大数据中的计算机软件技术应用分析

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【摘要】在大数据发展背景下对计算机软件的应用至关重要，通过计算机软件技术的合理应用，充分发挥出了大数据的最大化效果。本文针对计算机软件技术在大数据当中的学习应用，进行了一系列分析和研究，提出了大数据当中计算机软件技术的应用类型和应用领域，不断推动我国大数据技术的快速向前发展。

【关键词】计算机软件；大数据；应用

在信息时代的发展背景下，计算机技术的应用范围正在不断扩张，同时对推动我国大数据技术的应用起到了良好的保障作用，我国社会当中各个行业针对计算机技术的应用越来越普遍，不断推动计算机软件技术的快速发展。除此之外，在计算机技术的快速发展背景下，大数据技术的整体发展层次也在不断提升，为了有效保证计算机软件技术可以合理运用在大数据当中，必须要对大数据的整体发展状况加以了解，同时对计算机软件以及相关技术进行不断的升级和优化，以此来提高计算机的信息处理能力和计算能力，有效实现大数据的高效化处理。

1.大数据中计算机软件技术的应用类型

从现阶段我国大数据技术的整体发展情况来看，大数据当中计算机软件技术的具体应用类型主要分为以下几种，第一虚拟化技术，第二云储存技术，第三信息安全技术。

1.1虚拟化技术

对于虚拟化技术来讲在具体的应用过程中，主要是针对网络服务器、储存系统、网络内存等一些实体资源进行合理的优化和使用，通过该项技术的有效应用，大大提高了数据信息的处理效率和精确度。在最近几年的发展过程中，虚拟化技术的整体使用层次不断提升，受到了人们广泛的关注和重视，分析其中主要原因，是因为虚拟化技术在使用过程中具有较高的使用优势，同时节省了大量的人力物力和财力，对提高社会经济的快速发展打下了重要的基础。

1.2云存储技术

云储存技术主要是通过多个不同的储存端云所组成，该项技术可以和其他的计算机功能之间进行融合使用和传统的储存方式相比。云储存技术在使用过程中有着更高的工作优势，不但可以有效解决时间与空间方面的限制和影响，同时还可以达到视频图片、文字信息等资料的快速储存和精细化处理。与此同时，云储存到信息容纳量相比于传统的储存方式更大，同时信息容量分配不会受到物理硬盘大小的限制，方便了相关工作人员的信息管理，因此，这也在很大程度上提高了整个数据储存和处理的工作效率。

1.3信息安全技术

现阶段，随着我国计算机网络技术的不断向前发展，更多先进的网络技术广泛运用在人们的生活和工作当中，同时人们对信息安全技术的应用重视程度不断上涨。在大数据的时展背景下，任何的数据相互之间都存在着或多或少的关联性，因此使得各种不同事物相互之间也存在着一定数据对应和影响关系。在一些看似不是非常重要的数据信息，如果产生误差问题，将会对其他的数据也产生不同程度的影响，进而会造成很多数据处理问题以及信息安全隐患等。因此，通过信息安全技术的有效使用，成为了计算机软件得以长远发展的重要保障之一，通过信息安全技术的有效应用，大大提高了信息使用的可信度，同时在社会各个不同领域当中，软件技术已经慢慢发展成为人们日常生活和工作的重要工作环节，通过对信息安全技术的有效使用，对保证人们的信息传输安全和效率打下了重要的基础。

2.计算机软件技术在大数据中的应用领域

2.1计算机软件技术在商业运营领域的应用

从现阶段我国计算机软件技术的整体发展趋势来看，计算机软件技术在商业运营领域当中的应用范围非常广泛，分析其中的主要原因在于计算机软件技术的有效使用，不但可以有效提高相关运营工作人员的工作效率和数据处理的准确度，同时还可以对不同运营岗位的工作人员进行合理的分配，以此来有效推动整个企业不断朝着更高目标上发展。以企业内部的用户信息运营工作为例进行分析，相关运营工作人员可以有效使用平板电脑、手机等终端系统建立起实时性信息共享平台，在实时性信息共享平台之上，相关管理工作人员可以有效获取每一个用户的基础信息，管理工作人员可以针对不同的用户需求，对其提供出相应的服务工作。随着社会企业在发展过程中竞争激烈程度越来越高，企业要想在激烈的竞争环境当中提高自身的竞争优势，必须要不断提高自身的服务工作质量和效率。通过计算机软件技术作为支撑，大大提高了企业内部的各项服务工作质量和效果，有了更加先进的计算机软件技术作为支撑，为后续的相关工作和服务达到良好的基础，充分满足让人们对更高质量生活的要求。

2.2计算机软件技术在信息通信领域的应用

当前我国计算机软件技术在大数据当中的应用范围越来越广泛，人们在日常工作过程中，通过将计算机软件技术使用在信息通信领域当中，通过IBMSPSS预测分析软件的有效运用，不但可以对各种商业发展信息进行实时性收集和判断，同时还可以在很大程度上帮助企业稳定客户来源。在此工作当中，通过XO技术的有效应用，可以有效帮助企业发现在工作过程中存在的各种影响因素和问题。和IBMSPSS预测分析软件相比，XO技术功能性更加全面，可以有效评估用户的个人的工作行为，同时将用户的各种工作和行为表现信息进行有效的收集，以此来保证为用户提供出更加先进和高端的服务工作方案。

2.3计算机软件技术在企业信息解决方案中的应用

随着计算机软件技术的不断向前发展，人们在日常生活工作当中对网络的依赖程度越来越高，对于企业的发展来讲同样重要，很多时候企业在使用计算机软件以及大数据过程中经常会出现一些网络非法销售、个人重要信息泄露、网络欺诈以及工作人员的非正常流动等相关问题，这一系列问题对企业的整体发展质量安全性都形成了不同程度的影响。因此，可以通过计算机软件技术的合理应用，有效解决这一系列问题。在大数据时代的发展背景下，对社会企业工作过程中的信息数据收集和使用，提供出了必要的保障和支撑，通过对大数据技术的使用之后，企业在信息化管理工作当中慢慢总结出了大量的工作经验，并且发现了一种通过数据管理为基础的SEMMA方法论，该方法主要包含了抽样、开发、修改、模型、评估等几个重要的工作流程，具体如下所示：（1）Sample需要抽取目标样本当中的代表性数据信息，并且对一些重要的数据信息进行导入粘贴以及统计等，以此来实现对重要数据的针对性分析和操作。（2）Explore在数据信息采集储存完成之后，需要对数据信息的关联性以及发展趋势进行针对性检测，有效判断数据信息当中是否存在异常数值。在explore环节当中需要合理使用统计报告以及试图的方式来进行综合处理，提高数据信息的处理效果。（3）Modify通过选择合适的目标处理模型，对其中的数据变量进行合理的转化，并且对数据编码流程进行重新规划，对其中存在的错误数据信息进行及时修改，以此来保证数据模型建立的科学性与准确性。（4）Model通过分析工具统计模型的合理使用之后，还需要使用LARS、LASSO和近邻法的方式来进行数字模拟和统计。（5）Assess需要对相关的数据模型进行分析和统计，并且要通过拟合统计量的方法来进行处理，要对重点的数据进行综合处理生成相应的数据报告，为了有效保证数据处理的科学性与合理性，还需要针对数据信息进行反复的分析和测试，以此来有效保证数据信息评估的真实性效果。通过SEMMA方法理论的有效运用之后，相关管理工作人员可以从中获取更多精确的数据信息，以此来对后续的相关研发工作提供出必要的数据采取基础，进而为企业的新型运作工作模式提供出有效的保障。

2.4计算机软件技术在信息化教学中的应用

现阶段，我国计算机软件技术在大数据当中的应用范围越来越广泛，不但体现在很多社会企业当中，同时在我国教育教学领域当中也发挥出了至关重要的作用。通过计算机软件技术，在我国教育教学领域当中的有效应用，和传统的教学模式相比，通过更加先进的信息化教学方法的使用，不受到教学时间和空间方面的限制，学生可以通过更加先进的互联网平台获取自身想要学习的知识和内容。在我国教育教学领域当中，通过计算机软件技术的有效使用可以激发出学生的学习热情以及学习积极性，有效培养了学生的自主学习能力，为后续提高学生的综合素养打下了良好的基础。比如，教师可以有效借助多媒体技术来进行相应的辅助教学工作，使得原本比较枯燥乏味的教学课堂氛围变得更加生动和有趣，有效激发出学生的学习主观能动性，提高了课堂教学的活跃程度，这对提高我国教育教学工作的整体质量打下了良好的基础。

3.结束语

整体上来看，计算机软件技术在我国大数据当中的应用效果非常明显，在社会企业当中通过计算机软件技术的有效使用提高了，企业的整体数据处理工作质量和效果。通过虚拟化技术、云储存技术、信息安全技术等技术的综合使用，大大提高了企业的服务工作质量和效率，同时通过计算机软件技术在我国教育教学领域当中的合理使用，提高了教学工作的效果，推动我国各个不同教育阶段的教学方式的改革，实现了整个社会的快速向前发展。

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作者：张红岩 单位：吉林省经济管理干部学院