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学术期刊的智能编校功能需求

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学术期刊的智能编校功能需求

0引言

学术期刊的主要功能是传播科技知识、共享行业信息和分享个人经验,同时可为相关专业人员提供一个针对性强、不受时空限制的学习交流平台。对于附属航运、造船及电力等行业的转制科研院所而言,其承担着技术开发和技术转移的使命,因此其主(承)办的学术期刊无疑可对行业的技术进步起到重要的助推作用,包括帮助相关企业进行新技术、新产品、新动向的快速、系统、聚焦的宣传推广;帮助企业员工进行学习和专业提高;帮助企业扩大影响力和知名度;帮助企业搭建外部合作和内部交流平台等。随着科技和信息技术的迅猛发展,越来越多的科技企业和专业人员开始重视学术期刊所发挥的重要作用,学术论文稿源和学术期刊读者数量随之不断增多,这对学术期刊的出版效率和编校质量提出了更高的要求。为保证期刊出版效率和编校质量,期刊编辑人员面临的一项重要工作就是围绕论文的编校环节,通过寻求先进的技术手段来改变传统的作业方式。

1学术期刊的特点

学术期刊是用以发表自然科学及技术相关内容的杂志,可按出版内容、出版方式及出版周期等出版因素出版发行,主要存在连续性、选择性、时效性、稳定性、创新性、深透性和复杂性等共性。1)连续性是指学术期刊定期出版且连续性强,出版的内容可历史地、系统地反映某一学科、某一研究的发展过程;2)选择性是指各篇论文内容具有自身独立性,读者在阅读时可根据需求来进行选择,随时翻阅;3)时效性是指论文内容求新、求快、求好;4)稳定性是指有比较固定的作者和读者群体;5)创新性是指内容要求新,包括新知识、新技术、新工艺、新观点、新进展及新理论;6)深透性是指学术期刊的论文具有一定的知识深度;7)复杂性是指论文中的插图、公式及外文符号较多,排版难度较大等。通过梳理学术期刊的上述特点可知,由于学术期刊的出版发行需经过严格的审核及编校流程,因此与其他采用共享方式的传播形态相比,学术期刊的出版具有较高的科学性和权威性。

2期刊出版的流程分析

学术期刊出版的流程大致可分为7个环节,包括编制计划、组稿、审稿、编校、排版印刷、发行和收尾整理等工作.在出版流程中,编校是保证期刊质量的重要一环。编校的意义不仅在于完成对原始稿件内容的编辑加工和校对,还体现编辑人员对稿件作者、审稿专家、读者、期刊出版单位和主管部门负责的态度。与其他出版环节相比,编校环节具有工作量大及规范要求严格等特点。目前,学术期刊的编校工作基本由期刊责任编辑基于自身经验进行。这种方式存在易出错、费时间、效率低及局限性大等问题,特别是经验分享的传承性差。

3智能编校功能需求

针对编校工作中存在的突出问题,同时重点关注到编校工作核心是进行图文格式处理、重复内容检查及统一标准要求等,需研究通过智能软件完成编校环节工作的解决方案。预判现代科技和信息技术的现实基础,智能编校软件可利用图文自动识别技术、自动联想勘误技术、自动联网检索技术及数据协同处理技术等多种手段,实现智能编校功能。1)论文功能。实现对抄袭、剽窃、伪造及篡改等学术不端行为的快速检测;辅助责任编辑对论文质量进行评估,为论文审查提供辅助服务;后自动生成检测报告,为判断论文的性质提供依据。2)中文词汇校正。需引入具有先进技术内核的校对功能,具有自动更新语料、核心专业词汇和错误规则库的能力;具有可扩展政治性错误检查的能力,对论文中引用的重要领导人的讲话及诗词等进行检查和智能处理。3)英文校正翻译。按照SCI,EI,SSCI国际期刊的语言标准,匹配所研究领域内的英文表述习惯对部分论文内容进行翻译和润色,彻底检查语言及语法,避免出现拼写、标点、格式及统一性等方面的错误,确保译文达到国际期刊的语言标准要求。4)公式错误识别。精确化及定量化的学术论文通常包含一些形式复杂的数学公式,有些错误可能源自于作者的笔误,智能公式错误识别功能是基于对数学公式物理意义的理解,检验数理关系式是否正确,用以降低编辑过程中编校数学公式的差错率。5)论文格式规范。遵从学术期刊规范化标准,结合学术期刊的风格,严格遵循同一期刊中各篇论文格式一致的要求。6)参考文献核对。充分利用检索系统,重视对原始引文的标注,方便编辑对引用部分的逻辑性和有效性进行把关。7)结果自动统计。包括字数、图标数、文献数及错误数等。8)编校结果生成。包括编校完稿、修改日志、处理建议及勘误信息等。基于上述智能编校的功能需求,通过专业公司的软件开发,可大幅提高编校工作的效率和编校质量,在有效避免简单重复的同时,还具有强大的功能拓展能力,使责任编辑有更多的时间和精力投入到有目的的数据分析或出版流程的优化升级中,推动学术期刊与时俱进地健康发展,为论文作者、审稿专家、读者及行业提供更好的服务平台。

4结语

随着计算机技术、网络技术、大数据技术及人工智能技术的快速发展,学术期刊将进入多维度、多媒体及数字化办刊时代。作为专业的学术期刊从业人员,应该紧跟发展趋势,与时俱进、开动脑筋,共同推进学术期刊智能编校的功能实现.