大数据时代下软件工程关键技术研讨

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摘要：大数据时代背景下，软件工程技术开发成为衡量国家技术能力的标准之一。各国需要致力于信息处理技术开发，提高信息处理速度，优化信息处理能力，进而提高我国国际竞争力。本文针对大数据时代背景下软件工程开发技术进行了分析，并从软件工程中服务工程技术、众包软件服务、密集型数据、企业信息解决四个角度分析了软件工程关键技术。

关键词：大数据时代；软件工程；关键技术；技术开发

引言：

大数据是互联网技术变革所形成的新的社会态势，也是未来社会需要面临的主要社会形态。在大数据时代下，软件工程技术与大数据技术呈现出互相影响、相互促进关系。面临社会对软件工程技术提出的机遇与挑战，相关人士需抓住机遇、迎接挑战，致力于软件工程技术的开发与应用，提高信息数据处理能力，发挥我国各行业技术优势。

一、软件工程技术定义

软件工程技术是指应用计算机基础技术，应用编程语言对软件功能、软件操作等内容进行优化，将其应用在信息处理之中。我国对软件工程基础技术研究起源于上个世纪八十年代，并首次召开了软件工程研讨会，将其作为一个具体学科也在八十年代初。现如今，软件工程技术已经成为一个普遍名词，是各行业、各部门主要研究对象。

二、大数据时代下软件工程关键技术

（一）软件服务工程技术

软件服务开发符合我国当下社会主流需求，也是社会发展的主流需要。其在技术上主要应用在服务功能比较明显的软件开发之中，主要是指以工程化形式，利用计算机系统编程语言、开发程式及步骤、数据系统等内容，实现具备服务功能、应用功能软件的开发。软件工程开发以服务能力为核心，以虚拟特征以及分布样式为基础，对用户具体应用情况进行调试，保障用户应用软件工程系统科学性、稳定性、安全性。与此同时，服务软件工程技术可实现应用数据之间的整合，提高软件管理操作能力，对各项操作流程等进行明确。在大数据时代背景下，服务软件工程开发技术更加倾向于局域网内部应用，可以保护局域网内部用户不会受到木马病毒恶意袭击，极大程度保障软件工程应用安全性。例如，某企业应用服务软件工程技术，致力于服务与应用效果软件系统开发，将其应用在企业整体业务管理之中，为了提高软件服务工程应用效率，赋予了软件私人订制功能，强化软件服务工程自定义效果。由于该技术应用需要进行大量投资，在我国很多中小型企业中没有得到广泛应用，软件工程开发人员需在深度市场调研基础上，提高该技术应用能力[1]。

（二）众包软件服务工程

在众多软件工程技术中，大多数均具备的功能为处理信息、数据的集中性，可以生成大量数据信息，并呈现出集中性等特征。众包软件工程技术在世界各国均得到了广泛普及，是各国的重点研究对象。该技术在应用过程中可以流式数据、密集数据研究为主，实现系统化服务平台构建，其核心应用价值在于具有很强服务能力，并以群体信息服务等方式，优化自身应用价值。该软件工程技术相比较企业技术而言，具有明显优势，其在数据实质表现上具有真实性特征，忽略了软件形式要点，并不具备单位量化特征，重点突出在集中性上。众包软件工程技术具有很广阔发展空间，在市场有很强的发展前景，其技术能力与软件开发程度、系统管理能力息息相关，开发单位需重视该技术中数据传输有效性，促进软件长久稳定发展。众包软件工程技术以专业理论分析为依据，可从整体角度实现数据信息传输、处理等功能，以全面服务为核心，实现软件系统开发。企业及有关部门需强化众包软件开发技术应用，提高技术应用水平，在技术上进行创新，提高自身竞争实力。

（三）密集型数据科研技术

“第四范式”是密集数据研究一种，在2007年由吉姆•格雷提出。在该技术理论研究过程中，强调大数据储存技术应用价值性，以统一的理论方法作为数据研究主要支撑。在该技术开发与应用过程中，对其传统软件工程中一、二、三范式进行理论与数据分析，提高其短时间内的数据储存与信息处理能力。在经过反复试验对比之后，研究人员改变传统思维模式，首先致力于“第四范式”数据结构研究，在整合驱动大数据基础上，对软件服务价值进行了全面概述。针对密集型数据分析方式，传统的数据周期、信息流程方法已经无法适用，在模型效果上存在滞后性。研究人员以原本数据、信息、模型研究为基础，对其数据服务、信息服务等进行推演，逐渐构建出第四范式模型，对其服务能力、服务价值等进行了全面优化。“第四范式”是大数据时代下，软件工程开发关键技术之一，在不断的研究中得以完善，可以实现密集数据生命周期有效提高，以全新的数据模型，为软件工程开发提供技术保障。有关部门需给予高度重视，使其能够适应未来社会的发展。

（四）软件工程技术在企业中应用

软件工程技术在企业中应用主要体现在两个方面，一是在信息通信中应用，二是在信息解决问题中应用。以某企业发展为例，某企业在运行过程中应用计算机软件工程监测技术，实现用户信息数据有效处理，并对用户信息进行科学保存。软件工程技术在逐渐发展中，其功能也在不断完善，信息通信功能可以为企业留存大量客源，具有十分巨大的行业价值。在信息解决方面应用软件工程技术，其主要应用方向在于系统平台管理，在大数据时代下，软件工程技术需具备以下五个环节，分别为产品抽样、产品样本采集、信息优化修改、构建数据模型、生产效果评定。企业应用软件工程技术进行信息问题解决，可以实现企业整体数据的有效分析与整合，保障企业内部信息准确、全面。所以。企业要重视软件工程关键技术应用，提高自身软件技术应用能力，致力于企业经济效益提高，进而提高自身竞争能力[2]。

结论：

总而言之，大数据时代在不断深入发展过程中，国家以及企业均需要给予高度重视，在软件工程技术开发上进行创新，并强化大数据时代下软件工程理论与实践研究，为企业发展提供更加优质技术服务。在未来发展中，软件工程技术将会越来越完善，其在技术上能给予用户更加优质服务，在信息处理速度与稳定性上均会得到极大程度提高。

参考文献：

[1]刘军.软件工程技术在系统软件开发过程中的应用[J].信息与电脑（理论版），2018（11）：35-36.

[2]李锦华.基于计算机软件工程技术的数据处理系统设计研究[J].信息系统工程，2018（05）：28

作者:傅列昆 单位:江西师范大学