信息化背景下的农业机械发展前景

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摘要：在大数据、云计算为代表的信息化技术成为农业发展助推剂的背景下，农业机械化发展也迎来了新的契机。较详细地探讨了信息化技术对提升农业机械智能水平的作用，并对我国农业机械化行业发展提出一些建议。

关键词：大数据；农业信息化；农业机械化

0引言

在信息化技术日益发展的今天，各类数据潜在的价值已具备充分挖掘的可能，通过搜索、分析、总结等过程，数据产生的价值将不可估量。目前，信息技术已经渗入包括农业机械行业的各个领域，但我国农机水平起步晚，水平与发达国家相比还比较落后。随着以大数据为代表的新一代信息技术在各行各业的应用，农业机械的信息化应用也将迎来新的发展契机。

1大数据背景下农机行业该如何发展

近年来，中央1号文件和国务院相关部委都对我国发展智慧农业提出了明确的要求，并利用各种经济手段对农业机械的研发、购买等进行补贴。随着大数据时代的来临，信息已经和能源、材料等共同成为驱动国家发展的三大战略资源。信息技术已经成了各个传统行业发展的驱动剂。如，运用大数据分析可以有效地解决农业机械安全监管环节的漏洞，可以及时发现哪些农业机械不按时年检、逃检等问题。还可以利用大数据的分析功能，让传统的农业机械设备具备定位、测量、计算、管理、自动调度等功能，使得农业机械使用和管理更加科学和规范。

2大数据在农机方面的应用前景

2.1开展数据的收集和优化控制

我们可以开发专门的系统，利用遥感、传感等技术手段，采集农业地理、土壤、气候等各个方面的信息，并运用大数据技术，通过归类、分析等实现数据的共享和应用。再将这些数据作为农业机械操作的决策依据，帮助实现精准的农业种植和养殖。如，可以根据土地的肥力等因素，进行变量播种、变量施肥、变量喷灌等，大大减少了农业资源的浪费，节约了成本。也可以用数据分析的结果为农业机械的操作提供决策。以收割作业为例，运用信息技术，不需要人工对作业的场地进行测量，只需通过GPS的定位就可以得出农业机械的运动轨迹，把经纬度进行计算，在大数据分析技术的支持下，对参与收割作业的机械的行驶速度、割台、脱粒等零部件的参数进行动态优化配置，从而降低收割物的掉籽率、机械故障率。还可以对收割作业的仓库进行监控测量，不仅可以精确计算出收割地的产量，还可以有效评估农业机械操作员的效率。

2.2对大规模机械作业提供调度决策

信息化技术可以对各类农业机械进行定位、导航和联动调度，大大提升了农业机械作业的自动化水平和智能化水平。在大规模的农业机械系统作业时，如果没有借助信息技术，管理者很难对作业的情况进行全面的掌握，很容易造成农业机械的闲置或冲突，从而造成资源的浪费，影响协同效率。如果借助发达的信息技术，管理者可以实时掌握各个农业机械的工作情况，通过专门的软件将收集到的数据进行加工，根据作业场景的模板给出决策数据，帮助管理员对参与作业的机械进行合理的调配。另外，通过对历史数据的管理，可以对各个参与作业的机械进行评估，为提高作业效率，减少空驶率提供帮助。

3加快农业机械信息化应用的建议

3.1为农业机械信息化制定行业标准

为了加快信息化技术在农业机械上的应用，国家有关部门一定要结合实际，为行业量身定做产业链标准，如统一数据格式、编写数据接口规范等。通过引入大数据、云计算等技术，将农业机械的作业信息与农业地理信息、气候信息、土壤信息等有机结合起来。同时，为了促进行业的健康发展，还要开发一个便捷、直观、数据可管理的农业机械化管理系统，并引入虚拟管理技术，让管理系统具备智能化、网络化，对农业机械化的应用实施集中化管理。

3.2加大人才队伍的建设

加快现代农业的发展和建设必须将农业机械化和信息技术有机结合，必须加强复合型人才的培养。要进一步加大科研院所对农业机械化新技术、新装备的研发力度，多给一下政策性引导。大力发展农业高等院校中农业信息类和农业机械相关学科建设和专业高层次人才的的培养，要支持和鼓励产学研联合技术研发，从实际生产中的难点出发，有针对性地开展科研攻关，突破瓶颈解决问题。同时，也要加强现有农业机械化设备操作人员的水平，安排一些专题培训，提高他们知识水平和操作能力。

3.3加大对农业机械智能化产品研发的政策支持

要重视农业机械化供给侧的结构性改革，加快国内信息化农业机械生产企业和相关农业化机械产品的供给能力。要大力建设现代农业综合示范基地，多引导和鼓励相关行业国内外龙头企业入驻，对产业链中的电子控制单元、数据采集器、数据传感器、B/S平台、3S技术（GPS、CIS、RS）等关键技术的研发给予政策支持和资金扶持，促进行业的技术革新。同时，也要加大对农业企业购买智能化农业机械和大型、高端农业机械化装备的补贴力度，进一步优化农业机械的结构，提高生产效率。

参考文献

[1]孙忠富.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报，2013，15（6）：63-71.

[2]李到亮.物联网与智慧农业[J].农业工程，2012，2（1）：1-6

[3]周智男.基于Internet农机化网络信息平台构建[J].农业机械，2012，2（14）：21-23.

作者:林羽 刘斌琼 单位:福建省农业科学院畜牧兽医研究所