金融系教育教学效果评价方法探讨

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摘要：传统评价方法的评价置信度低，本文将大数据应用在金融系教育教学效果评价方法中。采集金融系教育教学效果评价参数，记录多次测量数据，观察数据变化特征，确定评价指标联系及效果参数行为特征；构建评价因子荷载矩阵，通过金融系教育教学效果评价打分完成教学效果评价。实验结果表明，设计方法的评价置信度明显高于传统方法。

关键词：大数据；金融系教育；教学效果

引言

大数据也称为巨量资料，具有大量、高速、多样、价值密度、真实5大特点，以多元的方式搜集数据，形成庞大的数据组，并采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘[1]。在大数据背景下分析经济调整期对电子商务企业利润的影响，即通过海量数据综合考量企业利润所受的影响[2]。本文以此为研究依据，基于大数据设计出一种新型的金融系教育教学效果评价方法。

1金融系教育教学效果评价方法

1.1采集金融系教育教学效果评价参数

结合对金融系教育教学效果影响因素进行分析，在金融系教育教学效果评价方法中，必须采集教学效果评价参数[3]。金融系教育教学效果参数可宏观表示金融系教育教学效果，根据金融系教育教学的各指标参数，分析金融系的教育教学效果。由于金融系的教育教学效果是一个综合性概念，涉及多个方面，此次在查阅相关文献的基础上对教学效果评价方法进行了综合分析，遵循金融系教育评价的基本规律，以学生评价和专家评价作为此次评价体系的评价主体，选取教学准备、组织教学以及教学方法作为评价指标。通过多次测量记录数据，并观察数据之间的变化特征，为计算金融系教育教学效果评价指标联系提供数据基础。

1.2基于大数据的云计算教学效果评价指标联系

采用基于大数据的计算机网络技术，收集近两年金融系的教学信息，其中包括学生的出席数据、学生考试成绩、教师任课信息等，提取实践教学的公共指标和因子，分析出现次数较多的评价指标和因子。运用大数据技术对所有的数据信息进行分析处理，根据金融系教育教学效果参数所表现的行为特征，对金融系教育教学效果进行有效评价。通过大数据计算中的云计算计算金融系教育教学效果指标联系值，设金融系教育教学效果指标联系值为r，则其计算公式如式（1）所示。在式（1）中：K是评价隐患；m是金融系教育教学数据；β是多种外界影响金融系教育教学效果的因素；R是金融系教育教学结构特征；f是金融系教育教学效果评价的主控因素，判定金融系教育教学效果评价指标联系。

1.3构建在线评价荷载矩阵

通过云计算教学效果评价指标联系提取关键评价因子，本文将采用构建评价因子荷载矩阵的方式，进行评价方法的下一步设计。建立对应的数据样本矩阵，自定义该组矩阵的表示方法为y，则y对应的样本组合表示为yi={yi1,yi2,…,yij}，j指金融系教育教学效果评价主成分的数量。采用大数据中云端数据处理方式对收集的数据进行前期数据预处理，统一存储数据的格式，实现金融系教育教学效果的有效分析。结合投影的单位及覆盖范围，建立对应的评价因子荷载矩阵，以对数据进行综合性评价。

1.4金融系教育教学效果评价打分

根据上述建立的评价因子荷载矩阵，下面将进行金融系教育教学效果评价打分。首先，根据德尔菲数据处理方法，对多组数值的权重进行对比，采用专家评分的方式，从金融系教育教学效果方面，进行金融系教育教学效果数据评价的模拟化检测。结合基础对比指标，将区间赋值数据分为0～60分、60～75分、75～85分以及大于85分，并对金融系教育教学效果评价指标进行综合性赋值。可采用建立核函数的方式对多级指标变量进行统计，对权重值较大的金融系教育教学效果评价指标赋予较高的权值，分析数据间的权值占比，及权值之间的动态化关系，实现金融系教育教学评价。

2对比实验

2.1实验准备

为构建实验，使用相同的金融系教育教学方法对学生进行教学，分别利用两种评价方法对金融系教育教学效果进行在线评价，并将采集到数据利用MyCloud仿真实验软件进行归一化处理。以本文方法为实验组、传统方法为对照组，测试两种方法的置信度。针对MyCloud仿真实验软件测得的评价置信度，记录实验结果，进而判断两种评价方法对于金融系教育教学效果的评价能力。

2.2实验结果与分析

根据上述设计的实验步骤，采集5组实验数据，对两种评价方法下的金融系教育教学效果评价置信度进行对比，对比结果如表1所示。由表1可知，设计的评价方法的评价能力更强，可以实现对金融系教育教学效果的精准评价。实验结果证明，设计方法可应用于金融系教育教学效果评价方面。

3结语

通过基于大数据的金融系教育教学效果评价方法研究得出，设计评价方法不但能够完成传统评价方法不能完成的任务，还能够以金融系教育教学效果评价指标联系为导向，为金融系教育教学效果评价方法的优化设计提供借鉴。通过以上研究，证明了大数据技术在金融系教育教学效果评价中应用的有效性。本文的不足之处在于没有对提高金融系教育教学效果的具体改进措施进行深入分析，也可以作为金融系教育教学方面日后的研究方向之一。

参考文献

[1]王玲.高职课堂有效教学模式构建与效果评价体系研究——以财经类课程为例[J].无锡职业技术学院学报,2019,18(1):31-34.

[2]朱淑珍,顾艳辉.基于三维综合评价体系的《金融风险管理》课程教学改革设计[J].教育教学论坛,2019,1(12):132-135.

[3]王景利.高校网络教学效果评级指标体系的构建——基于层次分析法[J].金融理论与教学,2019,1(3):91-94.

作者：段秀娟 单位：长春工业大学人文信息学院