大数据时代下的计算机信息处理技术

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摘要:信息时代的来临，伴随着科技的发展、互联网的普及和计算机以及移动设备成为大众消费品。今日的社会，大数据绝对是热点话题，可以说，“大数据”时代已经在无声无息地降临，任何人和企业单位都有搜集数据处理数据的能力，源源不断产生的数量巨大的信息给予了计算机信息处理技术新的机遇与挑战。对此，本文详尽地剖析了“大数据”时代下的计算机信息处理技术是如何在时时刻刻被挑战，并且又是如何去应对的，以及对不容忽视的发展前景的展望

关键词:大数据;计算机;信息处理

随着计算机开始在社会普及，成为大众消费品，关于计算机的应用造成了大量数据的产生，计算机需要处理的信息量逐渐增高，去进一步把计算机的信息处理的效率提高是非常必要的。这样做，既可以对有效信息进行正确处理，使它们可以充分发挥作用，还可以实现一些相互关联的数据间的转换，进一步提高安全性。人们对计算机处理技术的依赖性还在不断提高，为满足人们的需求，硬件与软件一并提高的现在，“大数据”因此而兴起。计算机需要在满足当下需求的情况下，在这样的“大数据”时代背景下，飞速发展迎接挑战。计算机信息处理技术当下的难以处理的问题除了可以被“大数据”技术的应用有效解决，还可以被促进发展。

1“大数据”时代以及计算机信息处理技术的基本概述

通俗易懂的来说，计算机信息处理技术的概念就是：首先将数据搜集整理在一起，之后将处理过的数据传送出去，完成一整套的数据加工过程，在这一过程中需要应用多种技术：通信技术、网络技术、传感技术、微电子技术，但这些技术都需要在计算机的作用下联系在一起，这样就使计算机信息处理技术构成了一种综合性较强的技术。所谓的“大数据”时代实际上就是将用数字化形式来把人们在日常工作与生活中所产生的数据分门别类的有效贮存起来。分类分析技术、自然语音处理技术、机器学习技术、遗传算法技术以及聚类分析技术，这五种方法都是基于大数据的应用技术下的重要技术。

2计算机信息处理技术所面临的挑战

2.1巨大数据信息的压力

因为本身数据信息原有基数就很大，互联网的不断发展又促使大量数据信息产生，使得对信息处理技术在存储空间、压缩技术与数据传输技术的要求提高。与此同时，各种信息需要被分门别类地整理好，在这个基础上，数据挖掘技术面临着满足人们多样化需求和提高检索效率的挑战，同时，对数据挖掘所提出的要求更加多样，在满足数据分类的基础上，要求有良好的信息检索能力与可视化。

2.2网络空间的安全问题

网络黑客的数量也在随着数据的增加而增加，因此在“大数据”时代下做好对信息的管理也是尤为重要的，要确保信息的安全保密，防止一切可能发生信息窃取、网络攻击的发生。，确保计算机用户信息不受损失与侵害，做好网络环境监控工作，减少非法分子对计算机用户的攻击，保证数据信息更加安全。

2.3分析提取有效信息的问题

随着大数据时代正在来临，纷繁复杂的数据大量而无统一结构标准，传统的分析技术受到了巨大的冲击，也面对着重重的挑战。因为实时性地处理信息数据是现在诸多领域的必要需求，实时性的数据所蕴含的信息，随着时间的拉长的而逐渐减少，所以如何在尽量保存数据所包含的所有信息前提下，提高计算机处理信息的能力，快速有效地提取有利用价值的信息，也是一个问题。

3运用大数据技术的计算机信息处理技术类型

3.1信息采集与加工技术

信息采集与加工对于计算机信息处理技术来说是一个关键点，并且也是信息处理技术发展的根基，换句话说，它就是对既定信息进行监管与控制，在加强软件的协作运转能力的同时，建立专门存储信息的空间存放，可以在下次使用时调用出来。首先根据客户需求对信息预处理，包括对信息做细微加工，删去或者添加一些东西。之后再对数据按照一定的分类原则进行分类。最后，把处理好的信息安全地传送给用户。这是一套完整的信息收集以及处理发送过程。

3.2信息存储技术

在“大数据”时代到来以后，信息的样式从单一的文字信息，发展为多种多样图片视频信息等等，这就需要存储大量信息，这就要求计算机存储能力不断提升。为了不造成数据浪费，大数据联系的信息处理技术，云技术出现在人们生活中，不仅改进硬件设施还将把更新计算机软件作为主要任务，从而加强信息数据的存储能力。

3.3数据高效索引技术与数据挖掘技术

数据高效索引的来源是大名鼎鼎的谷歌公司，此后便受到广泛关注。聚簇索引需要根据索引顺序排列存储结构，而互补聚簇索引的研究多建立在多副本索引上。这种方法的优点其一是方便了查询，其二是最重要的数据结构部分得到了各方面的提高。实时数据处理是大数据分析的一个核心需求，而以信息内容为基础的数据挖掘技术多用于网络搜集与分析，目前比较热门的是排序学习算法。

4“大数据”时代下计算机信息技术的发展方向

4.1开放式发展

“大数据”的前提就是源源不断的数据流，想要能够在时代潮流中不被落下，就要寻求开放式的发展。开放式的发展即是将单个的计算机利用互联网技术连接起来可以互相通信，共享资源。以开放式发展为主可以增强计算机有效利用信息的能力，借助网络的力量提高了信息的利用率，满足更多用户的实际需求。

4.2强化计算机信息处理技术与其他领域的融合

在其他科学领域的研究上，计算机信息处理技术可以提供极大帮助。从生物学到天体物理的研究，无不例外的可以利用数据平台来搜集和分析数据，利用计算机信息处理技术得到想要的研究信息。甚至在政府工作中，将计算机处理技术与大数据结合起来，分析处理大量的公众、社会的各类信息，可以研究整理出想要的想要处理的问题的初步方案。除此之外，社交网络、多媒体、商业机构等等各方面都可以与信息处理技术相融合。

5结语

随着与大数据相关联的技术的发展，数据呈现井喷式发展，人们不仅要接收产生数据，还要正确使用与应用大数据。本文对在“大数据”时代下的计算机信息处理技术做出了基本概述，对计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战做出了基本分析，并且简单介绍了当下信息处理技术的几种技术类型，也对未来计算机信息处理技术的发展方向做出了展望。希望各学者能够继续深入对大数据和计算机信息处理的研究，促进社会科技的不断向前。

参考文献

[1]王春驹.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界,2016(06):92-94.

[2]赵春雷,乔治•纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学,2012(02):30-31.

[3]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(01):146-169.

作者:吴紫薇 王瑞民 单位:郑州大学信息工程学院