计算机专业信息智库模型建设

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摘要：在探讨国内外高校智库建设的经验和方法基础上，构建了一个基于高校智库理念的计算机专业信息智库模型。介绍了高校计算机专业信息智库的定位原则和特征，提出了信息智库的构建要求和流程，阐述了信息智库模型的研发内容和关键技术。

关键词：高校智库；计算机专业信息智库；教学改革

0引言

智库（ThinkTank）也被称为思想库或智囊团、顾问班子、头脑企业等，是由多学科专家组成，为决策者在处理经济、社会、科技、军事和外交等领域的发展出谋划策，提供理论、建议、方法、策略的公共机构［1］。智库与高校建设关系密切。大学是精英和知识聚集的地方。高校智库指依托特色学科，云集知名学者，以国家发展为导向，融合基础和应用研究，通过重大现实问题，为政府和社会提供智库产品，培养智库人才［2］。在信息社会环境下，高校计算机专业要适应时代需要，保持竞争力，就必须向信息智库过渡。国外对智库信息资源的研究起步较早，国内这方面的研究还处于起步阶段。与国外相比，国内对智库信息资源的关注明显不足，针对计算机专业信息智库建设研究几乎没有，这直接影响了计算机专业师生和科研人员从事智库研究的积极性，制约了高校智库的创新能力和发展潜力，因此，针对计算机专业信息的高校智库构建研究十分必要。

1高校计算机专业信息智库

1．1智库信息库与机构知识库

智库信息库是指智库机构和研究人员利用各种信息资源，进行产品开发和咨询服务的平台工具。信息服务平台将机构成员在工作过程中所创建的各种数字产品收集、保存、整理，进行信息检索和查询。机构知识库的构建依托于网络，通过学术机构利用软件平台实现信息资源的提交、、管理和操作［3］；机构知识库内容是学术成果和一些未发表的灰色文献；机构知识库的协作则是利用一定的元数据协议对多家机构的信息资源进行集成，支持共同使用和管理知识平台。智库信息库的服务目标是支持组织内成员产品开发和咨询服务，而机构知识库则为用户提供知识获取的渠道，故智库信息库的构建可充分借鉴机构知识库的成熟经验，并结合自身特点来进行［4］。

1．2高校计算机专业信息智库定位原则和特征

目前，高校智库构建研究处于前沿阵地，智库应根据社会的发展和变化不断作出适应性调整，使其能够持续面对新的领域和新的课题。高校计算机专业信息智库的定位原则包括：高起点、高层次、专业特色的内涵建设；分阶段有重点积累式持续发展；信息资源的结构化、模块化和集约化原则；资源建设、团队建设、硬件建设一体化原则；以计算机行业合作与共享原则为基础。高校计算机专业信息智库以高校人才培养为中心，以学校研究机构为依托，以国内外专家、学者、本校教师、企业工程师和优秀毕业生为多元化研究主体，以各专业丰富的教学资源和校内外人才培养基地为基础，运用知识、信息与经验，识别计算机专业信息服务需求，进行调研、分析、研究与判断，以合理的组织结构和有效运行机制为保障，以跨学科研究、问题导向为理论支点，打造专业化高端智库信息服务平台。高校计算机专业信息智库具有独特性、服务性、专业性和成长性4个特征。

2高校计算机专业信息智库构建

2．1构建要求

社会对信息的综合性、复杂性和智能性要求逐渐增加，计算机专业发展首先要尽可能地利用自身的资源，积极融入社会生活，适应时代要求，采用智库模式对资源进行构建［5］。高校计算机专业信息智库构建基于计算机专业信息管理基本流程，主要包括：①信息获取或创造；②信息整合和过滤；③信息共享和传播；④信息创新。针对计算机专业信息管理流程构建高校计算机专业信息智库模型，图1的智库信息库构建模型也适用于智库机构。利用先进的管理方法和信息技术，不仅可有效组织智库的各类信息资源，还可为研究人员提供有针对性的信息服务。智库的工作是研究和分析具体事件并形成报告和战略建议，可通过出版书籍、举办讲座等方式进行宣传和推广。智库信息库需具有使用便捷、资源有效易获取、动态性、前瞻性和交互性等特性。

2．2高校计算机专业信息智库构建流程

从多层次、多角度、多形式构建符合计算机专业自身发展特色的信息智库，将计算机专业服务向基于智库理念的个性化服务转型。计算机专业信息智库构建可从明确目标信息需求、信息资源收集获取、信息资源组织和信息库服务4方面实现。通过充分研究智库业务需求和业务流程，提出如图2所示的高校计算机专业信息智库构建流程。（1）明确目标的信息需求。在智库信息库构建初期，以智库课题或项目为导向，明确信息需求，设置合适的信息收集渠道、管理和服务解决方案，形成一个相对集中且有序的知识整合，使研究人员能够有效使用方便的、面向课题的、专业细化的信息库。（2）信息资源的收集获取。信息资源采集需注意以下两点：1）持续积累足够的信息资源。智库信息库的信息收集应是全面、多样化且实时的。信息采集方法主要包括长期数据的收集和整理、有针对性的文献整理和研究、建立专题数据库等；2）多种渠道获取信息资源。智库的情报收集部门除了从官方渠道获取信息资源外，还应该注意从民间获得信息，利用网络数据挖掘工具，对多媒体、虚拟文献和超文本资料进行智能抓取，实现分类、导入和更新信息库。智库信息库的信息源可分为互联网信息资源、灰色文献和教育资源3方面。互联网信息资源主要包括国内外各行业、学科领域和企业的门户网站；灰色文献包括预印本、会议论文、博硕士学位论文、参考资料、研究报告、照片图表、学术报告、看法、博客、学术经验交流、内容和诀窍，以及机构成员在科研活动中生成的原生资源等；教育资源包括高校的课件、教案、题库、答案、教学日志等。（3）信息资源的组织。将数据、信息、知识、成果和结论根据对象与特点，按照一定的框架进行整合和分类，形成具有条理化、系统化、结构化的信息群落，满足计算机专业领域的信息需求，促进计算机专业的信息共享。（4）智库信息库服务提供。智库信息库的服务对象是业内的智库人员和科研人员，可以采取多种形式提供各类智能信息服务，如智能检索系统和专家系统，利用信息库服务平台实现信息库的搜索、浏览、获取和上传等操作。集成化和系统化的智库信息资源服务，为研究人员提供了一个完整且高效的“一站式”服务。此外，研究人员可通过群软件、电子公告板、电子邮件、视频会议等工具，实现不同地区和不同时间的工作人员互动和交流，促进资源共享和群体合作，从而提高科研团队的成果质量和工作效率。

3信息库研发内容与关键技术

3．1信息库研究内容

以计算机专业信息智库理论研究为基础，采用大数据挖掘、互联网等计算机技术，收集整合涉及计算机专业领域多个学科的数据、知识、信息、成果等，构建开放式计算机专业信息服务平台，提供集政策研究、科研成果、行业标准、文献传递、期刊论文、在线咨询等一站式信息化咨询和服务。信息库主要由核心元数据、采集数据池、用户行为数据、系统基础数据、服务数据、词表数据、用户数据、交互数据和其它数据构成。

3．2人机互动计算机专业词表构建

词表的质量在信息组织、智能检索、信息自动处理、信息服务等领域中具有重要作用，分类表与主题词表具有编制模式协作化与半自动化、版本系列化与网络化等特点。通过人机结合利用词表辅助构建技术，构建开放共用的、网络化的、高质量的计算机领域词表，保证词的全面性和专业性。另外，需要为词表建立适当的服务支持，主要包括词表管理、词语流量管理、词源管理、开放共用和本体化转换管理等。

3．3其它关键技术

基于词表的信息过滤与自动标引、自动分类技术的核心是词频统计和权重计算。不同的词根据关键词、题名、内容、摘要以及与计算机主题相关性均有不同的权重，词频统计时需先对同一词语的缩写、中外文词、近义词和同义词等合并，然后再加权计算权重。信息的自动跟踪、自动采编、技术的难点是对多种信息资源的采集模板进行开发、数据清洗和元数据化。通过网页抓取技术、数据采集池策略、信息源抓取技术、自动采编和技术和信息采集技术，结合词表，可一次性实现信息采集、相关性判断、、自动分类、自动标引关键词、自动等操作。当信息量达到一定数量级时，可以采用高级检索、检索历史纪录、分面检索技术与动态缓存技术等，减少系统开销，提高检索响应速度，提高信息资源的建设质量、效率和服务水平。

4结语

本文在互联网、大数据信息服务模式背景下，集聚计算机领域信息资源，将知识、资源、能力、过程进行有机融合，从计算机专业信息资源支持的范围、数量、质量、服务内容、方式等方面出发，设计了高校计算机专业信息智库。从智库视角来重新分析和探讨高校计算机专业的定位，进一步扩大和完善高校计算机专业的集成化、专业化、高效化信息服务功能，为高校计算机专业的科研、创新、转型升级提供基本服务保障和有效的信息资源支撑。

参考文献：

［1］黄如花，李白杨，饶雪瑜．面向新型智库建设的知识服务：图书情报机构的新机遇［J］．图书馆，2015（5）：6－9．

［2］余薇．地方高校智库服务区域社会的路径探析［J］．黑龙江教育学院学报，2014（4）：5－7．

［3］孙鹏．论高校机构知识库服务体系的建设［J］．图书馆学刊，2013（9）：90－91．

［4］许鑫，吴珊燕．智库知识库的构建研究［J］．情报理论与实践，2014，37（3）：68－72．

［5］吕长红，陈伟炯，梁伟波，等．高校图书馆信息智库构建研究———以上海海事大学图书馆为例［J］．新世纪图书馆，2014（2）：39－4.

作者：杨丽萍 王薇 李纯莲 单位：长春大学计算机科学技术学院