软件工程技术的网络安全系统开发

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摘要：文章首先分析了软件工程技术，应用在网络安全系统开发的主要方向，从功能优势的角度进行。其次重点探讨开展软件工程开发设计中，网络安全系统开发的主要措施，以及提升网络安全系统使用稳定性的有效技术方法，帮助提升软件工程技术在网络安全系统开发中的应用。

关键词：软件工程；网络安全技术；安全系统开发

一、基于软件工程技术的网络安全系统开发方向

（一）提升网络系统安全性

软件工程技术应用在网络安全系统开发中，可帮助提升网络安全系统的运行安全性，接入网络平台后，网络安全系统中存在的安全隐患类型比较复杂。一旦受到黑客病毒入侵，网络安全系统中所存储的重要文件数据将会丢失。软件工程技术应用在系统开发设计阶段，可以构建出安全牢固的网络安全防护系统。处于网络环境中运营，一旦出现数据传输异常，将能够在短时间内通过安全防护系统发出提醒，对于网络安全防护系统中存在的漏洞进行修复，避免黑客病毒技术入侵，影响到系统安全使用。网络系统安全性的提升，需要软件工程技术作为支撑，构建出更严谨的信息传输交互换体系。

（二）提升网络系统运算效率

网络安全系统在大数据处理环境下，短时间内数据分析处理任务非常大，将软件工程技术应用在其中，可以构建出高运算效率的网络安全系统。基于网络平台中对数据信息资源进行获取，也能快速确定有效信息，并对信息中的内容继续深入控制。网络安全系统中的各项数据分析运算，运算效率是安全性提升的前提保障，只有运算效率达标，才能在网络安全隐患威胁中，快速定位隐患目标，并对其中存在的错误数据信息继续调整，达到数据的优化效果。网络环境中的运算效率提升，充分利用了模糊神经运算技术，实现短时间内的数据信息分类。

二、基于软件工程技术开发网络安全系统存在的困难

（一）数据安全性方面

基于软件工程技术开展网络安全系统研发，目前面临的主要困境是如何保证网络环境下的数据安全，软件工程技术需要接入到网络平台中，才能实现对数据信息的获取以及更新。网络平台中存在的隐患以及软件工程技术应用期间不稳定的部分，均有可能会造成数据传输发送过程中的安全隐患问题。面对这一问题，在开展软件工程网络系统开发中，还需要从多重角度展开研究，数据安全隐患会直接影响到网络安全系统使用期间功能是否可以实现，数据是系统实现功能的前提基础，数据安全性也会影响到接下来系统信息传输的方向。基于软件工程技术所构建的网络安全系统，在数据信息隐患方面存在诸多问题，具体研究解决中，还需要考虑系统平台内的相互融合情况，数据的虚拟性特征影响等因素，将数据安全性提升结合在系统构建方案中。

（二）数据传输速度方面

数据传输速度提升，同样是基于软件工程技术基础上，网络安全系统开发面临的难题，提升数据传输速度，可以有效减少网络安全系统开发中的数据信息延迟问题，才能确保接收传输的数据是准确的。避免网络环境中的其他攻击，利用数据信息延时造成对信息系统的侵入，开发过程中数据传输速度，需要根据传输需求以及网络条件进行调试。目前应用的各类开发技术中，数据传输速度进一步提升，还需要具有足够先进的开发条件作为支持。随着网络传输速度不断提高，数据传输速度提升拥有必要的前提条件，但与所应用的PC设备也有直接关系，如果传输设备运行速度不能达到使用标准。目前光纤的使用已经基本普及，有线网络传输速率完全能够满足安全系统对于网络传输速率的要求，而无线传输速率随着5G的诞生和商用的逐渐普及也已经得到解决，所以在数据传输速度方面存在的困难是可以解决的。

（三）数据检索汇聚方面

数据检索，并在接收端进行汇聚，是当前开展各项传输控制任务中主要设计的方面。对于现阶段存在的种种问题，主要是由于数据信息检索更新不及时导致，检索后的汇聚阶段，存在部分数据信息丢失的严重问题。针对这种情况，信息技术方面还需要加强安全性研究，从而确保数据检索后，能够进入到预期的安全控制状态，从而达到理想的功能开发效果。现阶段安全系统开发中遇到的种种问题，主要来源于技术现状与开发功能之间的冲突，应用技术并不能满足功能上的种种创新需求，应用软件工程技术进行开发期间，还需要加强该方面问题的论证研究，确保最终的各项安全管理计划，能够达到预期的控制效果。

三、软件工程技术应用开发网络安全系统的措施

（一）模型构建

基于网络工程技术开展网络安全系统开发设计，首先需要对基础模型进行构建，按照网络安全系统的功能划分，将模型划分为几大模块。对其中的小模块进行程序汇编，构建出基本框架模型后，在模型基础上对细节部分功能进行完善。不同模型基础均对应着相应的数据库。为确保网络安全，系统可以正常发挥使用功能，应用软件工程技术进行开发设计中，采用了分层管理的方法，先将整体模型划分成为个体。在进行管理过程中的数据资源汇总，最终形成整体化管理体系，基于网络环境中系统运行使用，也能够自动对干扰数据信息进行屏蔽，快速获取接下来分析运算所需要的数据内容。模型构建是接下来数据分析处理任务开展的基础，模型构建过程中，也会预留软件系统投入使用后的更新空间，基于网络环境中自动完成更新任务，将网络平台作为信息数据获取的资源库。

（二）分层处理

基于模型构建基础上进行数据资源的分层处理，网络环境中获取的信息资源，通过分层处理可以提升整体运算速度。分层处理需要通过程序执行，确定分析过程中的目标层，以目标层为索引对其中的数据进行运算。分层处理是实现网络安全系统开发的重点环节，能够完成网络环境中数据资源以及风险隐患评估的基础运算，分层处理后所得到的最终结果，在软件工程技术应用帮助下，会选择高效的传输通道，进入到系统开发研制平台中，对开发过程中的数据库完善进行指导。分层处理任务可以结合网络运行环境开展，体现出分层处理中环境信息的不同，并通过这种方法帮助全面提升控制处理安全性，为管理计划以及各项功能实现，创造稳定的处理平台。

（三）数据预处理

网络安全系统运行使用中，涉及到数据预处理项目，可以通过数据预处理帮助全面提升控制功能开展效率。处理预处理主要是针对数据进行分类，创造出与数据库使用需求类型一致的层次划分。基于网络环境中数据信息获取更新的速度比较快，短时间内面对较大的数据处理任务量，可能会出现数据更新上的延时。预处理技术应用便能够有效的解决这一问题，突出强调开发中得数据获取速度，会根据数据的不同类型，进行基础分类，接下来的数据分析处理任务，可以在基础分类上二次开展，确保计算过程中不会出现结果误差。检查过程也是一项筛选功能，判断所存在的问题，并加以优化解决。文件夹处理分析过程中程序内各个模块之间相互配合运行，共同参与完成信息检索任务。

四、结语

互联网、物联网、云计算技术以及大数据分析的快速发展，各类应用的层出不穷引发了数据规模的爆炸式增长，使数据渗透到了当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。网络安全系统的构建，在近些年的行业发展中也被广泛采用，不同行业以及政府事业部门，为了提升信息的安全性、保密性，对于网络安全系统的需求也日益增强，为了应对不同的业务需求，以Google、Facebook、Linkedin、Microsoft、阿里、腾讯、百度等为代表的互联网企业近几年推出了各种大数据处理系统，深度学习、知识计算、可视化等大数据分析技术也得到迅速发展，但是国内在网络安全系统方面的深度研究还处在起步阶段，网络安全系统行业标准也尚待完善，基于软件工程的网络安全系统的研究和开发，具有促进行业发展的积极意义，能够满足国内部分行业对于网络安全系统的定制化需求。

参考文献

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作者:单强 单位：山东科技职业学院信息工程系