计算机大数据分析中云计算技术的运用

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了计算机大数据分析中云计算技术的运用范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：随着信息技术的发展，计算机存储的数据类型越来越多样化，导致传统的数据存储模式和信息处理技术，将会迎来革新和发展，计算机大数据技术是未来的发展趋势，在此格局下，就需要一种更简单、存储信息的容量更大的计算机技术，辅助大数据分析技术的发展，本文分析了云计算技术在计算机大数据分析中的运用，并且解决大数据应用环节中的主要问题，提升数据处理的敏锐性。

关键词：云计算技术；计算机技术；大数据分析；运用研究

一、云计算技术概念

云计算的出现不是偶然而是必然，因为在互联网技术不断发展的大数据时代下，数据的存储模式和计算模式出现变化，如虚拟化、并行计算等计算机技术的发展跃进，导致计算机上存储的数据量跃升，云计算技术是在第三次科技发展浪潮之下产生的，基于互联网和计算机运行的IT服务新模式，其通过网络云系统，将大数据系统中庞大的数据群，分解成为无数小的程序，并且通过程序系统处理分析，将小程序处理的结果反馈给计算机用户，因为这一过程都是在网络云上进行的，因此其被命名为“云计算”。自2006年产生至今，云计算技术已经被广泛应用于制造行业、医疗行业、金融领域、教育教研平台设计等诸多领域中，但是这仅是云计算的冰山一角，在大数据时代下，云计算技术将会有更广泛的使用。

二、云计算技术在计算机大数据分析中的应用

（一）数据处理系统的模型搭建云计算技术通过将数据和应用迁移到云端，降低数据处理所需要的设备开销，进而降低企业和组织的设备成本和运维成本，云计算技术对数据处理系统的模式搭建具有辅助的组哟用，通过将数据流图组建转移到云端，实现数据处理公式在云端的建模表达，并且构建短距离映射网络。该应用途径最典型的代表就是政务大数据系统、智慧校园系统，以阿里的“飞天云”平台下的政务系统为例，“飞天云”平台为数据处理提供物理环境，通过云端处理器存储和处理数据组织，基于大数据管理平台进行数据分析和数据数据展现，以上两部分都是在网络“云”上进行，政府工作部门或者高校只需要使用该系统，为了保证数据处理的安全性，其会通过“云盾”保证数据处理的安全，实现高效率的数据分析和数据开发。

（二）互联网分析平台的构建该技术是与人工智能一道发展的一项技术，当今时代下已经离不开信息技术，也离不开互联网，用户每一次点击网页，系统都会保存用户获取的某一关键信息或者关键词，互联网分析平台通过收集用户的URL建立站点树，并根据用户的行为分析用户的与行业的专业关系，为用户提供电脑认为的用户可能感兴趣的信息。因为大型网站每天接纳的点击量巨大，无论是数据采集、数据传输、数据分析和反馈等流程，都会产生庞大的数据分析工作线条，云计算就是为网站提供基于云端的分析平台。该平台与传统的数据处理平台相比，最大的优势在于两个方面，第一，降低了设备配置要求，因为涉及到海量的数据处理，传统的磁盘、CPU很难满足业务需要，市面上的计算机也很难有能满足业务需要的数据处理硬件系统；另一方面，实现了实时查询和标准化查询，云平台通过统一的数据查询模式和缓存管理方式进行数据处理和数据管理，实现了数据的标准化管理，只要是使用同一个云平台处理的数据，就不用通过数据转化处理进行数据的二次加工，提升了数据管理的效率。

（三）海量图片存储平台大数据联合云计算系统还能打造海量图片存储平台。部分行业对图片的需求较大，或者某公司有集中管理、实时查询上亿影像图文件的需要，那么需要用到云计算系统。传统的数据保存方案的流程如下，存储设备对数据进行分类系统实现信息的系统管理，并按照一定的逻辑保存在归档设备中，如果需要检索，用户则需要通过归档设备和检索系统实现数据的提取，如此一来非常麻烦，倘若存储的数据量非常大，也很容易因为归档设备故障造成信息的泄漏、丢失。基于云计算和大数据打造的海量图片存储平台实现了存储设备和归档设备的融合，通过搭建存储资源池，实现存储区、归档区和检索引擎的协同工作，提升了工作效率，而因为是在云上存储，也不必担心数据的丢失问题。该模式适用范围广泛，如华为的OceanStor9000系统，成功实现了中国科学院上海天文台的高性能测绘文件的存储，在建行的金融ECM管理中也有广泛的应用。

三、云计算在计算机大数据分析中的未来展望

根据数据研究分析，云计算系统和传统的计算机模型，时间开销和能量开销上都有得天独厚的优势，云计算技术在计算机数据处理中的能量开销和时间开销仅是传统模型的1/2，因此云计算技术下，能提升数据流程序的运行效率，并且降低运维成本，未来云计算也将形成一套具有普适性和基础性的数据处理方案，并且解决更多用户的大规模数据处理运算和资源存储问题，提升网络服务质量、提升平台的服务质量，促进中国企业管理系统、图片存储系统、软件运营的效率和质量，并且发展成为动态化、虚拟化和高可用性的互联网移动数据处理云平台，在未来具有非常高的实践和应用价值。

四、结语

总而言之，在5G时代即将来临的当下，高质量的网络速度也势必需要一个高效率的数据处理平台作为支撑，云计算+大数据分析能很出色地完成平台组建任务，具有非常高的可行性，云计算系统能大幅度降低企业的管理成本和计算机系统运营成本，通过专业企业的统一管理，网站系统相比聘请专业人员搭建，更具有效性和安全性，未来也将会不断推广使用。

参考文献

[1]李超科.计算机大数据分析及云计算网络技术发展探究[J].计算机产品与流通,2019(11):12.

[2]朱培佩.基于云计算的大数据分析优化技术研究[J].现代信息科技,2019(14):69.

[3]于晓,韩琦.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].电子技术与软件工程,2019(9):170.

作者：贾玉罡 单位：伊春职业学院