汽车机械制造中自动化技术的应用

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摘要：汽车作为重要的交通工具，在人们生活质量的逐步提升下，社会市场对于汽车需求量也在逐渐增加，间接加大汽车机械制造产业的压力。基于此，文章以自动化技术为切入点，阐述汽车机械制造中自动化技术的应用优势，探讨自动化技术在汽车机械制造中的应用，并对汽车自动化机械制造方向进行展望。

关键词：自动化技术；汽车机械制造；应用

引言

工业产业、制造类产业的优化升级，主要是通过科学技术为主要驱动力，结合生产体系与技术体系所呈现出的共生属性，确保科学技术的更新是符合现阶段社会生产需求的。自动化技术的研发与应用，则是进一步强化我国智能制造产业的发展质量。通过自动化技术具备的集成功能、智能操控功能等，确保整个自动化生产体系运行的精准性。对于汽车制造行业来讲，受到社会需求量的逐渐增加，汽车制造产业的工作压力也在逐渐增大，特别是人们对多功能操控功能需求的增加，令汽车机械制造类产业呈现出精密化、自动化的发展趋势。通过自动化技术的应用，则可以有效实现对机械制造类产业的全过程操控，有效降低零部件及汽车结构生产过程中的故障产生几率，为汽车制造的产业创收更多的经济效益。本文则是针对自动化技术在汽车机械制造中的应用进行探讨，仅供参考。

1自动化技术概述

自动化技术具有一定的综合性，涵盖控制理论、信息技术以及智能操控技术等，其本身是依托于机械设备及相关平台来实现对组件的指令调控。这样对于整个操控体系而言，则可有效通过自动化控制平台取代传统的人工操作模式，降低岗位人员的工作压力。与此同时，通过自动化技术的应用，可以进一步拓展机械操控范畴，例如工业生产线、自动化加工流水线的建设，均是依靠自动化技术实现对整个操控流程的一体化控制，进而通过数据信息精准性传输，降低实际操作过程中所产生的误差，保证整体机械操控的质量性。自动化技术在具体实现过程中，是依托于系统功能性的拓展，实现对相关指令的调控，进而保证整项操控模式在运行过程中可以真实地反映出数据指令传输的对接性。从整体组成来讲，其需要通过不同单元结构之间的有效对接，实现对相关工序的协调性调控。第一，基于程序机构而实现的自动化控制技术，此类机构单元是整个系统操控的基础，其通过内部指令的调控模式，决定整个技术体系当前时间段内技术体系应当承担的实际操控效果。第二，基于作用机构而实现的自动化控制技术，此类机构可以看成是技术在落实过程中，通过信息质量来实现对相关操控工序的精准定位，保证技术驱动可以精准的作用于实际操控单元中。第三，基于传感机构的自动化控制技术，此类机构单元则相当于整个技术体系在落实过程中，通过信息反馈而实现对工作性能及工作状态的一种检测机构，保证各项技术指令的下达是符合系统预设的指令诉求。第四，基于制定机构而实现的自动化控制技术，此类机构单元则是属于自动化系统中的中枢传动单元，其是对各类数据信息、数字信号等进行采集与分析，并按照系统所设定的基准参数进行逐一核对，保证相关指令下达与执行的精准性。

2汽车机械制造中自动化技术的应用优势

对于汽车机械制造来讲，其所呈现出的制作状态是依据自动化框架对相关功能进行智能控制，保证整个机械制造体系中，不会因为数据传输误差而产生制造事故。在自动化技术的应用下，汽车机械制造产业将脱离出原有的控制体系，通过自动化技术所呈现出的优势来实现多模式的制造特性，强化汽车机械制造质量。

2.1提高操控稳定性

汽车机械制造体系中，其是通过主系统的集成控制来实现对各个分部机构的指令操控，在此过程中，自动化技术的实现则可进一步强化主系统的多线程操作功能，依托于计算机设备实现对不同接口与端口之间的处理。这样一来，便可有效保证数据信息在传输过程中，不会因为数据交错而产生独立性、冗余性的问题，保证各类数字信号信息传输的真实性，达到后续机械制造的精细化处理需求，提高机械制造体系运行的稳定性。

2.2优化控制流程

在自动化技术的实现下，可以全过程对机械制造体系中所产生的信息进行对接与处理，有效保证各类时间节点下机械制造所产生的信息，可以通过不同频率不同操控机构，令整个信息传输呈现出高清晰性的特点，保证后续实操过程中的精准性，强化机械制造及生产质量。

2.3强化操控安全性

自动化技术与汽车制造体系的融合可以通过精密类型的控制理论，对整个生产设备所呈现出的故障信息进行智能化分析，如果设备运行过程中产生故障问题时，则将由自动化控制技术实现对相关故障地点的精准定位，并同步传输到报警系统中。在岗位工作人员明晰到故障产生时间后，可制定更为完善的运维策略，确保机械生产制造的安全性，降低制造过程中的安全事故。

3自动化技术在汽车机械制造中的应用

3.1汽车机械制造中数控技术的运用

自动化技术支撑下的数控系统，充分结合自动控制理论、计算机控制理论等，搭载数控设备来实现对生产设计制造环节的一体化操控。对于整个汽车机械制造产业来讲，数控系统可以基本满足各类精细化加工、数量化加工等，强化整个汽车制造业的生产质量。但是此类技术系统仍存在一定的缺陷，即为数控技术所搭载的各类载体，在实际操控过程中具有一定的难度，特别是对于数控编程以及程序调节等，其需要专业人员依据整个汽车制造类型来设定出相对应的程序。正是受限于此类技术层面的局限，我国传统汽车制造产业中数控技术的实现仅仅局限在部分基础的加工方面，对于数控核心技术的掌控，则是需要引进国外先进的技术体系，实现对相关操作工序的认证。此类数控技术如果无法真正打破国外先进体系的垄断，则在一定程度上将降低我国汽车机械制造及发展质量。但是经过我国研发人员多年来的努力，通过自动化技术来实现对数控系统的精准调节，真正打破传统技术壁垒，且在部分核心技术层面实现了自主，真正对我国自动化产业迈入到一个新的阶层，对汽车机械制造行业起到一定的推进作用。

3.2汽车机械制造中智能技术的运用

基于智能化平台而实现的汽车机械制造，主要是在自动化技术的支撑下，依托于人工智能体系，对整个操控系统进行实时化的指令调控，确保技术在实现过程中是符合汽车机械制造综合性、复杂性的操控需求。从智能化技术的应用层面来讲，主要是通过机械自动操控模式来替代传统人工操作，有效保证整个汽车机械制造环境中真正实现机械化、电子化的操控，在大批量的生产过程中，降低实际生产误差，提高整体生产与制造质量。在智能化技术的应用下，其可以对整个汽车机械制造设计生产及加工过程进行数字化模拟，例如通过虚拟平台实现对相关设计参数的映射，这样通过数据模型可以进一步阐释出当前机械制造设计方案，在具体实施过程中所呈现出的各类指令参数，然后与预期基准参数进行核对，真正分析出整个设计操作过程中存在的问题，提高汽车制造可靠性。此外，智能化技术本身所具备的可拓展属性，有效保证的汽车生产及制造过程中，依托于数字化、智能化的分析，实时检测出生产体系中存在的一系列漏洞问题，并将此类信息同步反馈到专家系统中，明晰出整个操控体系所存在的安全隐患或者是实际故障点，进而为管理人员及设计人员提供数据支撑，确保汽车制造产业发展的稳定性与持续性。

3.3汽车机械制造中集成技术的运用

汽车机械制造体系中集成化技术的实现是以主测控系统为核心，针对汽车机械制造过程中的各个分系统进行整合化、集成化处理。然后由主系统的指令下达，实现对不同操控机构的协调性运作，有效保障整个主系统运行的逻辑性是符合机械设备部件加工的基础需求。从集成化技术的应用方向来讲，可以看成是汽车智能机械制造的一种延伸范畴，其本身是依据内部指令传输，实现对相关操作机构的精准化控制。这就需要在具体落实之前设定相对应的程序，真正令机械制造与实际生产相关联起来，保证各个独立运作的系统可以通过主系统等统筹性调控，令整项操作模式呈现出一定的持续性特点，形成基于数据机构之间的有效交互，满足汽车机械制造持续性加工诉求，强化整体生产质量。

3.4汽车机械制造中柔性技术的运用

自动化技术中的柔性功能，在实际体现时，其是通过对数据控制与计算机技术相结合的属性，将整个编程指令作为实际操控核心，令机械制造机床在实际加工过程中可以依据指令基准实现对相关操控速率的有效调控。与此同时，信息反馈系统的支撑下，可以针对当前操控信息所呈现出的各类属性，同步映射到整个计算机系统中，明晰出当前生产制造过程中所产生的参数信息是否符合预期设定需求，进一步由主系统进行操控效率的合理控制。这样一来，便可有效降低汽车制造企业人力资源的投入。从技术发展角度来讲，自动化技术中的柔性功能可以看成是人工智能系统的一种延伸，其主要是针对技术体系的应用程度进行逐步优化，避免隐性加工对相关部件所造成的损毁现象，提高整个机械制造设备的使用寿命。

4自动化技术在汽车机械制造中的发展趋势

汽车机械制造中自动化技术的实现是以主系统为操控中心，对整个设备运行模式进行协调操控，保证各类指令下达与执行的对接性。从我国现阶段汽车机械制造智能化实现特点来看，自主研发体系已经趋于完善，但是受到科学技术的不断创新，整个生产制造体系也将随之改变。这就需要自动化技术在具体实现过程中，需依据整个技术发展方向，实现对自身发展的有效调控。为此，应向智能化发展方向所推进。从长远目标来看，生产力是由科学技术程度而实现具体驱动的，而从现阶段机械制造行业的发展属性来讲，智能控制体系的建设，已经成为制造行业发展的主体目标。在此基础之上，将智能化体系与柔性化操控、信息化操控体系进行整合，通过主集成系统的应用，令整个机械制造体系可以通过智能操控模式，实现终端化、实时化的指令对接，解决汽车机械制造过程中所面临的一系列问题，提高生产制造水平。

5结语

综上所述，自动化技术支撑下的汽车机械制造产业，可以通过相对应的技术体系、理论体系等，令汽车机械制造呈现出多元化发展态势。为进一步强化自动化技术的应用力度，必须从机械制造工序为切入点，结合自动控制理论，分析出汽车机械制造体系中应当遵循的各类原则，进而为后续制造产业的发展提供数据支撑。

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作者：朱晓睿 单位：山东财经大学燕山学院图书馆