收集处理、储存处理和传播处理，当然，也包括数据库的保护，图为大数据分析处理平台的整体构架[1]。

1.1数据收集及传播技术

一般情况下，在计算机进行数据信息处理之前，首先需要对数据信息进行收集，在收集工作结束后，计算机就开始了对信息的处理工作，一般来说，信息处理的过程是对信息进行归类，对信息进行分析，最后对信息进行处理。通过互联网对信息进行上传，传到网络后通过网络技术对数据进行使用，完成数据库的意义[2]。

1.2信息的安全技术

在大数据时代环境下，很多的数据已经不再是原来单独的一个数据个体，而是一个与一个相互连接的数据网，收集到一个数据网中相互连接的数据，只要有任何一个数据遭到损坏，整个数据网都会受到影响。所以，信息数据的安全保护问题非常重要。因此，在现有的条件下，我们需要对重要的数据进行监测，通过确保重要信息的安全，来保障整体数据信息的安全性。

1.3信息的储存技术

科技发展迅速，信息传播速度加快，传播信息的形式多种多样。而在大数据时代的推动下，人们开始通过网络拍摄的视频、相片及影像等内容越来越多。随着人们需要储存的数据不断地增加，数据库的储存能力也需要随之增强，数据库的储存需要使数据库面临着新的挑战。一般来说，普通的数据库储存过程中，涉及的数据相对较少，数据量也比较小，因此，普通的储存对计算机以及网络端的要求并不高，但是，大数据却不同，大数据时代的到来要求更高的计算机储存量和网络性能。如果只是使用普通的数据处理技术去储存大数据，会造成很多不必要的损失和消耗。根据“大数据”时代的特点，研究出新的储存方法，使大数据的信息处理技术变得更加快捷、稳定[3]。

1.4信息的加工技术

当计算机完成对信息数据的收集、处理技术问题后，计算机会进行非常关键的一步，就是对信息进行加工处理，将收集到的存在数据库里的数据进行调取，调取过程中通过对数据的分类加工，使调出的数据信息更加精准，从而满足客户的特殊需求，在信息加工完成后，对数据信息在此传输，将数据信息传输到用户的载体。

2“大数据”信息处理技术现阶段面临的问题

大数据时代的到来对于现阶段的信息处理技术还面临着很多问题，这些问题会直接导致数据的处理遭到破坏。

2.1数据信息的安全问题

随着大数据时代的到来，计算机处理技术也面临着很多的危险，数据信息的安全问题就成为了重中之重。计算机系统的安全漏洞、网络恶意攻击、黑客的侵犯，这些问题都会使数据信息面临安全问题，数据不安全会产生数据被篡改，机密数据被泄露等现象，而数据的泄露就会造成在一定程度上利益的损耗。大数据中往往包含着很多有意义的数据，这些数据的价值也不容小觑。例如：几年前，雅虎网络遭到了黑客的恶意攻击，导致直接暴漏了45万雅虎用户信息丢失。这就说明现阶段信息处理技术中的安全问题有多严峻[4]。

2.2人才发展不全面

大数据时代的迅速发展，也造成了相对应的人才缺失，很多现在在做计算机工作的人才因为没有及时地接受跟随时代的培训而导致对于新型问题无法解决的现象出现，而对于大部分的计算机人才，他们都不能紧跟潮流进行发展，这就造成了才不对口的现象出现，对于人才的紧缺，很多企业也都束手无策。

2.3其他问题

当然，在大时代下的数据处理技术问题还存在着很多的问题。比如，随着科技的发展会有更高级的黑客出现，我们的处理技术没有能够很好地防备。对于用户信息泄露的风险也在逐渐地加大[5]。这些问题都没有随着“大数据”时代的到来而得到相对应的解决。

3“大数据”信息处理技术未来的发展方向

3.1提高信息的安全性

在大数据的信息时代的影响下，数据库中的信息内容会更加地复杂庞大，使用网络的人也会越来越多，网络环境也会随之变得复杂。这就需要提高网络信息的安全性。提高网络数据的安全性，有利于大数据时代下网络的发展，首要任务是要结合现阶段的主要问题，进行修正，再结合科技手段进行升级，从而提高安全性能，在国家信息安全法规的基础上，结合实际情况，及时进行安全技术的更新，在不断地更新中发展，当然，网络用户的个人信息也需要注意保护[6]。

3.2对数据进行价值分析

信息化时代、大数据时代的到来给人们带来的影响越来越大，数据的价值也越来越高，运用科技手段对信息进行技术分析，对于已经获取到的数据进行分类整理，通过这种处理运用海量数据，进行运作，从而推测出可以预测的信息，提供更加精准的、便捷的服务，通过对价值的分析来确认数据的意义，这类手段已经被我们运用到了生活之中，例如我们常用的搜索引擎，在智能时代到来的今天，当我们在搜索引擎框内输入我们想要查询的信息，搜索系统会在短时间内迅速进行数据价值分析处理，呈现有价值的、相符合的信息。通过这一系列的数据分析过程，带来更快的效率，更实用的价值[7]。

3.3培养信息处理专业人才

科技进步的速度飞快，大数据时代的到来也造成了技术人员的需求加大，同时需要工作人员具备的素质也越来越高，大数据时代需要的不是从前对计算机有所了解的工作人员，而是需要无论从新科技的哪方面都能了解熟知的工作人员。无论是国有企业还是私人企业，他们都需要适应时代需求的大数据时代下的人才，企业可以通过吸纳这些人才，适应大数据时代，通过对人才的培养，更好地发展企业。企业需要这些具备专业素质的人才将自己的技术运用到实际的工作中去，为企业做贡献。当然，除了要培养大数据时代下的人才外，还要培养管理型的人才，他们需要懂得如何在大数据时代到来的今天进行管理，使大数据成为当前的主要工作管理办法，并且逐步地消除传统与现在、现在与未来的基本矛盾。

4“云时代”到来

云时代离不开计算机网络技术，在计算机网络的前提下才会有云时代，计算机硬件随着科技的进步开始更新换代，就当前情况来说，计算机网络已经落后于时代，为了跟上瞬息万变的时代，在原有的基础上建立起一个静态的模式，这种模式在起步阶段并没有什么显著地特征，以计算机网络为基础的出现了类似于数据中心的这种网络作为一种可变成的基础设施，慢慢地向我们走来。无论对企业、个人、还是政府，都有着不同的需求，人们开始将目标放在了云计算机网络。计算机云时代的到来给大数据背景下的现代科技处理技术带来了新的开端。现阶段我们使用的计算机网络普遍是建立在计算机硬件基础之上的，根据现阶段的问题，我们开拓创新，把现有的网络转换成可以人为编程的一个基础设施，与大数据中心相仿[8]。而对于某些敏感的网络内容很可能成为未来的需要，这令我们研究的范围已经开始超越某些问题的复杂性，引导我们将计算机技术的某些领域简单化。例如：网络技术中的开放式传输，通过技术协定，将计算机网络内部的软硬件分离。计算机的硬件在一定程度上具备局限性，这种局限性会阻碍计算机网络的发展和更替，通过“云时代”我们可以解决这一难题。因此，对“云时代”进行推广和应用，是未来计算机网络行业发展的主要趋势，通过对传统计算机的硬件的处理与网络“云”结合，促进了云时代的到来。

5结语

总之，在“大数据”时代到来的今天，对计算机处理技术既是挑战也是机遇。我们应该与时俱进，使用计算机技术对数据进行整理分析。不断地探索计算机信息处理的技术，在新技术的带领下不断地发展，在不断地发展中完善，利用先进的技术和高科技的研究，对数据的处理提供更加有利的保障，对技术的研究加大关注力度，在深入的研究中探索发现。还要适当地利用好云技术，在云技术的推动下，为人们提供更加安全、更加可靠地计算机处理技术，从而推动社会的健康发展。

参考文献：

[1]石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究[J].科技创新与应用,2014(31):90

[2]王国鹏.大数据时代媒介生产方式和传播机制的变革研究[D].山东大学,2014

作者：刁贺 单位：渤海大学软件与服务外包学院