物流企业管理创新分析

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了物流企业管理创新分析范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：信息技术的快速发展给企业带来了全新的发展机遇和挑战，物流企业同样也不例外，大数据技术就是在信息技术快速发展的背景下产生的一种技术形式，在企业管理创新过程中，如果能将大数据技术巧妙的应用其中，将在很大程度上提升企业管理工作的实效性，促进物流行业更加快速和健康的发展。本文在大数据技术充分发展的环境下，深入分析了物流企业创新发展过程中存在的突出问题，并且结合大数据技术的优势，较为详细地阐述了物流企业管理创新的有效对策。

关键词：大数据物流企业管理创新有效对策

伴随着信息技术的不断发展，各种基于信息技术的技术形态也逐渐发展起来，并且在很大程度上提升了工作和生活质量。在当前的市场经济发展条件下，物流企业面临着较为严峻的改革和发展形势，因此企业的整体管理质量对于物流企业未来发展具有非常重要的意义，大数据技术的应用，在一定程度上改变了传统企业管理模式的缺陷和弊端，提升了企业管理的整体效率，为现代物流企业发展提供了一条行之有效的现实路径，大大提升了物流企业管理创新的实效性[1]。因此，在大数据背景下，深入分析物流企业创新发展的有效对策，对于促进物流企业健康持续发展，具有十分积极的理论和现实意义。在大数据技术充分发展的大背景下，市场经济的快速发展对物流企业提出了更高的要求，传统的物流企业管理形式逐渐暴露出了较多的缺陷和弊端，已经无法适应大数据发展的实际需要，在这样的情况下，物流企业要想实现长远发展，就应该积极行动起来，主动迎合市场发展变化，适应市场经济的实际要求，积极进行自身管理模式的创新和变革，针对客户的实际需要，及时调整经营和管理策略[2]。但是，基于大数据技术的物流企业管理尚且处于探索阶段，各方面的管理形式和管理方法尚且不够成熟，物流企业应该在此过程中积极总结管理创新经验，借鉴其他先进企业的管理优势，完善基础设施建设，在企业管理过程中有效整合大数据技术，使其更好地契合物流企业的战略发展目标，实现管理水平的整体提升。

1大数据环境下物流企业管理创新过程中存在的突出问题

大数据技术在我国已经有一段时间的发展，但是在企业管理过程中的应用尚且处于初级阶段，在当前的经营管理形势下，物流企业在管理创新过程中积极利用大数据技术，已经成为时展的必然趋势[3]。因为大数据在企业管理创新过程中的应用尚且属于新鲜事物，许多物流企业对于大数据技术的认识程度还不够，在实际运用的过程中也不可避免的会出现一定的问题和偏差，导致大数据技术无法有效发挥其自身的实际作用，影响了物流企业管理创新的实效性。总体来看，当前物流企业在运用大数据技术进行管理创新的过程中主要存在以下几个方面问题。

1.1物流企业自身的定位不够明确

在企业发展过程中，清晰的市场定位对于企业经营目标的制定，实现经营业绩的整体提升，促进企业健康发展，都具有非常关键的作用，物流企业更是如此。但是从当前的实际情况来看，物流企业还处于传统的企业管理模式之下，对自身的市场定位不够准确，甚至有些还会出现一定的偏差[4]。比如说一些物流企业将自身定位为提供运输和仓库管理服务的企业，短时间来看没有大的问题，但是从企业的长远发展来看，就存在较大的弊端，如果物流企业不能及时转变这种传统的经营和管理理念，将大大限制物流企业的未来发展，更无法适应大数据时代的整体要求。企业应该重新对自己进行定位，不断适应多元化的市场变化，这样才能满足不同客户的实际需求，使物流企业不断提升经营和管理质量，促进企业创新发展。

1.2基础设施建设存在问题

基础设施是企业经营过程中的重要资产，也是保证企业健康持续发展的必备条件，在大数据环境下，物流企业的基础设施建设水平直接关系着企业的未来管理创新质量，对于物流企业未来的市场竞争地位也具有重要影响[5]。但是由于物流企业相对于其他企业而言起步较晚，因此在经营和管理创新的过程中还一直沿用之前的经营理念，这些传统的经营理念过于注重经营业绩提升，对于基础设施建设的关注程度明显不够，尤其在当前的大数据技术背景下，陈旧的管理创新理念已经无法适应大数据发展的实际需要，许多物流企业的基础设施还一直停留在之前的状态，即使有些企业具备先进的管理创新观念，但是由于基础设施建设水平较低，根本无法满足物流企业大数据创新的实际要求，阻碍了大数据技术优势的发挥，也给物流企业的整体发展带来了一定的问题。如果企业不及时解决基础设施建设的问题，将持续影响物流企业的整体运营效率，增加企业的管理创新成本，制约物流企业管理创新工作的有效开展。

1.3物流企业缺乏高素质的管理创新人才

在物流企业的发展过程中，对于人才建设的需要一直都是非常迫切的，但是由于一些物流企业在初期的发展过程中由于规模较小，很难吸引一定数量的优秀人才加入，人员的整体素质偏低，随着企业经营体量的不断扩大，对于人才的需求也变得更加迫切，但是受传统经营管理机制的影响，在人才建设方面仍然存在一定的问题[6]。具体来说，人才是企业管理创新的重要推动者，也是企业得以健康持续发展的关键保证，只有拥有高素质的人才，具备完善的人才建设体系，物流企业才能在未来的市场竞争中获得持续的竞争力，形成自身的核心优势，在市场中占有一席之地，因此，人才是物流企业管理创新的关键。尤其在当前的大数据背景下，人才建设显得更加重要，由于知识结构传统，现有的物流企业管理人才的知识结构已经无法满足大数据技术的发展，因此很难在瞬息万变的市场环境中作出快速有效的反应，这对于物流企业的战略发展是非常不利的。同时，物流企业在管理创新过程中也存在不重视人才培养的现象，一些物流企业不能及时更新人才结构，也没有一定的激励政策，致使一些所谓的人才不思进取，不积极主动的学习，知识结构陈旧，难以满足企业管理创新的实际需要。

1.4物流企业的信息化程度较低

从当前的物流企业发展情况来看，信息化程度较低是企业都面临的主要问题。也就是说，当前物流企业在经营过程中的多个环节都是依靠人工来完成的，这种形式的工作效率较低，随着物流企业经营规模的不断扩大，这种工作形式显然是不可取的，并且出现错误的概率也会大大提升，给物流企业创新发展带来了较大的阻碍，许多物流企业无法充分发挥信息化的基础优势，更无法利用大数据技术的优势价值[7]。所以说，如果物流企业再不积极采取有效措施提升企业的信息化建设水平，将严重影响管理创新的整体质量，成为制约企业发展的主要障碍。

2基于大数据环境下的物流企业管理创新对策分析

2.1在大数据环境下进行清晰的市场定位

从以上分析中可以看出，在大数据技术充分发展的背景下，影响物流企业管理创新的首要问题之一就是物流企业的市场定位不够清晰。对上述问题，物流企业应该结合自身经营和管理的实际情况，进行合理的市场定位[8]。具体来说，物流企业应该清楚的认识到大数据技术的优势作用，积极转变传统的经营管理观念，深入研究当前的市场经济环境，明晰客户的实际需要，同时进行深入的市场调研，然后结合企业自身的实际情况，制定明确的市场定位标准，充分利用大数据技术，对客户需要进行动态化管理，有效识别出客户的需求变化，从而及时调整物流企业的发展战略。与此同时，物流企业应该将自己的核心业务进行市场细分，针对不同类别的客户需求，积极拓宽业务领域，基于大数据技术，使划分标准更加精确化，从而促进物流企业管理创新质量不断提升。

2.2加大资金投入力度，完善基础设施建设

在大数据环境下，物流企业要想实现管理创新，促进自身更好发展，除了应该进行清晰的市场定位之外，还应该加大资金投入力度，积极完善基础设施建设，这也是物流企业管理创新的关键环节之一。大数据技术的应用，对于基础设施建设水平的整体要求较高，如果基础设施建设水平根不上，大数据技术也就无法发挥其优势作用，在企业管理创新过程中的实际效用也会大大削弱，这显然是不可取的[9]。因此，物流企业应该在原有的基础上，积极重视基础设施建设，完善基础设施建设水平，引入先进的大数据技术基础设施，强化实施之间的协同作用，建立高效运行的企业基础设施体系。同时，应该积极更新原有的工作运行体系，提高基础设施的利用效率，避免不必要的资源浪费，实现资源的优化配置，提升物流企业的管理创新效率，提高企业的核心竞争力。

2.3积极进行人才建设，提升企业人才的综合素质

在大数据背景下，物流企业在管理创新过程中对于人才的要求变得越来越高，只有具备一定专业知识和技能的人才才能更好的适应大数据技术发展趋势，实现企业更好发展。因此，物流企业应该积极重视人才体系建设，提升企业员工的整体素质，从而为物流企业的管理创新奠定良好的基础条件。具体来说，针对现有的企业员工，物流企业应该积极开展培训工作，挑选企业内部具有大数据应用技术的专业人员，给员工培训大数据技术的相关知识，有条件的企业还可以从外部聘请有关领域的专家学者，给企业员工普及大数据知识，让企业员工都能意识到大数据技术对于企业管理创新的积极作用，从而在工作过程中逐渐形成一定的大数据技术运用能力。同时，物流企业可以加大人才引进力度，利用优厚的薪资和待遇，吸引优秀的大数据技术人才加入，提升企业人才的整体素质，优化人才结构，为物流企业管理创新提供良好的人才支撑。

3结语

综上所述，在大数据背景下，物流企业迎来了全新的发展机遇，因此，物流企业应该充分发挥大数据技术的优势作用，积极利用大数据技术，明晰市场需求，进行清晰的市场定位，在此基础上，加大资金投入力度，完善基础设施建设，促进大数据技术在企业管理创新过程中得到更好的应用，促进物流企业实现更好发展。

参考文献

[1]严由亮.基于大数据环境下的物流企业管理创新研究[J].物流工程与管理,2016(12).

[2]吴琳娜.大数据助力物流企业供给侧管理的实施路径探究[J].山西能源学院学报,2017(4).

[3]李耀华.大数据时代物流企业升级管理的策略分析[A].第八届中国仓储物流创新与发展高峰论坛论文集[C].苏州职业大学,2015.

[4]余芳.大数据背景下跨境电商物流发展困境与对策[J].大庆师范学院学报,2018(3).

[5]田博,欧光军,汪奎.基于主成分回归分析的商品流通企业物流成本预测研究——以H公司为例[J].商业经济研究,2018(5).

[6]刘洁.基于大数据的营销体系重构——以餐饮企业为例[J].商业经济研究,2017(14).

[7]李嘉诚.大数据环境下物流企业的数据信息安全保障策略[J].物流工程与管理,2016(4).

[8]闫晓宇.O2O模式下基于大数据的物流企业变革策略研究[J].物流技术,2016(3).

[9]肖怀云,昝文龙.我国物流企业竞争力评价研究——以2012—2016年58家上市物流企业为样本[J].物流工程与管理,2017(10).

作者：高晓辰 单位：浙江中国轻纺城集团股份有限公司