创新创业实践团社会实践探讨

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围绕AI技术，为了培养创新创业思维，提高项目科研能力，将理论与实践相结合，西安建筑科技大学（安德学院）赴北京知见生命科技有限公司（以下简称公司）实践病理AI技术创新创业暑期社会实践团队（以下简称实践团），于2021年8月9日至8月15日，开展了为期7天的暑期三下乡实践活动。

由于当下疫情形势较为严峻，实践团通过“线上为主、线上线下相结合”的形式展开。经过实践团前期与公司的对接，2021年8月9日上午，公司总经理崔洪亮通过线上会议的方式，向实践团介绍了公司的基本信息。据此，实践团成员们了解到公司核心团队来源于由院士领衔的中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心，科研成果丰硕。

同时，实践团成员们除了感知国内及世界先进的科研进展之外，还聆听了国内与国外在某些领域的差距和产生差距的原因，并了解到信息安全的重要性等等。具体方面，在公司总经理崔洪亮的讲解下，实践团成员在一定程度上认识到了智能免疫组化病理诊断具有高检测速度、高准确率和高强度连续工作的优势，并且可升级算法以支持新病种的分析能力。

当日下午，崔洪亮在线上会议上为实践团集中讲解了什么是免疫组化，免疫组化数字病理技术的前景与本次实践的核心内容——怎样将免疫组化与计算机技术相结合，以及一些实践中该注意的有关重要事项。经过集中学习和讨论，实践团成员大致了解了算法开发的方向、算法开发的环境。在此基础上，实践团分为两组，技术小组负责学习搭建开发环境，网络小组负责学习整理相关知识资料。

在公司的指导下，并以公司提供的病理数据为参考，实践团成员结合所学专业，进行了五天五夜的奋战，尝试利用Python语言开发基于机器学习的自动识别算法，定位应用为对乳腺癌的预后和预测，利用基因非正常表达时被染色的染色体，来判断切片中是否有该染色的细胞和判定肿瘤切片的阳性与阴性。

在公司的指导下，实践团成员在实践过程中大多都努力关注到了方法本身是否具有新颖性和可拓展性，比如是否可以识别其他种类癌变切片中的被标记的基因突变染色体和计算切片组织中被染色细胞的数量。同时，实践团还对在实践中如何将项目分为方案设计思路、方案实现、运行结果、存在问题及解决方案、成果总结等模块进行了学习。

值得欣喜的是，西安建筑科技大学赴北京知见生命科技有限公司创新创业实践团的成员们普遍认识到，在北京知见生命科技有限公司这样有社会责任感的公司的大力指导和支持下，这种实践将极大帮助学生提升学习动力，并在今后的发展中建立方向感。

作者:闫启航 单位:无