人工智能下的大学生就业成本分析

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摘要：随着科技的不断进步，人工智能的发展将会日趋成熟，给人们的生活带来便利，提高劳动生产率的同时也给就业带来不同程度的冲击。大学生就业是人生中重要的阶段和转折点，更关乎社会经济的发展和国家稳定；大学生作为人才供给方达到人才需求方的用人标准是成功就业的关键。因此，以问卷调查法和实证分析法对当代大学生在人工智能条件下接受大学教育的机会成本展开分析，针对性地提出学生在校学习和就业准备的相关建议，以期帮助学生更好地顺应人工智能的发展，促进就业以推动社会经济的快速发展。

关键词：机会成本；人工智能；就业

引言

人工智能的不断发展对各行各业有着不同程度的影响和促进作用，其在解放人力资源拉动经济增长的同时也给劳动力结构转型和就业带来巨大挑战。人工智能的发展可分为“弱人工智能”阶段和“强人工智能”阶段。现今“弱人工智能”已经渗透到我们生活许多方面，例如语音识别、翻译、搜索引擎、智能客服的应用等，根据预测，未来人工智能将对破解教育资源不均，提高教育效率，提供个性化精准化教学方面发挥重要作用。如果人工智能要从感知、行为及认知三个维度全面模拟人类智能甚至超过人类智能，还有很长的路要走。但不可否认的是，目前人工智能凭借其强大的计算能力、存储能力和大数据处理能力给我们的生活、经济、教育带来了巨大的效益，同时也带来了巨大的就业挑战，如人工智能在自助银行的应用。据2017年数据统计，自助银行和柜面金融性交易占比分别为80%和20%，按照柜员日均业务量测算，自助银行相当于承担了6.1万名柜员工作量，全年节省工资成本225亿元。同时，银行的产品销售能力和客户服务水平不断提升，2017年销售理财产品786.99万笔，同比增长111.4%，实现收入52.91亿元。从以上例子可看出，人工智能在自助银行的应用不仅解放了人力资源，节约了人力成本，还提升了银行的销售能力和服务能力，但同时也为大学生如何顺利就业发起了巨大挑战。

一、问题的提出

人工智能的发展给生活带来便利的同时，也给就业带来巨大的挑战。当代大学生如何调整就业方向，做好就业准备，以适应人工智能时代，从而顺利就业是当下急需思考和探索的大事。所以，本文以人工智能条件下大学生就业的机会成本展开论述，希望有助于学生降低就业的机会成本，更高效地择业和就业。

二、研究方法

1.问卷调查法。本文以贵州大学经济类四年制本科在校生为调查对象，通过随机发放问卷的方式展开调查，共收集了186份问卷。本文对调查结果进行分析和总结，以作为下文论述人工智能条件下大学生就业的机会成本的基础和依据。2.实证分析法。本文通过对人工智能现阶段的发展情况进行阐述和分析，根据发展情况，利用机会成本理论对人工智能条件下大学生就业的机会成本进行分析。

三、人工智能的发展现状

2016年，谷歌旗下DeepMind公司开发的阿尔法狗（AlphaGo）战胜人类顶尖围棋选手，引起了世界的关注。2017年，美、中等国相继人工智能发展战略规划。本轮人工智能的进一步发展，主要因为数据、算力和算法的飞跃。具体来说，一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。作为继互联网后的又一次科技革命，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。虽然人工智能大规模商业化应用可能将是长期而曲折的过程，但将会逐步给我们生活的各方面带来显著影响，如对就业的影响、生产效率的提高等。当前中国人工智能研发和产业发展进展迅速，走在世界的前列。无论是从人才投入、融资总量等投入指标还是从、专利申请、市场规模等产出指标来看，中国都已具备发展人工智能的基础和潜能。目前，中国已拥有发展人工智能较为完备的人才基础。一是人工智能学术人才，即近十年公开发表过本领域论文或专利的活跃研究人员。据统计，截至2017年，过去10年公开发表过专利或中英文论文的研究人员总量为201281人；二是人工智能产业人才，即在人工智能初创企业中就职或在科技巨头企业中从事人工智能领域技术工作的人员。相关数据显示，截至2017年第一季度，中国人工智能领域专业技术人才约为5万人，中国人工智能学术国际人才为18232人，占世界总量的8.9%，位居世界第二，仅次于美国。截至2017年6月，中国拥有人工智能初创企业592家，从业人员约为39200人，位居全球第二位[1]。

四、人工智能条件下大学生就业的机会成本分析

机会成本，指在面临多项方案时，通过对比分析选择最优方案后次优方案产生的收益。机会成本由经济成本、时间成本、心理成本构成，经济成本指计入账的、看得见的实际支出；本文由大学生在校期间的生活费、学费、教材费、住宿费、各类考试费用等实际支出构成，统一采用贵州大学经济学专业四年制本科收费标准论述问题；时间成本指大学四年用于做其他事情的收益总和，由投资收益和就业收益构成，投资收益指将大学四年的所有经费用于投资产生的收益，就业收益指就业四年能产生的收益。心理成本指人在精神方面的耗费与支出，如在学习中付出的精力，竞争中承受的压力与紧张等心理情绪。

1.人工智能条件下大学生就业的经济成本分析。大学生的生活费要视各自家庭经济情况而定，但平时应以勤俭节约为主。调查显示，有人一个月几千甚至上万的生活费，但有的却仅仅几百元，但在1200元左右居多，以一个月1200元，一年10个月计算，四年48000元；学费一年5000元，四年20000元；教材费1500元，四年6000元；住宿费一年1200元，四年4800元；根据调查，在校学生普遍报考的证书有计算机二级、英语四六级和相关的一些从业资格证书，加上报相应的培训班和考试的交通费等刚性支出至少1500元，有些学生可能不是一次就成功通过考试，而是两次甚至多次，所以在校考试的费用也就会高于1500元。按照1500的考试费用将在校的所有实际费用全部加总共80300元，即大学生在校期间的经济成本至少为80300元。随着人工智能发展不断成熟，会产生教学方式多样化的机器人，它不仅知识存储量大、速度快、效率高，还能进行个性化教育和教育资源共享，为不同的学生设计个性化学习策略[2]。教育资源的共享能减少报各种培训班和购买学习资料的费用，并且教育机器人能满足个性化教育，在一定程度上能促进学生提高学习兴趣和学习效率，提升考试的通过率和学习知识的速度，从而因考试产生的一系列费用会有明显的减少。

2.人工智能条件下大学生就业的时间成本分析。投资收益，假设把80300元的教育费用于投资，对现今市场而言，不考虑通货膨胀，80300元在四年内用于购买债券、储蓄或其他投资，按照购买利率在4.2%左右的四年国债，保守计算收益在4000元左右，投资其他风险较大的产品收益可能会大于4000元也可能亏损。对于就业收益，如果大学生选择高中毕业后就业，假设一年工作10个月，以2018年贵州省贵阳市的月平均收入5482.47元，生活费按照调查数据1200元计算，则四年的收益为161698.8元。由现有文献和相关科学预测得知，随着科技的发展和工业机器人的推广，机器人会替代工人，据统计每千名工人中的机器使用量每增加1台，就业人口比率就会下降0.18%~0.34%，劳动生产率提升0.54%，但平均日工资会下降0.06%，也就是说企业利润会有所提升，工人劳动却更廉价[3]。随着人工智能的发展也会带动新工作岗位产生，但其工资的高低还需取决于竞争该岗位的人数多寡、工作所需技能的高低和被人工智能取代的难易程度。从总体来看，人工智能的产生，使厂商在资本投入时不再局限于人力资本，厂商更乐于低成本投入，因工人担心要求高工资而被人工智能取代，从而抑制了工人要求厂商上涨工资的现象，一定程度上降低了工人的工资，所以随着人工智能的发展，工人的工资会有所下降，也即时间成本有所下降。

3.人工智能条件下大学生就业的心理成本分析。根据调查，学生的课余时间安排呈现多样化，其中休闲占为80%、考证占55%、社团活动占49%，实践占32%，并且97%的调查者表示有就业压力，72%的学生感到学习压力，表明学生在校对待学习和实践活动有所松懈，同时也承受着较大的心理压力。假设学生选择大学四年付出全身心精力刻苦钻研以掌握专业相关知识、及时调整就业方向、积极参于相关实践，但在不断提升专业技能和市场竞争力的同时在学习的过程中也产生较高的心理成本。人工智能在以后虽然有个性化的教学方式和策略、丰富的学习资源和设施，能更好地激发学生的学习兴趣和好奇心，提高学生学习效率，但是无法避免部分工人被人工智能替代[4]。人们想要适应人工智能的环境并就业，就必须学习如何与人工智能机器协作，不断学习新的技能与知识，并且在人工智能后期被替代的岗位会越来越多，虽然会不断产生新的岗位，但对就业人员的能力要求也比以前严格[5]，同时还要面临和更多的人竞争就业岗位，所以产生的心理成本和就业压力更高。

五、结论及建议

1.结论。综上所述，大学生在人工智能后期就业的经济成本和时间成本更低，但产生心理成本更高。所以，当代大学生需正确认识到人工智能条件下的就业特点，调整好学习心态和就业方向，勤奋学习知识技能，提升市场竞争力以顺利就业，不要虚度大学的美好时光。并且通过调查分析可知，学生对人工智能发展认识较为浅薄，甚至停留在人工智能就是机器人的单一层面，对未来人工智能的发展与就业之间的影响认识也存在不足，半数以上学生对以后就业的方向也呈现不确定状态，就业与考研之间难以抉择，存在“走一步看一步”的心理。当前高校的教育机制与当今人才需求不匹配，很多学科还停留在教授书本知识，很少注重学生的创新与协作能力的培养；学校很少甚至没有对学生在人工智能方面的就业规划设置专门机构进行指导，这将容易使学生在校学习迷茫，难以及时调整职业规划、就业准备、掌握相关知识与技能从而导致劳动力结构性失衡、学生难以就业的严重局面。

2.建议。通过对机会成本的论述、调查问卷的分析和查阅相关资料，我们以当今人工智能迅速发展为背景，从大学生自身发展、学校培养模式及国家政策三方面针对大学生如何更高效益的准备就业、择业以顺应时代的发展，充分就业提出相关建议。第一，学生——提升专业技能，加强专业认知。人工智能的发展是时展所趋，其发展对于各行各业的冲击和劳动力结构的调整在所难免，大学生在大学阶段为就业求职所产生的机会成本也随之变化。根据以上论述，大学生在准备就业阶段如何尽可能降低机会成本，应从以下几方面考虑。首先，加强专业和行业认知。本次调查发现，大学生对于专业及人工智能发展的现状、其具体应用的领域、会给自身带来哪些显著性影响等认知上还存在欠缺，加强专业和就业认知有助于学生及时调整学习目标、降低机会成本。其次，提升专业技能，加强专业技能纵向发展深度。学生专业技能掌握得好坏决定了学生时间成本的大小，掌握好专业技能，有助于学生降低时间成本，从而降低就业的机会成本。最后，进行必要的行业探索。对当下自己所学专业涉及的行业就业情况以及人工智能对自己专业所处领域的发展影响有大致的分析和了解，从而形成正确的就业判断和选择，降低心理成本和经济成本。总而言之，学生应从自身角度出发调整自我的学习计划，就业准备；充分利用资源，把握时代机遇。最为重要的是，学生应认真对待在校的学习时间，利用就业准备这段缓冲时间，顺应时展趋势从而顺利就业。第二，人工智能的发展与应用已然不可避免，部分劳动者因劳动技能的滞后会出现暂时性的失业，但这并非是对人的完全替代，也会因此出现与人工智能相关的新兴产业，以及旧工作的结构变革，这既是机遇也是挑战。国家应制定相关的法规政策，完善就业保障制度，给予失业者和高危劳动者失业补助、培训等政策支持，提高其劳动技能，减少其因人工智能的应用而增加的就业成本。从国家层面给予资金和培训相结合的政策支持，重视教育的改革以适应科技进步的速度，营造一个有利于人工智能应用和劳动者技能过渡与提升的社会大环境，实现人机共存、共进的新局面。第三，学校———完善教育体制。设置人工智能就业指导机构以协助学生做好职业生涯的规划、引导和培养高质量的复合型人才。高校应开设与人工智能相关的专业，以促进人工智能的发展，加快其在各个产业中的应用，推动我国经济的发展。同时，高校还应综合培养学生的创新、协作等各方面能力，注重创新实践课程的设置，在培养学生综合能力的同时注重培养高质量的复合型人才，以适应人工智能条件下对人才的需求。学校还可以通过设置大学生职业生涯规划的课程和相关的职业规划咨询中心，为学生职业生涯规划的制定提供有用的建议，减少学生就业的机会成本。

参考文献：

[1]张鑫，王明辉.中国人工智能发展态势及其促进策略[J].改革，2019，(9)：30-33.

[2]常绍青.人工智能对教育的革命性影响[J].学习时报，2019，(6)：1-2.

[3]苏宁金融研究院.人工智能将影响工资和就业这并非危言耸听[EB/OL].网易，2017-09-29.

[4]杨柳，张玉璩，李永萱.人工智能对我国大学生就业的影响分析[J].现代商贸工业，2019，(16).

[5]邓洲，黄娅娜.人工智能发展的就业影响研究[J].学习与探索，2019，(7)：104.

作者：黄义 代燕 雷芳珍 宋志鑫 单位：贵州大学