大数据时代下计算机信息处理技术研究(9篇)

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第一篇

摘要:随着计算机及网络技术的快速发展,我们已经进入了大数据的时代,而在大数据背景下,如果才能够正视计算机信息处理技术,成为了人们必须关注的重点话题。因此,本文首先对大数据的定义及特征进行了探讨,然后分析了主要的计算机信息处理技术,最后探讨了大数据背景下计算机信息处理技术面临的机遇与挑战,希望能否为同类的理论研究提供借鉴。

关键词:大数据;计算机信息处理;技术分析

1前言

伴随着计算机技术的快速发展,互联网用户数量也在不断增长,根据有关的数据调研可知,每天都能够产生上万亿GB的数据,大数据背景依然已经到来,其为计算机信息处理技术带来一定挑战的同时,也面临着较大的发展机遇。因此,对于大数据背景下的计算机信息处理技术进行探讨具有非常重要的现实意义。基于此,本文对相关的内容进行了探讨。就使得其无法摆脱信息安全方面的威胁,因此,在这种背景下,就需要我们不断完善信息安全技术,以更好地在大数据背景下赢得发展机遇,促进其在各行各业中重要作用的充分发挥。

2“大数据”背景的相关概述

伴随着我国社会与经济的快速发展,必然会产生大数据,大数据主要是指人们在日常工作、生产、生活中通过数字化的方式进行呈现和存储。也可以很通俗地将大数据理解成为巨大的数据信息,而伴随着人们的各种需求的不断增加,这种数据量还在不断的增加。举例来说,人们通过计算机互联网对视频和新闻的观看,都不同程度地促进了大数据时代的快速形成。大数据通常都具有数据量很大、速度快以及种类多等突出的特征。而本文则主要对大数据背景下的计算机信息处理技术进行了详细的探讨。

3大数据背景下的主要计算机信息处理技术

在大数据的背景下,常用的计算机信息处理技术主要有如下几种:

3.1数据采集及传播技术

在计算机进行数据信息的处理之前,需要对相关的数据进行采集,只有在采集到有效的数据之后,才能够对这些采集而来的数据进行各种操作。一般情况下,当数据采集工作完成之后,就能够对这些数据进行分类、分析以及整理,然后将整理后的数据传播到网络之中,继而实现这些数据的价值。

3.2信息存储技术

在当前大数据的背景下,互联网技术也获得了快速的发展,网络上也开始出现大量的音频、视频以及各类文件,从而对存储容量提出了而更高的要求,当然,对于数据存储技术来说也有着更大的挑战。在传统的存储模式下,由于数据量普遍不高,一般的计算机性能便能够满足相关的要求,但是却无法满足大数据背景下的除此要求。基于此,便需要投人高性能的计算机,同时要配备更大的存储容量。如果不对传统的信息存储技术进行改进,不仅需要消耗大量的资源,还会带来成本的提升。因此,笔者认为,在大数据时代的背景之下,应该充分结合其特征,选择更加科学合理的信息存储技术,以使得大数据信息能够更加的稳定和快捷,从而有效满足人们的需求。

3.3信息安全技术

信息安全保障技术也是大数据时代下的一种重要技术,这是因为,在现代大数据时代下,数据之间的关联性比以往任何时候都更加明显,如果某一部分或者某个数据出现了安全问题,也极有可能会带来其他数据的安全威胁。因此,在大数据时代下,我们要关注的并非是单个数据的安全问题,而是需要基于整体的思路来考虑问题,正视大数据时代给整个计算机信息处理技术所带来的机遇与挑战。目前,大数据时代的数据信息处理还不能独立脱离硬件而存在。

4大数据背景下计算机信息处理技术面临的机遇与挑战

4.1大数据背景下计算机处理技术的机遇

伴随着计算机网络普及化程度的变高,使得其在各行各业中都获得广泛的应用,从而导致了大数据的产生,在大数据最开始的处理过程中,我们虽然还是面对着较大的难度,但是随着技术的不断革新,新理念、新方法的采用,仍然取得了很好的处理效果,而且实践也证明,通过在相关企业中应用大数据的信息处理技术,对于企业的进一步精细化管理、工作和生产效率的提升也具有非常重要的意义。同时,在这种情况下,企业的成本也得到了进一步降低,使其能够轻装上阵,不断增强自己的核心竞争力。再如,通过在教育行业的应用也能够取得异曲同工的效果,通过对广大学生的喜好进行收集,能够更好地做到因材施教,继而明显提升教学效果,使得每个学生都能够获得全面发展的机会。可见,大数据背景下的计算机信息处理技术所带来的发展机遇也是不言而喻的。

4.2大数据背景下计算机处理技术的挑战

通过上文的分析,我们能够发现,虽然大数据的到来为我国各行各业都带来了很大的发展机遇的同时,也存在着一定的挑战,具体来说,主要表现在如下几个方面,一是海量的数据给数据的存储技术、存储空间以及传输技术、资源的消耗带来新的挑战;二是大数据时代下的计算机处理技术也对用户、企业的隐私和计算机信息安全提出了更高的要求;三是对网络运营商的硬件以及海量数据的信息处理能力带来了更高的挑战。因此,这些都需要在未来的发展过程中有效解决。

5结语

进人到“大数据,’ll寸代以后,计算机信息处理技术为社会和经济的发展带来了新的变革,更为其自身的发展带来了新的机遇和活力,笔者也相信,计算机信息处理技术作为多项先进技术的集合体,必定会逐步的成熟和完善,从而为社会的生产、生活带来极大的便利和效益,从而为我们的国家发展做出更大的贡献。

参考文献

[1]赵锐.基于大数据背景下的图形处理技术变革探索[司.电子测试,2014,20:143一144+140.

[2]张莉,汪伟.大数据在计算机信息处理技术中的应用〔司.淮北职业技术学院学报,2014,06:130一132.

[3]郑高峰.基于“大数据”环境下的计算机信息处理技术探讨[司.信息通信,2015,02:98.

[4]李海燕.大数据环境下计算机信息处理技术的应用及实践要点分析口j.科技与创新,2016,01:156.

[5]郭水建.信息网络背景下的计算机信息处理技术的安全性探讨口j.中国信息技术教育,2014,10:66.

作者：冯燕茹 闰婷 单位：甘肃医学院

第二篇

摘要：从讲解大数据和计算机信息处理技术的基本概念开始，详细论述大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题，提出计算机信息处理技术的发展方向。

关键词：大数据；计算机信息处理；研究运用；发展趋势

引言

2015年，阿里巴巴集团创始人马云在杭州的云栖大会上，曾这样说到：“未来已不是IT的天下，而是DT时代”，而这里面的DT就是DataTechnology（数据科技），马云强调的就是大数据对企业发展的重要性。除了企业运营，大数据已经开始慢慢揭开神秘面纱，渗透到每个人的生活中，比如网络购物，使用几次购物网站之后，它开始推荐适合顾客的物品，并且都能够满足顾客的需要，这是网站服务者通过分析顾客的购物数据所作出的结果。

1大数据和计算机信息处理技术概述

1.1大数据

大数据，顾名思义就是海量的数据集合，在《大数据时代》一书中，大数据被认为是需要进行全部分析的数据，也就是所谓的大量、高速、多样、价值、真实性。麦肯锡全球研究所同样给出了相似的结论：大数据就是一种规模大到超出传统数据库储存和分析能力的数据集合。而全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner对大数据是这样描述的：大数据是一种需要新型处理模式的信息资产。虽然对于大数据的具体定义依然是众说纷纭，但是对于它的价值理解却都是出奇的一致。那就是大数据是一种新的资源，实现资源利用的最大化是大数据时代下的关键命题[1]。

1.2计算机信息处理技术

有信息就会有信息处理，计算机信息处理技术就是利用计算机系统的高效性能，实现信息的快速处理。因此，在整个计算机信息处理系统中，不仅包括了信息系统技术，还包括了数据库技术、检索技术、网络技术等等。信息系统技术是以计算机为核心，利用数据库和通信网络技术实现信息数据的处理工作。数据库技术是对数据实现整合，以便于有效利用，因此是整个信息处理的关键[2]。

2计算机信息处理技术存在的问题

2.1信息的准确性难以保证

在大数据时代下，各类信息呈现出爆炸增长的态势，一个新鲜话题有可能在极短的时间内就会出现成千上万的相关信息，这主要有赖于网络的自由性和交互性。信息成本下降，信息传播渠道增多，使得每个人每天都能够通过各种计算机终端接触到海量的信息。但是，这些信息的准确性却难以让人捉摸，比如近日震惊网络的魏则西之死，其中暴露出的就是信息准确性的问题。因此，在大数据时代下，如何对海量的数据信息进行处理和筛选，成为计算机信息处理技术考虑的首要问题。

2.2数据安全问题依旧存在

大数据时代下除了数据信息的准确性问题，安全问题也要引起高度重视。2015年网易邮箱过亿用户的敏感信息遭泄露，这些信息包括了用户的密码、密保、IP地址、生日等等，一些用户因为进行了手机绑定，在信息被泄露之后，发生了手机被锁或敲诈事件。虽然网易公司在官方微博上对此事件予以否认，并进行了解释，但是如此庞大的信息泄露还是让许多人忧虑网络的信息安全问题。又比如黑客利用申通快递公司的管理系统漏洞，非法窃取了3万多条个人用户信息，并进行非法出售，造成了严重的信息安全隐患。

2.3垃圾信息造成信息安全问题

大数据时代下，人们可以接收到海量的信息，但并不意味着人们乐意将一些垃圾信息也“照单全收”。现在垃圾短信、垃圾广告、垃圾邮件已经成为困扰许多用户的老大难问题。据统计2015年，中国联通共拦截诈骗电话3700万次，垃圾短信140亿条。对于垃圾广告，据一份报告显示中国手机用户收到的垃圾短信中，各类商家的广告占到了80%以上。而对于垃圾邮件的问题，中国垃圾邮件的数量占到了全球垃圾邮件总数的6.2%，居全球第三位。这些垃圾信息大多是强加给用户的，严重影响人们的正常生活，并会造成信息安全问题。因此，对于垃圾信息的处理问题，也是计算机信息处理技术发展的重点。

3计算机信息处理技术的发展

3.1构建信息安全体系

鉴于信息泄露的严重后果，在大数据时代下，应该将信息安全技术摆在重点发展的位置。信息安全关键技术包括信息的保密技术、信息隐蔽技术、信息认证技术等等。信息保密技术是防止秘密信息泄露的技术，主要通过密钥保护、信息隐藏、网络隔离、电磁泄露保护等手段来完成。信息隐蔽技术主要作用在于隐蔽通信、版权保护和内容认证。信息认证技术也叫作报文鉴别，主要是用于防止内容、序号、计时被篡改，主要方法是通过报文加密、报文鉴别码以及散列函数。除了注重信息安全的关键技术之外，在未来的网络发展中，应该构建信息安全体系，以此来保障更多人的信息安全。

3.2加强数据信息的筛选和储存

要对海量的数据信息进行处理，首先要做的就是对它们进行提取和筛选，这主要是针对信息巨量化之后，里面会存在很多垃圾信息，因此要保证信息的利用效率，要加强数据信息的筛选分析。可以根据用户的不同需求，进行分类整合，并进行智能化的选取，实现个性化的信息推送，杜绝垃圾信息的泛滥。现在最新的云计算，就可以适用于大数据的处理工作。其次是信息的储存技术，因为某些重要的数据信息需要永久或长期保存，所以要开发出更稳定、更安全的储存技术，保证数据信息的长期性[3]。

3.3提高计算机硬件水平

计算机硬件水平对数据信息的安全、传输、储存都有重要的影响，因此在大数据环境下，考量信息处理技术的同时，也要注重提高计算机的硬件水平。按照目前网络的发展速度，计算机硬件水平已经远远跟不上了，为了改变这种不协调的发展状况，有人提出将传统的计算机网络变成云计算机网络，以此摆脱计算机硬件水平的限制。这样一来，未来可能会改变计算机和网络分开发展的格局，转而共同开发制造。计算机信息处理技术的发展也绝不依赖于某一个单一公司，而是多家企业的共同研发。

4结语

大数据时代的到来，使得计算机信息处理技术的应用更加广泛，并且必将在社会经济和人们日常生活中发挥更加重要的作用[4]。因此针对目前数据信息出现的不准确、安全性低等问题，计算机信息处理技术的发展方向，也要向这两块靠拢，保证用户的信息安全，推动社会的发展进步。

参考文献

[1]赵春雷,乔治•纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学,2012(2):30-31.

[2]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2014(1):19-21.

[3]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用,2014（8）:49-50.

[4]吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息,2015(12)：63-65.

作者：秦艳 单位：中国计量科学研究院

第三篇

摘要:计算机在发展过程中除了技术的更新和信息技术的更新之外,给人们带来了前所未有的便捷,人们进入了科技信息时代,各种信息化数据大量涌现,给现代信息化技术的处理与应用带来挑战。不过,即是挑战也是机遇,因此,本文在对现阶段计算机处理技术进行分析说明的基础上,对其中的问题进行剖析,阐述大数据环境下的各种处理技术应用。

关键词:大数据时代;信息处理;计算机

1引言

随着信息化技术的飞速发展,通过现代信息化理论与技术对各类信息进行处理,就成为当前信息化应用的主要手段。

2相关技术与概念

2.1信息化数据收集及传播技术

在通常情况下,要实现对各类信息化数据的计算机处理,首先要进行的过程就是对相关信息与数据进行收集。也就是说,可以将整个对信息化数据的处理过程分为信息归类、分析与处理。

2.2信息的安全技术

当前,信息化技术的发展已经进行入了大数据时代,很多的数据已经原有数据的个体属性,向数据集合的方向发展;对某个信息化网络中的数据,所采集到的各类数据之间是相互关联的;因此,如果大量数据中的某个或某些遭到损坏,则会对整个网络中的信息完整性道理影响。所以,对网络中数据的安全性进行防护则显得非常重要。因此,在当前的应用需求与技术发展推动下,对需要对网络中的各类数据进行全面监测,进而在对重要信息安全进行全面防护的基础上,来提高整体数据与信息的安全性。

2.3面向大数据应用的信息储存技术

在信息化技术飞速发展的推动下,人们在日常生活中所需要的信息化数据与内容各类不断增加,比如最常见的网络视频、图像以及影像等。而在人们对需要存储的信息化数据技术增加的情况下,各种类型数据库的数据存储能力则需要同步不断增强,这就给数据库的更新与发展带来全面的挑战。可以看出,在大数据应用环境中,计算机的处理能力与网络性能将数据的全面应用产生影响。如果仅仅采用常用数据处理技术对大数据进行处理与存储,则会给数据的应用产生大量不必要的消耗与损失。

2.4大数据环境中的信息加工技术

对采用到的数据进行处理与分析,可将收集并存储到数据库中的数据进行读取;而在读取过程中,则需要基于对数据的分类加工过程,使读取数据的针对性更强,能够全面满足用户的多方面需要;在完成对信息与数据的加工过程后,还需要对数据进行网络传输,实现数据或信息内容向用户载体的传输。

3大数据信息处理中遇到的问题

在大数据环境中,为当前信息化技术的发展提出更多的全新问题。如果数据处理不善,则会给相关数据的完整性造成影响。

3.1大数据环境中的数据与信息安全

信息化数据,特别是网络中的数据不可避免地会遭到计算机系统安全漏洞、网络攻击以及黑客入侵等因素的影响,造成数据安全性出现问题;而数据安全性没有保障的话,则会出现数据被修改、敏感数据遭到泄露等事件,使得用户的合法权益受到侵害。同时,在大数据中往往隐藏着不为人知的重要数据,可以在使用中创造更多的价值。

3.2人才发展失衡问题

不过,由于大数据技术与相关理论发展的太快,使得该领域内的人才出现短缺。而大量从事计算机工作的相关人员,由于没有能够及时吸收和理解大数据的深层含义,使得很多应用中的问题难以有效解决;对于计算机领域中的众多从业人员,由于没有跟上时展的步伐,使得该领域中的人才失衡问题日益严重。

4在数据处理与应用技术的未来发展方向

4.1提高数据与信息安全性

在信息化环境特别是网络中相关数据安全性得到保障的情况下,才能促进大数据时代网络技术的不断发展。为能够有效提高数据安全性,需要在现阶段主要问题分析的基础上,通过不断修正和技术能力的不断升级;同时,还要基于我国现有的信息安全法律与法规,针对实际情况对各类安全技术进行改造,在持续的更新改造中完成发展,并能够在网络环境中保证个人信息的高度安全。

4.2数据价值的深入分析

在数字信息化时代中,对大数据的广泛应用给人们的生活带来全面影响,突显了数据在信息化系统中的价值;利用各种科技手段对信息进行技术层面的分析,实现对各类数据的分类与整理。在对海量数据进行准确处理的基础上,可以对数据中潜在的信息进行预测与估算,进而能够为用户提供更加准确与方便的服务;则在确定数据价值与意义的基础上,可以为人们的日常生活提供便利。在经过了数据分析的多个环节后,就可以进一步提高应用效率,并提升数据的实际应用价值。

4.3培养信息处理专业人才

科技的发展离不开对人的培养,而大数据理论的诞生,同样需要专业人员的不懈努力,从而使得对相关领域专业技术人员的需求量持续增加;同时,该领域对从业人员的素质需求更高,并不是对计算机有所了解的一般技术人员就可以胜任,而是需要对科技发展能够全面了解并敏锐捕捉最新前沿动态的人。这一点对市场中各种规模的企业而言都是相通的,都需要培养适应时展需求的大数据应用开发人才;各个企业或单位只有通过吸纳和培养此类人才,才可以在大数据时代有所作为。

5结语

所以说,在大数据已经来临的时代,就需要借助先进的计算机技术对其进行整理与分析。通过对前沿信息化技术的不断探索,利用新技术来发展自己,并加大对该领域相关技术的研究力度。

参考文献

[1]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2014,01(19):19-21.

作者：彭钰超 单位：贵州交通职业技术学院

第四篇

【摘要】现阶段随着科学技术的进一步发展，在一些先进的技术应用方面就起到了很大的促进作用。大数据时代背景下计算机信息处理技术的应用就比较重要，这是在网络环境下实现的新的技术应用。基于此，本文主要就大数据时代下计算机信息处理主要的技术和大数据的发展重要性进行详细分析，然后结合实际对大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战和发展趋势详细探究，希望能通过此次理论研究，对大数据时代下的计算机信息处理技术的应用作用发挥起到促进作用。

【关键词】大数据时代;计算机信息处理;挑战

1前言

大数据主要是指海量的资源，在大数据技术的应用过程中，就能对这些数据进行整合，从中获得想要的信息数据。在计算机信息处理技术的应用下，就能实现数据的搜集以及分析和聚类等，从而在实际的工作效率上得到了有效提升。通过从理论层面对计算机信息处理技术加强研究，这就对实际的发展有着积极促进作用。

2大数据时代下计算机信息处理主要的技术和发展重要性

2．1大数据时代下计算机信息处理主要的技术分析

处在新的发展时代背景下，在大数据技术的应用过程中，对实际的工作效率提升就有着积极作用。在这一时代背景下的计算机信息处理技术的应用就比较重要，这一技术在数据的收集以及传播技术上比较重要，在对数据的处理前，数据的收集工作是比较关键的［1］。在对数据信息收集之后就要实施归类整理，所以数据收集以及传播的技术在计算机信息处理技术中就有着关键作用，通过网络来对这些数据信息进行传播。大数据时代下的信息安全技术也是计算机信息处理技术中比较关键的技术，由于各种信息形成了相互关联的数据结构，只要在其中的某一关节出现了问题，就会影响整个信息数据的安全。为能够对信息数据进行有效的保护，就要能在信息安全技术的应用上得以充分重视。在对大数据的安全技术研究的工作方面能得以有效加强，对信息数据的存储安全性等方面也要能得以有效保障。除此之外，大数据时代背景下的计算机信息处理技术中信息存储技术也是比较重要的技术。在存储技术的应用下，能对大量的信息数据进行安全存储，在存储的稳定性上也能有效保障。

2．2大数据发展的重要性分析

大数据时代的到来使得在一些相关的技术发展应用方面就比较重要，大数据作为国家信息战略的资源，加强对大数据的相关研究，对国家的信息安全性保障就比较重要。大数据的技术发展对我国的新产业的发展推进作用就比较突出，有利于产业的升级［2］。在当前的各个行业发展中，都需要对大数据技术加以应用，这样才能将工作的效率水平得以有效提升，对产业信息化的发展目标就有着带动作用。同时大数据的发展也能对科学思维革命得以有效促进，只有充分重视大数据的发展，才能有助于这一领域的进一步深化改革。

3大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战和发展趋势

3．1大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战分析

大数据的时代下，计算机信息处理技术的应用过程中，也面临着很大的挑战，主要是在技术应用中有着诸多的风险。这一技术的应用对信息的安全性有着很高的要求，在当前的网络普及的基础上，信息安全仍然是比较重要的一个问题［3］。在海量的数量信息方面的存储以及存储的空间和数据信息的传输方面，就对应用者带来了很大的挑战。在对计算机信息的数据存储过程中，需要有足够的存储空间，在存储的技术上也有着很高的要求，这些方面都需要能够得以有效的解决。还有是大数据时代下对用户的隐私以及在安全上也有着很大的挑战，在对网络运营商的硬件设备以及对信息处理的能力方面也有着很大的挑战。对于这些方面的问题都要有专业化的人才来进行解决。只有在这些方面的问题上得到了解决，才能有助于计算机信息处理效果的良好呈现。

3．2大数据背景下计算机信息处理技术发展趋势

大数据背景下的计算机信息处理技术的应用发展中，在硬件上会存在着相应的局限性，这对计算机网络发展就有着很大的阻碍。在云计算的技术不断的发展应用下，就能对这一问题得到解决［4］。在计算机信息处理技术的发展中，计算机和网络间的相互作用就会逐渐的强化，从而进行两者间的融合，在互联网的规模不断的发展壮大下，就能够对人们对信息处理的方式得以改变。大户数有着大容量以及结构复杂等方面的特征，这对传统数据独立形式来说就有着很大的优势。对计算机网络结构方面还要能进一步的探究，从而来对大数据处理的网络需求得以满足。在大数据处理时代的带来背景下，计算机和网络之间的关系愈来愈紧密，这将会对计算机信息处理技术的发展有着积极促进作用。

4结语

总而言之，在大数据的时展背景下，对于计算机的信息处理技术的应用，就会成为发展的趋势，在不断发展中也会对计算机信息数据的处理有着新的要求。只有真正的满足了实际发展的需求，才能将这一技术的应用发展得以有效促进。此次主要从理论层面对计算机信息数据的处理技术进行了探究，通过这些方面的研究对实际的发展就比较有利，能够为计算机信息处理技术在实际应用中的作用发挥得以有效保障。

参考文献:

［1］李翠琳．“大数据”时代的计算机信息处理技术探析［J］．信息与电脑(理论版)，2015(23)．

［2］于沙．分析大数据时代计算机信息处理技术［J］．电子测试，2015(12)．

［3］张轲．“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨［J］．计算机光盘软件与应用，2015(01)．

［4］何骞，曾川，张金榜．大数据时代的计算机信息处理技术分析［J］．无线互联科技，2014(12)．

作者：孙睿 单位：西北大学现代学院

第五篇

摘要:随着计算机技术不断发展,人类已经迈入了信息化时代,计算机处理技术应当搭上大数据发展顺风车,切实提高用户使用体验。本文在分析大数据的定义与特点基拙上,着重关注了大数据未来的发展方向。在结合相关理论知识及使用实际,从信息采集技术、信息存储技术、信息安全技术三个方面,对大数据时代如何做好计算机处理技术的研究与发展工作进行了系统性探讨。

关键词:计算机大数据时代信息处理技术

随着21世纪的到来,人类开始迈人计算机信息化社会,日常生活开始被数据充斥,一些人的工作、学习都离不开数据传输与接收,信息水平的进步极大地改变了生活方式。在这样社会发展过程中,计算机以及一些其他通信设备所起到作用不能忽视,信息的编辑、传播、接受等活动都离不开计算机,计算机能够在较短时间内快速并且高质量的处理数据,提高了工作与资源管理质量。计算机已十分普及,如何在信息资源越来越丰富、越来越多样化环境中提高信息处理水平,已成了计算机信息处理技术发展过程中急需要解决的问题。

1计算机信息处理技术相关概述

1.1大数据的定义

大数据的产生与人类社会本身的发展是紧密相关的,是人类社会发展到一个阶段之后的必然成果。大数据就是利用一些先进的数据处理与保存方法,将日常生活中可以利用的数据展现在我们面前。受限于当今大数据发展进度,计算机信息处理技术的水平还有很多需要提高的地方。当前市场上并没有一套成系统的软件能保证在短时间内高效且高质量地保存大量数据信息,因此无法达到用户要求。人类社会当前已经被数据信息所包围,每天都要产生大量的数据信息,如何处理好这些信息已经成了目前数据处理工作的重心。

1.2大数据的特点

计算机发展带来了大数据时代,而作为一个刚开始不久的时期,大数据处理工作也有着一定特点。首先,数据信息处理量较大。各种计算机、掌上设备每天都要产生大量数据,给互联网运营商造成了较大压力。随着生活中信息量不断提升,数据处理效率却在不断下降,目前的数据处理设备已经不堪重负;其次,数据处理种类较多,处理压力较大。当前用户接受与发送数据的终端多种多样,既有计算机,也有掌上移动设备,因此数据来源不是唯一的,数据结构复杂化程度进一步提升,给数据处理工作带来了较大的压力;最后,数据传输速度快,数据传输速度的提升给数据处理工作造成了更大难度,数据处理滞后所带来的损失往往是不可挽回的。

1.3计算机信息处理技术的定义

在计算机信息处理技术最初的诞生阶段,它几乎只被用来完成各种数据统一管理工作,往往继承了数据采集、处理、发送以及接收功能,在计算机高效率处理能力帮助下,往往能实现该目标。计算机信息处理结合了互联网、遥感、计算机硬件等多个方面技术,是我们日常生活中一个无法替代部分。对于一些规模较为庞大、自身管理较困难的企业来说,高质量的信息处理有利于企业优化人员配置,提高员工工作效率,能在企业管理工作中扮演十分重要的角色。

2大数据时代的计算机信息处理技术研究

2.1信息采集技术

要想保证较高的计算机信息处理质量,首先要做好的就是信息的采集与加工工作。大数据网络中的所有信息不一定是有效的,如何选取海量数据当中有用的数据,让其充分成为信息处理与管理工作的基础,才是计算机信息处理工作首先要注重的问题。除此之外,数据的采集完成之后可以先进行一些数据加工,对数据进行简单的分类,将其传给第一级处理结构,确保后继工作的顺利进行。

2.2信息存储技术

大数据时代最明显一个特点就是用户能根据信息资源来灵活的储存自己所需信息。由于数据种类越来越多、变化越来越难以琢磨,计算机信息储存技术也要做出变化。在以往的计算机数据信息储存系统当中,数据容量远没有现在这么大,因此只需要较小的储存空间就能实现数据储存功能,用户的需求较为简单的就能满足。随着大数据时代的到来,社会数据吞吐量的不断提高,传统的数据信息储存技术已经不再适用,假如继续使用传统的数据信息储存方式,大量的计算机资源就会被浪费掉,信息储存工作的效率与质量都很难得到保证。

2.3信息安全技术

在大数据时代,信息一个显著的特点就是失去了孤立性,数据与数值之间经过简单的交换就能实现彼此的关联,甚至相互影响。虽然这种形式有利于信息使用者掌握数据的实时情况,但假如一个数据在传输的过程中出现了问题,就很容易导致其他数据也出现问题,从此引发的连带效应是不可预估的。管理人员要想保证数据安全,往往不能从单个数据人手,而要保证与该数据相关联所有数据的安全,这样就提高了管理工作难度。为此,研发一套根据环境进行变化的信息安全体系是十分有必要的,有关单位还应当对自己的员工进行定期系统培训,不断完善现有信息安全技术。

3大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向

随着大数据时代不断深人,越来越大的数据容量,越来越广泛的数据来源,使得现有计算机信息处理方式不堪重负,已无法胜任新形势下的信息处理工作。并且计算机硬件具有局限性,升级换代较为缓慢,要想将计算机和信息处理工作较好结合在一起,应当做到以下几点:首先,提升对云计算研究的支持力度,将数据信息的处理与管理提升到云层面完成,减轻用户端数据处理的压力。在提升数据覆盖率的同时,也能保证较高处理质量;其次,数据处理网络应当提升自己的开放性,让自己的核心业务与计算机硬件分离,避免计算机硬件影响到数据的处理;最后,信息处理技术应当以融合计算机网络为未来的主流发展方向,确保处理速度与处理质量。

参考文献

[1]徐云霞.计算机信息处理环境对会计实务的影响〔司.无线互联科技,2013,(11):104.

[2]许朋朋.计算机信息处理对大数据的实际应用〔月.商品与质量,2015,(42):30.

作者：危珊 高俊 单位：江西生物科技职业学院

第六篇

摘要：网络的发展加快了数据之间的交流速度，信息爆炸时代的到来给大数据的存储也带来相应的挑战。现阶段来看，计算机科学技术与网络技术的快速发展已经是历史发展的必然趋势。由计算机和移动设备等不停创造出的巨大数据信息量等情况会一直被重复下去，当今世界的发展已经从数据时代逐渐向大数据时代转移，网络环境下需要处理更多的信息数据，因此与之相应的给信息处理技术也提出了更高的要求。笔者将根据相关工作经验，分析传统的计算机信息处理技术已经无法满足现阶段社会发展的趋势，相关工作者应该转变传统理念，不断地更新计算机信息处理技术，继而分析其中的不足，找出针对性的解决策略，以期能够促进大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展。

关键词：大数据；时代背景下；计算机；信息处理技术；解决策略

自从计算机问世以来，传统的计算方法已经被历史所淘汰，为了能够在新的历史发展阶段中取得胜利，诸多网络公司致力于研究数据库与数据存储，继而能够为互联网用户提供更为多样化的服务。随着计算机网络用户数量的增长，每天都有上万亿GB数据产生，大数据时代已经到来[1]。随着云服务的技术进步，大数据逐渐被人们所广泛熟知。大数据是一种在互联网环境下产生的人类生活必然产物，人类借助计算机每天在网络上进行数据交换超过6.88亿T。基于此，如何更好的提高计算机信息处理技术，使得计算机信息处理技术能够满足人们日益增长的物质文化需求是现阶段计算机技术面临的重大课题。

1大数据时代的基本观念分析

1.1大数据的定义以及特点

顾名思义，所谓的大数据就是网络信息数据较为庞大，在现有的信息处理技术中很难在短时间内实施高效存储和高效传输。数据信息总量现阶段还不具备统一的规定，一般情况下，信息总量达到12TB便可以被称作大数据。大数据的基本特点有：(1)大数据的数据量比较大，从TB转为ZB；(2)占用存储空间比较多；(3)增长速度快，实时性更强，信息处理速度更快。大数据的复查性也较为突出，复查性主要指的是数据量比较大，需要有效的并发处理机制，信息处理技术要求也刚搞；与此同时处理数据的种类比较多，主要包括以下几个方面：(1)文字信息；(2)图片信息；(3)视频信息；(4)网页格局信息等。由于信息处理过程中遇到语言不通以及对象程度不一等问题，计算机处理手段也不尽相同，因此对计算机信息处理技术的要求也更高。互联网服务中的云计算使得使用模式发生了一系列的改变，提供虚拟化的资源是一种比喻类型的说法，因此新兴互联网技术的产生也为大数据时代提供了更为全新的发展平台，有效促进了计算机行业的变革，给计算机用户带来了交流便利等优势。

1.2大数据时代的影响

云计算技术和物联网技术的发展给大数据时代的到来提供了必要的条件，是计算机行业中一次重大的历史性变革，与此同时，直接影响着企事业单位与政府机关普通用户之间的交流沟通等[2]。总而言之，数据是大数据时代到来最为重要的核心内容之一，在大数据时代的到来之后没有明确的界限，上述对企业的经营和管理等产生了一定程度的影响，与此同时也带来了相应的机遇和挑战。

2大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

大数据时代的到来，给计算机工作者带来了一些新的问题和新的挑战。由于数据处理的相关要求使得人们加快了对技术的研究脚步，因此也为计算机信息处理技术带来了新的发展机遇。另外，大数据在数据容量以及结构方面上的变化比较大，因此合理地利用好当前的信息处理技术非常重要，一旦没有使用合理的技术手段势必会遭到病毒的供给。从另外一个角度来看，大数据本身在进行存储和使用的过程中由于复杂的数据结构问题，所以很容易出现数据泄露问题，大数据本身的存在也成为黑客攻击的主要手段，因此上述问题的出现使得计算机信息处理技术无法全面完好地解决上述问题。大数据的出现也对计算机信息处理技术提出了新的要求，人们为了提高大数据的处理性能需要对其安全进行高度保证。计算机信息处理技术工作者应该按照具体的需求和实际情况等对计算机处理技术进行研究，使得计算机在信息处理过程中能够实现全面判断，继而保证大数据的安全。

3计算机信息处理技术存在的主要问题

3.1计算机病毒以及服务器受到恶意攻击与盗版软件等问题

计算机病毒以及服务器受到恶意攻击问题出现较为普遍，部分操作者利用数据来假冒伪劣其他人的身份，此种问题的出现给计算机互联网的服务品质带来了更大的挑战，因此也给软件的设计师提出了更高的要求。计算机软件在设计过程中需要对互联网的环境进行判断，再加以有效控制。

3.2网络本身存在的问题

由于计算机网络本身具有强大的信息收集能力与整理能力，所以使得一些复杂的问题需要在短时间内高效完成，一些较为重要的问题也希望在短时间内达到一种全球性的共识。但是，从上述情况来看，很多现象在短时间内无法将公众的真实看法与网络群体所表达的相关意见区分开来。大数据时代背景下，信息与信息之间的联系越来越紧密，再加上信息的关联性越来越强，因此需要人们多多掌握和数据信息有关的基础知识。大数据时代使得人们很难从海量的信息中真正找到自己需要的东西，举例来说，在部分网站上可以看到一些滚动的即时信息，此种信息在第一时间出现在人们眼前，但是此类信息的真实性与准确性与公众所索取的有所差别。大量的数据在被搜索前，也对搜索引擎如Baidu、搜狗等带来检索麻烦，也对运营商提出了更大的挑战。另外，由于网络的大众性特点已经无法满足现阶段的市场发展需求，需要在进行重新定位的同时在更多的行业领域内做好挑战的准备。基于此，一些更为强大的软件分析工具等会告诉大众，什么数据是人们所需要的，什么数据信息是人们不需要的。

4大数据背景下的计算机数据处理技术分析

4.1数据的获取、传输以及加工等

计算机用户只要打开电脑在搜索引擎中输入关键词就能够立即搜索到自己想要的相关信息，但是在此类信息之前，都需要使用诸多方式对该类信息经常分类处理[3]。在处理过程中，由于工作复杂以及工作量巨大等需要使用信息处理技术才能够完成上述工作，继而对大数据的相关信息进行合理处理。(1)获取信息。运用合理的手段来收集相关数据信息，计算机工作人员可以设置实时监控机制，对具体的需求进行信息存储，及时清除垃圾信息，继而保证处理软件所处理的数据是有效的，与此同时也是提高软件处理效率的重要步骤。(2)处理信息。在处理信息的过程中，需要结合用户的基本需求，对数据信息进行加工，使用性质分类方法、功能分类方法以及学科分类方法等方便用户进行查询。(3)传输信息。信息传输是网络技术应用的重要优势，主要是指对信息进行加工处理且根据实际需求，将信息送达至客户的信息平台中，继而实施数据信息的传输。

4.2信息储存技术

大数据时代下，数据信息存储数量增长速度较快，信息的实时更新速度也在空前地加快中，提高信息存储有利于控制大数据的安全，加大网络信息的处理效率。信息存储主要通过获取相关技术手段来实现，继而按照一定的分类原则进行分类处理，基于此，将数据以一定的结构形式存储到数据库中，当用户需要获取相关信息时通过检索手段将信息调取出来。简而言之，合理的信息处理技术能够确保信息的使用效率，尤其是在信息爆炸时代，海量的数据存储会使得信息的完整性和安全性更高，因此，需要广大工作者加大对信息存储技术的研究。

4.3DEEPWEB数据感知与获取技术

DEEPWEB数据感知与获取技术是利用网络的深层空间技术继而对网络中的相关信息进行抽取、分析[4]。DEEPWEB数据感知与获取技术利用信息数据的动态变化以及数据访问技术等对网络数据进行整理，最终实现对数据的高效集合。

4.4信息的安全技术

为了适应大数据时展的信息安全特点，需要加快信息安全技术的相关发展，可以考虑从以下几个方面入手：其一，提高对重点数据的检测程度。由于大数据的信息量比较大，因此对每一个数据都进行检测不太靠谱，所以需要从中选取一个重点部分进行数据检测；其二，加快研发大数据信息安全技术产品。由于传统的信息安全软件产品无法满足大数据时代的发展特点，因此需要加快研究可靠的数据安全技术产品；其三，构建计算机信息安全体系。加大培养计算机安全人才，继而能够构建出计算机信息安全体系，为计算机安全技术的发展提供人才。

4.5信息处理技术的发展方向

由于计算机硬件受到相应限制，所以计算机网络普遍存在诸多局限性，需要将现阶段的计算机网络转换为云计算机网络。未来计算机网络的发展理念是将网络数据与计算机硬件互为分开，从而能够实现云计算转化为云计算机网络[5]。

5结语

综上所述，大数据时代计算机信息处理技术得到广泛应用，在人们的生活中起着越来越重要的作用。

参考文献

[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用,2014,12(5):105,107.

[2]高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术,2016,12(5):23-24.

[3]周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑,2015,13(23):48-49.

[4]严平.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].决策与信息（中旬刊）,2015,18(9):176.

[5]孙海燕,冶栋玉,曹娟,等.浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].信息系统工程,2016,13(4):112.

作者：郑鑫淼 单位：河南省商务中等职业学校

第七篇

摘要:社会经济的发展加速了科技水平的提高,也使得互联网技术普及开来,信息技术也飞快地发展,于是社会开始进入大数据时代。大量的数据交换让计算机信息处理技术面临更大的挑战,在此情形下,传统的计算机技术将无法跟上时代的步伐,没办法满足当前人们对计算机处理技术的要求。因此结合大数据时代的特点来探讨计算机处理技术和发展是有必要的。

关键词:大数据时代;计算机;信息处理技术;发展策略

信息化,数据化时代的到来使人们的生活和工作都渐渐离不开互联网,数据的处理和生成成为了人们生活当中重要的一部分。计算机信息处理技术帮助人们实现了信息处理工作,使得工作效率提高,但当下大数据时代对于计算机处理技术的要求也越高,只有满足时代要求才能不被淘汰。

一、“大数据”时代的相关概述和特点

从通常来说大数据技术指的是:“各种各样的数据里面,快速的获得有价值信息的能力”。而《著云台》分析团队师认为是,“一个公司所创造的大量非结构和半结构数据化,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱”。而我们处在信息化时代下,计算机运用于生活中的各个方面,大量数据的生成当中密切关联却又存在众多不同,他们的来源与内容都存在很多差异性,通过量化处理之后形成的数据的集群定义为大数据。这些数据与大多数人相关的有浏览网页,听歌,观看视频,在线聊天等等,这些都会累积成庞大的数据量,这是我们通俗理念理解上的大数据时代。大数据时代有几个明显的特点:(l)数据量大,大数据是由大额的数据信息所产生的,信息量快速且不间断增加。(2)数据的种类和类型多,因为人们在互联网上的活动日益增加所以信息便以更多形式出现和传播,这样使得人们对数据处理的要求更加高。(3)数据处理速度快,数据量的增多要求数据处理速度快,只有这样才能满足人们快节奏的工作和生活。

二、“大数据”时代下计算机信息处理的挑战和机遇

大数据时代环境下计算机信息处理技术不但为人们的生活和工作提供可很多的便捷之处,而且也面临着一系列新的挑战和机遇。为了不断满足大数据的保存与管理,计算机专业的人员必须要加快改进和发展计算机信息处理技术。大数据的数据结构中有一个最大的特点是数据结构之间是相互联系的,也就意味着一旦一方面的变化和改变就会对整个结构造成影响,也就是说大数据结构相对传统的数据结构是不稳定的,这样就要求对数据要进行专业严格的管理,在管理方面目前存在的一个问题是我国当前的管理技术存在很多不足,无法保证数据的不泄露和不被攻击,以及互联网上存在的盗版显现,人侵用户盗取信息等这是其中的一大挑战也是难题。因此目前迫切需要创新和改革研发计算机信息处理技术,在高校中针对性地培养计算机方面的人才,多开设计算机课,加强对计算机知识的学习。现有的专业人员要不断提高自己,努力研究发现问题并得出解决方案,对计算机进行更加全面的监控,可以多学习国外的成熟的技术。种种的挑战和难题出现虽然会对人们的生活工作带来困扰,但是却是计算机信息处理技术进步的动力和源泉。

三、大数据时代的计算机信息处理技术

1.信息采集数据

作为计算机信息处理技术最关键技术的信息采集加工技术,对于它的技术要求是严格的。在信息采集时要区分哪些是有用的信息哪些是无用的信息,在判断之后再对有用的信息进行采集,因此对于信息采集技术首要的目标是能够区分众多信息中有用的且重要的信息,接着对这些信息采取动态的检测管理,然后是加工,分类处理,完成这些后传输给需要用数据的客户和使用者。

2.信息储存技术

由于当前互联网发展的越来越快越来越好,互联网上的信息资源也变得更加丰富多彩,其中也包括虚拟的信息,这些形形色色各式各样的信息综合起来就使数据的容量也逐渐增大,因此对于信息的储存技术要求也更高,虽然大数据时代下的信息储存容量比传统的储存量大很多但负荷量也相应的大。现阶段应该根据大数据的特点,研发计算机信息处理技术才能够保障信息储存高速完成。

3.信息安全技术

大数据时代下数据信息之间是相互联系和影响的,每个环节出现的问题都会对整个的信息造成影响,因此也加剧了信息的安全隐患。因此在实行监控时也不能单独建立在单个数据上,需要对整个信息结构进行严格监控管理。作为信息保障的信息安全技术,在有效保证信息安全下,因此必须要加强提高信息安全技术,建立完善的信息安全系统,这是最有效的方法。

四、大数据时代下计算机信息处理技术的未来发展方向

由于大数据本身的特点,容量大来源广等等的特点直接影响了当下现有的计算机信息处理技术没办法满足人们工作生活中的数据处理需求,加上计算机本身的局限性也导致了在不久将来必须要面对大数据时代的局面。通过目前的形式和发展现象,未来计算机信息处理技术的发展方向大致可以从以下几点来考虑:(l)计算机信息处理技术将朝着云计算方向发展,云计算(CloudCom-uPintg)是“基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源”。云计算方式由于其覆盖范围广因此会被用于未来的计算机信息处理技术。(2)朝着更加开放性的互联网网络方向发展。大数据的发展源于他的资源共享性,只依靠自身发展当然远远不能满足未来的形势,因此更加开放性的网络才能满足未来发展。(3)计算机和互联网整合发展。大数据时代离不开计算机这个媒介也离不开互联网这个平台,计算机和互联网两者的结合才能够使大数据发挥更大的优势,加快大数据的发展和互联网以及计算机三者的发展,因此要充分的结合三者,相互渗透。这三点是我认为未来大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向。

五、结束语

综上所述刀屯数据时代的到来意味着数据信息急速增加,使原本的信息也变得更加的复杂,我们应该重视大数据的特点和大数据时代下计算机处理技术这两方面,更加积极探索,提高计算机信息处理技术水平,满足人们的工作和生活。

参考文献:

[1]王学文.大数据时代下计算机信息处理技术[J].计算机与互联网技术,2016(3)

[2]赵家辉.大数据时代下计算机信息处理技术的探讨[J].世界科学,2015(8)

作者：吴明恒 单位：海军工程大学

第八篇

摘要：随着互联网的不断普及，信息化进程也不断推进，并为各个行业的积极发展提供合理的发展平台。在这种发展形势下，不仅为企业提升了工作效率，还能促进经济社会的快速进步。为了满足人们的发展需求，“大数据”时代促进了计算机信息处理技术的进步，所以本文对“大数据”时代以及计算机信息处理技术进行分析，并产生在这种“大数据”时代背景下，计算机信息处理技术的研究形式。

关键词：“大数据”；计算机；信息处理技术

在信息化时代不断形式下，随着信息数据的不断增加，计算机信息处理技术也得到积极推广，不仅促进了信息的简单搜索与交换，也促进了各种信息数据的保存形式。人们在利用信息处理技术期间，能够加强社会信息资源的有效配置，并丰富了数据信息资源的多样性发展，从而满足了人们在当前社会上的发展需要。

一、“大数据”时代

“大数据”时代的积极发展就是对人们在生活与生产中产生的数据，利用数字化形式将其储存起来。但由于受技术水平的限制，要研制出一种短时间储存、实现数据快速处理的软件能够为用户提供一种高效率的信息处理能力。因为数据的产生会利用具体数字有效衡量，在原有数据基础形式上，再加上人们对信息数据的不断增加，会促进大量信息数据的大量产生。“大数据”的产生主要体现在三个特点，其一，数量的不断增加，因为“大数据”时代下的数据信息不断增加，对信息数据的处理能力也不断降低[1]。其二，种类的多样性，随着计算机技术的不断普及，在生活中以及在工作中都需要互联网的积极利用，从信息数据来源的不断扩大，“大数据”信息的种类也不断增加。其三，“大数据”的传播速度快，能够满足大众对信息数据的满足需求。但如果“大数据”时代的产生不能满足当前的发展现状，就会将大量信息封闭起来，降低信息的利用效率与传播效率，也不会满足大众在现代化的发展需要。所以，针对这种情况，就要不断提高计算机的信息处理能力。

二、计算机信息处理技术

计算机信息处理技术就是将数据整合在一起，并将数据信息传输出去，以完成信息数据的有效处理。但该技术的利用需要在计算机作用形式下，利用综合技术构成，并在人们生活中发挥积极作用[2]。该技术特别应用在网上诊疗，电子健康档案，网络安全，卫生和计划生育信息网络安全，流动人口计划生育信息网上平台办公等管理过程中，不仅能提升其各个行业的信息管理能力，还能促进其资源的有效配置，在这种智能化处理形式下，能够促进计算机信息处理技术的主要应用。

三、“大数据”时代下计算机信息处理技术研究

（一）信息采集与加工技术

计算机信息处理技术主要是对信息进行采集与加工，并在信息处理技术发展形式上成为基础应用条件。对信息采集与加工实际上是对已经选定的信息进行监管、控制，并能够利用其中有价值的信息储存到计算机数据库中，从而促进软件的运转能力。信息的加工需要满足用户的发展要求，并能够根据用户提出的相关条件促进用户的使用的，从而完成信息加工方式[3]。而且，还要对相关信息进行分类，并将已经存在的信息传输给用户，在一些工作都完成后，能够实现信息的收集与加工等工作。

（二）信息储存技术

在信息化技术与网络化技术发展的今天，随着信息的不断增多，信息的存储也会得到各界的广泛关注。在“大数据”时展形式下，随着信息的增多以及储存量的不断增加，计算机的存储能力也得到不断提升。所以，根据大数据的实际情况，对信息进行合理储存，这样不仅能得到大众的发展需要，还能促进信息的真实性、完整性。在大量的信息储存形式上，为了能满足大众对信息储存的需要，单用电脑软件是无法实现的，还需要对软件进行不断的更新。因为传统的信息处理技术自身能力比较差，缓存的速度也比较慢，在云技术发展形势下，不仅能全面提升信息的处理能力，还能促进云技术的有效利用[4]。

（三）信息安全技术

随着“大数据”时代的不断进步可以发现，科学技术给人们的信息安全造成较大的发展隐患，计划生育工作现在已离不开育龄妇女信息系统（WIS），而这个系统的安全性也提上了议事日程。所以，针对这种问题，要促进信息利用的安全性，首先，就要完善计算机信息的安全体系，并增加资金、人才的投入，促进其安全体系建设的完善性。而且，还要加大相关产品的技术研发，为了满足大众的发展需求，传统的信息安全技术在利用形式下已经跟不上时代的发展潮流。所以，加强信息安全，并对每个数据信息的真实性进行严格检查，这样才能保证信息的安全管理。

（四）DEEPWEB

数据感知与获取技术DEEPWEB数据感知与获取技术在实际上就是网络深层技术，该技术包含较多的信息数据，随着动态性的信息变化也会形成较大的变化形式[5]。而且，该信息在利用期间，不仅存在其应用的广泛性，还具有较强的分布性与特殊性。所以，利用DEEPWEB数据感知与获取技术能实现数据的有效融合，促进数据的抽取与整合。

（五）数据高效索引技术与挖掘技术

数据高效索引技术的运用是当代社会发展的主流，不仅能方便信息的有效查询，还能优化数据结构。而以信息为主要内容的数据挖掘技术，主要应用在网络搜索与分析形式下，随着社会媒介的不断关注以及数据量信息的不断增多，信息挖掘技术也推进了计算机行业的不断应用与发展。

四、总结

随着“大数据”时代的不断来临，由于自身规模的壮大以及整体结构的复杂性，给计算机处理技术也带来较大挑战。在这种“大数据”时展下，计算机信息处理技术也比较多，所以相关的工作人员就要利用自己的能力，研究新的计算机信息处理技术，这样不仅能加强计算机处理信息的能力，还能满足社会时代的变化要求。

参考文献：

[1]杨尚勇.计算机信息处理技术在"大数据"时代的应用[J].商,2015(40):215.

[2]梁丽.大数据时代下计算机信息处理技术的要点分析[J].民营科技,2015(11):98.

[3]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用,2014(5):105-105,107.

[4]石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究[J].科技创新与应用,2015(31):90-90.

[5]李翠琳."大数据"时代的计算机信息处理技术探析[J].信息与电脑,2015(23):39-40.

作者：王云风 单位：山东省安丘市卫生和计划生育局

第九篇

摘要：大数据是由海量数据演化而来，当下大数据已经在我们的生活中影响颇深，并且在计算机信息系统的发展中起到了基础性作用。本文主要介绍了大数据时代的特点以及大数据时代下的思维变革，进一步结合大数据技术浅析其在计算机信息系统中的运用。

关键词：大数据；计算机；信息技术；技术；运用

1大数据时代的特点

1.1数据量大

在网络信息时代产生的各种数据，都可以被大数据所囊括，大数据作为信息技术快速发展的产物，产生于各种设备和终端，大数据平台企业在网络上的数据量级通常会达到PB级或是EB级。在当下的发展趋势下，数据正以上千倍的级别扩展。到了2015年末，全球数据统计量已经高达8ZB，这样庞大的数据体系，已经不是传统的信息技术可以容纳，这对于大数据技术在计算机当中的应用提出了新的要求。

1.2数据有效值低

大数据为我们带来了各种各样的信息资源，其中也包括了不同的表现形式。但是随之而来的又有诸多问题，例如大数据环境为用户提供了很多潜在的信息，在市场竞争如此激烈的环境下，获得信息数量越多，就能够拥有更多的商机。当下，数据成为企业资产当中不可或缺的部分。但是这种资产的价值比还有待商讨，对于海量的数据如何利用最重要的是挖掘出可利用的信息，实现真正有效的分析。

1.3数据处理速度快

大数据技术对数据的处理一个显著的特点就是快，只有这样才能够提升工作的有效性，可以在有限的时间内将庞杂的、冗余的数据给剔除出去。大数据时代的计算框架建立在云计算智商，依托高速运转和集群的方式，通过分布式处理，以数据流的形式快速传递在信息系统之间，为用户构建了高效的数据库，适应大多的应用程序。

2大数据时代下的思维变革

当我们利用大数据去解决一些问题时，我们处理信息的方式不再单单是进行随机采样，而是要对数据实现泛化处理，因为利用简单算法，要比之前的复杂算法更具有效性，也更加方便。在大数据的背景下，人们普遍关注的是事物的关联性，而不是因果关系。在大数据背景下，我们处理的思维变革，可以从MapReduce框架说起，这是一款谷歌退出的编程模型，主要是针对大数据的处理。所以，MapReduce可以将数据的处理任务分别化为Map和Reduce这两个部分，在这种理念上，利用一些编程语言的影响，实现核心操作的整合。

3大数据技术应用技术分析

3.1数据备份

在大数据环境下，实现对数据的备份显得尤为重要。安全数据备份是数据保持有效性、安全性的前提，为了防止一些偶然情况的发生，数据备份是一项必不可少的保护策略。数据备份的核心工作在于恢复数据，最终实现对数据的再利用。它主要是指一些突发情况给储存系统带来的数据、文件丢失或损坏等问题，系统可以有效、迅速地找到相应的数据，对其进行修复。

3.2云计算处理

云计算处理是大数据时代的一个具有代表性的处理工作。如果将形式多样的、种类繁多的大数据比作在高速公路上行驶的汽车，那么高速公路作为承载着诸多汽车的载体，就是云计算，云计算作为大数据技术中的核心部分，正是以其海量的数据储存、分析等方面功能的应用，才得以让大数据在社会中得到广泛的推崇。谷歌的大数据系统应用平台就是建立在云计算的基础之上，其中的分布式数据库以及云储存系统，都是在此建立起来的数据平台。

3.3大数据分享功能

当下的数据分享通过数据平台的开放得以良好的实现，将数据平台开放化，涵盖教育、本地服务等诸多内容，将各式各样的数据集合在这样的平台当中，用户通过访问可以轻松地使用相关的应用，不仅可以使用在线数据进行下载，也可以为用户提供传送数据的场所。数据平台的作用不仅体现在吸引有需求的用户，也可以吸引一些开发者在平台上实现再次创作。

3.4大数据分析挖掘

大数据的分析、挖掘作为一种支持决策的手段，它集合了人工智能、机器学习、数据识别、数据挖掘、数据库管理以及统计学等诸多方面的内容，实现对数据的归纳性管理，挖掘出数据当中更多的潜在价值，实现对大数据有用信息的提取。大数据的分析挖掘与传统的数据处理相比，存在着一定的特点，例如，前者采用的是并行处理的方式，具有较高的实时处理的能力。通常用到的方法有并行处理、模式识别、机器学习、数据挖掘与统计分析。

3.5大数据检索

数据的检索功能，提升了数据筛选的有效性。在数据库中实行实时检索，可以通过不同结构的数据储存平台，实现快速、实时地查询，数据平台从中提供不同结构的数据。在数据数据库中实现实时搜索引擎，主要针对的是互联网用户，对大量的数据、信息实现即时、快速的引擎搜索，目前大多的引擎都在不断努力向实时搜索靠拢。

4大数据技术在计算机系统中的运用

4.1数据的传输能力与存储能力

当下信息系统中最大的开销就是大数据的移动，不仅如此，目前的信息系统的储存能力与数据量的增长速度相差甚远，使得大数据在传输与储存方面存在着一些问题和挑战。所以，信息系统要提升数据的传输能力，让大数据可以更加畅通、高速地在信息系统中流动。不仅如此，信息系统要具备超强的储存能力，扩大储存量，减少传输的时延，更加智能化地将各种数据进行储存处理，提升兼容性、安全性及稳定性。

4.2数据的处理能力

大数据的传输与存储只是诸多问题中之一，但是更为困难的问题是如何实现在冗杂的数据当中抽出有效的信息，这就考验大数据处理技术的智能化、自动化，有效地提炼出最具有价值的数据信息，进行有效的分析与处理，以此作为决策者的决策基础。这也是大数据处理技术存在的根本目的。所以，大数据时代背景下，处理技术在计算机系统中的应用，必须拥有良好的数据处理能力，利用这种能力去除一些杂乱无章的内容，帮助决策者提供更具有价值的信息。在大数据环境下，同样给一般信息系统管理带来了新的挑战，为了保障海量数据的安全有效，必然建立庞大的组织体系和管理体系，安全策略也会更加的专业和复杂，这就对信息系统管理人员的素质提出了更高的要求，需要信息系统管理人员具有更加专业化的业务背景。

4.3数据安全

大数据平台的发展，让人们可以通过数据观察分析人的消费心态、活动规律以及更多的商业机密。海量数据本身就涉及到诸多隐私问题，无论是国家、社会还是企业，对于社会的稳定性造成了一定的影响，我们需要对安全信息的构建进一步重视起来。利用更高强的技术，让大数据的储存和处理问题减少一些障碍。从一定程度上来说，如果没有重视大数据的安全问题，那么其发展就始终处于一个岌岌可危的状态下。所以，要想避免出现一些信息安全问题，就需要在窃取个人隐私等方面多下功夫。海量数据中的错误可以对系统缺陷加以判断，数据的混乱可以追溯到信息系统管理单位的监管、管理环节漏洞。信息系统管理工作人员要准确地查找疑点、漏点，揭露相关的问题。在我们充分利用大数据的同时，要找到保护大数据的方法，为此尽快完善有关的信息安全机制，提升大数据利用的安全能力，确保信息安全，让人们能够更加放心地使用大数据处理技术。

5结语

在当下信息技术不断发展的今天，大数据技术已经被广泛地引用在多个领域。随着科学技术的不断进步，大数据技术的不断更新和优化，相关信息领域的竞争也越来越激烈，从业规模也越来越大，大数据要着手解决一些生活中的实际问题，为决策者提供具有一定精准性的决策依据，大数据技术在今后的发展中也会越来越重要。

参考文献：

［1］曾雪峰.计算机数据挖掘技术开发及其在档案信息管理中的运用研究［J］.科技创新与应用,2016,09:285.

［2］李遐桢,侯春平.论非法获取计算机信息系统数据罪的认定——以法解释学为视角［J］.河北法学,2014,05:65-71.

［3］苏世祝.简析计算机数据预处理技术在劳动保障信息系统中的应用［J］.信息与电脑(理论版),2015,14:78-79.

作者：李春林 单位：1.广西大学 2.百色学院