计算机软件在大数据分析中应用

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了计算机软件在大数据分析中应用范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：阐述计算机软件与大数据技术的特点和应用方法，包括虚拟技术、云储存技术、信息安全，从而创建计算机软件技术体系。关键词：计算机软件，大数据技术，虚拟技术，信息安全。

0引言

新时代互联网+发展下计算机软件技术发挥的作用十分显著。计算机网络时代的到来，在很大程度上显著提高了我国的社会生产力，改变了人们生活起居及交通出行等方面的生活方式。因此，深入研究大数据时代背景下计算机软件技术的应用以及完善计算机软件技术本身的不足之处是当今计算机领域的首要工作内容。

1计算机软件与大数据技术的特点

如今，社会总体经济结构正处于转型阶段，与传统生产模式相较，计算机软件技术的加入会使生产效率逐步提高，进而可以创造更高的经济效益，因此计算机软件技术对于当今社会的经济发展发挥着极其重要的重要作用。但是在商业领域和生产领域的实际运营过程当中，怎样才能发挥计算机软件技术的最大优势，是当今趋于白热化的市场竞争中，各大企业提升自身市场竞争力的首要问题。随着大数据时代的到来，计算机软件技术逐渐走入各大领域的视线当中。在企业运营以及大众生活当中，计算机软件技术可以将所需要的数据进行分析、提炼，计算出大众所需要的数据，为各行各业的发展提供了不可磨灭的重要作用。计算机软件技术强有力地促进各领域的快速发展。大数据运行原理流程如图1所示。

2计算机软件技术在大数据中的应用

在大数据这个时代背景下，计算机软件技术的应用应当以遵循系统设定为前提，从大量历史数据当中，为用户提炼并分析其所需要的数据信息，再针对正确数据进行详细的分析，以此来辅助用户明确具体的工作内容。计算机软件技术在大数据时代中的应用可以体现在以下三个方面。在虚拟技术中的应用。虚拟化技术与企业资源的融合，可以对各大企业的总体资源进行虚拟化管理，对总体内部资源进行优化配置，提升企业对于信息资源的处理效率，同时还可以保证用户在使用过程中的灵活性。将虚拟化技术应用到企业管理当中，让其服务于企业管理，进一步促进企业的合理规划。虚拟化技术不仅仅可以应用到各大企业当中，它还可以应用到人们的日常生活中，例如“得物”App，它将自身与虚拟化技术实现了完美融合，让App用户可以在线上通过虚拟技术试鞋，这也是一种十分便利的方式。在云储存技术中的应用。随着云储存技术的出现，人们的生活方面的便利程度得到了进一步的提升，不同于以往传统的储存模式，云储存技术只要将网络终端连接网络，就能实时对云储存里的数据内容进行下载及浏览，这一点是传统储存模式无法做到的。云储存技术的出现，使人们在日常生活及工作当中对于自己所需要的数据的整理得到了极大的便利，可以更好地防止数据丢失。在大数据时代背景下，云储存技术的发展是必然的，它能够科学的对于我们所需要的数据进行整合，这符合大数据时代的发展趋势。在信息安全中的应用。互联网一直以来都是一个极具开放性的平台，而这固有的开放性很容易导致用户在使用的过程中会产生一定的安全隐患，比如会受到病毒攻击等等。大部分数据都是依赖着互联网在发展，再加上各大数据之间可能存在一定的关联性，这就需要加强互联网安全问题，也就是信息安全技术的诞生，虽然目前这项技术尚不完善，但也在一定程度上保障了用户在使用互联网时所产生信息的安全，为大数据时展奠定了基础。

3基于大数据的计算机软件

随着我国社会经济的快速发展与科学技术水平的不断进步，大数据技术快速发展，而在大数据技术的应用背景下，计算机软件的主要工作便是按照相关系统的要求在庞大的数据信息中对客户所需数据信息进行分析与研究，进而确定工作的内容以及方向。Cloudstorage技术。Cloudstorage技术属于近些年来基于大数据技术新型发展的技术，在云计算技术的基础上发展而来的云储存技术。现如今在大数据技术广泛应用的时代背景下，Cloudstorage技术开始在人们日常生活与工作中的各个领域得到了十分广泛的应用，并且具有强大的应用前景。对于传统的存储技术来说Cloudstorage技术的使用对用户的使用便捷性进行了有效提高，同时用户在应用Cloudstorage技术对文件以及数据进行保存的过程中，只需要对Cloudstorage网络账号进行登录，便可将数据信息存储中云服务器中，方便用户在不同时间、不同地区以及不同设备中进行查阅与下载。而传统的存储技术主要依赖于存储卡以及固态硬盘等硬件设备，与Cloudstorage技术相比具有较大的局限性。图2为云储存技术（Cloudstorage）。Virtualization技术。Virtualization技术属于资源管理类技术的范畴中，主要工作方式是根据数据库中所包含的数据信息进行管理，并对相关配置进行优化。Virtualization技术的使用不仅可对用户的操作便捷性以及操作适应度进行了提升，还可有效提高数据分析的工作效率。Virtualization技术已经在人们日常生活与工作中的各个领域中得到了十分广泛的应用，不仅对人们生活的便捷性进行了提升，也在企业行业与领域中得到了推广。信息安全的保护。在大数据技术飞速发展的时代背景下，不同技术之间的调用与交流频率逐渐上升，并且具有一定的关联性与影响性。但不同种类数据之间的交互也影响了数据信息的保护性与安全性。因此数据信息保护工作人员应提高对计算机网络保护工作的重视程度，并对安全保护工作中出现的问题进行解决，从而对安全性能进行提高。对于计算机网络系统来说，具有互通性以及开发性的主要特征，因此容易受到病毒的危害以及入侵。所以信息数据的安全保护工作具有十分重要的作用，可确保计算机技术的快速稳定发展。对于我国计算机技术来说，相比较其他发达国家而言起步较晚，基础较差，但随着我国信息安全保护技术的飞速发展，已经在世界范围内处于领先地位。同时随着大数据技术以及计算机技术的应用与推广，可有效推动社会的快速发展。所以相关研究人员应做好信息保护技术的研究工作，对其不足之处与漏洞进行完善与优化，从而促进该技术的可持续发展。

4结语

在大数据时代背景下，计算机软件技术的前途一片光明，它的应用范围也在不断扩大，当今技术部门的首要任务是不断完善计算机软件技术存在的问题，力争让使用者在使用这项技术时可以更加放心。将计算机技术与各大行业进行有机融合，可以最大程度降低运营成本，减少运营过程中的资源浪费。因此，社会应将计算机软件技术广泛应用到大数据时代当中，以谋求社会中各方面的新发展。

参考文献

[1]程林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用,2016(25):118.

[2]卢凌.大数据时代下计算机软件技术的应用探索[J].现代工业经济和信息化,2019,9(01):85-86.

[3]薛强.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].计算机与网络,2018,44(22):49.

[4]赵德明.基于大数据时代背景探讨计算机软件技术应用开发面临的机遇和挑战[J].信息系统工程,2019(11):57+61.

[5]董子萱.试论大数据时代计算机软件技术的发展及应用[J].数字通信世界,2019(03):174.

[6]王维阳.大数据环境下计算机软件技术的应用研究[J].网络安全技术与应用,2021(05):61-62.

作者:翟大昆 单位:云南大学工商管理与旅游管理学院