大数据下软件技术的发展

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1大数据及软件技术的概念解读

大数据是以数据容量为计量的一种全新的数据表达方式，容量大是其主要的发展特点，从目前对大数据的研究来看，大数据时代的“3V理论”受到了大部分学者的认同，即大数据应该具有“Volume”、“Velocity”以及“Variety”都较大的基本特征。这些基本特征是影响大数据在实际应用中的一个关键因素，从目前的信息发展来看，大数据的存在对计算机软件技术的发展应用提供了一定的数据处理支撑以及内容优化方式，随着软件技术数据规模的增大，计算机数据处理技术的要求提升是大数据时代的重要表现特征。目前，对大数据的“大”尚无统一标准，通常数据量大于10TB到1PB。现阶段，大数据相关的重要技术包括分类分析、机器学习、遗传算法等。信息时展中对大数据的应用十分广泛。软件技术是以计算机信息技术为支撑经过延伸和发展逐渐应用于现代化社会的重要技术，当今社会正在处于经济结构转型的关键时期，与传统的手工生产模式相比，软件技术能够与生产模式相结合提高经济发展效率，为社会发展创造更多的经济效益。在生产领域的发展阶段，以提升核心竞争力为发展目的的生产运营工作的有效开展需要不同程度的将生产过程与软件化技术相结合，大数据时代的背景发展为软件技术在生活中的广泛应用提供了一定的数据基础，同时两者的有效结合发展能够为经济社会发展下各领域经济效益的有效提升创造了更多的条件。因此，在大数据背景下对软件技术的发展研究具有较高的价值和实践意义。

2以大数据为基础的软件技术在中国的发展现状

计算机软件技术的发展起源于美国，随后对其广泛的研究在世界各国都得到了快速的发展和进步。中国的计算机软件技术在过去的二三十年得到了飞速的发展，如今已经成为人们日常生活和工作中必不可少的重要组成部分，随着经济发展模式的逐渐转变，以软件技术为基础的生产生活工作已经逐渐应用开来，一方面不仅增强了经济效益，同时也为广大群众的日常生活带来了极大的便利。从目前经济社会的转型方向来看，以软件技术为基础的智能化生产方式和技术是当前社会生产的重要发展方式。伴随着大数据研究的不断加深应用个，商业领域和生产领域等其他具有代表性的发展领域已经将软件技术作为主要的应用，其在各行业领域的受重视程度不断提升，从目前的应用状况来看，以政府机构、企业公司以及教育行业等为主要应用领域的机构纷纷构建数据信息库，加大了日常工作中的数据保存、分析以及储存等工作的扶持力度与重视程度，同时也增强了社会公共资源在人们生活中的使用效率，随着大数据在社会中的逐渐深入应用，计算机软件技术的数据分析工作，数据处理工作等已经成为主要的工作内容以及发展方向。大数据背景下软件技术在日常生活中的发展和应用体现在人们日常生活中的方方面面，例如，生活超市中，超市可以利用顾客的消费记录，购买记录以及消费能力、潜在购买意向等多方面的数据利用软件技术进行详细化的处理与分析，通过意向购买产品来增强商品的销售额以及企业的经济效益，这种在数据库中通过海量的数据进行数据处理分析以及汇总工作能够有效提升企业在发展中的经济效益，并为下一阶段的发展提供正确的指向。大数据时代的到来，掀起了社会生产力的发展浪潮，增进了软件技术在生活中的发展和应用，提高社会生产力的同时也推动了社会的发展。

3大数据背景下软件技术分析

3.1云储存技术

大数据的技术特点主要特点在储存容量上，因此，云储存技术作为软件技术的重要组成部分，是由多个存储单元同时运行的，能够实现多种功能在计算机网络环境中的联合协同工作，利用数据库的分析与整合资源，实现储存管理的自动化与智能化技术。不仅能够有效的提升存储的效率，还能够实现负载均衡以及故障冗余等多项功能，在降低运营成本的同时还有效减少了资源的浪费。云储存技术的发展和应用是大数据发展背景下计算机发展的有效提升，他不仅增强了对数据的处理和优化保护，还促进了数据处理中的有效整合与高效存储，为用户带来便捷的使用体验的同时还增强了数据的支撑功能，是对大数据进行合理分类和有效规整的重要软件技术。

3.2虚拟化技术

软件技术中的虚拟化指的是对资源的一种管理技术，是将计算机里面的实体化资源进行有效的抽象转化，打破实体结构空间的不可分割障碍，促进用户在使用互联网计算机的时候能够对不同形态的资源进行合理的有效利用，在提高数据信息的处理效率的同时，还能够增强对资源利用的灵活程度，提高企业和机构对数据资源的合理利用和有效整合，虚拟化技术在大数据平台的应用能够实现两者的高效有机融合，在虚拟化不断完善自身的结构和功能的同时，也为其他技术的优化和提升创造了优质的发展条件，实现了大数据背景下软件技术的高效发展和合理利用。

3.3信息保护技术

大数据发展时代下软件技术的应用是以信息资源和数据的有效整合为基础展开的，不同的组织机构都有其独特的数据资源以及整合路径，在进行资源整合与利用的过程中，互联网环境中的安全隐患会给资源的合理有效利用以及安全管理带来一定的障碍，在这种情况下，以信息安全保护为目的的软件技术应运而生。对数据资源的收集与整合工作能够有效实现对机构的发展特点以及未来变化趋势的有效预测，数据的分析与保护便显得尤其重要，利用软件技术实现对信息资源和数据的有效保护能够促进社会发展的公平竞争，在经济转型社会中实现和谐发展。互联网平台的自由和开放的特征为各种病毒和木马提供了合理的传播平台，大数据的处理和应用是以互联网为基础来展开的，因此，信息安全技术在大数据环境下的有效应用能够保障互联网平台的安全发展。

4大数据背景下软件技术在社会中的具体应用研究

4.1商业化应用

软件技术在商业领域的发展应用以及以软件技术为主要商业化发展方向的行业领域的发展都在飞速发展，可以看出，软件技术的应用于发展对于促进社会经济的有效转型以及经济结构的合理转换起到了积极的促进作用，一方面，软件技术的有效应用能够促进商业领域的高效管理与信息资源的有效整合，提升商业化竞争力，另一方面，软件技术还为生产行业的技术化生产提供了有效的生产途径，强化了生产过程的便捷性和有效性，促进生产效率的提升。以软件技术为商业化的发展方向更是从根本上促进了计算机软件的结构化创新，从软件的设计到软件的应用都不同程度的得到了资源的整合发展，提升了不同企业在资源化竞争中的有效竞争力，在促进信息的归纳整合与分析的同时，还增强了计算机软件技术的不断创新发展与高效利用。例如，以大数据发展背景下软件技术为基础的网络商铺的应用，以信息安全技术为服务支撑的网络公司的发展以及以云储存技术为发展方向的互联网软件的广泛推广与应用，不仅增强了经济发展下的社会效益，还能够促进人们对资源的便捷利用与有效整合，提高了对数据的利用效率，发展了经济结构，促进了水效益的提升。

4.2教学化应用

软件技术在教育方向的发展应用是重要的着力点，教育是人才培养的基础和关键途径，软件技术的应用是提升教学效率，增强教学途径与方式的重要发展方向，再教育事业的发展中起着重要的推动作用，现阶段信息数字化的教学模式在教学过程中的广泛应用，能够有效避免传统教学方式下空间和时间的局限性，增强教育过程中学生的感知力与知识的整合过程，同时还能够有效提升教学对象的学习效率和兴趣程度。软件技术的应用不仅能够帮助教学主体对教学资源进行结构整合与资源利用，还能够实现教学内容由抽象到具体的合理转变，帮助学生怼课堂教学内容进行合理的理解和有效的消化，从而提高教育教学中的效率。大数据背景下软件技术的应用能够对学生的学习数据进行有效的整合，通过分析发现不同学生在学习阶段的闪光点与学习弱点，进而实现教师在教学阶段的针对化辅导，在促进教学手段提升的同时还增强了教学效果，促进了教育内容向数据资源的有效转化，实现了学习资源的多向高效利用。

4.3通信化应用

通信领域的发展离不开计算机软件技术的支持，借助于IBMSPSS软件的预测和分析，能够充分地提升对各种商业信息的分析准确性，进而减少没必要的信息损失。在通信化领域利用软件技术对顾客的行为进行精准化的数据分析与合理化的预测，能够促进企业在发展过程中对问题的有效分析和反馈，从某种角度来看，通信行业与软件行业是相辅相成的，通信行业的数据量相对庞大，将软件技术与其进行结合能够实现对消费者客户信息的有效分析，不仅能够对消费喜好与购买能力进行分析，还能够对未来的购买方向进行精准预测，通过这些数据信息将客户进行合理的定位，能够促进企业发展中经济效益的最大化发展。例如，在通信行业以客户在流量的使用情况以及消费情况为数据进行分析，能够精准得出不同消费人群在套餐方面的使用情况，进而通信企业可以根据消费情况推出不同类型的消费套餐供客户选择，在提高服务精准化的同时还增强了企业的经济效益，促进了经济社会的高效转型。大数据背景下软件技术的应用在增强企业的发展效益与经济效益的同时，还提高了服务质量的精准化程度，促进了社会的和谐稳定发展。综上所述，经济社会的发展与大数据背景下软件技术的发展是相辅相成的关系，经济社会的飞速发展促进了软件技术的不断优化提升，软件技术在企业行业的发展应用促进了经济结构有效转型发展，但同时，应当充分认识当今社会发展下计算机软件技术面临的挑战和难题，并在未来的发展中不但优化提升，促进经济社会转型与大数据背景下软件技术的高效协同发展。

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作者：徐立宇 单位：柳州城市职业学院