智慧农业产业园发展营商环境优化措施

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摘要：以德州智慧农业产业园建设为实践案例，探讨分析通过不断优化营商环境来促进智慧农业快速发展的措施。简单介绍了德州农业产业园的基本情况，重点探讨分析了优化营商环境的基本经验和取得的主要成绩，展望了智慧农业的发展，阐述了面临的主要困难及急需解决的问题。

关键词：智慧农业；营商环境；农业；产业园

德州智慧农业产业园项目通过引入战略投资伙伴、引进荷兰先进农业技术和人才、采用人工智能、拓展冷链物流等方式，建成现代化智慧农业集散中心，在“双招双引”方面取得了明显成效，具有典型意义。2020年7月2日，山东省市场监管局研究中心结合“优化营商环境，促‘双招双引工作’、助力民营经济发展”年度重点课题研究，派员会同德州市市场监管局、陵城区市场监管局和陵城区农业农村局，前往德州智慧农业产业园进行专题调研。

1德州智慧农业产业园基本情况

德州智慧农业产业园是亚洲目前单体面积最大的现代智慧农业大棚园区，项目总投资约10.5亿元，占地53.7hm2。其中，一期总投资4.73亿元，占地33.7hm2，于2018年3月动工建设，是亚洲单体面积最大的文洛式智能玻璃温室，已于2019年9月26日投入使用。德州智慧农业产业园由德州财金智慧农业科技有限公司（以下简称德州财金智慧农业）投资建设，是德州市东部城区现代农业的核心项目，同时是山东省新旧动能转换示范工程项目和省重点项目。德州财金智慧农业于2017年5月5日成立，注册资本2.3亿元，为德州财金投资控股集团有限公司（以下简称德州财金集团）的全资子公司。德州财金集团是德州市属国有独资企业，拥有AA+的主体信用评级，坚持“城市建设运营商，产业发展助推器”发展定位，形成城市建设、产业投资、金融服务、资产运营等特色板块。

2优化营商环境的基本经验和主要成绩

2.1智慧农业动能新旧转换

走进智慧农业大棚园区，如同进入了一座现代化的流水线工厂，面朝黄土背朝天的传统农耕概念被完全颠覆，战略合作伙伴、高端技术人才、人工智能、冷链物流和电商营销成为智慧农业的关键词。智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过将互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，德州智慧农业产业园做了有益的探索。

2.2营商环境日趋优良

德州智慧农业产业园专门成立了以分管农业副区长为组长的陵城区现代农业产业园建设领导小组，积极支持和指导现代农业产业园的规划、创建工作。陵城区农业农村局、市场监管局等有关政府部门，当好企业“店小二”，全力支持智慧农业发展，充分发挥职能部门作用，将工作站点前移，安排专人负责，积极协调，在政策支持、合作交流、技术指导等方面全力服务于智慧农业的发展。1）用足政策全力支持智慧农业发展。在政策方面，全力支持智慧农业发展，安排专人负责对接，定期进行调度，帮助申请山东省智慧农业应用基地、德州市市级现代农业产业园、德州市放心农场、德州市粮改菜项目等。为了推动陵城区现代农业产业园建设工作进一步发展，2019年度德州市财政安排市级现代农业产业园奖补资金30万元。2）建立合作交流平台，提升智慧农业引领作用。①在合作交流方面，深入企业调研，了解企业需求，精准帮助企业解决困难，助力企业发展。②架起企业与科研院所、高等院校、龙头企业的交流平台，强化交流合作，在降低能源损耗、提高运营效率等方面发挥桥梁作用，切实发挥服务作用，助力快速发展。③发挥智慧农业示范引领作用，组织辖区企业和农民进行交流学习，提升辖区内农业现代化水平。3）充分利用农技专家人才，精心进行技术指导。将智慧农业产业园作为农技服务标准化示范点，安排农技专家进行技术指导和服务。

2.3智慧农业效益大增

在创新驱动战略引领下，德州智慧农业产业园以调整农业产业结构为契机，以先进科学技术推动农业生产工业化，取得了经济效益和社会效益双丰收。荷兰是欧洲的一个小国，却是除美国之外的第二大农业出口大国，每年的净出口额超过500亿美元，这就是智慧农业的魅力。德州是京津冀一体化的枢纽城市，被赋予“一区四基地”的功能定位，优质农产品的供应基地即为其中之一。山东省德州市以此为契机，对标国际智慧农业先进水平，打造中国的园艺业心脏，建立园艺产业全链条，推动智慧农业迅速发展。2019年11月6日，该项目与上海盒马鲜生签订销售协议，同时与叮咚买菜、大润发等销售商建立了良好的合作关系，客户定位于上海、北京、南京和杭州等地的高端客户。在第一个种植季，从荷兰、美国等引进8个品种51万株番茄种子，12月初产品开始上市。第一个种植季取得营业收入1.4亿元左右，实现利润约575万元，实现了良好经济效益。同时，项目让农民增收给农村增彩，带来较好的社会效益。农民土地流转，每667m2每年获得1500元收入。项目用工300～500人，周边农民（40～50岁妇女居多）进入农业工厂，每月可收入3500～4500元（最高可达7000元），年收入至少翻一番。通过为当地农民提供就业岗位，对周边带动效应明显。项目全年进行100次左右的农事操作培训，不仅提高周边农民农业技术能力，还转变了传统农业生产思想观念。

2.4智能科技率先垂范

德州智慧农业产业园的建设，以国际健康标准为导向，以实现种植条件全方位智能控制为路径，采用国际化项目管理模式和全球最高水平的荷兰智能联动大棚技术和体系，应用中国建材自行研发生产并获得国家科技进步奖的高透无影玻璃和高标准铝合金轻钢材料。可以说，该项目农业生产技术非常先进，处于全球领先水平，特别是绿色生物技术的运用，让发展更有含金量。

2.4.1充分运用绿色生物技术采用熊蜂自然授粉生物技术，具有五大优势。1）利用熊蜂为番茄授粉可完全避免因激素喷（点）花不当引起畸形果，显著增加成果率。2）有效降低花期病害发生率，熊蜂授粉后，花瓣会迅速自然脱落，消除了病菌在残花上的滋生场所，大大降低了花期病害的发生。3）增加产量，熊蜂授粉可避免因激素使用不当造成的空心果，而且通过熊蜂授粉可使果实的种子充分发育，从而增加果实总量，产量可增加10%以上。4）熊蜂适应力强，个体强壮，对温室环境适应力强，温度低、湿度大，蜜蜂不能工作等环境下熊蜂仍然可正常工作。5）减少激素残留，与激素蘸花相比，用熊蜂授粉不会产生激素残留。熊蜂自然授粉，使得番茄汁水浓郁、籽粒饱满，风味更佳。

2.4.2高效建成国际先进运输包装生产线番茄棚内运输采用AGV无人运输系统。AGV车是无人驾驶车，将从温室中采收的番茄运送出来，停靠在AGV车站进行卸载，通过传送带将半成品全部过秤称重，再输送到自动筛选线。筛选线将筛选后的番茄输送到包装线上进行包装并装箱，最终通过机器人的机械手臂自动码垛，产品入库，完成整个包装仓储流程。从采摘到餐桌，除人工采摘外，其余工序均自动化完成，真正实现了产品绿色无污染。

2.4.3科学运用开发阿里云、物联网技术通过与阿里系（阿里云、钉钉、天猫、淘宝）深度合作，为项目提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让云计算和人工智能为温室赋能。利用荷兰开发的独特物联网技术，实现全过程智能感知、智能预警、智能决策、智能分析，对温室内的风、光、水、气、肥等全面管理，确保为番茄精准生长提供良好环境。

2.4.4实现水肥一体化和自动控制大棚内，水肥一体化系统和自动控制系统，实现全过程智能感知、智能预警、智能决策、智能分析，对温室内的风、光、水、气、肥等全面管理，为作物精准生长提供良好的均等生长环境，保证果实的优质化和标准化。

3智慧农业产业园的发展展望和急需解决的问题

3.1德州智慧农业产业园发展展望

德州智慧农业产业园通过内引外联，注重新旧动能转换，不断优化营商环境，引进国际先进农业生产技术，引进人才，让传统农业在高新技术的引领下，焕发出新的生机，探索出一条切实可行的智慧农业崛起之路。

3.1.1加快产业融合发展，提高智慧农业发展后劲德州陵城区政府及相关部门积极推进番茄产业一二三产融合发展，延伸产业链，发展“互联网+现代农业”。大力推广有机肥替代化肥，发展绿色防控、节水灌溉和水肥一体化。创建陵城区区域公共品牌，支持开展绿色、有机、地理标志农产品认证，积极培育陵城区现代农业品牌。探索建立企业、合作社和农户紧密的利益联结机制，鼓励引导各类新型经营主体通过股份合作等形式进驻园区发展，把联农带农作为政策支持的重要条件。

3.1.2打造高效交流平台，提高智慧农业发展水平德州智慧农业产业园依托智慧农业，着力打造国际交流平台，涵盖技术转化、技术研发、技术交易及产品展示；在项目周边完善上下游产业链条，引进农业新材料、人工智能及冷链物流等公司，力争发展为全国智慧农业集散中心；建设智慧农业总部，建立生产数据中心、信息运营中心、人才培训中心及企业财务中心。

3.2智慧农业产业园面临的困难和急需解决的问题

3.2.1智慧农业产品当前无法进行绿色认证由于当前绿色认证没有无土栽培标准，德州智慧农业产业园在绿色认证上遇到了困难。智慧农业应用无土栽培技术，大多数企业采用椰糠或岩棉作为栽培基质，在进行产品绿色认证中，现行标准为土壤技术标准，并无无土栽培相关标准，导致智慧农业产品无法进行绿色认证。

3.2.2智慧农业产业园急需系列配套工程智慧农业产业配套系列工程还需政府进一步引导和支持。智慧农业产业园急需系列配套工程的建设，因为智慧农业的发展离不开产业种植、产业加工、产业服务的产业链发展。目前，智慧农业大棚已经顺利运营，后期冷链物流、植保公司、育苗公司、材料公司、耗材公司、室内物流等聚集发展，有利于区域智慧农业发展深化。这就要求政府进一步优化营商环境，特别需要发改、招商、自然资源等多部门支持，提高工作效率，用足用活政策工具，智慧农业才能以点带面蓬勃发展。

作者：苏吉永 单位：山东省市场监管局研究中心