软件工程关键技术分析

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【摘要】我国目前在提出的一带一路方针下，我国的科技经济实力快速发展。随着信息化时代来临，我国必须迈入信息化社会，中国全民将会进入一个大数据时代。你对数据和信息的处理方式及能力都极大地影响着这个主体的实力强大与否。大数据的定义并不是仅仅对应的大数据处理方面，也还有对信息传递的有效掌控。此篇文章将会就大数据时代中的软件工程的相关技术进行分析，将大数据与软件工程进行相结合，从而达到我国高新科技进行快速发展的目标，且推动我国电子技术方面的可持续发展。

【关键词】大数据时代；软件工程技术；研究

大数据时代是我国进行发展道路中必须进行的一个环节。大数据时代在人类生活中扮演了丰富的角色。由此可得，在软件工程设计分析是我们必须要结合大数据的整体时代背景。将软件工程的发展和开发与大数据时代相融合。在与大时代数据相融合时，也必须将传统的数据信息传递结构进行优化，并加强信息能力的处理,从而提升软件工程的兼容性。

一、软件工程在大数据时代下扮演的角色

大数据时代的来临，加强了我国软件工程的发展。近几年软件工程的相关产业与日俱增。而现在软件工程也相对变得灵活化。如服务建设基础的软件工程，可以根据现实生活中的，情况来进行变化。分布式的应用与互操性虚拟化管理成为软件工程服务的基本维护工作。通过这样的管理信息方式将网络中的虚拟化软件变为动态化情景下的操作系统，成功解决集成系统和工程软件无法协作的困难问题，使得软件工程的服务范围在大数据时代下占据一席之地，例如在云计算、移动互联网络、大数据应用等方面都得到了有效的发展。如今软件开发的开放化，透明化，正是因为大数据时代中提到的网络化，软件工程服务化构成的。在大数据背景下我们可以相对容易的采集用户评价信息，这正是采用了网络信息交流和信息共享的便利性。通过对用户评价信息的采集，可以更加清楚明白企业等研发公司向何处软件开发加大投入，正是明白了这种的优点我国各大软件工程强企纷纷采用软件开源的模式。我认为软件开源还会有更大的能力凸显出来，所以我们各大企业应该加强软件的合作，与技术的共享。在对我国传统的软件工程的研究方法进行深度研究发现传统方式的研究方法已经不适合当代，现在已经表现出没有太大突破，部分学者虽然运用社会网对数据进行的一定的分析，但是在一些规模较大的项目中，已经不是由核心研究者主控技术少数人进行研究，而是外围技术人员共同参与项目的研究，这一做法使软件工程的研究进行了传奇性的变化。开源软件工程建设除了以往传统软件的典型性之外，在现如今群体软件工程中更加注重的是在众包基础上的研发过程，众包基础指的是以一种分布的形式来解决研发问题和生产问题，这就让开源软件或是其他商业软件都可以通过网络公共平台进行研究共同研发，通过更多种的方式去共同解决研发中遇见的困难与难题。所以，在软件工程技术的研究上不再是秘密性研究，不管是研究到达哪个时期都可以进行众包形式来去解决研究中遇到的难题。

二、计算机信息处理技术在软件工程上的作用

大数据时代包含了四个特点分别是Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）我们简称为4V，而最具特征性的就是数据的大量性，结构的多样性。大数据时代的信息变得更加紧密联系性更强，而传统数据则不是这样。计算机信息处理能力高度发展的今天，对那些以互联网结构为载体的数据网络，也很难对信息进行准确的实时性分析，也存在着延时状态。在未来如果我们还是以硬件进行搭载计算机网络，那则必将影响到网络应用的研究与发展，以硬件搭载计算机网络的方式必将成为发展道路上的一块绊脚石。因此，对现如今技术的创新与研究探讨新型计算机框架已经成为我们现在必须进行的步骤，我们现在要将网络数据信息处理进行优化，借用软件开源的方式，将网络传输结构打造成透明化，让更多人可以进入其中进行响应的研究与研发，将计算机的硬件与网络分离开来，将未来网络框架重新构建并重新定义，将网络工程软件网络借着大数据时代的背景发展到一个更高更好的层次上。在大数据时代来临的当下，将硬件，软件和网络合三为一，构成一个相对完善的计算机网络结构这是我们要着力研究的问题，这也是我们软件工程步入下一阶段的必要一步。大数据的发展阶段将会因此种计算机网络结构进行飞速缩短，将会从最基础的层次来打破传统信息处理能力的遮拦，为计算机网络技术在软件工程中的发展创新了基础。同时也可以解决软件处理，信息传递上的各种困难问题，构建我国多元化的网络发展模式。

结束语：

综上所述，随着大数据时代的到来，我国各个领域的发展都会将因为大数据的到来所影响到，大数据信息处理与软件工程的发展就会慢慢渗透到各个领域，这也是必然所面临的。在如今时代下我们在进行技术研究的同时必须考虑到现实中的影响，要做到在实践中出真知。针对大数据体量、增速和多样的三种特征，以创新传统软件技术的眼光解决限制软件工程发展的各项问题，并结合现代网络发展的形式，在大数据时代下促进行业的发展。

参考文献

[1]李泽邦.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].中国新通信,2019,21(02):51.

[2]肖佳.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].电脑迷,2018(09):50.

[3]傅列昆.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].中国战略新兴产业,2018(44):117.

作者：曹海锋 单位：山西工程职业学院