计算机专业理论课的教学影响

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摘要：大数据时代正影响着我们的价值体系，知识体系和生活方式。因此在计算机专业理论课教学中，“大数据”带来了积极的影响。本文从“大数据”对教学思维的影响、对教学实践的影响和对教学评价的影响就课堂教学相关的三个环节来简单阐述。

关键词：计算机教学；大数据；教学影响

“大数据时代的经济学、政治学和许多科学门类都发生巨大甚至是本质的变化和发展，进而影响人类的价值体系，知识体系和生活方式。”这是中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人，谢文在英国牛津大学维克托教授《大数据时代》一书的序中所说。大数据时代正影响着我们的价值体系，知识体系和生活方式。教育教学本就应该站在科技和技术的最前沿，享受时代科技发展的成果，运用最先进的理论和技术，才能更快的推动自身的发展和相关学科的发展。在计算机专业理论课教学中，“大数据”带来了积极的影响，以下就课堂教学相关的三个环节来进行简单的阐述。

一、“大数据”对教学思维的影响

传统的计算机专业理论课程教学中，教学的设计、教学目标和教学重难点的设定都是来自教育主管部门制定的课程大纲标准，或是有经验的老师的经验总结，然而这些设计是否科学，真正是学生学习中的难点或重点吗？检验的方法要么由权威专家认定，要么由课堂教学实践反馈，而前者主观性强，有时专家也难免会出偏差，后者效率低，样本小，结果数据存在偏差。有的老师甚至以自己学习中认为的难点和重点在进行教学设计。在《大数据时代》一书中作者列举了一个事例，2009年时，谷歌通过把5000万条美国人最频繁的检索的词条和美国疾控中心数据对比，最终成功预测甲型HINI新病毒区域等数据，这一数据准确性得到了美国国家疾控中心确认，而美国国家疾控中心的数据却是来自病毒爆发后，比谷歌数据晚了近两周时间，作者用谷歌成功预测病毒爆发的事例告诉我们大数据的价值，他们没有派调查小组，也没有向市民发放测试工具，更没有花费大量的人力资源去做详细的资料统计，更不是主观臆断哪里会是病毒爆发地，他们通过数据分析得到了准确的预测，而这些在我们看来混杂不清，大量的数据，加上科学的分析统计，就会让我们的预测判准确无误，可见使用数据才是最客观的。在学科教学中，教学设计不能凭经验主观判断，应该用数据来说话，因为如作者所说，在大数据时代，不再是因果关系，而是相关关系，来自互联网学习平台上相关学习所有学习者的检索最多的问题应该就是难点，而实际知识应用中出错最多的相关知识点才是重点。这才是最科学准确的教学设计依据。

二、“大数据”对教学实践的影响

在课堂教学中，只有激活主体的内在原动力，才能最大限度地把他们的潜能发挥出来，而马云的淘宝网商业模型就是一个很好的例子：网站把每一个购物者的检索、购物信息收集，再将热销信息，热收信息分享给顾客，甚至把购买某一商品的顾客还买了哪些商品信息整理分析，并推荐给目标客户，大大提高了消息推送的准确性，最大限度的激发了购物欲望，网站销售业绩才能逐年增长。计算机专业理论课的学习也是如此，组成课程结构的各知识模块，知识点就如同网站陈列和销售的商品，学习者学习知识也就像浏览商品一样，随着智能学习平台的建设和应用，不仅可以将课程必备知识如商品般的陈列，还应该可以将每一位学习者的学习问题，学习心得体会，对某些知识的理解，以及学习后产生的对新知识的渴望等一一记录，并相互分享，最大程度的提高学习兴趣，分享学习，通过增强学习者的融入感，激发学习的热情。在学习过程中，学习者更是成为课程的建设者，学生真正成为学习的主体，并且随着数据的丰富，将会产生新的知识学习体系结构和课程学习新模式，而这些就是大数据带来的影响。

三、“大数据”对教学评价的影响

传统的计算机专业理论课程的学习的最终评价形式是“考试”，即对知识“继承”的程度测评，虽然我们提出了种种过程评价方式、形式，但由于效率低，手段不够先进，方法不够科学，可实施性不强等，使得过程评价仅留于形式而存在，往往还是以签到、主观性的互评等形式存在。在网络时代的今天，我们有更先进的软硬件手段，完全有实现客观过程评价的条件，可结合网络教学平台的数据汇总，对学习者的思考、学习进度、学习效率，对课程学习的建议，参与网络课程建设，丰富课程内涵的贡献度等记录的数据进行全方位的综合评价，真正做到过程性评价的客观性和全面性，甚至可以代替最终以知识“继承”程度为主的评价形式———“考试”。我认为大数据时代的教学评价不仅仅是评价形式的影响和改变，而是一次彻底颠覆性的评价变革，这将会是一种更加客观，更加有趣的，更能体现学习过程，更有价值的评价形式和手段。以上是我作为普通一线教育工作者，在读完维克托教授《大数据时代》一书后，就自己相对熟悉的计算机基础专业理论课程教学方向产生的一点浅薄的思考，我想大数据在教学中的影响应该是更广泛的，就如维克托教授书中所言，大数据的真正价值我们现在只看到了冰山一角，相信对教育的影响将会是巨大的，更深刻的。这里特别要说明的是，维克托教授所说的大数据不是随机样本，也不是小样本，而是“样本＝总体”，因此，要实现大数据真正的价值，我们需要的网络技术方面，基础方面建设也是必不可少的。全市，全省，乃至全国的学习平台，至少是共享数据的智能学习平台，并拥有专业数据分析技术，云技术等实现大数据的基础实施。

［参考文献］

［1］维克托•迈尔，舍恩伯格（英）肯尼思•库克耶著盛扬燕．周涛译．大数据时代［M］．浙江人民出版社，2013．

［2］中国互联网信息中心．CNNIC：2016年第38次中国互联网络发展状况统计报告［R］，2016．

作者:周王超 单位:南京江宁中等专业学校