大数据时代计算机信息处理技术探索

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了大数据时代计算机信息处理技术探索范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：伴随着科技的进步，互联网技术和计算机信息技术也取得了突飞猛进的发展，通过互联网络大量的信息涌入到人们的生产生活中，这些海量的信息形成大数据。如何从大数据中提取有价值的信息，为经济的增长提供服务，同时还要确保这些数据信息的安全和稳定，是计算机信息处理技术面临的新挑战和新机遇。本文探讨了在大数据时代背景下，计算机信息处理技术需要与时俱进的创新技术以及更新研究热点规划未来的发展方向。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理

一、引言

改革开放以后，我国的电子技术取得了突飞猛进的发展，相关联的互联网络技术和计算机技术逐渐走进了千家万户。电子商务、社交网络平台、物联网等等新生事物深深地影响了人们传统的生活方式，在为们提供便利的同时也带来了信息泄露等安全隐患，巨大的信息在网络中流转，日积月累不断地增加形成了大数据时代。面对如此海量大数据，常规的计算机信息处理技术已无法从全新的角度去筛选和加工处理，同时确保这些数据信息的安全。在大数据时代背景下，人们人仅需要在海量的数据信息中获取自己需要的有价值的信息，而且还能够对数据信息进行分析处理，同时还要保证信息的安全，这些为计算机信息处理技术提出了新的问题和研究方向。

二、大数据时代特点

（一）大数据的形成和优势

人们生产生活中的智能化和网络化推动了大数据时代的到来，随着互联网和计算机、移动设备的应用和普及，大量的计算机和移动设备分分秒秒中就会创造出数以亿计的数据信息，这些数量惊人的数据信息不停地在加速发展，不仅包括人们自身的信息还有其它事物的数据，非常复杂化、多样化。在大数据时代中，社会经济的发展快速地形成虚拟数据化，降低了生产生活成本，提高了资源的利用率，扩大了交流和交易的规模和空间，加快了交流和交易的速度，同时大数据为人类社会经济的发展提供考察和决策的依据，对大数据的分析处理具有前瞻性，是引领未来社会发展与繁荣的重大技术变革。

（二）大数据对信息处理的要求

大数据、智能化和无线网络是引领未来社会发展的三大技术革新，庞大的数据信息利用“云”概念系统，随时随地得到分享和利用，原始的计算机技术操作已无法满足大数据时代对海量互联网资源的虚拟数据的处理需要，从不断生成的海量数据信息中提取有价值的信息，并且能够分析这些数据之间的复杂关系，找出相关联的依据和规律，同时还要保证数据信息的安全可靠性，保护个体信息的隐私问题，界定数据信息的查询和使用权限问题等等，这些对计算机信息处理技术提出了更高的要求。

（三）计算机信息处理关键技术

计算机信息处理技术是对数据的传送、收集、筛选、分析和处理的综合技术，其中包括互联网络、微电子、通信和计算机等现代科技。计算机信息处理技术是运用计算机技术，结合网络信息和通信技术，建立大数据库和检索系统，完成数据信息的收集、分类和加工处理，实现对大数据信息的存储和有效利用。如今大数据的分类分析和聚类分析、遗传算法和机器学习、自然语言处理等是计算机信息处理的关键技术。

三、计算机信息处理技术的新挑战

（一）挖掘和利用大数据的价值

从互联网络中获取的海量信息中进行筛选，通过分析处理找到数据中的联系和规律，这个数据的收集、找出规律和联系的过程是计算机信息处理的挖掘过程。简单的数据库录入、查询和统计不能满足复杂多样的大数据的信息处理，无法挖掘其中信息的有效价值。计算机信息处理的最新数据感知和获取技术DEEPWEB技术，可以获取规模庞大的数据信息，并掌握数据信息的分布和访问等动态变化，准确地进行分析处理找到数据中隐藏的价值规律，加快海量数据的优化和有效利用。

（二）计算机信息处理技术的新问题

作为国家战略资源的信息大数据，能否得到有效的开发和利用。直接影响着国家的经济发展、产业升级和信息安全。在大数据时代，数据信息的重要性和价值性是显而易见的，为适应我国产业的科技化和信息化的发展，计算机信息处理技术要不断的创新。大数据的存储、检索、安全和处理技术都实现了新的突破，GFS分布式数据存储技术、BIGTABLE数据高效索引技术，以及逐点、逐对、逐列的排序学习算法和借鉴生物学规律的遗传算法，SPA信息管理系统等，为大数据的检索和分析处理提供了更加方便、快速、有效的方法，为数据的传输和利用提供技术支持。

（三）计算机信息处理技术研究方向

互联网络和移动设备的普及应用，大量数据中涉及个人隐私的信息需要特殊的技术手段加以保护和限制使用，企业中的商业信息同样需要分出等级以保护企业的商业机密和利益。数据信息的大规模化和复杂化为计算机信息处理增加了难度和安全隐患，在数据信息的集中和存储利用过程中，由于价值潜力巨大，同时计算机技术手段的局限性，容易受到窃取信息黑客和病毒的恶意攻击，存在极大的安全风险和技术保护的难度。因此在大数据时代，数据信息的安全性成为计算机信息处理技术在未来的主要研究方向。

四、结语

综上所述，大数据时代的到来，为计算机信息处理技术提供了前所未有机遇和挑战，面对海量的数据信息，人们需要深入地挖掘和有效的开发利用，为社会经济增长和科技进步提供坚实的技术支持，同时要确保数据信息的安全可靠性，这些都为计算机信息处理提出了更高的更严的技术要求。结合新型电子和通讯等现代科技成果，不断研发和创新信息处理核心技能，提高大数据信息的价值潜力，提高国家信息的安全性和国际竞争力。

参考文献

[1]赵春雷，乔治纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012.

[2]冯瀟婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]，计算机光盘软件与应用，2014，（5）：22-23.

[3]应桂芬.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].电脑编程技巧与维护，2014，（20）：85-86.

[4]吴恩生，王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息，2015年4月第12期：63-65.

作者：刘正伟 朱智鹏 袁圣涛 单位：沈阳理工大学