农业科技TOPSIS模型运用

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1TOPSIS法的数学模型

TOPSIS法是一种有效的多指标、多目标决策分析法，它的基本思想是［8］:基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。构建TOPSIS模型的步骤如下［9］:

1．1建立决策矩阵设多指标决策问题的方案集、指标集分别为:M=(M1，M2，L，Mm)，C=(C1，C2，L，Cm)，项目Mj对指标Ci的值记为xij(i=1，2，L，n;j=1，2，L，m)，则可形成多目标决策矩阵。

1．2无量纲化决策矩阵为了消除各指标量纲不同对方案决策带来的影响，需要对形成的决策矩阵进行无量纲化处理，构建标准化决策矩阵V=(x*ij)m'n，可以采用式(2)、(3)进行无量纲化处理。

1．3构建加权决策矩阵为了尽可能地反映评价对象的实际情况，排除由于各项指标单位不同所带来的影响，需要对评价指标作加权处理。将形成的无量纲化矩阵与各指标的权重相乘，可得到加权决策矩阵。

1．4计算评价指标的熵权一般来说，综合评价中某项指标的指标值变异程度越大，信息熵越小，该指标提供的信息量越大，该指标的权重也应越大;反之，该指标的权重也应越小。因此，可以根据各项指标值的变异程度，利用熵计算出各指标的权重。

2评价实例

2．1农业科技成果转化评价体系的构建对农业科技成果进行绩效评估，构建和完善指标体系是关键所在。绩效评估的指标必须从实效性和可操作性出发，建立比较科学、客观、公正的绩效评估指标体系，努力做到统筹兼顾，力求全面、系统地反映科技成果绩效的现状［10］。因此，农业科技成果的评价必须遵循系统性原则、科学性原则、可比性原则、可操作性原则及定性与定量相结合的原则。笔者在文献研究的基础上，以科技部《科学技术评价办法(试行)》(国科发基字〔2003〕308号)［11］为指导，结合我国农业科技的特征与一般规律，在经过反复调查与分析后选取比较典型的多项指标，设计出了一套能从多个角度反映农业科技成果总体情况的评价指标体系。该评价体系由科研效益、科研水平和科研投入等3个1级评价指标、10个2级评价指标组成。

2．2实例分析以某市2010年度已结题并申报参评农业科研项目为评价对象，该市实际参评的农业类项目共有8项，根据2级指标，由7名专家成员对每项参选科研项目进行评分，采用100分制，得到评价原始数据(表2)。每个科研项目在某一指标下的得分为各位专家评分的平均值。利用基于熵权topsis评价方法对农业科研项目成果进行评价。

3结论

(1)农业科技成果评价是一个复杂的问题，涉及影响因素众多。笔者通过分析现有农业科技成果绩效评价指标体系的基础上，提出了一种基于熵权的TOPSIS综合评价方法，采用信息熵计算评价权重，避免了传统评价中人为主观因素影响的弊端，使评价较准确合理，结论客观公正，为农业科研项目开展综合绩效评价提供了一种新的思路。(2)农业科技成果评价是一项十分复杂的工作。因此，加强农业科技评价支持系统的建设，特别是信息支持系统、专家支持系统和专家评价系统的建设是今后农业科研管理工作的重点。只有这样，才能提高我国农业科技成果评价的客观性和公正性，使科技成果真正成为农业增产、农民增收、农业经济持续健康发展的源动力。