数学模型在农业发展的应用

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一、数学思维方法的应用

《农业数学基础》一书中对函数、极限、连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分，概率论基础知识，数理统计等数学知识进行了分析，总括性地概述了数学理论知识，展现发现问题解决问题的数学思维方法，利于培养在农业发展中从数学角度发现问题解决问题的思维能力，促进对现代农业发展规律的总结。同时，该书还精心设计了习题与参考答案，利于农业类专业学生的数学思维培养，利于农业人才的全面培养，从而集中不同的思维解决农业发展问题，促进现代农业的快速发展。

二、数学基础性知识的补充

数学模式是针对现实世界某一特定对象，某一个特定目标，根据一定的规律，做出相应的假设，并运用适当的数学工具研究和表述出假设过程与结果的数学结构。其可以提供关于研究问题的一个最优决策，解释特定对象的现实状态，甚至可以预测研究对象的未来情况。而农业发展中大量的制约因素与决策变量刚好需要数学模型来解决，以便求出农业发展中一些问题的解决之法，但这一切离不开对数学基础知识的掌握。《农业数学基础》一书中从函数概念、导数与微分概念、不定积分概念、定积分概念等基础性数学知识讲解开始，旨在补充相关学习者的基础知识，为学习数学建模奠定扎实的基础。该书还注重园林生态、化工原理、普通物理学原理等专业课程的联系与衔接，扩展了相关性的专业知识，扩大了学习的广度。总的来讲，突出了数学基础知识对数学模型学习的重要性，从而表明了基础知识对农业发展的积极作用。

三、数学与信息技术的必要

农业发展是在自然因素与人为因素的相互作用下进行的，也正因此，农业发展不同于其他产业，还受到季节、地区等各种自然因素影响，导致农业问题更加错综复杂，解决问题过程需要大量的原始数据与统计资料，计算难度也成几何式增长。为此必须明确目的要求和错综复杂的已知与未知条件以及它们之间的相互关系，以求能够确定所解决问题存在的最大化和最小化影响，和解决方式所带来的最好与最坏结果。而正如《农业数学基础》中所讲，这些数据的统计与分析离不开数学模型，离不开网络信息科技。根据函数、极限、连续、导数等数学知识和网络信息科技技术的应用可以确定农业生产问题中所需要确定的决策变量去计算出农业发展问题的最大值或最小值。根据概率论基础知识、数理统计等数学知识和网络计算技术可以明确农业发展中的约束条件，从而建立约束方程组估算出农业发展中生产、消费、分配等过程中问题的最优解。随着农业经济的发展和科学技术的进步，生产、分配、消费等过程更加数据化网络化，数学模型在农业中的应用也成了一种基础性要求。

作者：冯明勇 单位：天津财经大学珠江学院