大数据计算机软件技术应用分析

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摘要：我国已全面进入信息化时代，在这样的大数据时代计算机技术在我国得到了广泛的应用，并在人们的生产生活中发挥着越来越重要的作用。因此，怎样更高效的应用计算机技术成为了各行业、各企业的研究热点。因此，将围绕大数据时代下的计算机软件技术进行分析，并对其目前的发展现状展开相应的探讨。

关键词：大数据；计算机软件技术；应用分析

随着科学技术的日益发展，计算机技术在多个领域内都得到了较为广泛的应用。计算机软件技术打破了企业传统的经营模式，并为其发展带来了不小的冲击，在如今大数据背景下的企业正在积极寻求转型的途径。调查数据显示，能够合理应用计算机软件技术的企业，管理效率和生产效率都得到了一定程度的提升。所以，怎样在大数据时代有效运用计算机软件技术成为了时代的重要发展任务之一。

1计算机软件技术的发展概况分析

在如今的信息化时代，各行各业都清楚的认识到计算机软件技术的重要作用，其在社会生产中的作用日益重要。企业和单位为了实现更好的发展，都在存储和数据库方面加大了研究力度。当前大数据已完全成为计算机软件技术的发展方向。大数据通常指的是巨量资料，即涉及数据资料量的规模无法通过人脑或者常规的处理工具，在限定时间内实现数据的获取、处理以及总结，使之有助于企业的经营决策。大数据具备较强的洞察力和决策力，能够有效的扩充数据库并容纳更多的数据。据统计，我国大数据总量目前已达到10亿T，突破20亿T也只需短短几年时间。大数据时代为计算机软件技术发展带来了广阔的发展前景，有助于实现经济的发展。大数据是在互联网和云数据后的又一项重大的技术改革，在迎来机遇的同时也面对着不小的挑战。

2大数据时代下计算机软件技术分析

大数据应用的关键在于在海量的数据中，根据相应的规律查找与客户需求相符的数据进行有关的设计与生产等操作。大数据时代下计算机软件技术信息处理技术主要分为以下三个方面：

2.1虚拟化技术

虚拟化技术通常依靠虚拟化资源进行管理，并对其内部资源进行优化配置。合理应用虚拟化技术，不仅能够有效增加信息处理的效率，还能确保操作用户的灵活性。当前虚拟技术得到了各企业和研究机构的赏识，在其应用到计算机中的同时，也能应用到人们的日常生活中。将大数据和虚拟技术进行融合，能够增强虚拟技术的科研高度，同时大数据还能完善虚拟技术的功能，使其更好的创新。

2.2云储存技术

目前我国对云储存技术的应用较为普及，云储存技术与传统的信息存储有着截然不同的方式，计算机用户只要将网络终端设备和网络相连接，就能随时进行数据的存储和查找，打破了传统技术对于时空的界限，云储存中包含了多个存储单位，其将多种功能集于一身，共同完成信息存储等任务。大数据时代下的云储存技术能够提供给用户更加简单、便捷、高效的信息服务，同时它也是大数据背景下信息处理的重要技术之一，实现了对海量信息的分类与整合。

2.3信息安全技术

在大数据背景下，许多数据都存在着一定的联系，这些联系在为人们带来便捷的同时还会留有一定的安全隐患。为了保证数据集群的安全性，计算机工作人员应当对数据管理网络系统进行调整与管理。互联网是一个开放性的平台，因此日常中容易受到木马和病毒的入侵，而大数据和云技术的开展又要以互联网为依托，基于以上原因，信息安全技术显得尤为重要。我国网络信息技术与发达国家相比起步较晚，但我国安全技术水平已经达到世界中等水平。随着大数据应用的日渐广泛，计算机软件技术将面对更多的风险与挑战。所以，各行各业应结合自身的发展特点和限制条件制订科学合理的发展方案，完善信息的处理技术，保证数据信息真实有效。

3大数据背景下计算机软件技术应用分析

3.1信息通信

在通信行业中，工作人员可以利用IBM软件、网络分析加速器等对客户资料进行整理与收集，根据客户的需求特点有针对性的符合其需求的方案，保证其经济效益和社会效益的双赢。

3.2商业运营

以商业场所为例，管理人员可以通过实时平台了解顾客的需求等其他信息，使其能全面掌握整个场所的运行情况，通过科学、合理应用计算机软件技术保证自身在行业竞争中占有一席之地。

4大数据时代背景下计算机软件技术的挑战

将计算机软件技术应用于大数据时代，对国家的国民经济的促进以及人们生活质量的提高起着越来越重要的作用，不过随之而来的是各种形式的挑战。大数据时代需要以互联网为依托，此时计算机的运转会面临各种问题，受到不同方面的攻击。其次，大数据的数据技术相对繁琐，因此在储存或使用过程中有数据泄露的风险。最后，在多种因素作用下，计算机容易受到黑客的入侵。这些都是大数据背景下的计算机软件技术面临的问题，需要技术人员不断进行完善，从根源上解决问题，让计算机软件技术更好的为大数据服务。

5结束语

大数据时代背景下的计算机软件得到了高速发展，其应用领域以及应用相关性也在逐渐扩大和加深。通过合理运用计算机软件技术处理数据信息，在降低处理成本的基础上可以保证信息处理的效率。当前我国计算机软件技术仍有不足之处，不过相信随着研究人员的不懈奋斗会使我国计算机软件技术有一个美好的未来。

参考文献

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[2]卢凌.大数据时代下计算机软件技术的应用探索[J].现代工业经济和信息化，2019，9（01）：85-86.

[3]胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018（11）：104-105+116.

作者：张远 单位：山东理工职业学院