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数据分析下的数学精准教学实践

前言:想要写出一篇引人入胜的文章?我们特意为您整理了数据分析下的数学精准教学实践范文,希望能给你带来灵感和参考,敬请阅读。

数据分析下的数学精准教学实践

一、“互联网+教育”时代,精准教学成教育新变革

当下的教学环境不仅教师教得辛苦,学生也学得辛苦.过去教师批改作业和课外辅导耗费了大量的精力,错题数据统计速度慢、难度大,使得教师面对大班很难做到个性化教学.随着“互联网+教育”时代的到来,教育正面临着难得的发展机遇.大数据改变着人们的生活,人们也意识到数据的重要性.许多行业正依托着数据分析做决策,如医院基于大量的临床诊疗数据分析,较好地提升了治疗水平;时代推动教育朝着基于学习数据的精准教学迈进,学校积极探索依托数据分析开展教学,提高教学的有效性.近年来国家先后出台一系列纲领性文件指导教育改革,为学校深入开展教学研究指明方向,对互联网背景下基于数据分析的精准教学提供参考.

二、理解数据的统计功能,关注数据成教育新常态

教学评估最直接最有效的手段就是考试,按照传统的方法,对每场考试改卷及成绩细致分析,都需要耗费大量的时间与精力.若借助大数据对考试进行精准分析,就会让学生的成绩一目了然.数据可以多维度立体化地呈现成绩.从统计角度来说,既能统计每个学生的进退情况,也可统计班级或整年段的考试情况;从分析维度来说,既可横向分析,也可纵向成绩对比跟踪;从数据分析结果来说,既有学生个人的分析结果,也有学生全体的分析结果.借助数据平台每次考试都会生成考试报告,图表展示的分析结果形象地体现了班级之间的差异和变化,个人的成长变化等.教师可根据分析结果发现不足,找到改善教学的方法,因材施教,提高学生学习能力和教学效率.更重要的是大数据能够让我们更全面地看待学生的发展,发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题,从而为精准教学的实施提供了可能.

三、实践闭环式教学,聚焦薄弱点成教学新关注

数据分析下的精准教学通常包含:“数据采集图1———知识点筛选———薄弱点精讲———课堂反馈分析———布置作业反馈———数据采集”的闭环式步骤(如图1),实现教学的良性互动.1.准确的数据采集为精准教学奠定基础数据是无声的现象表达,学生的阶段性考试或练习都会在数据平台留下“痕迹”,平台会根据学生的考试得分率和平时作业准确率自动生成分析报告.报告能反馈出学生学习的各种数据.教师备课的首要任务是整合平台内的横向、纵向数据对比,找到有用的考试数据,这是实施精准教学的前提.比如,表1以量化形式分别呈现年段和班级学生在选择题、填空题等题型的答题表现.通过数据比较,教师可以了解到班级平均分与年段平均分的差距;以A老师任教的6班为例,A老师发现6班在各种题型的得分率都高于年段,解答题的表现比同年段的1班好,但在选择题、填空题两种题型的表现都不如1班同学,故A老师应该侧重对6班同学的选择题、填空题进行分析.进一步逐一分析比对可以依次找出6班选择题、填空题和1班同学的差距在哪些题目.如表2,A老师发现造成6班选择题表现不佳的原因是学生在选择题第5题的表现不如1班同学.着重对选择题第5题的题干和选项进行认真细致地分析,结合每个小题中A,B,C,D四个选项,各个选项的选择人数分析了解学生犯错误的原因(如图2).通过数据分析能让教师精准聚焦到对应题型的得分表现,寻找分值差距较大的题型.选择题各小题得分情况,可以清楚地反馈出6班同学在哪些小题需要加强.A老师通过对这几个小题A,B,C,D四个选项的选择人数,可以更进一步地了解错误的具体原因,使得讲评的针对性更清晰,不必个个选项逐一讲解,可集中花时间突破知识点的不足,这样针对一次考试或作业的数据分析采集和定位就基本完成.2.知识点的筛查是突破薄弱点的关键试卷的分析讲评,不能一题题地走流水线讲评,需要对试题进行整合,梳理出考查的知识点分布,某个知识点的考查角度,这样的试卷讲评才会更加有效率,学生的收效也会更大.分析题目必须能透过试题了解背后考查的知识点,理解命题者的真正考查意图,从整卷的知识点考查得分率入手,可以抛开试题本身去揭示学生在知识层面的掌握情况.如A老师从选择题第5题所考查的知识点入手,结合知识点的得分率定位学生的知识缺漏(如表3),高度精准归类分析对焦瞄准“靶心”组织教学.3.发挥数据的诊断功能,让教学精准到“点”经过“数据采集———知识点筛查”环节,A老师备课时能准确定位学生的知识薄弱点,备课时便可以重点关注,合理准备教学内容,课堂教学时集中力量攻克薄弱知识点.从考题的分析反馈了解学生对知识点的理解偏差,做好巩固性练习精讲,配套习题的选择要能巩固学生失分知识点,加深对知识点的记忆和理解,实现问题的精准突破.图3根据试卷反馈出来的失分点,针对性地安排若干典型例题进行“点对点”的精准补缺补漏.同时教师也能发现班级优势和不足,及时反思总结教学不足,教学将更加有方向性和目的性,避免了过去仅凭经验教学的盲目性.例题讲评完毕,A老师会针对性地给出配套的随堂练习,利用平板电脑让学生当堂上传,通过数据分析了解知识的巩固情况,对随堂练习反映出来的问题和学生答题的“易错点”再次讲评布置课外作业,上传到数据平台后教师批阅形成作业数据报告,这样就形成教学的完整闭环,实现教学和纠错的无缝对接,数据反馈与精准教学彼此互动,实现薄弱点的精准突破,助力学生学习能力的提高和核心素养的培养.从一次考试的平台综合数据分析,可以从多维度寻找到学生的薄弱点,表1—表3及图2分别从题型得分率、选择题得分率、选择题选项人数和知识点得分率梳理出一次考试的完整分析报告,根据考试报告了解学生的薄弱点,帮助教师在教学时精准对焦学生失分点,把握教学重点补缺补漏,用有限时间高效率聚焦典型错误组织教学.

四、关注平台的数据跟踪,实现教学的“点面突破”

一次考试的结果会受到学生心态、学习情况和外部干扰等不同因素的影响,为了更加精准地收集数据,教师可以从数据库中综合几次考试的数据,形成一周、一个月或一学期的考试数据反馈,并根据学情作个性化针对性教学.表4排查出学生对知识点的掌握程度,从中筛查出学习缺漏,根据知识点的得分率情况安排教学内容,对那些得分率较差的知识点作巩固性教学,实现点对点精准教学补缺,让学生实现学有长进,避免反复性的重复无用教学.

五、结束语

基于数据分析背景的精准教学有助于实现高中数学教学的针对性、有效性.通过班级学生知识薄弱点的分析,教师可以对所在班级的所有知识薄弱点有所把握.通过对学生知识点掌握的分析,结合考纲和考点的分析.教师能在新授课阶段、讲评复习阶段等多种情景下,重新优化教学设计和备课教案,以数据为导向实现精准备教.在集体备课过程中,将各项数据导出,也能利用班级和年级共同知识薄弱点进行集体教学教研,针对年级中典型知识难点进行深度教学教研,从而实现真正的科学教学决策.但是,任何事物都具有两面性,精准教学也是在实践中摸索出来的一种基于数据分析下新的授课模式,教师在使用大数据进行教学时不可一刀切,要根据现实情况合理采用,灵活使用,才能收到应有的效果.

参考文献:

[1]人民教育出版社,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.普通高中课程标准实验教科书数学A版(必修2)[M].北京:人民教育出版社,2019.

[2]北京理工大学附属中学.实用至上———教务教学一体化的数字校园建设实践[J].中小学信息技术教育,2015(1).

作者:汤向明 单位:福建省泉州第一中学

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