谈大数据下的计算机信息处理技术

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摘要：随着先进的科学技术持续完善，对计算机内部储存空间的具体要求也更加严格。在时代背景下，大数据技术应运而生，为日常生产生活提供了大量的便利条件。本文通过对数据理论和计算机信息处理技术介绍，论述了计算机信息处理技术的主要特点，分析了计算机信息处理技术目前存在的主要问题，阐述了计算机信息处理技术提升方式，实现数据信息的高效处理的目的，提升数据信息处理分析效率，保证数据信息的应用安全。在未来的大数据时代，各类研发公司开展深入合作，提升计算机数据信息处理分析模板，加强研发工作的主动积极性，全面推动同行业内部之间开展互相参考和交流沟通，真正推动计算机信息处理技术实现快速提升。

关键词：大数据；计算机；信息处理

引言

21世纪信息大爆发时代环境中，计算机的广泛应用大幅度改变了人们以往的生活方式，同时为社会快速发展提供了未来的前进方向。随着先进的科学技术持续完善，对计算机内部储存空间的具体要求也更加严格。在此这样的时代背景下，大数据技术应运而生，为日常生产生活提供了大量的便利条件。然而与此同时，各类的数据资源共享过程所导致的信息安全问题开始出现，应该不断推进计算机相关的信息处理技术的快速发展与广泛应用。目前计算机信息处理技术能够提供可靠有效的数据分析处理，在各类领域中具有显著的应用特征。因此，针对大数据时代背景的先进计算机信息处理技术，全面分析未来发展方向，促进对数据信息实施高效、优化分析处理，存在关键理论应用价值。

1大数据理论和计算机信息处理技术介绍

1.1大数据理论

作为伴随先进的计算机信息技术不断发展出现的一项理论新概念，“大数据”的正式含义在学术领域里面还没有形成统一合理的科学认识。通常认为，大数据主要指的是不能在相应时间范围里面，通过其他常规软件工具，实施捕捉、管理及处理的各类信息数据集合，而是根据新处理模式，有效实现可靠决策过程、洞察发现过程及流程优化过程的复杂丰富的信息数据资源。根据大数据的特征来说，具体表现在数据丰富复杂、数据存储过程多样化和数据信息采集速度及时等方面。其中，数据信息丰富复杂基本体现在目前信息数据量根据计算机网络实现快速成倍增长；数据存储过程多样化基本体现在目前多媒体技术载体的持续改进，实际存储过程也更加丰富多样；而数据信息采集及时基本体现在各类数据信息采集方式不断提升，促使数据信息实际采集速度持续加强。

1.2计算机信息处理技术概念

无论是日常生活还是虚拟时代，各类事物的分析处理都通过数据信息实现量化。和过去传统信息处理分析技术相比，大数据时代背景下的先进计算机信息处理技术存在数量方面的显著优势，同时在数据处理流程、信息分析等方面也出现明显转变。首先，数据信息处理规模庞大。随着目前社会的不断发展，先进计算机信息处理技术开始持续提升，如今各类数据信息量更加复杂庞大。其次，数据信息的对外传播效率显著。随着先进信息技术的不断发展，目前社会大众对各类数据信息处理分析效率提出了更加严苛的具体要求，实现先进的计算机信息处理技术持续发展提升，适应社会的未来发展情况。最后，数据信息具有多样化特征。大数据时代背景下，信息数据形式、处理方式趋于多样化发展，从过去传统的文字形式、图片形式到视频形式、网络形式等各种数据类型实现不断更新完善，有效推动了先进计算机信息处理技术的快速发展。

2大数据时代背景下先进计算机信息处理技术的主要特点

各类计算机的发展全面推动了大数据时代的快速进步。然而，随着当今社会的持续发展与进步，先进计算机信息处理技术开始实现更新换代，为了进一步了解到先进计算机信息处理技术的本质，应该深入了解大数据时代背景下先进计算机信息处理技术的主要特点。首先，数据信息处理分析量庞杂。目前由于科学技术提升而出现的各类附属技术比较复杂，主要包括计算机、掌上智能设备等信息数据传播的介质型综合平台，每天能够为互联网受众群体提供丰富多样的信息数据资源。然而这样的时展背景下，导致互联网运营商具有较大的数据管理压力。仅仅通过对信息量进行深入分析，导致计算机的信息处理分析效率产生严重下降情况，甚至造成大量信息处理分析技术由于无法适应需求而被残酷淘汰。其次，信息数据种类丰富，处理分析压力大。由于各类科学技术的不断发展与快速进步，各类互联网受众群体在对于数据信息的接收过程产生多元化的发展趋势，不仅涵盖互联网手机设备，而且包含大量的移动设备平台终端等。信息数据具体来源存在多元化特点，导致信息处理分析技术难以满足技术的多元化发展速度，受众群体的基本数据信息需求难以实现满足，造成计算机信息处理分析技术发展存在滞后问题。最后，信息传播过程具有的及时性特点和快速性特点。由于科学技术的不断提升，目前信息数据的传输过程呈现出高速化要求和实时化要求，大量受众群体也是存在及时性的信息数据需求，这就导致大量计算机信息处理技术的改进在短时间内难以满足需求，造成各类及时性信息数据变得特别滞后，直接影响受众群体的实际追求。

3计算机信息处理技术目前存在的主要问题

3.1数据信息所出现的严重危害

随着目前信息技术开展在人们日常生活里面大量应用，各类信息数据泄露情况明显变多。大数据资源本身作为一种新兴商业资本，但是在我国各个城市均出现不同程度的信息数据泄露现象，造成各地不断产生个人数据信息被盗的不良情况，严重导致群众日常生活和安全财产都出现不同程度的负面影响。一些用户认为目前大数据资源对于个人安全财产所导致损害相对而言并不突出，同安全财产之间不存在直接联系。然而事实上并不是这样，在2010年开始出现的维基解密安全事件中，就能够看出大数据资源对人们实际损害远远超过流感病毒的出现。

3.2数据信息容易存在窃取问题

特别是近些年开始，由于各类商家实施捆绑销售策略以及过度开发的经营理念，造成大量消费者个人数据信息安全存在十分危险的情况。即使个人用户在朋友圈里面进行普通的点赞行为，也存在较大概率造成个人信息出现严重外流，直接被列入某外部商业推广过程，造成个人信息数据不断被泄露。按照加拿大关于全球隐私情况调查结果可以看出，全世界70%人已经表示，存在的各类隐私安全问题远远超过10年前情况，而受到直接采访的各类人员更是表示如今电子社交网络内部可能造成出现个人隐私安全被泄露的情况。

4计算机信息处理技术提升方式

4.1提升信息采集加工处理技术

在目前大数据发展的时代背景里面，信息数据的收集方式特别简单，然而对各类互联网企业来说，实施收集信息数据加工处理是应该进行全面考虑的环节。各类信息数据的收集处理过程确保合理与科学，对当地企业或个人用户具有直接影响，甚至对整体国家未来的成长发展也具有深远影响。目前，信息技术加工处理方面还是存在严重缺陷，主要包含信息数据收集过程和加工过程的具体问题。根据信息技术采集处理工作具有严重问题的基础上，数据信息的分析处理以及实际获得的具体数据结果便难以满足大数据时代的各类需要。按照这方面的基础情况，为了真正实现大数据时代中的先进数据信息技术能够有效适应，应该在具体工作过程中，不断加强计算机针对各类信息数据的处理水平，同时应该在数据信息有效收集、整理加工以及深入分析技术方面提升研发工作力度，进一步确保大数据所出现的各类信息数据存在安全性特点以及可靠性特点。随着大数据的深入发展，达到更为合理可靠的提升效果。首先，互联网企业应该根据信息数据十分健全的基础上，按照实际获取的各类信息数据，实施有效地整合处理。然后，根据整合处理的各类信息数据深入分析，全面开展后续工作，也就是信息收集过程的有效处理。而在工作期间，互联网企业特别关注在收集数据信息的实际过程中，全面保证目标源的合理准确。同时按照实际获取信息的具体目标源，开展积极跟踪以及监督检查。其次，结合消费者的具体需求，根据收集处理的数据信息，开展有效加工。同时，进一步把牵涉的各类信息数据全面交予对应的用户。此时必须高度关注，在传输各类信息数据的实际过程中，有效确保信息数据本身具有安全性特点。实施数据信息的加密处理方法，防止出现信息数据严重泄露的情况。

4.2提升信息处理安全保障技术

信息数据安全问题一直属于各类互联网企业高度关注的核心问题，特别是在推进计算机信息数据处理分析工作中。企业不仅应该提升收集信息数据的有效性特点，同时也应该加强信息数据的安全性特点。但是，各类企业在具体操作过程中能够发现，因为受限于各类外部影响因素，计算机在实施信息数据处理分析期间，还是具有大量问题难以实现妥善解决处理。而其中特别突出的问题便属于信息数据安全保障方面的具体问题。因此，互联网企业必须对所传输的各类数据信息开展积极跟踪以及检验处理，提升传输工作期间各类信息数据的合理有效。另外，根据目前存在威胁的各类数据信息，进行全面及时清除。然后，按照该类型数据信息，开展有针对性的深入调查以及研究分析。提升各类专业型技术人才的培养工作力度，不断对安全保障技术、信息数据体系开展合理优化，进一步提升计算机信息技术处理分析水平。

5在大数据时代背景下计算机信息处理技术的研究方向

随着目前计算机处理技术的快速发展，过去传统的计算机处理分析技术难以满足新时代的未来发展需求。因此，在当今时代，为了加强计算机处理分析数据的实际效果，通过各个计算机实施有效连接，形成云计算的数据网络。按照这种先进的计算方式，充分让计算机信息数据处理分析实现分布式开展。采取云计算的方式，进一步让大数据快速完成信息处理分析。在开展计算机信息技术的实际处理过程中，不要全部依靠某个企业的具体研发成果，有效创建完善合理的大数据资源网络系统。在各类公司的一起研发下，全面提升网络信息系统的处理效果与实际质量，加强数据处理能力。在大数据资源未来的发展过程中，高度关注信息安全方面技术人才的培养工作，全面构建计算机信息数据的安全管理工作体系。在未来的大数据时代，先进的计算机信息处理分析技术实现快速发展，必须充分确保计算机处理分析技术的硬件方面和软件方面标准达到完全统一，有效构建便捷及时的数据网络。采取创建开放式的数据网络传输工作系统，全面解除网络数据信息和硬件数据信息之间的有效连接，真正确保计算机实现数据信息处理的具体质量。另外，在未来大数据时代的发展过程中，全面提升计算机部分和网络部分之间的直接连接，积极发展先进的计算机网络数据模式。同时，实施全新的信息数据结构，合理判断大数据的发展方向，推动过去传统的计算机信息数据开展颠覆式处理分析，真正加强计算机处理实际质量和分析水平。在利用计算机开展信息处理过程中，积极和各类研发公司深入合作，有效提升计算机数据信息处理分析模板。采取这种方式，进一步加强研发工作的主动积极性，全面推动同行业内部之间开展互相参考和交流沟通，真正推动未来的计算机信息处理技术实现快速提升。

6结束语

根据目前的大数据发展时代情况，先进的计算机信息处理技术正在不断成熟，在我国社会经济领域里面的实际应用更加频繁与日趋广泛。但是针对互联网企业和个人用户而言，必须关注信息处理技术具有潜藏的危害性特点，同样也明确对日常生活提供的各方面便利条件。另外，开展研发信息处理分析技术的各类互联网公司，必须加强信息采集加工处理技术以及提升信息处理安全保障技术，全面促进我国先进的信息处理技术实现快速发展。

参考文献：

[1]汤惠.大数据时代的计算机信息处理技术[J].科学技术创新,2019(16):81-82.

[2]苏靖.浅谈大数据时代的计算机信息处理技术[J].计算机产品与流通,2019(7):17+99.

[3]方健.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].计算机产品与流通,2019(6):142.

[4]王鑫伟.基于大数据时代背景下计算机信息处理技术应用研究[J].信息通信,2020(3):101.

[5]孙乃弘.探究大数据时代的计算机信息处理技术[J].通讯世界,2015(10):52-52.

作者：蒋洪才 单位：江苏省扬州市邗江区政府办公室