大数据农业保险面临挑战与发展策略

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摘要：大数据背景下，人们的生活发生了巨大的变化，各行各业的发展也受到了深远影响。就保险行业发展而言，基于大数据技术的应用，实现了多元创新，各大保险企业都获得了迅猛发展。基于此，就大数据时代下农业保险所面临的挑战进行了分析，提出了有效的发展策略。

关键词：农业保险；大数据时代；挑战

自改革开放以来，我国保险行业发展趋势良好，尤其是近年来，随着人们保险意识不断加强，使得保险行业获得了快速发展。农业保险是保险业中的重要组成部分之一，是推动农业发展的重要措施。随着农业保险快速发展，以及国家对农业发展的高度重视，近年来农业保险进入了快速发展的新阶段。大数据具有数据量大、价值高、密度高、快速化的特征，各行各业都面临着新的机遇和挑战。传统农业保险在发展模式、发展理念方面显然无法跟上大数据时代的步伐。在此背景下，农业保险需要基于大数据的特点，做好创新与改革工作，充分抓住大数据时代下的发展机遇，进而更好地推动农业保险发展。

1农业保险概述

农业保险是指专门为农业生产者提供保障的一种保险。农业生产者在从事种植业、畜牧业、渔业等生产过程中，难免会遭受到自然灾害、意外事故、病虫害等影响，从而造成不同程度的经济损失。农业保险的目的在于最大限度地减少农业生产者面临的农业风险。在农业保险的支持下，农业生产者在农业生产过程中将更加安心，这对解决“三农”问题、促进农业发展具有重要的意义[1]。在市场经济下，农业保险是国家扶持农业发展的重要措施。基于农业种类的不同，农业保险可以分为两大类，包括种植业保险、养殖业保险。基于危险性质的不同，可以分为自然灾害损失保险、意外事故损失保险、病虫害损失保险等。我国对农业保险发展十分重视，目前农业保险业务已经在全国各地全面实施。但就实际来看，由于农业保险发展模式还不算成熟，再加上诸多因素的影响，对农业生产的保障能力比较有限。在此背景下，如何更好地推动农业保险发展，为农业发展提供保障是需要重点考虑的问题。

2大数据时代下农业保险面临的挑战

大数据时代的到来，推动着各行各业的发展，很多行业在大数据浪潮中也由量变完成了质变。由于农业保险起步较晚，如何在大数据时代下完成质变是需要重点考虑的问题。为了实现农业保险快速稳定发展，就必须了解当前在大数据时代下农业保险面临的挑战。就实际来看，在大数据时代下，农业保险在保险监管、信息安全、人力资源方面都面临着严峻的挑战[2]。首先，在保险监管方面，农业保险存在统筹管理缺失、部门协同效率低下等问题，这显然不利于农业保险的有效发展。导致农业保险存在这些问题的原因，与历史、政府大数据分散有关，农业保险涉及的数据信息难以实现统一管理和共享，部门之间也就难以实现协同合作。其次，在信息安全方面，农业保险存在数据监管不善、数据信息泄露及丢失的问题，这显然会对农业保险发展造成影响。大数据时代下，数据信息是一种有价值的商品，其对促进农业保险工作的顺利有效开展具有重要的作用。但是在传统农业保险发展模式中，并不太注重对数据进行有效的科学管理，所以在数据不断增加的大背景下，数据监管难度也越来越大，且存在数据信息泄露、贩卖等问题。同时会因数据分析不足，导致决策失误等现象出现。再次，在人力资源方面，存在专业人才缺乏、人才综合素质不高等问题。大数据时代下，对农业保险人力资源提出了更高的要求，如农业保险工作人员不仅需要具备专业的知识与技能，同时需要具备数据挖掘、数据利用等能力，进而可以更好地开展工作。就实际来看，很少有农业保险企业会建立专门的大数据研发团队，人力资源中缺乏专业信息技术人员、复合型人才，不利于农业保险的创新与改革[3]。

3大数据时代下农业保险发展的策略

3.1基于大数据技术优化农业保险监管体系

农业保险稳定持续发展离不开科学合理的监管体系，尤其在大数据时代下，要健全农业保险监管体系，帮助农业保险更好地适应大数据时代的发展需求。首先，在监管体系完善过程中，要明确监管思路，如全系统要坚持“源头要严、纠偏要严、执行要严”的思路。监管部门应该对当前农业保险发展现状进行分析，基于大数据时代特征，认识到农业保险监管体系的不足和问题，从而采取针对性的优化措施。只有从思想上提高对监管优化的重视程度，监管优化才能落到实处。其次，针对目前农业保险发展情况，应构建统一的管理制度，比如在各个部门、各个系统中应该明确系统的权限与地位，应实现各个部门、各个机构的统一监督与管理，在各个部门、各个系统的协同发展下，更有利于推动农业保险发展[4]。再次，农业保险的统一监管需要建立在数据统一的基础上，相关部门可以利用大数据技术，建立统一的农业保险信息平台，保证各部门、各机构之间能够实现数据快速传播、共享。同时，可以建立统一的保险消费风险提示平台，为消费者提供预判的相关服务。

3.2基于大数据技术优化农业保险数据监管

农业保险发展过程中，数据监管是尤为重要的一环，如果数据信息无法得到有效管理，或者无法保证数据信息的安全性，必然会影响到农业保险工作及其服务的开展。基于此，在农业保险发展过程中，可以利用大数据技术来实现对数据的科学监管。大数据技术作为新时代背景下的先进信息技术，可以实现对海量数据、信息的整理、储存、查询、利用，为农业保险工作提供可靠、完整的信息支撑，进而促进农业保险工作顺利有效开展。为了保证数据信息的安全，需要在大数据收集及使用环节进行监督和管理，对此，可以基于大数据制定相应的安全保障制度和内部控制制度。安全保障制度是利用各种安全防护技术、软硬件设施来保障数据信息安全。内部控制制度是通过设置平台权限、隔离保护重要数据、加密措施来保证数据信息安全，可以实现大数据规范管理，进而为农业保险提供更可靠、安全的数据支撑[5]。

3.3利用大数据技术优化保险产品及服务

在农业保险发展过程中，需要不断创新保险产品及服务，否则会影响到农业保险的生存与发展。在创新保险产品及服务中，了解农业发展现状、消费者需求十分重要。通过使用大数据技术，可以对相关信息数据进行全面分析，从而帮助保险企业更加精准地了解现代消费者的保险需求、服务需求，进而针对性地创新出符合时展需求及消费者需求的产品以及服务。新时代背景下，基于对大数据的分析，农业保险产品应该向多品种、多档次转变，使险种更加适合农业工作者的需求；农业保险的服务也应该由点式向链式转变，比如为消费者提供增值服务，满足消费者的个性化需求，对消费者的满意度进行追踪和反馈等。

3.4根据大数据时代特点，提升农业保险人力资源水平

大数据时代为农业保险业带来了诸多发展机遇，其在促进农业保险现代化发展方面发挥着重要作用。要抓住大数据时代的发展机遇，就需要有相应的人才作为支撑。所以，为了更好地推动农业保险发展，必须提升农业保险人力资源水平。农业保险行业人才在大数据的广泛应用和快速发展下面临着更高的要求，传统农业保险发展模式下的人力资源水平显然无法满足现代农业保险发展的需求，所以强化农业保险人力资源水平的首要任务就是加强对复合型专业人才的培养。复合型专业人才是指具备有关农业保险方面的知识与技能，还需要具备应用大数据技术、挖掘和管理数据等综合能力的人才。目前农业保险企业现有的人力资源中，拥有大数据分析能力的人才较少，所以农业保险企业可以加强对现有保险工作人员有关大数据技术、大数据思维、大数据能力等方面的培训，以提高人才队伍的综合水平。可以加强引进新型人才，与高校进行合作，不断增加复合型人才储备。根据大数据时代的特点，农业保险企业还可以建立专门的大数据研发团队，构建专业的信息技术部门，以此来为农业保险的信息化、现代化发展提供数据支撑。

4结束语

大数据时代下，农业保险不仅面临严峻的挑战，同时面临着新的发展机遇，对此，为了更好地促进农业保险发展，需要克服现代农业保险发展中的薄弱环节，做好农业保险的创新和改革工作。大数据技术在推动各行各业创新与改革中都发挥着重要作用，在农业保险发展过程中，需要抓住大数据时代下的发展机遇，充分利用大数据技术，积极研究与农业保险相关的大数据系统，基于大数据的分析、利用、挖掘功能，建立农业保险专门的标准和技术门槛，这对促进农业保险快速稳定发展具有重要意义。

参考文献：

［1］荀荷惠.农业保险需求影响因素分析［J］.合作经济与科技，2020（19）：76-77.

［2］王和.我国农业保险展望［J］.中国金融，2020（Z1）：101-102.

［3］张跃华，顾海英，史清华.农业保险需求不足效用层面的一个解释及实证研究［J］.数量经济技术经济研究，2005（4）：84-93.

［4］宁满秀，苗齐，邢鹂，等.农户对农业保险支付意愿的实证分析———以新疆玛纳斯河流域为例［J］.中国农村经济，2006（6）：43-51.

［5］龙文军.农业保险行为主体互动研究［D］.武汉：华中农业大学，2003.

作者：滕丽杰 单位：长春工业大学人文信息学院