汽车白车身制造工位质量的概念

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1概述

随着消费者对汽车质量的要求越来越高，对各大汽车制造厂的制造能力要求也越来越高，其中白车身的制造质量是汽车制造环节中的一项重要环节，直接关系到整车的质量输出。如何有效的控制白车身的制造质量，并保证能够进行系统的、长期的跟踪与管理，一直是各大车企想要达成的目标。在此背景下，我们提出了工位质量的概念，它能够实现对单个工位进行有效的数据收集、分析与管理的功能，从而通过分析单个工位的质量状态达到控制白车身质量输出稳定性的目的。

2白车身制造

白车身是指车身结构件及覆盖件焊接总成，并包括前翼板、车门、发动机罩、行李箱盖，但不包括附件及装饰件的未涂漆的车身。涂装后的白车身加上内外饰（包括仪表板、座椅、风挡玻璃、地毯、内饰护板等）和电子电器系统（音响、线束、开关等），再加上底盘系统（包括制动、悬架系统等），再加上动力总成系统（包括发动机、变速箱等）就组成了整车。白车身制造的工艺布局分为前车体、下车体、总拼、侧围以及顶盖几个区域，如图1所示。每个区域分别由不同的工艺装备进行零件的固定，人员或者机器人操作焊接设备进行零件的焊接，焊接完成后再通过自行小车或者往复杆式的输送线进行零件的输送，保证未完成的零件总成放入下一个区域进行零件装配与焊接工作，从而完成整个白车身的焊接制造工作。

3工位质量

3.1工位。工位是车身工艺布局中的最小的单元。按照一般工艺布局前车体区域由5个工位组成、下车体区域由13个工位组成、总拼区域由12个工位组成、左/右侧围区域分别由4个工位组成、顶盖区域由2个工位组成。零件的装配、定位与焊接等工作都是在工位上完成的，因此零件装配是否到位、零件定位是否合理与准确、零件的焊接是否符合工艺要求等内容都是通过工位来体现的，通过工位数据的收集与显示就可以很准确的把握白车身制造的过程状态。3.2工位质量搭建思维。根据通用GMS标准每个工位都是由人、机、料、法、环五个因素组成，数据化到平台上工位的主要组成因素包括人员、工装（包括机与环）、物料、工艺四个大的方向，该四个因素可以通过周期性收集数据进行量化进而进行评分，再根据四个因素对工位质量影响的重要程度对其进行系数的拟定，最终通过评分与系数的数据运算输出工位的总体评价值，运算公式为：工位评价值Y=∑xi•αi，其中Xi指的是人员、工装、物料、工艺的评分值，αi指的是人员、工装、物料、工艺的系数。工位评价值用来判断工位的运行状态。同时，SIP、AUDIT、DR等问题按照每个问题项分别分解到每一个工位上，实现问题与工位的一一对应，作为每个工位的原始大数据。后续的数据收集会采用先进的激光等感应器，逐渐实现数据收集的自动化。思维导图如图2。3.3工位质量运营策略。对工位的数据进行周期性收集，周期性收集的数据作为原始数据，数据平台后台需要对原始数据进行预处理，使数据满足数据库需要的格式，满足后续数据库自动读取原始数据。然后通过平台搭建的数据模型对原始数据进行分析，分析结果输出数据来作为判断、决策和运行的唯一标准。运营策略图如图3。3.4工位质量概念的应用价值。工位质量状态作为一个直接反映工位制造水平的参数，能够很好地为制造过程提供有效的数据支持，工程师可以通过监控工位质量的数据波动情况，进而快速识别出白车身质量输出的状态。同时，当白车身的输出状态超差时，工程师可以通过搭建的工位质量数据库直接查看工位质量状态差的工位，进而能够快速的锁定问题点，节省了问题排查与分析的时间，使问题能够在最短时间内得到解决，不仅节约了公司的运行成本，同时提高了工程师的工作效率。

4结束语

白车身质量的稳定性输出是整车质量好的重要保障，在白车身制造过程中我们只有确保每个工位的质量状态稳定，才能最终保障白车身输出的稳定性。工位质量的概念就为每个工位质量稳定性提供了很好的数据支持，在各大车企的白车身制造中有很好的推广潜力与价值。

参考文献：

[1]李广，唐文灿，陶杰.焊装车间传统车身生产线搬迁研究[J].装备制造技术，2017（12）：213-215.

作者:孙国威 宋建懿 付建秋 单位:上汽通用五菱汽车股份有限公司重庆分公司