浅析信息化机械制造中人工智能

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摘要：人工智能技术主要指依托计算机网络及电子信息系统，基于哲学与社会心理学等学科内容，形成综合性较强的现代化技术。随着信息化时代的到来，人工智能技术被广泛应用于各大领域，取得了较大成效，尤其是机械设计制造工程。基于此，简要分析了人工智能技术的特征，分别从模糊推理系统、神经网络系统、故障诊断系统、电子信息系统和自动识别系统五个方面，论述人工智能技术在机械设计制造中的实际应用。

关键词：信息化时代；人工智能技术；机械设计制造

0引言

现阶段，人工智能技术在信息处理方面已取得较大进步，为机械设计制造工程带来了较大的竞争优势。通过机械电子工程与人工智能的有效融合，实现了企业节约成本、提速保质的目标。因此，各大机械设计制造企业应高度重视人工智能技术的应用，提高自身在市场中的竞争力，促进机械设计制造领域蓬勃发展。

1人工智能技术的特征

人工智能技术主要指依托计算机网络及电子信息系统，基于哲学与社会心理学等学科内容，形成综合性较强的现代化技术。人工智能系统的构建水平远胜于其他技术，其智能自动模式由自动化软件组建而成。作为一种以数字多用表、仪器控制器为基本配置的新型应用型技术，人工智能技术在电子机械设计制造中具有较大的应用空间，帮助电子机械工程完成施工计划。人工智能技术主要经历了萌芽阶段、初始阶段、发展阶段和辉煌阶段。最初，随着科技的进步，计算机技术日益兴盛，人工智能技术在此期间不断显现出优点。多媒体时代，人工智能技术逐渐走入千家万户，被广泛应用于各大生产领域，尤其是机械电子设计制造工程。信息化时代，人工智能技术不断创新，逐步进入辉煌阶段[1]。

2信息化时代机械设计制造中人工智能技术的实际应用

2.1模糊推理系统

模糊推理系统是人工智能中较为重要的系统之一。电子机械设计制造中，在数据处理方面，比其他系统性能更强，为电子机械工程自动化生产提供了重要保障，提升了企业产品质量。实际上，模糊推理系统主要采用人类大脑处理信息、信息判断的方式，通过模仿，借助语言等学科知识进行设计与转换，从而正确传达数据[2]。机械设计制造领域，模糊推理系统通过表达连续函数呈现数据信息，具有较大的实用价值与优势，但存在一些不足，如系统之间连接不稳定等，意味着相关人员应继续深入研究人工智能模糊推理系统，让其在电子机械工程中发挥更大作用。

2.2神经网络系统

神经网络系统是人工智能技术中一个较为重要的系统。电子机械设计制造中，利用神经网络系统的神经元，将资源共享信息或数据直接上传到各大网络渠道，在有效时间内保存或分享信息，促进整个电子机械工程行业的长远发展。另外，神经网络系统可以完成动态数据处理，分析电子机械设计制造中涉及的可变数据，给出操作指令，实施工程制造作业。事实上，神经网络系统模拟人类大脑中神经系统处理信息的方式，将其应用在各大生产领域。通过神经网络系统中的神经元反射特性，可以获取电子机械工程中的数据分析结果，为数据存储提供重要保护。人工智能技术主要应用于电子机械工程的机床运动误差补偿、热变形控制、设备管理等方面。电子机械工程的加工工艺方面，其可评定工艺参数，预测加工过程中产生的误差；电子机械工程零件设计方面，其能指导齿轮强度、齿轮形态、齿轮CAD等设计。人工智能技术在电子机械设计制造中的应用，有效改善了以往机械工程设计不合理而造成生产效率低下、经济受损等状况，为企业的自动化生产提供了较大助力。

2.3故障诊断系统

机械设计制造中，机电设备常常会在运行过程中发生故障，造成生产不连续等问题。为了快速处理故障，可在故障诊断系统中引进人工智能技术，有效解决故障预测、排除等问题，一定程度上为企业节省维修成本和精准定位故障提供帮助。故障诊断系统主要包括规则推理、案例推理、故障树模型诊断三种方法。故障诊断系统之所以能够完成故障预测、检修、排除等工作，是因为它具有机械故障案例库、故障推理机、故障诊断过程解释机等结构。故障诊断系统能够有效收集机械设计制造领域中机电设备发生故障的所有案例及相关处理知识，通过后期分类总结，形成满足实际需求、便于检索的诊断系统。机械设计制造中，故障诊断系统的具体操作流程如下：（1）用户利用人机交互界面或机电设备实时监测系统输入的相关信息；（2）系统根据用户输入的信息进行科学分析及判断，充分结合诊断库中的相关资料，给出诊断结果；（3）系统结合诊断结果与故障案例库中相似的案例，为用户提供最终故障分析结果与机电设备维修建议，用户可根据提示进行操作，从而节省维修时间与成本，为企业生产提供高效服务。

2.4电子信息系统

机械设计制造过程中，一般需要利用电子信息系统的输入输出模式，监控、传递机械设计制造过程中的信息。但是，工程运行期间易发生信息泄露或者输出错误等现象，尤其是在数据量较大的工程，失误率更高，提高机械工程的不安全性，影响工程正常运行。电子信息系统中应用人工智能技术，可以妥善解决这一问题。人工智能技术可以严格控制电子信息系统实际运行过程中数据处理结果的准确度，一旦电子信息系统中出现运行不稳定、数据出错等状况，其会发出预警，为操作人员提供及时修正的机会，确保高效精准输出电子信息，为机械设计制造工程提供重要的信息保障。

2.5自动识别系统

传统自动化生产过程中，控制器执行工程任务时需要建立控制模型，利用动态控制方程完成控制工作。但是，动态控制方程较为复杂，适应性较差，无法准确判断机械工程的预算，尤其是工况条件较差的工程，动态控制方程基本不能发挥作用，无法及时完成控制工作。信息化时代，引入人工智能技术，可有效保证机械设计制造工程的正常运行，防止发生安全事故。比如，应用人工智能技术，传感器可实时监控机电设备的运行参数，如果出现参数异常现象，传感器会立即发出报警提示，提醒工作人员及时关闭机电设备电源，从而保证操作人员的人身安全。另外，机械工程识别过程中，主要利用超声波传感、激光扫描、自动识别等技术，促使机械设计制造准确完成作业对象识别工作。

3结语

人工智能技术具有自动化控制优势，为人们的生活与工作带来了积极影响。电子机械设计制造企业应合理应用人工智能技术，结合自身实际情况进行改革，提高人工智能技术的应用水平与使用效率，提高企业在电子机械设计制造领域的地位，同时，为企业节省一定资金支出，增加经济效益，实现可持续发展。

参考文献：

[1]刘琨.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].信息与电脑(理论版),2018(11):151-152.

[2]晏洪利.从人工智能的角度浅析电子信息技术与计算机技术在机器人机械臂设计的应用[J].中国战略新兴产业,2018(4):78,80.

作者：李雪琴 单位：江苏省大丰中等专业学校