多维数据展现市场营销论文

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一、工具设计

1.技术架构

本文建设的主题数据集市分为四层：基础层、汇总层、应用层、交互层。为了应对未来各种数据要求，尽可能减少各层之间的耦合性以确保数据集市的框架结构稳定性。基础层用于源数据的ETL处理，整理基本数据源与补充数据源提供的海量数据。选取覆盖较广、数据质量较高的EAST数据为基本数据源。补充数据源提供较多的数据接口，以支持各类异构源数据的装载过程。汇总层为数据加工区域，经过ETL的数据按照不同的主题进行汇总，形成不同的主题分析数据集。应用层实现各种分析模块的聚合存储，包含所需要的数据模型与分析指标。交互层面向不同用户提供全方位的分析数据展现，包括管理人员、业务人员与数据分析人员，为决策提供数据支撑。

2.应用流程

基础层、汇总层、应用层用于数据处理，对用户透明。交互层直接面向用户，通过多维数据展现平台为用户提供全方位的汇总信息，并在用户登录时对数据安全性进行控制，其应用流程遵循步骤。首先，识别和确定业务过程。业务人员通过自身对业务活动的任务、目标和实现过程进行深入解析，确定分析主题与分析对象，界定分析范围。其次，识别度量指标。度量指标是分析和评价业务绩效的依据，通常表现为数值形式，但是百分比和比率等不具备可加性的指标不适合选取为度量指标度量值。再次，选取合适的分析维度，通过调整分析指标的层次顺序，进行数据信息挖掘，如评比不同年份的各分支机构经营开展成果，或是分析各分支机构历年来经营业绩，其分析维度的布置是不同的。最后，可以将结果用不同的报表形式进行展现，如复杂二维报表、柱状图形、时点趋势线等。

二、案例分析

1.市场营销

小企业部为了提高对公客户的业务办理效率，针对业务量较多的小微企业营销网银业务。业务人员通过多维数据展现工具，首先选定小企业主题，筛选分析范围为未开通网银的小微型企业，然后选定度量值为客户数，选择近期交易金额区间与企业开户机构为分析维度。为了锁定各经营机构的有效客户，调整两个分析维度的顺序，最终选定目标客户群体后，再深入挖掘出每一个目标客户，进行网银业务营销。

2.风险分析

某机构信贷员需要对贷款业务实现精准营销，基于以往经验，对公账户中存款余额较大而贷款结清的客户信用风险较小，为此该业务人员依靠本分析工具锁定该类客户群体，进一步提取目标客户信息。同样的业务操作，还可以用于数据分析员对目标客户群体锁定后，进行后续数据分析应用。某机构风险专家需要考察各分支机构针对不同行业发放贷款的额度，通过不同的资本计量方法得到定量的结果，进而评估各机构的信用风险。本例中，选取对公贷款分析主题，贷款余额为度量值，分析维度有管理机构、贷款五级分类、贷款投向行业等。为了方便非IT人员在制定商业银行的营销方案、风险分析决策等过程中灵活地获取数据支撑，本文基于多维数据结构就全方位信息支撑应用模式进行理论探索，通过数据指标统一管理、主题数据集市建设与数据预处理等手段，并实现支持多维数据钻取的数据展现工具，具有以下优点。

（1）首先是支持分析维度自由拖拽，展示直观。使用者通过拖拽等鼠标操作完成指标分析工作，并取得直观的数据结果进行有针对性的进一步数据分析与拓展应用。这就降低了业务人员、管理人员和分析人员对数据获取的难度，更为专注于自身业务领域的能力应用，根据需要修改取数方案，而不需要先去掌握复杂的SQL分析脚本。

（2）其次是提高了数据服务效率。由于金融交易数据的保密性等安全控制，数据应用从需求提出到分析应用的过程中需要通过审批、科技人员取数等步骤。将后台交易明细数据与安全性策略在汇总层做过预先处理，需要的汇总数据可以方便地利用多维数据展现工具得到，精简了数据需求流程，提高了分析效率，也将IT人员从实时响应的服务支持状态中解放出来，去解决其余科技难题。本文的研究是在数据仓库技术应用中一次非常有效的探索，基于多维数据结构的主题数据集市可以认为是某区域性商业银行的数据仓库项目建设的雏形。基于集市以及多维展现工具，该行在实际生产中已经取得了良好的经济效益。

作者：余宣杰 姜欣荣 单位：南京银行股份有限公司信息技术部总经理 南京银行股份有限公司信息技术部