信息系统大数据在人力资源中的运用

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【摘要】互联网技术的发展已经渗透到人们日常生活工作中，使得人们已经进入大数据时代。在大数据背景下企业传统人力资源的管理方式已经不能满足企业发展需求，只有不断创新人力资源管理方式，才能提高企业的整体管理水平，促进企业发展。文章主要以大数据以及人力资源管理为切入点，对大数据下企业人力资源管理中存在的挑战进行分析，依据实际情况提出了些许建议，以望提高企业人力资源管理水平，促进企业持续发展。

【关键词】大数据；人力资源；管理创新

大数据时代数据数量大、更新速度快对人们的生活息息相关，企业在发展过程，大数据已经被广泛应用与企业人力资源管理工作中。人力资源管理是企业发展的核心动力，只有不断提高其管理水平，才能从根本上提高企业管理水平，实现企业的平稳发展，因此，加强对信息系统大数据在人力资源中的应用进行研究势在必行。

一、大数据概念

社会科学的不断发展，大数据也被人们广泛关注，但是在学术界对于大数据还没有一个明确的定义；通常来说，大数据主要指的是由大量的数据构成，并且数据的计算十分困难，常用的数据统计分析方式已经不能满足大数据的需求。大数据的特点是：数量多、分析速度较快、数据多样性、数据价值高、数据真实性等，因此，人们在利用大数据时应该具有较高的决策能力以及洞察力，只有这样才能体现出大数据的价值。在大数据背景下，打破了企业传统人力资源管理的方式，对企业来说既是机遇也是挑战，只有利用大数据不断对人力资源管理方式进行创新，才能提高企业管理水平，为企业发展铺平道路。

二、大数据在企业人力资源管理中意义

（一）能够满足经济发展的需要。在企业发展，资源以及数据的共享对于企业十分重要，大数据的使用可以实现各个企业之间在信息资源共享，在此背景下，企业无论是人才培养还是企业发展决策都会以大数据作为主要参考，从而使得企业人力资源管理以及企业发展都能够适应社会发展的需求。（二）能够增强企业的竞争力。人力资源管理对于企业发展具有直接影响，也是企业提升自身竞争力的主要途径。在企业发展中科学合理的人力资源管理能够为企业选拔大量的优秀人才，从企业内部提高企业综合竞争力，推动企业发展。（三）实现企业人力资源管理信息化。在大数据背景下，主要是通过对数据的分析，企业能够通过对企业人力资源系统的数据进行分析，强化企业人力资源管理，将员工各项数据信息系统化，制定出更加有针对性的管理方式。

三、企业人力资源管理中存在的弊端

传统人力资源管理观念根深蒂固，在一些中小型企业中，依旧使用传统的管理方式，因此，在实际人力资源管理中，更看重的是工作能力。在大多数情况下，一些企业将员工看作是机械化的工作机器，对其进行严苛的管理，此种管理方式导致员工工作积极性低，没有归属感，对企业发展非常不利。另外，企业人力资源管理中，思想观念较为落后，不能及时接受一些新事物，严重影响了企业的发展。虽然一些企业已经使用了大数据，但是企业内部人力资源信息的共享以及管理存在较大的安全隐患，因此，在大数据人力资源管理中不仅需要科技的支撑，还要需要法律、网络环境等多方面的配合。例如：企业内部工作人员以及企业应聘人员数据信息的归属等问题，如果数据丢失，将会对企业造成严重的损失，因此，在大数据企业人力资源管理中，加强对安全的管理也十分重要。

四、大数据企业人力资源管理的策略分析

（一）对人力资源管理理念的创新。在大数据人力资源管理中，由于传统管理观念的影响，致使其全新的人力资源管理模式难以施行。因此，只有不断更新管理观念，才能够灵活运用大数据，走出企业人力资源管理的困境。在全新的人力资源管理中，管理人员需要具有很强的洞察力、决策能力、前瞻能力等，能够对企业员工日常生活工作的数据中提取有效信息，做出正确的决定，保证企业人力资源管理合理化。同时，企业还应该对员工灌输大数据思想，提高企业员工的大数据意识，明确大数据的发展趋势，彻底告别传统的管理方式。（二）创新企业人力资源配置。在大数据下，企业人力资源管理部门可以从的大量的人力资源数据库中对相应的数据进行发掘，从而获取真实的、准确的、客观的人力资源信息，工作人员可以从这些数据之间找到内在联系，能够为人才测评提供准确依据，促进企业人力资源配置的开发利用。例如：海氏分析法就是大数据为基础所开展的测评系统，其主要功能是依据大数据库为核心，对人才进行测评，帮助企业选择合适的人才。另外。在一些企业人力资源管理中，还出现了一些虚拟的人力资源管理模式，此种管理模式主要是将组织内部的一些人力资源管理职能在网络技术下进行分离，然后将其外包给其他专业机构。例如：某些对于一些核心部门工作人员甄选时都会将这些工作外包给猎头公司，企业只需要支付一定的费用即可。这种虚拟的人力资源管理方式更加灵活多变，不仅效果较为明显，而且还能降低企业人力资源管理的压力。（三）构建人力资源信息管理平台完善薪酬以及绩效管理机制。在企业发展中，信息管理以及薪酬以及绩效管理机制对于企业发展也具有重要意义。因此，在大数据下，企业应该构建完善的信息服务平台，对企业运行中的每项工作内容、工作规划、业绩等都进行相应的整理记录，然后通过计算机技术以及云处理技术对这些信息进行分析处理，然后依据企业薪酬以及绩效方面的要求进行计算，就能能够知晓每个员工的薪酬绩效情况。另外，信息化平台的构建，能够将一些复杂的数据信息进行快速计算，还能对这些数据进行保存，有效的提高了人力资源管理效率。（四）人力资源管理个性化。在企业发展中，开展个性化人力资源管理对于企业的发展具有重要意义，同时，还可以增添企业发展的个性化。在大数据下，企业人力资源管理者可以从企业实际情况出发，对企业员工的行为、爱好等方面内容进行分析，以此为依据制定个性化的管理方案。在传统的企业管理中，由于各种因素的影响，企业人力资源管理存在的主观性较强，导致企业人力资源管理存在较大缺陷。大数据下能够提高企业人力资源管理水平，员工的个人兴趣、爱好、工作能力等多种数据都会体现在企业的大数据库中，能够更好的对企业员工进行分配。同时，在个性化人力资源管理中，还可以依据实际情况对员工进行培训，尊重员工的个人爱好，能够调动员工的工作积极性，增强员工的归属感，实现企业的持续发展。

五、总结

综上所述，大数据背景下，各个行业都发生了较大的变化，企业人力资源管理也不例外。企业人力资源管理工作对于企业发展具有重要意义，是企业提高自身竞争力的内在要求，因此，只有不断对人力资源管理方式进行创新，才能提高企业人力资源利用效率。在大数据下，企业人力资源管理创新应该从企业资源信息平台、管理理念、资源配置等方面入手，取长补短，制定完善的管理机制，才能达到事半功倍的效果。

参考文献：

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[4]刘洋.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].魅力中国,2017(24).

作者：张奚 单位：江苏省医师学会