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【摘要】我国在90年代就已经开始慢慢的开发智能交通技术,而在“十二五”期间得到了飞速的发展,同时也让我国明确了智能交通发展的目标,并把大数据分析云平台的技术运用到了智能交通的建设之中。在充分发挥大数据分析云平台优势同时,大力发展我国的智能交通。而本文就针对智能交通大数据分析云平台技术进行了简单的分析。
【关键词】智能交通;大数据;分析云平台;技术探讨;分析研究
随着时代的发展和信息技术水平的提高,大数据的发展已经遍布于各行各业,当然在交通运输方面也是如此。而且交通运输部因为运用了大数据分析云平台,在感知识别、网络传输、智能处理以及数据挖掘面都有了非常好的效果。而且在重大工程的实验中,通过加强对物联网、云计算等新技术的研究,还能提高本行业的信息化技术水平。
一、大数据时代智能交通系统的优劣分析
1、大数据时代改变传统公共交通管理路径。大数据的特点是内容丰富和全面,而且还有自己的传输方式,所以不受任何区域的限制。在传统的交通管理中,很容易因为不同区域的信息不够畅通,导致交通管理的效果不是很好,同时经常出现各种信息丢失的情况。而把大数据分析云平台的技术应用到交通管理中,不但能很好的完成不同信息的传递,而且还能最大限度的利用这些数据,发挥他们的作用,提高交通管理的质量和效率。2、大数据下智能交通的优势分析。首先,通过大数据分析云平台的应用,能在很大程度上降低各种费用,而且它还能很好的选择最为行之有效的车辆配置方案,保证道路交通一直处于比较畅通的状态。其次,当出现各种交通问题的时候,通过大数据的分析能给问题的处理和交通的调度提供良好的基础,提高交通的畅通性。最后,在交通监管的系统中,通过大数据分析,还能很好的完成各种事件的预测,降低失误的发生率。3、大数据下智能交通的弊端。由于大数据的应用能提高传递信息的效率,也就间接的会影响到相关安全隐患问题的发生。例如,在大数据下的智能交通,会因为相关人员的位置以及路线信息造成丢失,就会间接的给人们的生命财产造成威胁。除此之外,每个地方都有交通数据,而这些数据还能被大数据管理和应用,而很多车辆计算交通数据都是以静态方式存储,所以使系统所具备的特点无法被除本人以外的事物进行检索。
二、智能大数据的融合
1、关于成熟度的融合。在新时期下,无论是大数据的应用技术还是现代智能交通的技术都发展的非常速度,而且也越来越成熟。在现代化的社会中,无论是智能卡扣电子警察还是智能监控系统,都已经对处理的技术进行了智能化的应用,而且完整度和深度也在慢慢的加深。所以在这种情况下,大数据时代下智能交通很有可能成为新兴的应用领域中最先推广和运用的领域。2、关于技术的融合分析。就目前的大数据分析云计算平台来说,这项技术的应用结构和智能交通的平台系统结构融合度是非常高的,而且的大数据分析云平台技术在智能交通领域中的应用,给社会带来了很大的好处和效应。所以说,这项技术可以作为整个智能建设中的领导者,带领其他的子模块进行很好发展。3、关于群众基础的分析。对智能交通来说,智能交通面向的服务群里就是人民大众,广大人民群众来说,智能交通直接影响着人们的出行,给人们带来非常方面的出行信息,在很大程度上方便了人们的出行,而且也降低了整城市的运营成本。更重要的是,人民群众的生活也越来越有秩序,也会给交通执法人员降低出勤的频率。
三、云平台技术特点的分析
1、可以有效的整合交通大量的数据信息资源。云平台计算技术最大的额特点就是能很好的整合数据信息,将不同系统的信息资源,交通对象信息资源以及和交通工具信息资源等有效的分类和整理,同时还能利用大数据分析处理技术,解决大量信息的时效性。2、可以提高交通数据信息的利用率,将数据信息发辉出最大的价值。因为云计算最大的特点就是整合数据,所以在智能交通的中运用这项技术,能在很大程度上帮助交通部门提取非常有用的信息资源,而且通过描述交通的情况,还能将数据信息发挥出它最大的价值,充分的将交通数据利用了起来。最后在通过大数据的应用技术,还能更好的优化信息的数据,提高云计算的分析能力。3、可以多维度的实时传输,提供个性化服务。在大数据下时代下,随着时代的发展和信息技术水平的提高,并通过云平台的利用,可以将路况信息通过电脑、电话等多种渠道进行传输,而且保证传输的内容是实时的、真实的和准确的,给人们提高非常好的个性化交通信息服务。最终实现道路交通管理的质量和高效。
结束语:
总而言之,随着社会的发展和变化,智能交通已经贯穿于人们的生活中,对人们生活有非常大的影响。而且通过大数据分析云平台技术的应用,还让交通信息的数据变得非常准确、高效、便捷和安全。而且大数据的应用是未来的发展趋势,通过大数据智能交通的建设,还能更好的促进各大城市的交通发展,同时还能对海量的信息资源进行很好的整理,最终通过这些信息数据的处理,帮助交通部门构建一个非常安全、智能、高效而且成本还低的智能交通系统。
参考文献
[1]季振东.大数据分析云平台技术在智能交通中的应用研究[J].硅谷,2015,8(01):120+122.
[2]邱卫云.智能交通大数据分析云平台技术[J].中国交通信息化,2013(10):106-110.
作者:王盛鑫 单位:中国电信呼伦贝尔分公司 渠道运营部