计算机类科技期刊的选题策划

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科技期刊编辑出版流程包括选题策划、组稿、审稿、编辑加工、排版、校对、广告、印刷装订、发行、订阅等环节，选题和组稿是其中最重要的环节。选题策划是以实现期刊宗旨为目标，对期刊提出选题、实施选题和检验选题效果的全过程所作的预先的考虑与设想，是编辑出版流程中的第一道工序，又贯彻编辑出版过程的始终[1]。对中国电子、计算机类科技期刊的调查研究发现，选题策划创新是该类科技期刊专业特色的基本保证，有目的的选题策划能够抓住专业特点，彰显学科特色。科技期刊编辑能否运用创造性思维进行选题策划、组稿和栏目设计是期刊编辑综合能力的体现，选题策划是体现编辑思想的重要途径。《数据采集与处理》（以下简称《数据》）在如何捕捉选题信息、如何保证选题的前沿性等方面进行了积极探索，取得了一定的效果。本文试图通过研究《数据》的选题策划，对提升电子、计算机类期刊编辑的策划能力和策划水平提出一些建议。

1选题策划对《数据》的作用

科技期刊缺少选题策划易造成期刊定位模糊，风格、特点不易形成；期刊内容若要充分体现先进性、前沿性、独创性、时效性，必须对学科前沿领域及热点问题主动关注，尽快明确定位，才能以高质量的刊登内容在读者中形成“学术聚焦”效应。几年来，《数据》编辑密切跟踪相关学术会议和专业论坛，将选题向一些比较冷僻，但发展前景良好或某一阶段自投稿中涉及较少的领域倾斜，大大丰富了《数据》的内容，进而扩大了期刊影响力[2]。《数据》杂志编辑不是坐等来稿，也不是来什么稿就编什么稿，在运作模式、内容以及表现形式等方面不断积累经验，改进工作方法,把握期刊定位，从而形成了期刊的专业特色[3]。

1.1选题策划是《数据》落实办刊思想的重要手段

科技期刊办刊方针和办刊宗旨的实现，主要依赖于有针对性的选题策划[4]。选题策划是体现科技期刊编辑理念、栏目设计和学术导向等办刊宗旨的重要手段和措施。《数据》杂志的《章程》规定：“本刊立足实际需要，注重工程应用，力求达到理论和技术并重，以技术为主；提高与普及兼顾，在普及的基础上提高”。几年来，《数据》在这一规定的指导下，注重刊发理论和实际结合较好、应用背景比较明确的稿件，同时注重选题策划，“有所为，有所不为”，较好地落实了办刊思想[5]。

1.2策划选题是《数据》特色发展的重要保证

科技期刊的选题策划是构建精品科技期刊的重要步骤。选题策划不仅能够突出学术期刊的特色，更能够巩固期刊的稳步发展，创造良好的经济效益和社会效益，提升学术期刊的影响力和知名度[6]。近几年来，《数据》编辑部在此办刊理念引领下，先后策划了机器学习与模式识别专辑、语音信号处理专辑、通信信号处理专辑、DSP、FPGA专辑、雷达信号处理专辑以及生物医学信号处理专辑等，专辑的出版实践证明，选题策划对提升《数据》影响力，凸显《数据》的特色和价值，建立品牌优势、树立学术信誉和权威，建设信息技术类精品期刊具有重要意义，也奠定了《数据》在同行期刊中的地位。

2《数据》选题策划的基本原则

《数据》在近几年的选题策划中遵循创新、前瞻、特色及主动原则，充分发挥编辑的主观能动性，使得《数据》的选题策划工作卓有成效。

2.1创新原则

学术论文的创新体现在理论方法的原创性、实验数据的丰富性以及实验结果的独特性。微波光子学是近年微波技术和光纤技术结合的新学科领域。微波光子学注重微波与光子在概念、器件和系统的结合，包括微波信号的光产生、处理和转换，微波信号在光链路中的分配和传输等。它的产生促进了新技术的出现，如光载无线（ROF）通信和光纤传输、相控阵雷达的光控波束形成网络以及微波频域的测量技术等。《数据》在2014年年初开始策划微波光子学专辑。通过拜访南京航空航天大学教育部微波光子与雷达信号处理国家重点试验室潘时龙教授，了解微波光子学产生的背景和对未来通信领域的影响，以及微波光子技术对我国国防的战略意义后，明确了出版微波光子学专辑的方向。潘教授主动帮助邀请国内外该领域的专家从微波光子学不同的角度撰写论文，该专辑得以顺利出版。

2.2特色原则

选题策划的目标之一是期刊的特色发展，避免选题单调、雷同，要彰显个性。几年来，《数据》编辑部审时度势，不断探索自己的特色路线，根据期刊自身的特点，策划出具有《数据》特色的栏目，比如人工智能与模式识别、通信信号处理、图像信号处理、语音信号处理、雷达信号处理、生物医学图像处理以及大数据相关理论等。目前《数据》主要刊登的学科方向见图1所示。2014年第1期，《数据》在中国计算机学会机器学习专委会的帮助下，策划了机器学习与模式识别专辑，清华大学、西安电子科技大学等校知名学者以第一作者的身份，本期出版后，在业界产生了较大反响。2015年第4期，又策划了雷达技术专辑，成都电子科技大学、北京理工大学及南京航空航天大学等校国内知名雷达专家积极发表抗有源干扰技术、合成孔径雷达成像技术以及MIMO雷达阵列技术等雷达技术热点成果，该专辑也从一个侧面反映了我国雷达领域的发展水平。所以，专业学术期刊要具有专业深度，要充分体现学术研究和学术内容的特异性.

2.3前瞻原则

选题策划的关键环节是确定主题[7]，选题策划的特点就是超前性和前瞻性，在学术技术热点的萌芽和孕育时期，就能预测到学术事件的发生，实施事前的选题策划，为学术发展实施引导和施加推动力量[8]。人工智能是目前发展比较快的学科，它必将对人类的生产、生活产生重大的影响。早在谷歌人工智能PK李世石以前，《数据》编辑就参加多场26期年第第卷PUBLISHINGJOURNAL该领域的国内外学会会议，关注其理论发展动态及应用情况，先后出版了机器学习、模式识别、计算机视觉以及大数据专辑，北京大学、西安电子科技大学、南京大学、悉尼科技大学及上海交通大学等校多名知名学者在专辑上，在业界产生了较大的影响。

2.4主动原则

期刊编辑策划能力呈现出清晰的四因素结构，包括信息处理、策划心理、道德品质和业务能力[9]。科技期刊编辑要努力学习，掌握相关学科发展的前沿热点和发展动态，及时了解专家科研活动情况，定期提出选题建议。2012年以来，《数据》通过各种渠道主动约稿近100篇，录用80篇，保证了杂志选题策划目标的实现。语音识别是目前电子科技领域的主要发展方向之一，针对语音识别领域在我国的发展现状和趋势，《数据》于2013年开始策划语音识别专辑。通过编辑邀请行业专家、学者举行各种类型的学术研讨会，针对某领域的问题进行集中、深层次的探讨，并专程去北京大学、东南大学、中国科技大学等高校拜访该领域的知名教授，邀请他们在《数据》上发表最新的原创性科研成果。2014年第2期正式出版该专辑，专辑中多篇高水平论文受到众多读者的认同，编辑的主题思想在编辑实践中得到了较大的体现。

3选题策划的组稿途径

选题策划是否成功主要通过组稿、约稿的质量优劣来体现。期刊的组稿、约稿活动是期刊内在活力的表征，也是表现科技期刊生命力的重要方面。有目的、有意识、有策略的组稿活动是科技期刊选题策划的重要组成方面。期刊的组稿活动要以期刊的办刊宗旨为引领，通过编辑主观能动性的发挥，提升办刊质量。《数据》主要刊登信号处理、人工智能等相关基础理论，以自然语言、图像、语音、信息检索、通信、生物医学、雷达和大数据等应用学科展开学术讨论。《数据》编辑积极进行选题策划，不断探索选题策划的新途径和新方法，提升了办刊水平和业界学术影响力。

3.1编委是组稿的首要方面

编委是科技期刊的重要资源，科技期刊编辑一般都和本期刊的大部分编委熟悉，可以先从编委所在的领域向他们约稿，以其论文的内容为中心进行选题策划，组织一批有分量的稿件[10]。以大数据专刊为例，编辑部每年都聘请一些高校的教授“特邀编辑”作为某专刊的组织者和召集者。“特邀编辑”多数是编委或该研究领域的知名学者。近年来，《数据》编辑部组织出版了通信专辑、自然语言处理等10余个专题，编委在其中发挥了重要的作用，优秀稿件不断涌入，大大提升了《数据》的影响力。

3.2审稿专家是组稿的主要方面

每个科技期刊都有审稿专家库，审稿库里经常为期刊审稿的专家极有可能是组稿的对象。一般说来，经常审稿的学者几乎都是某领域的先知先觉者，向他们约稿几乎都能拿到较高质量的稿件。期刊编辑在编辑实践中要注意挖掘这些“活跃”审稿者，有意识地把他们培养成组稿对象。《数据》编辑部按照专业把审稿库的专家分类，每次按照约稿的主题选择相应类别的专家，避免了约稿的盲目性，提高了工作效率。

3.3学术会议是约稿的重要方面

国际、国内的行业学术会议的有关信息可以让期刊编辑较为全面系统地了解当前学科前沿进展，判断学科发展方向，为选题工作提供思路和指导。直接参会是了解学术会议信息的快捷方式[11]。《数据》编辑部长期关注“机器学习”“数据挖掘”“信息检索”“粗糙集理论”“大数据”等业界的各类学术会议，并积极派人参加，通过会议成功约稿上百篇，显著提升了《数据》在业界的影响力。值得一提的是，领域专家在会议上演讲的PPT内容，一般都代表该学科的热点话题，可以和专家协商，把PPT的内容经过添加一些论文要素（如理论基础、论证过程及实验数据等）后扩充为一篇有价值的学术论文。

3.4编辑的专业背景是组稿的前提条件

编辑要对新兴领域敏感，善于捕捉新理论、新概念及新方法，不断充实自己的知识库。科技编辑必须具备相应的专业知识，不断完善知识结构，及时跟踪该专业的发展动态和前沿方向。科技期刊编辑要与时俱进，加强对知识的管理[12]。《数据》编辑在长期的编辑实践中，积累了机器学习、模式识别领域大量的前沿知识，较好把握了该领域的发展动态，近几年连续刊发3期该领域的专辑，国内许多知名学者以第一作者身份。组稿的成功与编辑的专业水平密切相关。

3.5基金项目是组稿的目标和方向

基金项目是国家创新体系的重要组成部分，重点支持研究背景良好并且具有一定研究实力的科研院所研究人员。国家及省部级项目一般都具有较强的国民经济应用背景，理论及应用水平比较高。编辑如果从这些项目入手，按图索骥，登门造访，找到这些项目的负责人，并且善于有机整合，就能组织一批水平较高的论文。近几年来，《数据》从国家自然科学基金、国家“八六三”项目基金、国家“九七三”计划基金以及各种省部级基金着手，和一些专家教授合作，组约出了生物医学信号处理、语音信号处理等高水平专辑，产生了较好的社会效果。

3.6论文作者是约稿的新生力量

很多论文的作者都是该领域非常活跃、有影响的专家。编辑在处理来稿的过程中，要注意对这些组稿的新生力量予以关注，以便在日后刊发相关专辑时充分利用这些资源。作者资源是期刊未来发展的“金矿”。《数据》非常重视高质量的作者，不断有作者加入审稿专家队伍，甚至成为编委和编委会负责人。《数据》许多作者都成为所在领域的佼佼者，成长为两院院士、长江学者、国家杰青等国家学术第一梯队人才。关注作者就是关注期刊的未来。

3.7文献调研是组稿的必要条件

文献调查法就是通过搜集各种文献资料，摘取与调查课题有关的信息的方法。文献调查法具有历史性、间接性及无反应性等特点。《数据》编辑部在对中国电子、计算机类科技期刊国际化组稿的研究中，比较了国内外大量同类期刊的发展现状，比如2014年，笔者对《数据》与PatternRecognitionLetters的主办单位，主编、编委及编辑情况，刊登论文及其影响力，审稿方法及出版时滞等作了详细的比较分析，从中学到了许多有益的理念和方法。可以看出，二者刊登的内容非常相近，可以说是姐妹刊，但PatternRecognitionLetters在被引次数和国际化程度等方面值得《数据》借鉴。

3.8专题座谈是组稿的重要途径

事先拟定好若干要讨论的主题，然后请有关专家坐在一起分析这些主题的热点和难点问题，编辑认真研磨和推敲专家们讨论的议题，从中找出有价值的科学问题，最后确定约稿方向。这种经过研讨的稿件通常有较高学术水平，基本能反映学科热点，大致能把握专业的发展方向[13]，《数据》定期召开生物医学信号处理、通信信号处理、人工智能等专题研讨会，邀约了大量学术质量高的稿件，证明了专题座谈法的有效性提升[14]。

4《数据》选题策划的效果

几年来，《数据》通过选题策划，不断优化出版方向，追寻热点主题，影响因子和被引频次不断攀升，虽然影响因子及总被引频次不是办刊的根本目标，但可以从一个侧面表明《数据》实施选题策划的效果.《数据》根据既有的办刊思想和办刊理念，近年来不断按照相关主题进行选题策划，总体来说实现了预期目标，彰显了学术方向性和导向性，积累了一大批作者、审稿专家和读者资源，大大提升了《数据》的影响力，为进一步发展奠定了良好的基础。

5结语

选题策划是在期刊总体设计思想指导下，具有目的性和针对性的编辑活动，它有效避免了刊登稿件的盲目性，增强了编辑对稿件的宏观把控能力。选题像一面旗帜，指引着期刊的发展方向；又像一面镜子，反映着编辑部的政策水平与业务能力[15]。编辑思想和创造性只有通过编辑策划才能得到展示和发挥[16]。《数据》的编辑实践证明，选题策划的成果可以转化为社会效益和经济效益，促进学术交流和发展，同时体现编辑的职业价值。