大数据时代计算机信息处理技术探析

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【摘要】当今社会上，科学技术的进步推动了信息技术和互联网技术的发展。在社会发展的进程中，信息化技术的发展水平越来越高，信息数据的种类越来越多，信息的容量不断扩大，信息的结构也在不断的发生改变，推动了社会向着大数据时展。本文将对大数据时代的计算机信息处理技术进行分析，探索在在大数据时代下完善计算机信息处理技术的科学对策。

【关键词】大数据 计算机信息处理技术 信息 存储 安全

社会发展进入大数据时代的重要特点就是计算机网络覆盖范围不断的扩大，用户量不断的增多。在这种情况下如果继续用传统的计算机信息处理技术对数据进行处理，就会出现数据处理技术跟不上网络发展实际的现象。为了满足大数据时代对计算机数据信息处理的要求，就要在大数据时代的背景下加强对计算机信息处理技术的研究。

1计算机信息处理技术

计算机信息处理技术是以计算机为核心的数据处理体系，主要包括数据传送、采集、处理等技术，能够对数据进行统一的管理。从学科上来看，计算机信息处理技术不是一项单独学科的技术，它的内容涉及到计算机、网络、传感等多个学科的知识和技术。计算机信息处理技术在社会中的应用范围广泛，能够被应用于当今社会的各个领域中。其应用能够为企业的发展和管理带来很大的便利，对我国社会各个领域的发展都有很大的促进作用。比如把计算机信息的处理技术应用到企业的管理数据处理工作当中，工作人员通过计算信息处理技术就能够更加快速、合理的进行工作安排，使工作效率得到很大程度的提高。

2大数据时代计算机信息处理技术

2．1信心采集、加工技术

数据是计算机技术的基础。在大数据时代下要完善计算机信息处理技术首先要加强信息采集技术的研究。计算机信息处理技术中的数据采集不是一般的对数据进行收集、记录，而是针对特定的目标信息源进行实时的信息监督和控制，把采集到的数据存储到计算机数据库当中。这样才能为了计算机在信息处理当中提供数据信息上的支持，为计算机工作的顺利进行提供保障。在大数据时代下完善计算机信息技术处理技术还要加强数据加工技术的研究，在计算机信息处理当中，对数据的加工就是运用技术手段根据用户的要求对数据进行加工处理。在对数据进行过加工处理之后再对数据进行分类处理，就完成了把数据传达给用户之前的采集处理工作。

2．2数据存储技术

计算机的数据存储就是把采集得来的数据在计算机数据库当中进行存储。数据存储有利于对数据的管理和数据的应用。比如在进行过数据存储之后，如果用户需要某一数据，就可以直接从数据库当中把数据调出来。计算机当中的数据库是运用计算机技术搭建的一种虚拟的数据存储空间，具有存储量大、存储速度快、存储时间长等特点，受到用户和计算机研究人员越来越多的关注。

2．3信息安全技术

信息安全技术是每一个计算机应用者都会关注的问题。随着在大数据时代的到来，信息技术在人们的生活中的应用范围越来越广泛，同时人们对信息安全的要求也越来越高。在大数据时代，我们在运用和发展计算机信息处理技术的时候可从3个方面提高数据的安全性和可靠性。(1)建立计算机信息安全体系。在计算机安全体系的建立过程中，专业人才是基础和保障。为了更好的建立计算机安全体系就要加大资金投入，为安全体系的建立培养专业技术人才。(2)开发新型的信息安全技术产品。随着大数据时代到来，传统的信息安全技术逐渐不能满足现代化的数据安全需求，为了在大数据时代下保证数据信息的安全，就要不断的加大科研力度，开发出新型的信息安全技术产品，避免大数据时代的信息中存在安全隐患。(3)重视对重要数据的检测。大数据时代的数据量非常大，在数据传输的过程中不能做到对每一个数据都进行检测。为了提高数据的安全系数，可以把数据的检测重点放在一些重要的数据之上，通过保证重要数据的安全保证数据整体的安全。

2．4信息处理技术

传统的信息数据网络主要是依靠计算计算机完成数据的传播，计算机本身硬件上存在的局限性，阻碍着计算机网络的发展。在大数据时代，云计算机网络的运行使计算机网络在发展中突破了计算机硬件的局限性，成为计算机信息处理技术的主要发展趋势。在传统的信息处理技术中计算机的硬件和网络是有机结合在一起的，不利于大数据时代的信息处理技术的发展。在云计算机网络中，计算机硬件和网络是分开的，能够通过计算机信息处理技术构建大数据信息网络系统。

3大数据时代计算机信息处理技术发这样的要点

3．1提高信息安全性

在大数据时代，信息网络的覆盖范围更加广泛，其中包含的数据信息内容变得更加的复杂，同时信息网络中的用户数量也有了很大从程度的提升。这些方面的发展变化对大数据时代的数据信息安全提出了新的挑战，在计算机信息处理技术中要为保障数据信息的安全作出更多的工作，才能为大数据时代的数据信息安全提供一定的保障。同时在大数据时代提高信息的安全性还要用户和国家方面的共同配合。在国家方面，为了提高大数据时代的数据信息的安全，国家要结合信息单位的安全需求和安全技术的更新发展，制定更为完善的国家信息安全法律规范。在用户方面，为了提高大数据时代的数据信息的安全，用户在使用信息网络的时候要注意保护个人的隐私。

3．2对数据价值进行科学的分析

在大数据时代，很多方面的数据信息都会对人们的生活造成影响，表现最明显的是数据价值将会对人们的生活价值产生直接的影响。为了适应数据价值的影响，我们要通过科学系统的大数据价值分析技术对已知的数据内容进行科学的分类和整理。在数据价值的分析中我们要学会以数据数量的优势推测数一些具有预测性质的信息，从而为让大数据时代为我们的生活或者发展提供更加精准和便捷的服务。比如，在百度智能词条的检索，就是在大量的数据积累下推测出具有较高数据价值的词汇。

3．3培养专门的技术人才

大数据时代的发展跟多的是依靠专业的技术，而不是更多的人力劳动。随着大数据时代的到来和发展，社会的发展专业人才的需求量越来越大，对人才的质量的要求也越来越高。当今社会中，企业要想抓住大数据时代带来的发展机遇，实现企业的发展，就必须加大对人才的引进和培养力度。在进行人才培养的时候，要集合大数据时代的发展特点，把计算机信息处理技术充分应用到人才培养当中，使人才在经过培养之后能够掌握足够的计算机信息处理技术，从而使人才能够在技能素质上满足大时代背景下企业的发展需求。

4结语

对于计算机信息处理技术而言，大数据时代的到来即时发展机遇又是发展挑战。在大数据时代，计算机信息处理技术想要适应大数据时代的发展特点，抓住机遇，实现自身的发展进步，就要采取科学的手段解决自身在大数据时展的不足之处。

参考文献:

［1］斯日古楞．大数据时代的计算机信息处理技术分析［J］．电子技术与软件工程，2014(1):203．

［2］何骞，曾川，张金榜．大数据时代的计算机信息处理技术分析［J］．无线互联科技，2014(12):147．

［3］沈奇，闫思宇．大数据时代的计算机信息处理技术分析［J］．信息系统工程，2015(10):30．

作者：孙玲 单位：江苏省公安厅