大数据时代计算机信息安全与防护

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摘要:大数据是互联网技术发展当中形成的产物，是以互联网为基础所建立的多元化信息资产。在本文中，将就大数据时代的计算机信息安全与防护策略进行一定的研究.

关键词:大数据时代计算机信息安全防护策略

1引言

在互联网技术快速发展的过程中，计算机当中网络技术得到了更多的应用，在更多数据算法出现的同时形成了大数据的概念。在新的环境下，做好计算机信息安全的保障成为了非常重要的一项工作内容，需要能够对该项工作引起重视，以科学防护体系的建立做好信息安全防护。

2安全防护体系建设需求

在学校运行当中，其计算机系统当中储存了较多的关键技术以及海量数据，可以说是学校正常运行的大脑。为了避免这部分重要数据受到来自外界因素的干扰、保障其正常运转，就需要为其建立起信息安全防护体系，在信息安全水平评价目标的基础上做好各项指标性能的确定，在保证系统不会受到侵犯威胁的基础上实现重要信息安全的保护。对此，学校在安全防护体系建设中，即需要能够满足以下方面需求：（1）体系能够从学校教学以及内外部环境对计算机信息安全管理、技术以及制度问题进行综合的考虑，对学校在管理当中存在的危险因素以及安全隐患进行分析，在对体系当中存在缺陷指出的基础上做好防护措施的应用；（2）对不安定因素进行定量、定性分析，在必要情况下，可通过全面评价模型的建立开展预测分析，提出保障体系安全水平提升的优质方案。

3安全防护策略

3.1管理层面防护

在教育界当中，学校即是大数据的主要来源，对此，学校在信息安全防护工作当中即需要能够在大数据基础上做好安全防护机制的建立，在从大数据自身出发的基础上做好相关数据的科学收集分析，在做好安全问题准确排查的基础上做好对应安全组织机构的建立。在具体防护技术当中，需要包括有信息安全快速响应、灾难备份、安全运行监管、安全管理以及信息访问控制机制，在面对学校关键信息时，需要在系统当中做好信息信息圈的设置，最大程度降低外部人员接触内部机密信息的可能性，对此，在对共享圈进行建立的同时，也需要做好信息共享层次安全结构的设置，以此为信息安全进一步做出保证。作为学校的管理层，也需要能够对计算机系统做好信息安全生态体系的建立，以此不能够能够实现保护管理层信息的共享流通，且能够在大数据环境下降交流信息技术，为管理层学校工作政策的制定提供有力支持。同时，学校需要在原有基础上做好大数据管理制度的完善。首先，学校需要明确大数据由半结构以及非结构化数据组成，需要经过周密的计算以及分析才能够获取，在做好这部分内容把握的基础上规范系统当中大数据分析、应用、存储以及管理的流程。如某学校在管理在云端存储的第三方信息时，即需要能够对之前同云服务商签订的协议进行履行，在此基础上对计算机系统做好单独隔离单元的设置，避免信息发生泄漏。此外，学校也需要积极实施以大数据为基础结构的扁平化建设，通过该种方式的应用，则能够在加快系统信息流转速度的基础上对高层管理人员同基层员工间的信息交流通畅性进行提升。

3.2人员层面防护

目前，学校当中计算机个人系统也向着智能终端化发展，很多BYOD方案逐渐出现。在这部分方案中，其通过智能移动终端的应用同学校内部网络进行连接，以此更好的实现对学校内部信息以及数据库的访问。对于该种方式，虽然能够对员工的工作积极性进行提升、节约学校办公设备购置成本，但在学校计算机信息安全管理方面也将加大难度。通常情况下，学校无法通过对员工移动终端的跟踪对黑客行踪进行监控，无法第一时间掌握潜在病毒对学校内网安全以及计算机系统的威胁。对此，学校即需要针对个人积极开展信息流通以及共享统计工作，对员工在工作当中相关信息的利用情况进行明确。同时，学校也需要在大数据保护背景下对员工的信息安全教育进行强化，对其信息安全意识进行积极的培养，使其在通过BYOD访问内部数据库以及共享数据前做好数据防护，以此同学校一起做好内部机密信息的保护。

3.3安全监管防护

在大数据环境之下，学校要想仅仅通过计算机软件的应用实现信息安全的维护，已经不能够对现实安全需求进行满足。而如果要从安全监管层面对对应的保护方案提出，则需要同大数据相关技术共同实施。在学校运行中，其容易受到高级可持续攻击载体威胁，且该威胁很难被计算机系统发掘，并可能因此为学校信息带来较大的威胁，对此，学校在工作当中就需要在大数据技术基础上对APT在网络攻击情况下留下的隐藏攻击记录进行实时存储，通过大数据技术的应用同计算机系统配合对APT攻击的源头寻找，以此从源头上对该问题带来的威胁进行遏制。而对于学校当中的重要信息，也可以在系统当中对其进行隔离存储处理，通过完整身份时被方式的应用实现管理系统的访问。在该项工作中，将为不同员工做好唯一账号密码的发放，通过大数据技术的应用对不同员工在系统操作的动态情况进行记录，并对其行为进行监控。同时，学校也需要认识到，大数据财富化情况的存在，也将泄露计算机系统的大量信息，进而导致威胁情况的出现。对此，在大数据背景下即需要做好信息安全模式的建立，通过智能数据管理方式的应用对系统的自我监控以及安全管理进行实现，最大程度降低因人为操作所带来的安全问题以及失误情况。此外，学校也可以做好大数据风险模型的建立，对系统当中涉及到的安全事件实现有效管理，协助学校完成应急响应、风险分析以及预警报告，在对误操作行为、内外部违规行为做好审计的基础上进一步实现学校信息安全防护水平的提升。

4结束语

信息数据是学校正常运行稳步发展的重要保障，在文中，我们对大数据时代的计算机信息安全与防护策略进行了一定的研究。在学校的正常运行中，需要从人员、管理以及监管这几方面入手，以科学的防护策略保障数据信息安全。

参考文献

[1]陈冬梅.基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略[J].电子测试,2017(04).

[2]马列.计算机网络信息安全及其防护对策探讨[J].信息技术与信息化,2017(03).

[3]曹曼.计算机网络信息管理及其安全防护策略分析[J].电脑知识与技术,2017(05).

作者:李拥军 单位:广东水利电力职业技术学院