大数据时代计算机软件技术应用研究

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【摘要】伴随着经济的不断发展，科技也随之发展，计算机软件技术融入各行各业。在大数据时代下，计算机软件技术在发展的过程中依旧存在各类问题。基于此，文章围绕计算机软件技术在大数据时代的应用进行分析。

【关键词】计算机软件技术；大数据；应用

随着大数据技术的发展，人们的生活质量得到了提升，大数据也已经融入人们日常生活的方方面面。与此同时，大数据技术与计算机软件技术深度结合，也使得大数据技术有着更佳的发展，但仍存在许多亟需解决的问题，这就意味着需要对两者进行深入的研究，在应用的过程中发挥各自的价值。

1以大数据为背景的计算机软件技术

1.1云储存服务

云储存服务是可将信息数据进行存储、分析、应用的技术，与常规信息数据存储技术比较，其可大幅提高存储容量，并可对信息数据进行分类存储，此外，固定的存储设备可以被丢弃，并利用快速和便捷的存储设备展示技术的综合功能。例如云储存技术可以应用在医疗产品中：在智能健康电子产品中置入相关技术，可实现与微信的实时数据传输，进而打开智能健康电子产品与人们常用社交软件关系的入口。智能健康电子产品将相关信息数据进行采集并上传到健康数据中，云储存服务给予详细分析后，数据将实时同步到服务器，建立个人和家庭健康档案，供用户实时掌握家庭成员的健康动态。

1.2信息安全技术

互联网是一个开放性较高的平台，信息数据不断产生，若出现病毒、木马攻击计算机，重要信息数据会被拦截、复制、丢失等，会对企业或者社会造成不可挽回的损失。所以，以大数据为背景的现今，需要提升信息安全技术进而防范病毒或者木马的入侵。大数据的出现可以提升信息安全技术。（1）USB端口管理和控制功能：实现对信用卡中心所有USB端口的管理和控制，防止数据泄露。管理员可以将公司内所有“用户”和“计算机”的“未注册存储设备”“已注册未授权存储设备”和“非标准USB存储设备”的权限设置为“阻止”，而“未注册光驱/录像机”可以设置为“只读”或“阻止”，“只读”权限意味着内置录像机可以阅读但不记录或披露公司数据信息。设置权限后，将禁用所有已安装客户端计算机的USB端口。插入机器的USB存储设备无法打开，这会阻止通过USB端口随意复制信息。注意：默认情况下，当USB端口被阻塞时，不影响USB键盘、鼠标等非存储设备的使用。（2）加密USB存储设备，防止涉密U盘数据泄露。管理员登录到usse系统控制台，并将与机密相关的U盘注册为加密磁盘。没有usse系统，加密的U盘无法在计算机上打开。（3）日志审计功能，详细记录管理员控制台的操作日志和使用USB存储设备的终端用户的日志，包括系统用户日志、客户端USB插头日志、客户端文件操作日志和客户端上传日志。（4）当秘密笔记本外出使用USB存储设备时或当秘密笔记本无法连接到公司网络时，联机配置仍然有效，USB端口权限根据脱机前使用的权限进行读写。另外，客户机脱机后，需要为复制文件提供日志审核。管理员在配置此类出差人员的机器权限时，只需检查“记录插件日志”“记录文件操作”“启用文件备份功能”，并自定义备份文件的大小和文件类型。

1.3虚拟化技术

虚拟化技术作为资源管理技术的分类，可以优化所有种类的数据资源的构成，不仅提供不同方案的要求，还能降低生产管理和资源管理的生产成本，有效提高数据资源的利用率，具有着较大的扩展性、可行性和综合性的虚拟化技术，成为众多企业和研究机构的焦点，其有助于社会和经济利益的可持续发展，大幅度削减了人类、金融、物质资源。以大规模数据时代为背景，企业分析自己的开发状况和开发需求，顺应时代的动向，在虚拟化技术革新的研究中做好工作，通过科学技术实现虚拟化技术的特征。例如私有云，与传统私有云的碎片化、定制和非进化相比，新一代私有云的设计初衷是以企业客户防火墙中复杂的环境和数据需求为出发点，构建一个具有多云管理能力的以客户为中心的私有云。考虑到新一代企业应用和传统应用，以及企业复杂环境下的演化特征，它具有更广泛的软硬件生态兼容性，还可以提供公共云般的消费体验。它的核心特征是平滑、无意义和可进化。它的三个要素包括业务无意义、数据迁移、服务中断，可演化的三维度包括产品形态可演化、云服务能力可演化和支持场景可演化。功能1：Cloud/Mobile/IOT/BigData/AI和其他新一代企业应用可携带；功能2：通过私人云层构筑丰富的共享信息、新一代私人云层应用程序；功能3：实现了平台简单、运行维护方便、升级顺利。IAAs的SaaS使新一代私有云从云软件时代进入云服务时代；功能4：基于开源生态的产品化是新一代私有云发展的最佳实践；功能5：演进是新一代私有云的核心特征，通过软硬件的解耦，通过软硬件的定义，软件可以进化，硬件可以替代，从长远来看真正发挥了云平台的价值。

2计算机软件技术在大数据时代的具体应用

2.1应用在市场营销部门

寻找优质的渠道资源，调整营销策略，提高领先转化率，从而提高市场的整体投资回报率。跟踪流量并测量牵引能力。跟踪新用户的渠道来源，并使用数据直观评估渠道拉动能力。分析转换并识别通道质量。分析注册转型和支付转型，端到端衡量渠道创新质量，不断调整渠道营销策略。优化网站，完善线索转化，跟踪用户行为，优化浏览体验和内容交互，提高注册线索转化率。

2.2应用在产品应用中

跟踪用户行为，分析核心流程转换，快速验证修订计划，使新用户可以保留更多，老用户可以消耗更多。改进用户转型，对核心转型流程（如支付、注册、开户等）进行漏斗分析，洞察亏损问题，改进用户转型。提高用户保留率，数据验证“最流行”功能，迭代A/B测试，评估效果，增强功能，增强活动性和保留率。改善用户体验，跟踪用户行为路径，合理分配站内流量，微调产品布局和交互，提升用户体验。

2.3应用在运营中

形成一举两得的全面营销模式，准确定位不同的用户群，个性化的营销指导，使用户操作有针对性。用户细分，目标营销，锁定普通用户群，分组组建群，永远保留群，推出“大数据”的营销内容，利用深度学习和语义分析模型构建推荐引擎，推荐结果可利用数据分析模型多维度、多指标的实时效果分析，形成快速反馈，精准迭代特征集和算法模型，进而提高用户粘性。提高用户保有量，分析显示用户整体保有量，锁定长期未登录的用户，推动营销“攻势”挽救流失用户。深入用户分析，结合用户行为交叉分析操作数据，洞察核心用户特征，勾勒准确的用户轮廓。

2.4应用在企业管理层中

可以帮助管理者实时掌握多部门、多条业务线的核心指标，定期订阅报表并自动推送，支持业务决策，应对市场变化。管理概述，一页概述，实时数据，反映公司不同团队和业务线的运作情况，发现问题，及时决策。定制报告、常规报告和常规报告都会推送到老板的邮箱。报告内容可以灵活定制，使自动化成为一种习惯。

3结束语

在数据不断发展的时代，计算机软件技术逐渐与社会各界生活息息相关，这对促进企业行业竞争力起着重要作用，为各企业生产和发展提供了十分重要的技术保证。计算机软件技术的领域应满足时代的发展要求，以提供高质量、安全的数据管理应用为目的，以便在收集、分析和保存大规模数据信息中发挥有效的作用。与此同时，应采取行之有效的对策，以确保计算机信息系统的信息数据的安全性。

参考文献：

[1]方自远.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].无线互联科技,2019,16(17):57-58.

[2]黄健英.大数据时代下计算机软件技术的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2019(15):1-2.

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[4]徐斌.大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].电脑知识与技术,2019,15(18):293-294.

作者：姚兰 李明 单位：河北政法职业学院