人工智能与电力服务的深度融合路径

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摘要：文章在充分考量人工智能与电力服务深度融合所具备的优势的基础上，从数据资源的创新、电力客户服务体系的完善、信息共享机制的构建三个方面深入探讨了人工智能与电力服务深度融合路径，旨在进一步提高电力服务智能化水平，进而促进电力行业的发展。

关键词：人工智能；电力服务；深度融合

在当代，人工智能技术的广泛应用成为社会各领域发展水平快速提高的有效途径。电力服务作为社会综合性服务的重要组成部分，其服务品质与民众生活品质息息相关。然而在以往，电力服务行业主要以普通信息采集和简单应用为主，尚未体现人工智能的优势［1］。

1人工智能与电力服务深度融合发展具体表现

电力营业厅智能化服务系统是国家电网人工智能与电力服务深度融合的具体表现［2］。伴随着经济的快速发展，网络的普及应用，人们的法律意识及维权意识不断增加，在此开发背景下，人工智能技术与电力服务的深度融合，切实提高服务效率，为电力客户提供优质、便捷服务，提升电力客户满意度，显然具有十分重要的现实意义。在传统模式下，电力服务仍然存在着服务效率偏低、客户感知差、运行成本过高等缺点，这些问题不利于电力服务水平的提高。借助人工智能，并深刻依靠人工智能与电力服务的深度融合，供电公司可以高效发展，有效地解决电力服务中的现实问题，对促进电力服务行业的进一步发展具有十分重要的现实意义［3］。人工智能与电力服务深度融合发展的现实意义，集中体现在以下两方面。（1）电力营业厅智能化服务系统能够对电力营业厅的既有业务提供智能化改造。例如，人工智能技术可以优化营业厅的业务变更、业务扩容、信息查询等项目，同时可以优化电力业务操作流程，为电力服务水平的提升夯实基础［4］。（2）电力营业厅智能化服务系统需要继续完善的功能还有很多，例如手写平板电脑、图像信息采集设备、语音录入识别设备以及智能查询机器人等。通过对这些软硬件设施的智能化改造，该系统可以实现多项功能创新。这些创新包括电子表单和无纸化填单、图像信息自动提取和扫描、语音自动识别信息输入等。由此，真正意义上实现了电力服务与人工智能的深度融合，从而在电力服务中充分发挥了人工智能技术的应用价值，进而切实提高了电力服务水平与质量［5］。

2人工智能与电力服务深度融合路径分析

2．1数据资源的创新

在传统管理模式下，供电公司下属的各类组织机构信息化建设过程中彼此独立且互不影响，因此各类组织机构在运转过程中产生的数据差异性大、兼容性差、关联性弱。而且供电公司组织机构之间的整体环节还具有一定的差异，不同供电公司组织机构之间在使用同一业务网建立大数据系统时，难以快速构筑横向联系和纵向联系。随着人工智能的出现，电力服务信息有了新的共享机制，在信息互换、数据与业务关联、业务流程关联等方面均有了新的破题方案。就目前电力服务信息现状而言，电力信息尚未实现完全共享，信息孤岛效应依然存在，这种现象给电力服务产生了一系列负面影响。电力信息云服务作为人工智能与电力服务深入融合的一种具体表现，在电力服务创新发展过程中，发挥着十分重要的积极作用。从客户使用体验角度出发，电力信息云服务可以为客户提供更为优质的电力信息服务，能够合理地构建一个电力资源云，打通散落在供电公司下属的各类组织机构之中的业务系统的数据壁垒。

2．2电力客户服务体系完善

为进一步提高电力服务水平，切实提升电力服务行业的服务质量，新时代的电力企业有必要密切关注社会经济发展的具体需求，并始终坚持“客户为中心”的服务目标，采用行之有效的策略，进一步提高电力客户服务质量与电力服务标准。所以，电力服务行业在实践中，有必要尽最大努力，做好以下工作。（1）动态、实时关注电力客户的实际需求，并以此为依据，为电力客户提供个性化电力服务，意味着电力企业相关工作人员需重视电力客户之间的有效交流，实时掌握电力客户电力实时需求，才能结合电力需求，实时调整电力服务方案，为电力客户提供优质服务。（2）电力网上营业厅指的是以计算机网络、电力自主服务等为基础构建的客户服务操作平台。客户在现实生活中，仅需要一台接入网络的计算机就可以在平台上自主完成所需要办理的电力业务。并且在此平台上，电力客户一旦有不懂操作处，可与平台客服联系，在平台客服指导下完成电力业务操作。

3结语

通过本文分析，人工智能与电力服务深度融合具有一定的可操作性。因此，相关人员有必要围绕电力服务，加强人工智能研究，为进一步促进人工智能与电力服务深度融合发展夯实基础，进而推动电力服务水平的提高，为电力服务行业的进一步发展提供技术保障。

参考文献

［1］杜虎．人工智能技术在电力系统中的应用［J］．电子技术与软件工程，2019（11）：246．

［2］胡涛．大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用［J］．电子技术与软件工程，2019（10）：246－247．

［3］韩婷婷．人工智能与电力服务的深度融合路径研究［J］．电子世界，2019（02）：85－87．

［4］李瑶，金晶，李俊，等．基于人工智能技术的电力营业厅服务体系探索［J］．电气时代，2018（8）：23－24．

［5］宋岩．基于人工智能的电力营业厅创新服务应用［J］．电气时代，2018（6）：21－23．

作者：林永 卢鸿飞 刘松博 秦嘉莹 单位：中国矿业大学