谈大数据人工智能时代智慧交通
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摘要：新形势下，我们的生活、工作等各方面都开始进入了大数据人工智能时代，城市交通方面也被纳入重点考虑范围。本文主要是根据大数据人工智能时代下的智慧交通的研究意义分析，并进一步地去了解如何实现大数据人工智能时代之下的智慧交通。
关键词：大数据；人工智能；智慧交通
当前，大数据人工智能几乎成了一个家喻户晓的名词，我们也每天都生活在其中。我们应该要利用好大数据人工智能时代给我们带来的优惠空间，然后让我们进一步地将其应用在各个范围内。我们当前也正面临着城市交通困境的现状，我们非常有必要利用物联网、互联网、计算机等各种手段对其进行解决，保证我们的生活工作能够畅通运行。大数据人工智能时代的智慧交通研究不仅可以方便我们现在的生活，还能够进一步的促进我国科技与经济的提升，进而提升我国的综合国力提升，为推进现代化进程奠定坚实的基础。
1研究意义
1.1为解决城市交通困境提供渠道
当前我们的城市人口密集度较高，而且交通工具的增长速度比城市交通改善的速度要快，因此我们面临着日益艰难的城市交通困境，人和交通工具的矛盾进一步地加深，要积极地发展以大数据为基础的智慧交通是大势所趋，也是我们这个时代应该要亟待解决的一个重大问题。另外，由于当前我们的交通警力存在严重短缺的问题，随着我国社会经济和社会科技的不断发展，我国的总公里里程数已经跃居世界第一，私家车的拥有数量也呈现井喷式的上升，在这种交通警力严重不足以及交通管理任务如此严峻的情况下，我们非常有必要利用好科技来协助交通警力，依托科技来解放警力。我们应该要利用互联网、物联网、计算机等一些便捷的数据传输功能，实现对路面交通的进一步管理和全面监控，只有认识到位才有可能真正地了解这些新的互联网工具如何实现交通管理工作，进而才能够利用互联网、云计算、计算机等服务来实现交通管理工作。
1.2完善城市交通网络的服务
当前政府部门也非常重视智能交通基础设施的建设，并且增加了各方面的资金投入，为了缓解交通拥挤的现象，保证每条道路能够畅通无阻运行，国内很多的城市在不同的程度上对智慧交通进行了尝试，并且取得了不错的效果。经过综合的研究调查分析，我们发现，很多城市在进行智慧交通研究以及具体实践的过程中，尽管各个方面的功能还不够健全和完善，但是它们切实地实现了城市交通网络服务功能的完善，实现对大数据处理技术、互联网技术、物联网技术等要素的整合利用，这对于更好地发展我们城市交通网络的建设有非常重要的理论意义和实践意义，从而能够进一步的改善我们当前存在的城市交通拥挤问题，为城市交通建设事业的长远发展奠定坚实的基础。
2研究思路
目前我们存在着各种城市交通方面的问题，我们非常有必要利用好大数据智能时代，为更好地解决我们的城市拥堵问题提供方法和渠道。因此，我们有必要明确研究思路，为更好地实现智慧交通的建设奠定理论基础。具体的研究思路包括以下几个方面：
2.1提高数据库的信息完整性、有效性
我们之所以会认为大数据人工智能时代下给我们带来很多优惠空间，是因为我们可以通过大数据了解到各个方面的信息，然后经过综合的统计分析可以发现城市交通或者是其他方面的一些现象或者的规律性，进而能够更好地利用它为未来的建设目标提供一些有效的信息。从而在实践中更好地实现预设目标。因此我们要研究大数据人工智能时代下的智慧交通，我们也必须首先要保证数据库信息的完整性以及有效性，以便我们在利用这些数据分析问题的时候，不会因为信息问题出现差错而导致结果错误或者是相对偏离问题方向。具体来说，需要我们相关技术人员要重视数据库在智慧交通建设中的科学使用，提高它的利用效率以及它的实践效果，必须在函数驱动叠加、数据统计分析、集中学习等方式的配合之下，提高智慧交通网络运行的数据处理质量和效率，不断地改善现代当前所存在的各方面的城市交通问题。
2.2提高交通检测器效率
智慧交通网络的服务水平的高低对于我们智慧交通建设中能不能实现对不同路段和不同路况的交通状况进行实时有效分析有着至关重要的作用，所以为了进一步的防止各种降低因为交通道路问题引发的安全事故，切实的改善智慧交通网络运行的水平，就需要我们进一步地提高交通检测器的检测效率。具体来讲可以从两方面入手，一方面，针对现有的交通检测器，可以在传感器、摄像头、感应线圈等设备的支持下，对城市进出入车辆，城市内部行驶车辆、未行驶车辆进行实时有效的监控，做好信息方面的检测工作，使得智慧交通网络在大数据人工智能时代背景下可以处于稳定高效的运行状态，减少城市交通方面的问题发生，另外一方面，我们也可以通过对交通检测器的实时更换或者实时的设备检测，又或者对交通检测器的功能进行创新改造，通过多方面的手段实现对交通检测器的功能完善，从而能够进一步的改善交通检测器的检测效率，为更好地解决城市交通方面的问题提供技术支持。总之，这两个方面都是为了切实提高交通检测器的检测效率，为避免因为检测器出现问题而导致城市交通事故发生率提高。为了保证我们不犯这种技术上的问题，应该非常重视这种检测器的安全设置以及实时检查。
2.3注重引入智能要素
在大数据人工智能时代背景之下，我们应该要既要重视大数据的有效信息，也应该要注重智能要素的引入，为更好实现智慧交通建设目标提供前提和基础。具体来讲主要包括两个方面，首先要注重人工智能理论的引入，随着我们社会科技的不断进步和发展，人工智能理论也在我们的生活中频频出现。对于智慧交通的建设也应该要引入人工智能理论，通过人工智能能够简化各方面的工作以及能够提高工作效率。比如我们在计算三维空间时可以对智慧交通方面的场景进行动态模拟分析，可以使得智慧交通网络运行的外部数据和内部数据能够得到整合利用，而且可以通过大数据公司的专业技术人员的支持，结合人工智能理论能够实现智慧交通的科学建设，还能突出它的网络运行的高效性以及智能化。另一方面，我们上面所提到的要更好地保证智慧交通系统的建设离不开大数据的完整性和有效性，但是这个基础和前提是有大数据库，并且能够经过不断检验和实践能保证它的可靠性，因此我们要对智慧交通网络运行中的数据进行有效的收集，整理，统计利用，才能保证网络运行的性能更加可靠，并且为大数据系统的高效运行提供技术支撑，因此我们要注重人工智能方面算法要素在智慧交通中的引入和使用，并且相应加以探讨分析，将其落实到位，以流程化管理精细化智能化的方式对智慧交通进行有效的建设，使得其交通运行网络能够与大数据人工智能时代的形式变化相适应。
3结语
综上所述，我们发现大数据人工智能时代下的智慧交通系统建设其实是一个比较复杂的系统，我们应该顺应时代的潮流，要合理地利用好大数据和人工智能，将其应用在我们生活的各个方面，其中非常重要的一个方面就是我们的城市交通问题。我们应该要将其合理的利用来改善我们当前的城市交通困境以及为更好地提供城市交通服务方面做工作，具体的研究思路主要是我们应该做好注重提高数据库信息的完整性以及有效性，定期检测交通检测器的效率，以及注重引入智能要素通过三方面的工作。为更好地应对当前的城市交通困境等方面的问题以及如何合理利用当前的大数据和人工智能资源提供一些新的思路和想法。
参考文献：
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作者：于丹 单位：长春广播电视大学
