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【摘要】近年来,各行业中数据分析应用相对广泛,而数据统计技术是数据分析的核心内容之一,说明有效应用数理统计技术手段能大幅度提高各个业数据处理效率。鉴于此,本文在对数理统计相关内容进行概述的基础上,进一步对数理统计在各行业数据分析中的具体应用进行分析,旨在为相关从业人员积累更多的实践经验。
【关键词】数理统计;数据分析;应用要点
近几年来,伴随计算机技术及互联网技术蓬勃发展,人们的生活及生产方式发生了很大程度的改变。对于数理统计及数据分析来说,则是互联网计算机技术衍生的一种分析技术活手段,比如在企业管理中、航空飞行中,数理统计及数据分析均具备显著的应用价值。鉴于此,本文针对“数据统计在数据分析中的应用”进行分析研究具有重要的价值意义。
一、数理统计概念及特点概述
1.1概念
从本质角度来看,数理统计属于一门学科,主要通过观察或试验随机现象限次等方法归纳所得数据分析有限次数据了解其内在规律,以至于推断出数据总体规律。由此可见,全面了解数据统计特点,方可灵活运用于数据分析领域,充分发挥其指导性作用。同时,如何于大数据时代于海量数据信息资源中获取有效数据,满足深入分析要求,成为数据分析领域所面临的主要挑战。当前各个行业竞争日趋激烈,数据分析合理应用数理统计的重要性渐渐突显。
1.2特点
研究对象中利用一个或多个数据所形成的随机变量,往往以概率论为基础理论,能有效观察试验随机实验现象,方可得到获取一定数据资料的目标,便于全面分析随机现象,甚至将数据资料视为参考,于大的随机对象中合理运用适宜的数学模型,验证相关信息资料数据模型的合理性。为了有效分析随机性研究对象的规律性,主张合理运用数理统计方法,消除影响样本选择合理性的风险因素,以达到完全保留数据代表性特征的目标,进一步发挥其强大的应用优势及应用作用。
二、数理统计在相关行业数据分析中的具体应用分析
2.1在投资风险方面的应用
由于社会经济蓬勃发展,涌现出大量的影响因素,极大程度上提升市场经济的投资风险。如何在新形势下帮助企业有效规避投资风险,得到越来越多从业人员的关注及重视。因此,在实际应用的过程中,相关技术人员灵活运用数理统计法,全面分析企业或个人的投资风险,能达到有效规避投资风险的目标,例如:对于期望值,指受众对某个事件演变发展趋势的集中反映,立足于股票投资者期望值,利用数理统计法分析市盈率及红利等数据,将其视为投资的参考依据,充分发挥其投资参考的作用,尤其是分析某个股票数据或股票市场中平均数期间,能帮助投资者准确判断股票价格。由此可见,利用数理统计中的数据分析方法,可为投资风险提供决策依据,值得借鉴及应用。
2.2在企业管理方面的应用
正太概率分布是数理统计方法的典型代表,被广泛应用新形势下企业经济管理领域。值得注意的是,企业经济管理及决策制定期间存在遭遇各种问题的可能,而如何有效获取其概率信息内容则是企业管理过程重点工作要点之一。从实践工作角度来看,由于创建问题概率分布模式无法为企业管理及正常决策获取更多的信息数据,难以发挥其参考作用,但是利用数理统计法能帮助企业管理人员及决策方提供更多的帮助,协助其全面分析问题发生的原因,了解潜在风险或不确定性因素,进一步为企业管理提供决策依据。因此,数理统计在企业管理中值得借鉴及应用。
2.3在航空飞行方面的应用
进入21世纪以来,随着社会经济的稳步发展及科学技术的快速发展,促进了我国航空航天事业的腾飞。而在航空飞行领域,实践工作发现会面临飞行故障问题,进一步引发飞行安全隐患。以航空发动机故障为例,以数理统计为基础,进一步构建故障统计与分析数据库,即:通过航空发动机故障数据库的建立,由用户登录界面,然后分为普通级用户和管理员级用户,普通级用户设定基本功能进行故障的浏览及查询,管理级用户设定专用功能,进行故障的编辑、修改以及数据库维护。故障维护管理人员通过数据库便能够了解故障现象,并结合试验分析及理论分析,了解故障,进一步解决故障,最终确保航空飞行的安全性。此外,数理统计还包括了海量数据,通过大数据技术的处理,可以实现数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘,使航空飞行的安全性得到全面提升。总之,数理统计在航空飞行中的应用价值颇高,值得借鉴及应用。
结语:
通过本文探究,认识到在现代科技持续进步的大背景下,数理统计方法在各行各业均能够得到广泛的应用,且应用价值颇高。比如在投资风险中应用,为科学投资决策提供有效依据;在航空飞行中应用,为航空飞行故障分析提供依据,进一步确保航空飞行的可靠性及安全性。总之,通过数理统计及数据分析,可为各行业提供科学的决策依据,需充分重视。
参考文献
[1]姜权.概率论与数理统计在大数据分析中的应用策略[J].山东农业工程学院学报,2018,35(12):10-11.
[2]沈雪梅,王燕.数理统计在数据分析中的应用研究[J].哈尔滨职业技术学院学报,2014(04):101-102.
作者:钟明 单位:空军航空大学