教师课程教学质量在线评测系统研究
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摘要：随着网络信息技术快速发展，“教育即传递”的思想已经无法满足当代人们的学习要求，如今时代对教育方式和教学质量都提出了更高的要求。考试作为检验教学质量和学习成果的最重要的方法之一，也应该更加创新化、高效化。文章基于OBE教育教学理念，介绍如何将数据分析运用于在线评测系统中，并说明研究对教师课程教学的意义，为如何提供更精确化的教学质量分析做参考。
一、背景
课程考试是学校评估学生学习成绩、检验教师教学效果的主要形式，能充分发挥考试的衡量、诊断、反馈、激励功能的作用，是学校提高教学质量的重要环节[1]。随着信息技术的发展，在考试中实现无纸化考试已经成为一种趋势[2]。构建自动化考试体系，已经成为时展的必然要求。成果导向教育教学理念（Out-comeBasedEducation，简称OBE）在1981年由美国社会学家WilliamSpady等人提出后，得到人们的重视、认可和应用，如今已成为美国、英国、加拿大等国家教育改革的主流理念，至今仍被认为是追求卓越教育的正确方向。OBE教育理念注重以学生为中心，以预期学习成果为导向，反向设计教学环节，使用形成性教学评价来反馈学习产出，进而改善教与学的效果[3]。在OBE教育系统中，教育者必须对学生毕业时应达到的能力及其水平有清楚的构想，然后寻求设计适宜的教育结构来保证学生达到这些预期目标。从OBE理念出发设计的教师课程教学质量在线评测系统实现了对教师教学的系统评价，为反向设计教学提供参考，能更加精确地帮助教师和学校制订以学生为中心的教学方案。
二、OBE理念下的教师课程教学质量在线评测系统的优势与价值
OBE有三大优势：目标清晰性、过程灵活性、标准可比性[4]。就教师课程教学而言，教育者需要设置清晰、明确、具体的教学目标，改善教学过程。系统能够提供较为精确的课程成果展示，完善课堂教学内容与形式，对标准的教学质量分析有重要价值。
（一）提高教师工作效率在一般的考试过程中，基本上采用纸质化考试的方式，对教师来说，后期对试卷的集中批改明显增加了他们的工作量。如何准确、有效地提高教师工作效率十分重要。随着信息技术的发展以及学生所学内容和学习方式的改变，无纸化考试更加符合当代教育的要求，系统自动批改客观题，教师只需在系统提示的答案规范下给出主观题得分即可。随后系统还可生成一份详细的测试结果报告供教师和学生参考。期末考试采用无纸化过程，机器分析改卷，同时老师根据试卷分析更方便地进行试卷批改，有效提高了教师工作效率。
（二）提高试卷分析质量由于技术限制和长期以来试卷分析模式的限制，在进行试卷分析的过程中，教师一般只会针对试卷进行总成绩、平均分、优秀率和不及格率等几个数据的统计和分析，分析指标不够全面。同时，教师也会根据自己的主观意愿，对学生试卷的测试结果进行分析和评测，导致试卷分析质量不高。为了解决以上问题，除了对考试内容和方式进行改革外，有必要构建新型的试卷分析系统和管理模式。运用计算机信息支持系统实现定量自动分析提示功能，设计定量分析和定性分析紧密结合的操作流程，以及信息收集反馈的规范途径，不断提高试卷分析质量[1]。
（三）可提供多方面教学参考该系统依据数据分析、人工智能推荐、智能引擎推送等先进技术，致力于通过精准、专业、详细的测评结果来解决目前人工批改试卷耗时长、分析试卷结果准确性不可控等问题。同时为教师提供一份考后答题分析报告，其中包括学生答题时间、答题错误率、知识点掌握程度等，并运用数据可视化技术将数据以统计图表或其他形式展示出来，有助于教师总结课程考试效果。
三、OBE理念下的教师课程教学质量在线评测系统的设计
（一）核心功能模块构建1.在线考试目标设定。设定目标是OBE理念的重要环节。本模块为学生提供在线考试平台，教师会根据OBE理念，为实现教学目标的达成度，确保系统内课程题目涉及学生所学各知识点，并保证课程考核形式包括课堂测试、期中测试、期末测试以及“练习、考试、答疑”的每个环节。2.完善评测形式。学生试卷提交后，机器对客观题进行自动阅卷与批改，并得出包括单项选择、多项选择和判断题的分数；在老师批改主观题时会同步显示老师已录入的知识点和答题点辅助老师改卷。在提供学生考试结果分析的同时，教师还需要在线提供教学反馈与评价，完善大纲、教案、课件、试题库等教学准备，这些均为教师评测分析提供参考。3.教师教学分析与评价。系统会在成绩统计分析完成后为教师自动生成一份答题分析报告，教务可查询各老师各班级学生的历史成绩及排名情况。基于OBE理念，实施过程中在评价主体方面应包括系统评价、教师互评、学生评价以及教学准备评价等指标，确保评价的公平性和客观性[3]。
（二）系统运用技术介绍1.数据可视化。数据可视化的实质是借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，使数据表达的内容更容易理解[5]。本系统利用Echarts数据可视化等手段对后端已经处理完毕的数据进行可视化处理，同时采用多种统计图表，对试卷中的各种数据进行分类，多维度地动态展示试卷产生的相关数据，如题目涉及知识点、题目难易程度、题目得分率等，直观展示数据之间的关系。2.数据挖掘模块。数据挖掘是基于统计学生在参与期末测评的全部信息进行的，必要时还要从互联网获取相关信息进行辅助分析，从中发现学生数据之间的联系。系统运用关联规则算法对学生测评数据进行分析，以此给教师提供下一步的教学侧重点，对教师在教学过程中学生总体掌握较差的知识点进行分类统计。通过深度学习，对数据进行更深层次的挖掘，可以提取、预测关于学生学习情况、教师教学中多维度的指标，为生成个性分析报告提供数据支撑。
四、结语
文章结合理论和实际，介绍此在线评测系统的背景、优势与价值以及系统的设计，详细表明了在当今时代教育背景下，系统基于OBE教育教学理念为反向设计教学的实现提供精确性参考，以及对教师课程教学质量的意义。本系统能很好地弥补某些学校在在线评测方面的不足，可以实现对学校基层教学组织建设工作情况进一步监控、管理，为其提供了一个良好的反馈平台。
参考文献：
[1]张芊,汪利,丁国勇.高校课程试卷分析的管理创新[J].中国大学教学,2005,(9):39—42.
[2]纪建勇.无纸化网络考试系统的设计与实现[D].电子科技大学,2016.
[3]张丽娜.OBE理念下大学英语写作混合式教学研究[J].教育现代化.2018,5(44):237—238.
[4]苏芃,李曼丽.基于OBE理念,构建通识教育课程教学与评估体系[J].高等工程教育研究2017,(2):129—135.
[5]李智明.视频客户端监控数据的可视化技术研究与应用[D].东华大学,2015.
作者：张娴 刘俊男 刘桥 单位：河南大学
