基于大数据的人力资源招聘优化

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摘要：1980年，未来学家阿尔文•托夫勒首次提出大数据，在《第三次浪潮》中将大数据称为第三次浪潮的华彩乐章。从2009年至今，大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇。随着年份增加，人类科学技术发展迅猛，云计算出现、大数据普及，以及人们生活中物联网、移动互联网的覆盖性的发展，数据时代将是人类发展史的下一个重要时期。大数据IT技术已经不再陌生，逐渐渗透到人们生活的方方面面，同时，也成为世界经济发展、各企业发展所需要考虑的重要因素之一。在国内现有的招聘软件中，大多存在着软件种类繁多，功能单一，操作复杂等普遍问题。没有一个软件或网站能够真正地做到招聘、求职和管理为一体，很多企业的人力资源管理可能需要在多个软件中作重复性的信息录入，或者手动计算录入来操作不同种类的人力资源管理模块，从而导致人力资源管理的复杂与低效性。时代总是在进步，当下已经处于大数据时代，那么就一定要重视大数据的人力资源招聘优化。

关键词：大数据招聘人力资源

1研究背景

1.1大数据时代

大数据的数量大、种类多、实时性强、所蕴藏的信息价值大，可应用于各行各业，众多的信息和咨询是纷繁复杂的，因此需要人们将所收集到的大量数据进行收集、分析、处理、总结其深层次的规律，从而实现信息的有效利用，进一步升级现有的生活方式。近年来因互联网和信息行业的发展而引起人们的广泛关注。

1.2现代化招聘应聘方式

除了广告、电视广播、发传单等扩张招聘信息外，随着中国网络招聘行业求职者的规模越来越大，如今最实用的招聘方式便是网络招聘，网络招聘是通过技术手段的运用，帮助企业人事经理完成招聘的过程。即企业通过公司自己的网站、第三方招聘网站等机构，使用简历数据库或搜索引擎等工具来完成招聘过程。人们习惯于网络搜索招聘信息，进入各大招聘网页、小软件进行招聘应聘。网络招聘的覆盖是以往任何媒介传播方式都无法比拟的，它的触角可以轻易地延伸到世界的每一个角落。它是一个非面对面的互动过程，对供求双方而言都是主动行为，无论是招聘者还是应聘者都能根据自己的条件在网上进行选择，因此减少了招聘和应聘过程中的盲目行为。

2数据时代网络招聘的现状

2.1学历与人才质量不匹配

21世纪，是一个人才喷涌，龙蛇混杂的世纪。大学学历、硕士学历已经逐渐普及，高学历不代表高质量人才，高学历人群中找不到真正的人才，各类人才又不能如愿找到适合自己的职业，成为各界关注度较高的问题。少数错误思想认为学历越高，该人的才华越出众，导致少部分企业只看学历，不查能力。

2.2招聘无法适应新时代、新人才

经过调查显示，90后的离职率明显高于70、80后，但随着年龄的变化，90后终究要成为社会劳动力的核心，90后个性化，要想找到新兴的真正人才并留住人才，需要招聘与应聘个性化职业发展共同规划，全国各企业文化各具特色，难以适应时代人才，新时代人才也难以融入不感兴趣的企业。

2.3工作量大，种类繁杂

很多现代化的企业开始实行上下班打卡工作制，除了日常工作外，人力资源部门每天要整理相应的员工数量，加上各类单证凭证报销确认处理等工作都占用了一定量的时间去处理，在保证日常常规工作完成的同时，还要整理零碎现代化工作，耗时费力。

2.4手机招聘软件功能欠缺

现如今的工作族甚至学生党、少数老年人都被称为低头族，手机已经称为人们信息来源的主要工具，而当下的手机招聘软件却不能全权电脑的全部功能，有部分工作需要用电脑客户端全权完成，而手机却在闲置，有时会影响人们的下班时间以及加班量。

2.5员工日常数据无法完整记录

随着微信、QQ、小红书等软件的兴起，当代的人们习惯了用照片与文字在各自的主页分享所处的生活状态与经历。每个企业都有各自的企业文化，一个良好的企业文化会提高员工的归属感，而在招聘的过程中，企业文化也是现在的求职者追求的一个要点。且企业的外出办公人员会有虚报、谎报工作路线以及内容的问题出现。

2.6反馈意见处理不及时

所有的软件最受关注度便是使用反馈意见与需求反馈处理，用户反馈得不到及时处理，引起软件或网页评价不良。收到举报信息却不联名查实，问题积少成多，最终会使整个系统质量低下，用户使用时不能安心，最终导致信誉度下降。

2.7网络招聘应聘安全问题

网络是虚拟的，有利也有弊，虽然方便快捷，但却也为不少不法分子提供了诈骗途径，近年来多发网络招聘应聘信息不实引起诈骗等事件，有虚假企业信息去招聘，应聘者被招入非法组织身心受害；也有虚假应聘信息出现，浪费企业人力资源的人力物力去调查了解，更有甚者在网络实施诈骗，骗取钱财后消失，却因数额小而无法立案，给大众和企业心理上带来恐慌。

3优化措施

3.1设计双向匹配功能

基于大数据的分析，从大数据中挑选优质人才，在大数据中提取优质人才序列，形成优质人才库，服务客户群体明确，更有助于根据人才特点与兴趣爱好提供个性化匹配服务，为求职者提供个性化职业发展规划，从而提升客户服务体验，优质人才与企业职位的双向自动匹配，既能帮助求职者迅速指引求职方向，又能帮助企业寻找到合适的人才，实现信息双向有效对接，使招聘者与应聘者都能尽快的匹配所需。

3.2设计个性化选择

利用大数据技术变革传统招聘方式，将企业招聘与企业日常独立运行的各个人力资源管理功能相整合，不仅满足企业招聘需求同时满足企业日常管理需求，另外贯彻大数据理念，帮助求职者快速的找到适合自己的工作。将优化设计的软件设计为求职者用户和企业用户，而软件设计要具备自动筛选简历、甄别候选人的功能，帮助企业将更多精力投入到最佳候选人身上，实现高效互动录用和真正意义上的人岗匹配。设计通过互联网大数据与数据库端口对接，通过素质能力与兴趣爱好双向积分制筛选出优质人才库，形成人才序列，为企业个性化定制管理模块，从而达到为企业推荐优质人才，帮助和促进企业完成日常管理工作，为企业提高工作效率，减少招聘和管理成本，同时为优质人才提供个性化职业规划方案。

3.3多功能含量

数据信息化的将零碎工作都归于一个软件，使用其一条龙服务，自动显示各类数据，将节省更多的时间，整合企业人力资源多维度管理需求，相比于传统的企业人力资源管理软件(比如员工在线培训网站，员工绩效考核系统等)整合企业人力资源管理中的多种需求，将多个人力资源软件功能整合为一体，使其能够同时满足企业的多种工作维度需求。

3.4支持手机与电脑双端口使用

基于大数据时代，信息数据化，将手机端和电脑端相结合，方便企业和求职者的使用，操作简洁、应用便利，在工作时间和下班时间都可以进行相应操作。一个高效统一的人力资源软件可以大幅度的提升企业的办公效率，减少企业的人力资源团队的管理成本，促进企业利益的最大化。

3.5优化软件加入可分享的社交圈和GPS导航设计

在客户端加入一个类似社交圈的功能，企业可以分享在公司的工作生活内容，分享活动等来吸引求职者的目光；求职者在选择企业的时候也可以挑选自己喜欢的企业文化进行选择，也可以通过该公司的其他员工分享的动态来了解企业文化，对从而让员工对企业有更深的了解。另外也满足了员工分析自己生活的需求，对于企业用户也有相应的企业交流圈，以满足企业合作共赢需求。为了保护企业利益，同时也作为企业监督员工的方式，设定GPS定位管理服务，既方便企业对外出员工的管理以及员工对工作内容的汇报，同时也杜绝了一些员工虚报瞒报的情况，为企业提高了管理的精度，也与大数据时代相结合。

3.6保证使用反馈并及时填补漏洞

数据时代讲究时效，在软件建成之后可进行长期交易，针对招聘者，各企业支付软件使用费用先获得软件使用权，之后企业每年支付软件维护咨询费用，以保持企业能够持续获得该平台的运营技术支持、问题咨询与故障解决服务。同时，各企业也可以在使用过程中遇到的问题与存在的需求反馈给后台维护机构，从而为系统进一步提高和改善做铺垫。

3.7高安全系统

建立严密的数据安全系统，初步信息录入，确认身份、联系方式，系统判断是否符合要求后才能进入下一步检测，否则将返回填写信息处，要求重新填写信息，第二项核实将对录入照片进行核实确认，在软件系统信息库录入该信息，并定期对用户进行数据收集，及时处理举报反馈，大大降低虚假信息的出现。

4结语

现如今的社会已经逐步抛弃了传统的招聘宣传，综合大数据开始进行网络初步招聘与应聘，求职是一项艰辛繁琐又耗时耗精力的选择过程，而人岗不匹配，往往在于求职者没有在适合自己的岗位上工作。将企业看成一台工业生产机器，那么人才就是这台机器的各个零件，是整台机器的基础，如果零件的质量不够好，相应的零件无法在相应的位置工作，就会造成整台机器的松散，甚至是垮掉，也就难以达到机器本身可以发挥的最大效用，即无法达到企业利益最大化的企业运营目标。招聘行业急需进入新的时代，因此出现了大量的招聘网站，但却缺少信息可靠安全这一特点。为了综合招聘与应聘于一体，提高人岗匹配度、员工幸福感，且方便工作族之间的分享交流，安全性高、功能全的招聘软件应被重视研究。面对集招聘和管理为一体的人力资源管理软件的市场空缺以及企业与求职者的切实需求，针对二者制定出一个更精准更全面更加系统化的软件是发展的必然趋势。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”利用当下火热的大数据IT技术变革传统的招聘方式，将企业招聘与企业日常独立运行的各个人力资源管理功能相整合，加上工作生活圈，不仅满足企业招聘需求同时满足企业日常管理需求，而且本项目贯彻大数据理念，帮助求职者快速的找到适合自己的工作。希望优化的招聘渠道可以给大数据时代的人们带来更多的快乐与便捷，降低找不到工作、招不到人、找的工作或招的人不合适等社会普遍性问题的发生，提高生活水平，在各自的岗位各司其职，让节省出的时间去做更多有意义的事情。

作者：于俊宇 单位：大连东软信息学院