农业保险影响农业产出空间效应探究

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摘要:本文选用2010—2018年中国31个省(市)的面板数据，利用熵值法计算出农业保险发展水平，并利用空间计量模型实证分析了农业保险发展对农业产出的影响及空间溢出效应。结果表明:我国农业产出水平并非随机分布，而是具有显著的正向相关性;我国农业保险发展对农业产出有显著的正向影响，且具有显著的空间溢出效应。因此，提高农业保险的发展水平，加强区域间经济联系是提升农业产出水平的重要政策选择。

关键词:农业保险;农业产出;空间计量

1文献回顾

我国作为农业大国，地域辽阔，自然灾害发生较多，会给农民造成较大的损失。随着农业产业化的推进，我国农业发展面临的主要风险变为市场风险［1］。农业保险作为一种重要的风险管理工具，不仅可以通过资金补偿自然风险带来的损失，迅速恢复农户的生产;还可以促进农业生产和销售的市场化，进而解决农业的市场风险［2］。作为重要的政策性金融工具，农业保险受到了中央以及社会各界的高度关注，中央一号文件多次提到农业保险。自2007年我国开展农业保险保费补贴试点以来，农业保险发展迅速，目前我国农业保险市场规模仅次于美国，2019年我国农业保险保费收入为672.5亿元。因此，研究农业保险对农业生产的影响具有重要意义。农业保险对农业产出的影响受到国内外学者的广泛关注。农业保险对农业产出的影响主要表现在2个方面，稳定农户生产预期，提高农户抗风险能力，从而对农户的生产投入行为产生影响;通过灾后资金补偿，减少低效率生产［3］。宗国富［3］发现，农业保险可以降低农户收入波动程度，改变农户风险预期，农户为了追求收益的最大化，会固化多样化种植的生产方式，这种情况会抑制整体生产效率的提升。也有学者认为，政策性农业保险会使得农户更加倾向于选择专业化种植，但这种影响存在滞后性和异质性［4］。农业保险可以外部化农业生产风险，降低农户的自我保险程度，农民会选择风险较高的新型种植方式［5］。汤颖梅等［6］通过采用田野实验方法分析认为，“银保互动”有助于分散风险，解决农户面临的资金约束问题，从而促进农民对创新农业技术的采用。也有学者认为，农业保险并没有改变农民的风险偏好，而是通过保费补贴的方式改变了农作物的收益率和农户对边际风险的估计，进而影响到农户的生产选择［7］。有学者研究直接农业保险对农业产出的影响。XuJingPeng等［8］认为，农业保险能够促进产出增长。也有学者持不同观点，张跃华等［9］分析发现，理论上农业保险对农业经济具有促进作用，但基于上海市数据的实证研究却发现农业保险对粮食产量的影响并不显著。陈俊聪［10］基于中国省级面板数据研究发现，整体上农业保险促进农业生产率的提高，但存在地区异质性，东部地区农业保险发展显著提高了农业生产率，但中西部地区这种影响并不显著。江生忠［11］通过构建封闭的三部门农业经济系统发现，农业保险对农业产值的影响并不明显。石文香［12］认为，农业保险对农业产出的影响受到农民收入水平的限制，只有当农民收入超过一定值后，农业保险才能发挥正向促进作用。还有学者研究发现，由于农业保险市场的扭曲，最终可能会形成农业保险抑制农业生产的结果［13］。随着空间计量学的发展，研究人员也开始利用其来分析农村金融问题。黄琦［14］采用空间计量的方法研究发现，中国农业保险具有显著的空间相关性且趋于收敛。王韧［15］在GIS技术的支持下对我国农业保险发展水平的格局进行探索性空间分析发现，我国农业保险存在显著的空间聚集特征，且具有明显的空间溢741出效应。张欣等［16］基于空间视角研究发现，政策性金融和合作性金融对粮食安全具有显著的正向空间溢出效应。根据对现有文献的梳理发现，关于我国农业保险对农业生产影响的研究有很多，但是在已有的研究中，大多数基于描述性的统计方法，很少考虑到各地区农村经济空间上的差异性和相关性进行严谨的空间分析。本文基于2010—2018年省级面板数据，研究农业保险对农业产出的空间效应。对中国省域农业产出水平的空间关联性进行实证分析，并引入空间因素，使用空间计量模型研究农业保险发展对农业产出的空间效应。

2研究方法与变量选取

2.1变量选取与数据来源

2.1.1被解释变量。本文研究农业保险对农业产出增长的影响，在这里使用人均第一产业增加值(Y)作为农业产出的变量，其值等于第一产业总产值减去中间投入再除以第一产业从业人数。2.1.2解释变量。核心解释变量为农业保险发展水平(Ins_d)。借鉴石先进等［17］的思路，从农业保险产品和服务的可得度、使用度和使用效用3个维度对农业保险发展水平进行评价，可得度用每万人和每万平方公里的农业保险公司数量来表示;使用度用农业保险深度和密度来表示;产品的使用效用用农业保险赔款/第一产业GDP来表示。本文采用熵值法确定各指标的权重，构建农业保险发展水平的评价模型，用Excel对农业保险发展水平进行测算。为了处理模型的异方差，本文对“农业产出水平”和“农业保险发展水平”取对数处理。为了控制其它因素对农业产出的影响，本文引入以下变量。人力资本发展程度(Edu)，使用农村各学历阶层人口乘以受教育年限的加权平均值来表示;人均农作物播种面积(Area)，用农作物播种面积与农林牧渔从业人数之比表示;风险水平(Risk)，使用成灾面积与农作物播种面积之比表示;公路里程(Road)，使用三四级和等外公路总里程与地区行政面积之比表示。

2.2数据来源

数据选取我国31个省(市、自治区)作为样本，数据来源于《中国保险年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》和中国政府网，缺失值用插值法填补。

3基于空间面板模型的实证分析

3.1空间相关性检验

在使用空间计量方法前，需要检验数据的空间相关性。一般需要使用空间权重值矩阵来反映各省份在空间上临近关系，通常用W表示。根据我国31个省份的地理位置分布构建0～1权重矩阵，本文设定海南与广东相邻。结果显示，2010—2018年我国31个省份农业产出的莫兰指数均＞0，且至少在10%的统计水平上显著，说明我国农业产出水平并非随机分布，在地理上存在明显的空间集聚现象;因此，使用普通OLS回归会忽略掉重要的空间因素，需要使用空间计量模型来分析农业保险对农业产出的影响。

3.2实证结果分析

常用的空间计量经济学模型有很多种，本文选用空间杜宾模型(SDM)来分析。实证结果见表1。回归分析结果显示，空间外溢系数均ρ为0.684，且在1%水平上显著。意味着在其它条件不变时，周边省份农业产出水平的提升，会带动本省农业产出值提升，说明我国农业发展存在正向外溢性。农业保险发展水平的系数为0.0694，且通过了5%显著性水平检验。这说明农业保险会促进本地区的农业产出增长，这是因为农业保险通过风险分散和资金补偿等方式使得农户迅速恢复了生产。控制变量中，人力资本、人均播种面积、农业风险水平均对农业产出水平有显著的影响，其中人力资本和人均播种面积对农业发展有显著的正向促进作用，农业风险水平对农业发展具有抑制作用。

4结论与政策建议

4.1结论

本文以2010—2018年中国31个省级行政单位的面板数据为依据，基于熵值法计算出中国省级行政单位的农业保险发展水平得分，实证分析了农业保险发展对区域农业生产水平的影响效应。本研究不仅为科学评价我国农业保险发展对区域农业产出增长的作用效果提供了新的视角，也为深入理解中国当前区域农业保险发展水平与农业产出水平的现实格局提供了理论参考。对于我国加快推进农业现代化和进一步推进农业保险改革等都具有一定的现实意义。本文的研究结论如下。中国农业保险发展水平和农业产出水平在空间上均存在集聚现象，某一地区的农业产出水平会受其周边地区农业发展状况的正向溢出效应影响。农业保险发展对区域农业产出增长有显著的正向促进作用，在充分考虑空间因素的条件下，农业保险发展不仅能够显著促进本地农业产出水平的增长，还能促进相邻地区农业产出水平的提升。

4.2政策建议

基于上述结论，提出以下建议。在制定政策时将农业经济发展水平的空间布局考虑在内，形成合理的区域间农业经济集群;农业保险机构应当加强区域间的合作，增强农业保险领域的区域集聚能力，形成空间上协同发展的局面，走向合作共赢;加强对农业风险的管理，提高农业保险覆盖率。农业风险是影响农业产出水平提升的重要因素，农业保险可以有效管理风险，因此要不断提高农业保险的覆盖率。

作者:李丽平 单位:郑州大学商学院