基于层次分析法的会计电算化技能探析

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摘要：会计电算化是信息技术应用于会计行业的产物，也是当前评价会计人员专业能力的一个重要指标。本文对会计电算化技能的评价指标进行了讨论，结合相应的层次分析模型，对会计电算化技能指标的综合评价排序进行了研究，希望能够进一步推动会计电算化的进程，提升会计工作的成效。

关键词：层次分析法；会计电算化；技能；评价指标

0前言

会计电算化，主要是在会计工作中应用计算机技术和现代信息技术，利用专业的计算机系统代替人工开展相应的会计工作，完成会计信息的收集、整理分析和预测。在信息化时代，会计人员不仅需要具备专业的会计知识，同时还必须具备相应的会计电算化技能，才不会被时代所淘汰。本文结合层次分析法，构建了相应的会计电算化技能评价指标体系，对会计电算化技能的研究具有一定的现实意义。

1会计电算化技能评价指标

在对会计电算化技能指标体系进行构建的过程中，需要坚持可行性、系统性、科学性的基本原则，保证指标体系准确可靠，可以更加真实的对会计人员所需要掌握的会计电算化技能进行反映。

1.1计算机操作能力

会计电算化要求会计人员不仅需要具备专业的会计知识，还必须能够进行一般的计算机操作，包括系统安装维护、常用软件安装与操作等。

1.2财务软件操作能力

专业的财务软件是实现会计电算化的基础，会计人员必须熟悉财务软件的操作，可以通过财务软件完成相应的会计操作，如资金核算、资产核算、薪资核算、税务核算、报表处理等，保证会计工作的效果［1］。

1.3财务软件维护能力

通过对财务软件的日常维护，可以保证软件运行的可靠性，为会计工作的开展提供良好的保障。但是从目前来看，多数会计人员都仅仅是懂得软件的基本操作，在面对软件故障时往往束手无策，只能求助于专业技术人员，在这种情况下，软件故障无法得到及时有效的处理，必然会给企业的会计工作带来严重影响。财务软件维护能力包括了软件的安装、更新、误操作处理以及数据库维护等。

1.4办公软件操作能力

Word、Excel等办公软件在会计工作中经常用到，因此熟练操作办公软件也是会计电算化技能的一个重要评价标准，需要会计人员的掌握。

2会计电算化技能的层次分析模型

层次分析法（AHP）最早出现于上世纪七十年代，是一种定性分析与定量分析相结合的方法，其基本思路，是对复杂事物进行分层，构建起相应的模型树结构，对系统特征或者功能进行描述，结合对某个客观事物的判断，对每一个表层次的相对重要性进行定量，构筑比较判断矩阵，结合一致性检验，确定各个元素的相对重要性，从而为决策提供定量依据。层次分析法具有逻辑性、灵活性、系统性的特点，能够有效解决复杂的决策问题，在社会、经济以及管理等领域有着非常广泛的应用［2］。

2.1层次分析模型构建

会计电算化技能的评价指标体系包括目标层、准则层和指标层三个组成部分，目标层主要是从整体上反映会计电算化的技能状况，准则层包括之前提到的会计电算化的四项能力，从不同的方面对会计电算化技能进行了反映，指标层则根据实际情况，对四项能力进行了细致的划分，形成了14个不同的指标，包括总账处理系统、应收应付系统、固定资产系统等。

2.2判断矩阵构建

在完成层次分析模型的构建后，可以对不同层次中的元素进行两两对比，从而实现比较判断矩阵的构建。针对各个指标之间的比较尺度问题，这里选择1-9标度方法，具体见表1。为了确保会计电算化技能指标层次结构模型中不同层次的成对比较矩阵因素的合理性和科学性，采用德尔菲法，对不同因素之间的影响程度Xij进行评价［3］。具体来讲，是从高等院校和企业中，选择10名专业技术人员组成专家小组，为了保证小组结构的合理性以及分析结果的客观性，同一所院校的教师不能超过2个，每一个企业的会计人员不能超过1个，同时企业应该能够涵盖工业、商业、服务业等。对于专家小组的成员，通过问卷调查的方式，分析指标体系中任意两个因素相互影响的程度，继而得到10个Xij，对其进行加权平均和汇总，就可以构建会计电算化技能层次模型的成对比较矩阵。

2.3矩阵一致性检验

为了确保判断矩阵的合理性，避免出现相互矛盾的结果，在完成判断矩阵的构建后，还需要进行一致性检验。在层次分析法中，可以引入一致性指标CI和随机一致性指标RI，有CI=（λmax-n）/（n-1），CI的数值越小，则判断矩阵的一致性越好。在公式中，n表示不同的矩阵位数，其随机一致性指标RI如表2所示。在一致性检验中，如果n的取值不小于3，则判断矩阵的一致性指标CI与同阶的平均随机一致性指标RI的比值被称为随机一致性比率，以CR表示。如果CR=CI/RI＜0.10，表明判断矩阵存在比较满意的一致性。结合yaahp层次分析软件，对准则层判断矩阵以及指标层判断矩阵的最大特征根以及特征向量进行计算分析，进行一致性检验［4］。

2.4向量计算与层次排序

在完成准则层和指标层判断矩阵的权重计算后，可以研究和计算各个因素对会计电算化技能目标的合成权重，然后对其进行总排序，从而确定指标层中各个因素在会计电算化技能总目标中的重要性。

3会计电算化的发展建议

结合会计电算化技能指标综合评价总排序的计算结果分析，在14个指标中，比较关键的是总账处理系统、UFO报表系统、前台误操作处理系统以及Excel的应用，这四个指标占据了综合评价总权重的66%。这个结果表明，在财务软件中，总账系统和报表系统是应用最为广泛的系统，同时也是会计操作中两个最为基本的系统。因此，为了提升会计专业学生的会计电算化技能，帮助其强化就业能力，需要重视对于学生会计电算化技能的培养。结合上述分析，在会计专业教学中，应该设置三类课程，一是基础素质课，培养学生的计算机操作能力、常用软件操作能力以及办公软件操作能力等；二是核心素质课，主要是对当前应用最为广泛的财务软件进行讲解，使得学生能够更好的掌握总账系统、报表系统等模块，同时可以对软件的错误操作进行实时处理；三是拓展素质课，主要内容包括计算机硬件安装维护、软件系统安装维护等［5］。

4结语

总而言之，在信息化技术飞速发展的背景下，会计电算化技能逐渐成为财务会计人员必须掌握的基本能力，运用层次分析法，可以对会计电算化技能中比较关键的能力进行明确，对于推动会计电算化的稳定发展意义重大。

参考文献：

［1］刘勇,周绍东.基于层次分析法的企业发展能力财务评价研究［J］.中国经贸导刊,2014,(23):58-59.

［2］王学建,康小强,李越新.基于层次分析法的主数据识别方法研究［J］.电信技术,2011,1(7):46-50.

［3］巩鑫.基于层次分析法的会计电算化技能研究［J］.商业会计,2015,(6):121-123.

［4］关昕,支璐,张锦超,等.基于传统会计视角的会计电算化［J］.经济,2016,(12):134.

［5］陈菁菁.论会计电算化发展中存在的问题及其对策［J］.中国市场,2016,(14):104-105.

作者：陈逵 单位：湖南财政经济学院