媒体融合下的编目生产管理智能化升级

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摘要：数字化编目生产是音像资料管理部门中媒体内容资产管理工作中的重要组成部分，其发展过程历时近十五年。近年来，随着新媒体的高速发展，为进一步适应媒体融合发展趋势，中央广播电视总台音像资料馆针对用户需求、新业态发展趋势等进行深入研究，尝试基于新的思维方式和技术手段，制定编目生产管理智能化升级方案，旨在积极主动地适配融媒体发展战略，开创编目生产管理工作的新时代。

关键词：媒体融合；编目生产管理；人工智能

1概述

数字化编目生产是音像资料管理部门媒体内容资产管理工作的重要组成部分，其发展过程历时近十五年，具体可划分为三个阶段。在2004年初，音像资料馆首次启动了编目生产服务项目，当时使用的是“音像资料馆媒体资产管理系统”。2012年7月，“中央电视台全域式合一媒体资产管理系统”正式启用，极大优化了编目生产流程和项目管理模式，利用这个新的媒体资产管理系统，总台音像资料馆可以在多个办公区域，同时开展编目生产工作。2015年初，光华路新址编目区正式投入使用，与音像资料馆大厦编目区共同实现了“两地双向并行编目生产”，并按照一体化的生产组织、规章制度和业务标准，对所有编目生产服务项目，实行统一管理。截至2020年7月底，已累计完成约126万小时节目资料数据的编目生产工作，数据类型涵盖了总台目前所有播出节目及素材资料，具体包括新闻、专题、体育、影视剧、综艺、素材资料和非汉语，共8类节目资料。回顾整个编目生产工作的发展历程，音像资料馆始终坚持以“支持制播、服务社会、服务于党和国家的工作大局”为核心目标，尤其是在支持总台节目制作和播出的工作中，发挥了不可替代的重要作用。在此过程中，随着媒体资产管理系统的不断升级改造，以及音像资料馆支持台内节目制播业务需求的不断变化，我们都会适时地在生产流程、管理规范、编目细则等多个方面不断进行优化和完善。近年来，随着新媒体的高速发展，为进一步适应媒体融合发展趋势，作者在总结以往编目生产服务项目管理经验和媒体资产管理系统使用经验的基础上，针对台内/台外的不同用户需求、新业态发展趋势等进行深入研究，尝试通过新的思维方式和技术手段，提出编目生产管理智能化升级方案，旨在积极主动地适配融媒体发展战略，开创编目生产管理工作的新时代。

1.1编目生产现状

目前，编目生产工作充分利用总台全域式合一媒体资产管理系统，实现了在不同时间、不同办公地点，对不同类型的节目资料数据，统一进行生产组织和运行管理，保障了编目生产工作顺畅进行。编目生产的工作流程是基于互联网模式逐步建立的，已经实现了标准化、规模化，现在的编目生产工作主要包括5个环节：

1.1.1生产规划一是分析、研究年度编目生产服务项目整体业务需求（用户需求、生产能力、数据和设备资源等）；二是制定《年度编目项目任务配置方案》。

1.1.2资源管理一是按月和季度制定《年度编目生产计划》；二是人工分析统计总台数十个不同来源的数据资源情况，查看数据内容，制定多级生产下发策略；三是掌握数据资源下发前后的生产情况，确保紧急、重点生产任务完成的时效性。

1.1.3生产调度一是每日为数十条生产线人工下发数据资源；二是每日人工筛选、分类待编目数据资源，并添加下发备注；三是实时下发紧急生产数据，及时迁回处理需要修改和维护的数据。

1.1.4生产组织一是为编目生产人员配置编目工位、开通工作账号；二是组织两址编目生产人员同时进行人工编目著录和审核工作，工作流程为编目、一检、二检；三是由馆方统一完成总审。

1.1.5生产监控一是人工监控、统计生产进度的完成情况，并协调处理编目生产中发现的各类问题数据；二是每日现场巡视、监控、记录编目生产区域的运行情况；三是按月、季度、年度完成编目项目的综合考评及验收工作。这5个环节多以人工方式为主，资源统计分析、数据筛选下发、生产运行监控等工作方式已经无法适配未来编目生产的发展趋势，而编目更是采用规模化的人工著录方式，人为因素较多，主观性较强，且编目人员素养良莠不齐，导致生产效率相对较低，编目质量的稳定性难以控制，投入成本也相对较高。

1.2数据编目现状

在编目策略方面，音像资料馆2012年就对播出栏目进行了分级编目规划，制定了播出节目与素材资料简详不同的编目策略。随着《中央电视台音像资料编目细则》的优化升级，以及对台内/台外不同用户使用需求的深入了解，2014年开始又对一些再利用价值不高的节目及素材资料的编目策略进一步做出调整与优化，目前馆方总体编目原则与策略分为三大类别：一是播出节目简单编目（单层或两层，且影视剧类节目暂缓编目）；二是素材资料详细编目（最多四层）；三是非汉语参照汉语节目的编目原则。

2编目智能化工作目标

本文所阐述的编目智能化升级的首要目标是“强化降本增效”，进一步提高音像资料馆编目生产服务项目的综合管理水平。通过智能化升级系统，使音像资料馆编目生产工作能够高质、高效地完成核心任务，即全力支持节目制播，服务社会，服务于党和国家工作大局，履行国家电视台所承担的政治使命，以及保存各种类型节目的完整播出档案，继承音像文化遗产的历史使命。编目生产管理工作环节在音像资料馆现有媒体资产管理系统的基础上，提升其智能化水平，诸如：智能化自动识别语音、自动切分、自动抓取字幕和责任者等信息、自动下发、智能化生产调控和统计、升级生产流程等，从而提高生产和管理效率，降低工作成本，并为云计算、大数据分析、人工智能等高新技术打好基础，培育发展新动能。

3编目智能化实现方式

目前，媒体资产管理的编目生产从业人员依据《中央电视台音像资料编目细则（3.1版）》以及相关行业标准，通过人工手动方式，长期进行较高强度的生产著录工作。因此，在保留原有媒体资产管理系统功能的前提下，若能够进一步提升系统功能的智能化、自动化水平，将从真正意义上改变传统编目，并有助于大幅提高数字化编目效率。与此同时，智能化改造升级后的编目策略，也将进行相应调整和优化。一直以来，播出节目以及一部分编辑版资料的内容标准、逻辑清晰，语音、字幕等信息的智能化识别度均较高，因此，可将这些数据作为智能化生产的首要目标资源。重点提升针对播出节目的智能化编目水平，将有利于提高编目生产工作的整体效率，也将为素材数据编目提供翔实多样的检索和查询信息，同时也可在此基础上，进一步探索、研究针对素材数据的智能化编目方式。

3.1编目智能化自动切分

能够实现节目在收录或归档时，自动进行层次切分工作，如新闻资讯节目以新闻条目为单位进行切分，其他节目按相应的规则进行切分。编目人员按照细则和规范的要求，对自动切分后的层次和切分点进行核对、微调等操作。同时，节目名称、栏目名称、频道名称、播出时间、节目类型、节目形态等数据信息可自动继承，并自动著录至相应字段项。

3.2编目智能化语音识别

通过语音识别软件将节目中的音频内容，经转化后存储为智能全文稿信息，并由编目人员进行初步文字校对工作，待节目数据完成全部自动切分和人工调整工作后，文稿信息应自动著录至相应层次的字段项。对于没有音频的素材数据，使用现有人工著录方式，并研究探索其他智能化编目生产的解决途径。

3.3编目智能化提取字幕信息

主要是指提取节目中的标题，以及片头和片尾的责任者等字幕信息，存储为智能文稿信息，并自动著录至各层次的相应字段项。由于编目软件中浏览的是低码率视频文件，字幕较为不清晰，人眼识别尚存在一定难度，回调高码视频查看不仅消耗系统资源，而且又费时较长，因此若实现此项功能，则可以大幅度减少编目人员的著录与核对工作量。

3.4编目智能化抽取关键帧

通过智能化软件，按照事先设定的相关规则和条件，自动抽取反映视频主题内容和主体信息的、具有再利用价值的关键帧或封面帧，最后由人工进行核对。例如：对于按照条目切分的短视频，可以由系统抽取标题帧作为视频内容的封面帧；对于定制切分的短视频，由系统根据场景变化自动抽帧，从而使用户更加快捷、方便地纵览整个视频内容的提示性画面，这将有助于用户准确定位浏览视频画面的切入点。与此同时，在编目著录软件中，关键帧属性（关键帧名称）、关键词和分类等字段项的智能化著录和提取方式，也应在本文所述的智能化升级过程中进行整体研究、规划和实现。

3.5智能化编目策略

3.5.1播出节目及国际版资料编目在媒体资产管理系统中引入语音识别、图像识别等AI技术后，常规播出节目及其对应的国际版资料将采取“系统自动编目+人工审核修正”的编目模式。编目规则的优化重点是如何与自动编目、语音识别、图像识别等AI技术对接，补充可移植与扩展的命名、分类、标签规则。同时，根据用户需求，制定科学有效的播出节目编目分级规划，明确优先编目资源的策略。

3.5.2素材资料编目未来编目的重点将放在素材资料信息的深度挖掘方面，充分利用语音识别、图像识别等AI技术手段，采取“自动+人工”的编目模式。在编目切分上，简化切分层次，不再要求全部4层切分，而是根据视频画面及其再利用价值，以场景、镜头的切分为主，并以精准的关键帧标注为补充；在编目著录上，优化题名、关键词等高频检索项的著录规则，在词性选择和数量等要求上，更多地关注不同用户的多维度使用需求，体现出简洁、精准、实用的效果，为用户呈现更为直观和丰富的编目信息。

4编目生产流程升级优化

在媒体资产管理系统中，如果实现了自动切分、语音识别等智能化功能，则编目著录人员的主要工作将从传统的人工编目升级为“系统自动编目+人工审核修正”的编目模式，所适配的生产流程也需进行相应升级，具体划分为编检、质检和总审。

4.1编检

为确保系统智能化自动生成的数据信息及工作成果的精准性、规范性和一致性，避免出现误差，需要编检人员完成：调整各层次切分点；核对全文稿信息内容；核对标题、责任者等字幕信息；检查关键帧、调整等字段项信息，以及其他字段项补充著录工作。

4.2质检

对编检提交的生产数据，全部或按一定比例进行质量核查，可直接对错误信息进行标注和修改，也可逐条或批量向编检环节打回需要修改的生产数据。

4.3总审

对质检提交的生产数据，按一定比例进行最终审核工作，经总审后，合格数据可提交至检索环节，最终完成全部编目生产流程。总审可直接对错误的生产数据信息进行标注和修改，也可逐条或批量向质检环节打回需要修改的生产数据。

5智能化生产管控与分析

音像资料馆基于多年来使用媒体资产管理软件的实践经验，结合编目生产中需要疏通的实际瓶颈，积极建议升级为全新的智能化生产管控和统计分析软件，旨在确保“生产流程全透明，安全生产有保障”。今后可通过动态化图形（曲线图、柱状图、饼图）和表格（EXCEL文件）等多种形式，实现实时、动态地显示、统计和分析编目生产任务量、审核任务量、生产状态、编目数据质量等详细信息，具体包括以下内容：

5.1编目资源自动统计

针对不同时间、不同来源、不同栏目、不同类型等多种节目资源，改变以往的人工统计方式，可以按照不同需求、不同类型等，实现编目资源量的自动统计功能，为进一步制定科学化的生产策略，提供具有实际参考意义的工作依据。

5.2编目资源自动下发

可依据生产计划的业务需求和生产组织策略，结合不同阶段的生产任务量和节目类型等完成任务分配、绑定、设定任务优先级别等具体编组配置工作。根据任务编组配置结果，由系统定时、定量地为各生产线自动下发节目数据，并且在紧急情况下，可对生产计划中的个别任务进行临时性调整。

5.3编目项目智能化管理

利用技术手段，通过图表形式，对编目生产全流程中不同时间段、不同生产线、不同工作环节实现编目项目智能化管理，并对不同类型数据生产周期、工效、数据质量差错率、合格率等进行自动测算等。同时，为提高例行巡检效率，增强监控力度，通过两址编目区域增加摄像监控设备，实时监控编目工位和生产秩序等情况，可同时连接至相关管理人员的电脑设备（台内网终端）。

6结语

近年来，融媒体的快速发展，人工智能和互联网技术的突飞猛进，以及用户需求的多元化，为打造智慧型媒体资产事业带来了新机遇。基于大数据挖掘和AI技术的语音自动识别、自动切分、智能化提取字幕信息以及智能化抽取关键帧等一系列先进技术，已经被越来越多应用于新媒体和传统电视媒体的媒体资产管理工作。为顺应媒体融合发展的大趋势，降低媒体资产运营成本、提高运营效率和服务效果，打造智慧型媒体资产，作者通过调研智能搜索、语音识别和图像识别技术的最新技术成果和应用案例，认为加速推进编目生产管理智能化升级已迫在眉睫，且极具可行性。待编目生产管理完成智能化升级之后，便可大幅度提高音像资料馆的媒体资产管理水平和编目生产水平，进一步发挥馆方在媒体资产实践和业务研究领域的重要地位和关键作用，从而持续提升音像资料馆编目生产智能化管理综合水平，真正达到降本增效的根本目的。

作者：樊华 单位：中央广播电视总台音像资料馆