大数据下的交通管理研究

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【摘要】改革开放以来，我国国民经济快速提升，尤其是在大数据背景下，为我国的各个行业都提供了智能化的发展方向，尤其是在我国的道路交通发展，成功的向智能化交通发展，同时，为了匹配我国目前的发展趋势，满足人们在生活水平不断提高的前提下的出行要求，政府在我国交通管理方面也下了较大的功夫，有关部门不断的对道路安全管理进行改革与升级，尤其是公安机关分支的交通管理部门也实行了“大数据”入道路应用的发展策略，为现代人们的出行的交通管理打造出层次感分明、问题精细化、全面化的现代智能交通管理。从我国目前城市道路交通发展来看，大部分城市已经成功的向技术化的交通安全管理发展。而本文则是通过我国目前的发展状况分析，使人们了解到在“大数据”下，对我国道路交通管理的影响，并为交通管理的更好发展进行策略研究。

【关键词】大数据；道路安全；交通管理；策略

最早我国的“大数据”概念是由英国人所著的《大数据时代》而引领并发展开来，随着“大数据”概念的全面实行，我国全国各地城市都受到了大数据的全面影响，网络智能化的监控设备更是遍布全国各地，由此来看大数据的引领带动了我国信息化的发展，随着监控设备的大规模普及，我国警务的道路交通管理也被随之带动得到了发展，而伴随时间的推移，大量的新型设备会给我国交通管理者带来大量的监控数据，这边延伸出一个全新的问题，如何对大量数据进行整合，制定快速高效的管理系统，使管理人员可以快速的采集到需要的数据资料，在这种难题之下便诞生了我国大数据背景下的道路交通管理模式，它使得我国交通管理在大数据背景下，达到了效率高、处理能力强、管理水平提高的交通管理水平，但是随着我国现代科技的快速发展，给我国交通管理也带来了巨大的压力，在工作效率、工作能力以及新型道路交通问题都带来了新型难题，本文则是基于大数据的背景下，对我国道路交通管理的发展进行全面分析，希望能够启发从业者发展我国道路发展弊端并改正，全面提示我国道路交通管理水平。

1.大数据的概念分析

从我国大数据环境的发展分析来看，大数据又可称之为“巨量资料”，它最早是源于英国的《大数据时代》，而被我国所熟知，是一个由IT行业所引出的新型词汇，它依靠着先进的行业技术，由全新的处理模式进行处理，可以对行业效率起到优化的作用，换而言之，大数据是以来源不同、性质不同、内容不同的数据为基础并进行整合，通过关联和交叉进行数据分析，对行业发展的预测是大数据的核心价值。尤其是近几年，跟随世界经济不断发展，它已经成为影响世界各方面经济发展的重要因素，大数据对于世界经济、国家政治、社会管理、传统教育以医疗救助等多个方面都产生了积极的推动影响。下面举例说明，2009年，Google公司通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之与美国疾病中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，最终预测了2009年冬季流感的传播。2013年2月1日，我国科技部公布的《国家重点基础研究发展计划》明确将大数据计算的基础研究作为信息科学领域的重要支持方向。

2.大数据对于我国道路交通管理的影响

目前，我国机动车保有量已经突破2.8亿辆，其中汽车1.6亿辆；驾驶人超过3亿人，其中汽车驾驶人2.5亿人。按照国际百户拥有汽车数量标准，我国已进入汽车社会。据专家预测，到2020年，我国的汽车将由现在的1.6亿辆增加到2亿多辆，当汽车达到3亿辆的时候才会进入平稳期，在此之前，机动车、驾驶人保有量仍将持续大幅增加，机动车每年增加1500万辆，驾驶人每年增加2000万人。目前，我国公路里程约500万公里，其中高速公路里程约12万公里。到2030年，交通需求量、主要通道交通流量将增长3至4倍。近年来，快速增长的车辆、驾驶人与有限道路资源之间的矛盾，快速机动化、综合治理体系缺乏与交通安全之间的矛盾，人民群众日益增长的交通服务需求与供给不足的矛盾，繁重的交通保障任务与警力严重不足之间的矛盾。传统的靠拼警力、注重一定时期的集中整治以及粗放的管理已无法适应形势发展的需要，公安交通管理部门的管理理念、管理思路有待转变，管理手段、管理方法有待改进，管理水平有待提高。整合当前的大数据时展，我国公安道路交通管理部门需要全面提高其业务管理水平，跟随我国时展进程，在交通管理方面全面实现先进化、现代化、科技化的整体需要，通过改革与提升业务能力，更好的为人们服务，提升我国人们生活的整体质量高水平。

3.大数据在我国道路交通管理中的发展现状

3.1大数据具体应用的限制

大数据在带给我国各行业发展便利的同时，也有很多限定因素，影响大数据的发展进度与力度，换句话说大数据不是万能的，通常，人们在海量的数据库搜寻答案时，往往只有不到20%可以供行业发展使用，才是真的具有存在价值的数据，在大数据技术的具体应用中，也会受到数据基础、软件性能、硬件配置以及数据换算方法等多种因素影响，根据这些因素举例说明，例如数据信息采集技术的落后、数据采集量过小、数据无法无损存储等，以上因素会直接影响到数据的分析、整合处理，从而让数据库中大部分数据失去其原有作用，同时，我国在道路交通管理方向的发展由于起步较晚，所以落后于其他国家，交通管理发展较为缓慢，在基础数据的采集、数据的整合存储以及数据的后期处理都有影响，笔者针对其表现方式主要分为了以下四个方面：第一点，针对各类交通信息数据的采集没有统一性的管理，采集设备的安装、运行以及维护方面总体质量水平参差不齐，设备无法高效的提供大量有效数据；第二点，大量的交通信息采集设备没有做到物尽其用，无法发挥其采集交通信息数据的功能，仅仅只做表面功夫，使用简单的视频监控功能，致使我国的道路监控设备出现了资源浪费的问题；第三点，我国道路监控设备的存储信息过于散碎没有达到大数据统一的信息共享模式；第四点，软硬件技术的不足与专业技术人才的缺乏，二者的共同作用下导致了监控设备蕴含的价值设备无法正常使用，是能力与使用二者分化严重，加重了我国资源浪费的现象。

3.2大数据具体应用的成本过高

任何消费品的正常使用都需要一定的成本来支撑，同样，大数据在交通管理的具体应用也需要数额庞大的资金成本来作为支撑，大数据库在信息的采集、采集信息的存储以及信息的管理与使用都是需要层层环节的庞大资金来支撑的，在我国目前大数据交通管理方向的发展中，通常会选用人工与交通检测仪器两种方法对交通信息进行收集，当然，大多数依然是需要依靠我国的资金与采集仪器，通过不同角度、多个层面的信息收集，来完成我国多元化大数据的发展，但是，完成大数据完整的信息处理链则需要先进的检测仪器、专业的顶尖人才以及覆盖面广的交通信息监控，而这些方面的发展则进程控制着我国大数据交通管理方面的投入成本，也对我国大数据的发展有着极大的限制影响。

4.大数据在我国道路交通管理中的发展策略

4.1基于影响大数据应用限制的改进策略

综合来看我国道路交通管理大数据全面覆盖，但信息化交通信息的建设仍处于发展阶段，我国大数据交通管理起步相对较晚，目前积累的可使用交通数据有限，同时采集的数据质量普遍低下，社会行业的发展也都影响着我国大数据技术的发展与推广，所以针对诸多限制的社会环境中，我们需要冷静的思考并分析我国大数据当前技术，以及未来发展方向，将发展目标与限制因素进行整合，制定详细的发展方案，针对限制大数据发展的原因进行各个击破，在目前起步晚、经验缺乏的背景之下，不可盲目加大大数据发展项目，要制定稳而优的发展策略。

4.2基于大数据应用成本过高的改进策略

针对我国大数据交通管理方面发展的成本问题，首先需要在交通管理中自身的人力和物力基础进行综合分析，并结合获取收益的比例进行计划拟定，同时，在具体实施时，要实施对资金和效益做好监管工作，在经济效益极差的情况时，要及时终止避免产生更多的损失，同时，要将项目失败原因进行总结，分析项目配备的仪器是否落后、专业技术人才是否到位、运营系统是否合理等各方面，并认真记录项目的开始、过程与结束，为以后大数据的发展提供资料支持，并为我国大数据的交通管理策略提供强有力的帮助。

5.结束语

综上所述，笔者对大数据的概念进行分析，通过大数据的由来与发展历史进行分析讲解，让读者清晰的了解到大数据对于我国发展尤其是针对交通管理方向发展的重要作用，针对起步晚、经验缺乏的大数据发展现状来说，通过提升基础工作的质量来提升我国大数据交通管理的质量是一个不错的操作手段，并且通过对影响大数据发展的因素进行分析与讨论，并针对不同问题拟定解决策略，可以为我国大数据的全面发展提供有效的资料支持，让读者在全球大数据发展的时代热潮中，正确的认识我国目前的发展现状，正确理性的认识并分析大数据，推动大数据在交通管理方向的稳步发展。

参考文献

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[4]《中国公路学报》编辑部.中国交通工程学术研究综述•2016[J].中国公路学报,2016,29(06):1-161.

作者:战雪 单位:北京易华录信息技术股份有限公司