大数据分析对市场营销的影响

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【摘要】在当今大数据时代，大数据与许多企业的发展休戚相关。大数据的使用能够企业对于市场的扩展出，扩大市场销售的范围，进而扩大企业的规模。在大数据中，企业可以找到着以往无法获取的客户信息和客户反馈，也可以挖掘出深层的信息，进而通过信息的统计和分析帮助企业调整和优化市场营销战略。本文主要从大数据时代的演变过程、市场营销的本质、大数据分析时代对市场营销的影响以及大数据分析时代下市场营销策略四个方面进行分析，希望对后人研究有所帮助。

【关键词】大数据分析时代；市场营销；影响研究

所谓大数据分析，是指数字信息量巨大，具有宏观性，而无法简单地使用人脑或计算机对其进行处理与分析[1]。大数据的内容极为丰富，信息及其繁杂，所有数据混合在一起，所以，必须数据相关处理人员要用特殊的分析手段与方式进行处理，对其中的信息抽丝剥茧，找到需要的信息。但是在大数据分析时代中，信息存在在生活的每个领域，因此，我国传统市场营销模式不能适应社会的进步，企业也面临巨大的危机，因此，企业需要不断地改革和创新市场营销模式，进而提高企业的竞争力和综合实力，为企业的带来更多地利润，同时在一定程度上也能提高我国社会的进步。

1数据分析时代的演变过程

1.1数据1.0时代

数据分析是随着计算技术的出现而产生的，数据1.0时代也称商业智能时代。通过客观地分析来理解市场现象，决策已经不再是仅仅凭直觉或是市场调研来决定，而是帮助决策者更理性地作出决策。在计算机的协助下，企业可以将商品销售的全过程通过数据的形式录入数据库，相关人员可以对数据进行整合分析。但是也存在一些缺点，例如它并不重视信息及时分析。

1.2数据2.0时代

数据2.0时代从2005年开始，这个时代要求数据分析人员具备更高水平的数据分析能力，并且数据并不仅仅来自公司内部，也包括互联网以及各类公开的数据信息。

1.3数据3.0时代

随着我国信息技术的高速发展，很快便进入了数据3.0时代，又称为商品时代。在这个时代中，各行各业都十分重视数据分析，并且互联网发展速度进一步加快，信息更新速度也逐渐缩短，因此，企业应紧跟社会变化，制定适合社会发展和企业自身的营销策略。

2大数据时代市场营销的本质

在大数据背景下，消费者的行为不仅仅可以被量化和预测，也能过转变社会和行业的运行。

2.1消费者成为市场的主宰者

我国传统市场营销模式主要是对市场进行调研来采集市场信息，但是，在大数据背景下，这种营销模式已经不再适用。目前，消费者已经主宰市场营销的方向，消费者通过主动地寻找商品信息，筛选出性价比最高的商品。所以，企业应根据消费者的实际需要，制定正确的市场营销策略。消费者通过社交媒体等渠道表达自己需求，因此，企业可以从这类软件上精确地获得信息，进而制定更好的制定营销策略，促进商品下一步的设计研发。

2.2企业以精准营销为主

在大数据时代背景下，技术得到飞速发展，所以非结构化信息的搜集也成为可能，它不仅仅可以细分市场，也可以精准洞悉每个消费者对于商品的需求。通过对大数据的深入挖掘和系统分析，可以协助企业掌握消费者的需求和消费行为，特别是在每个消费者都具有独特的消费趋势。正因如此，大数据分析才可以更好把握消费者的消费行为，为企业精准地制定营销策略。

2.3企业营销理念—以人为本

传统的营销理念将大规模生产看成标准生产方式，并不重视个性化，忽视了消费者对于个性的追求。而如今，大数据分析的营销手段可以解决大规模生产与消费者之间个性化矛盾。企业重视以人为本制定正确的销售策略，将标准化与消费者的个性化需求相结合，进而刺激消费者的去购买商品，提高企业利润。

3大数据分析时代对于市场营销的影响

3.1细分市场，精准营销

随着信息技术的高速发展，越来越多消费者开始在网上消费，同时，在大数据分析时代下，企业可以根据消费者的浏览记录或商品的搜索记录来分析消费者的行为和偏好，进而制定适当的销售方案，为企业今后的发展奠定良好的基础。企业更加细致对市场进行细分，满足消费者的需求与偏好，进而制定并实施精准的营销战略。

3.2由单向营销转为双向实时跟进式营销

在传统的营销模式中，大多使企业的单向营销。但商品投放入市场后，客户、消费者对商品的反应和态度并不能得到实时有效的反馈[2]。在大数据的驱动下，这使得传统单向营销模式渐渐向实时跟进营销模式转变。其中数据是实时更新，企业可以直观的了解每个时间段和每类消费群体的情况，及时对商品进行调整，在此过程中，人力物力也消耗最少，同时不受时空限制。

3.3预测消费者的消费行为

在大数据的背景下，企业可运用大数据的分析技术，分析消费者的消费行为，预测消费者未来的消费行为，从而制定更好的营销策略。使企业可以与消费者形成一种一对一模式，满足消费者的个性化需求。

4大数据分析时代下市场营销策略

4.1树立以人为本的理念

数据的分析应以消费者为本，切实满足消费者的需求，同时对消费者的数据的要作好保密工作，尊重消费者隐私，促进企业的良性发展。

4.2精准抓取有用数据，摒弃大量无用数据

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点[3]。因此，在大数据中，反映消费者的行为与市场需求才是企业应精准抓取的有用数据。所以，企业首先应明确有用数据的标准，同时对于数据也要进行归档，减少重复工作，节省人力物力，然后，企业的数据分析团队及时对数据分析，进而指导企业今后的走向。

4.3共享数据，完善高质量的价值产业链

目前，企业内部的数据信息无法满足消费者多样化个性化的需求，所以共享数据是最有效的办法。这包括三个方面，一是拓展常规的数据渠道，二是与社会媒体的数据相结合，三是通过虚拟人脉的方式进行数据交换获取。综上所述，在大数据分析时代，企业得到了更高的发展平台，同时，企业发展理念也应做出调整，始终坚持以消费者为本的发展理念，制定满足消费者的销售策略，进而增加企业的经济利润。

参考文献

[1]魏珊,徐桂琴.大数据环境下消费者洞察与市场营销策略研究综述及展望[J].农村经济与科技,2018(8).

[2]李小红.大数据时代下市场营销遇到的机遇和挑战分析[J].商场现代化,2017(14).

[3]孟楠楠,沈占波,陈楠.大数据分析时代对市场营销的影响研究[J].时代金融,2017(11):256-257.

作者：赵云霄 单位：辽宁广播电视大学