数据分析下的课程管理及应用

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摘要：分析了课程管理的重要性，介绍了当前数据分析的特点与优势，通过充分运用学校各类信息平台所产生的大量数据，利用数据分析和数据挖掘技术，找出数据信息间的关联关系以及价值信息，从课程体系、课程实施过程、课程评价制度等方面进行有效课程管理改革，提升高校有效课程管理工作的灵活性、多元性和前瞻性。

关键词：课程管理；数据分析；高职院校；教学方法

1课程管理的重要性

高校课程管理包括课程结构、教学内容、教学方法、课程教育实践和质量评估机制等，为教师和学生提供课程教学与学习的指导和支持，不仅有助于提升教学质量，也对高校创新发展起到推动作用，是高校管理工作的核心部分。从学校管理方面看，通过建立科学化的课程管理机制，对课程体系、课程目标、课堂设计、教学评价等环节建立规范化的管理流程，促进管理过程中各环节的紧密联系，提高课程管理执行力，使之形成良好的循环流程。从教师教学方面看，教师作为课程管理的主体之一，肩负着课程研发、实践，提升文化凝聚力的责任，通过有效的课程管理机制，建立具体务实的管理操作流程，充分调动教师不断创新教学理念的积极性，促进师生间有效沟通，营造出自由开放、创新发展的课堂氛围，从而形成积极认真、勇于实践的高校教学文化。从学生学习方面看，高校课堂管理的核心是以学生为课程主导者，培养学生个性化发展。因此，课程管理机制通过加强自主性选择课程的开发与实践，运用多种手段对课程体系、课程考核以及教学评价进行改革，以有效提高学生学习积极性，引导学生主动学习，积极探索，进而提高学生的专业技能和创新思维能力。

2数据分析的特点和优势

本文所提出的数据分析是基于学校已存储了大量关于学生、教师和就业数据，通过运用数据挖掘和预测分析技术，研究数据内部信息及相关性，得到数据中对课程管理存在潜在的、有价值的信息，找出趋势，为决策层提供有力依据。比如，数据结果应用于课程评估，辅助学校快速了解行业需求，并提供满足这些需求的课程信息；再如，当有的课程选课人特别少时，数据分析结果可用于提醒课程管理员调查产生问题的原因。因此，有了适当的数据，结合数据分析技术，高校课程管理过程将更科学也更高效。

3基于数据分析的有效课程管理思路

3.1有效课程管理思路

3.1.1设计课程体系在学校人才培养目标的总体规划下，学院或系对各专业课程体系进行设计规划，通过邀请校内外专家、企业雇主、毕业生等，对相关专业课程体系的教育目标、学生职业能力及课程规划给出建议，从培养目标、毕业要求以及教学内容等各方面进行能力达成及课程实施可能性的评价，最后形成专业课程体系，以保障课程的实施。

3.1.2优化课程实施过程在课程设计、内容与教育目标保持一致性的前提下，打造灵活开放的课堂教学设计，建立多元化的教学方法以及考核方式；同时注重教学知识点与行业企业发展需求相契合，将教学研产的成果融入教学，引导学生主动了解并学习产业界核心发展动态，提升其就业竞争力。同时，充分利用信息化资源，打造数字化教材和网络课程，为学生提供线上学习条件；教师运用多样化的学业评量方式，突出传统的纸质卷面测验方式，将学生在线上和线下共同学习的过程给出考核量化标准，检验学生对知识整体学习过程情况、学习成效，诊断其学习中存在的困难及缺失，帮助学生明确其在专业学习上的努力方向。

3.1.3改革课程评价制度课程评价的核心应当从教师授课层面拓展到课程规划，课程体系设计与学生职业能力达成的关联，教学资源建设与学生学习成效的评价，教师实现课程目标的方式及课程管理机制的保障等方面，通过融入专业认证规范体系，重构突出职业能力培养，体现师生互动、校企联动特点的师生互评体系，建立多元的动态的课程评价标准，并引入第三方评价机制，充分运用信息化平台以及第三方评估数据，结合定性与定量的课程评价结果，对课程设计与课程实施进行持续改善。

3.2数据分析对有效课程管理思路的支

在当前信息技术快速发展以及学校已存储了大量关于学生、教师和就业数据的背景下，数据分析与处理对于有效课程管理有着重要意义，数据分析可以帮助学校决策层快速调整课程管理思路；可以帮助教师准确掌握学生学习情况，了解教学中的动态信息；可以指导学生及时发现自身学习过程中的问题，起到预警作用。在高校课程管理过程中，可充分使用教务管理平台、网络课程平台、专业建设平台以及日常教学管理平台等的数据系统，在成绩管理、学生选课、学业预警、教学管理、学校决策等方面充分运用大数据以提高课程管理水平，如图1所示。数据分析使得课程管理工作变得灵活、多元和具有前瞻性，在有效课程管理的课程体系设计、课程实施过程、课程评价制度三方面，通过构建学校信息化管理平台，提升高校信息化水平，保障课程管理工作及时、准确和高效，促进了高校课程管理工作的有序开展，同时，充分应用数据分析技术得到的数据资源，对其隐藏的有价值信息进行分析提取，为学校的课程管理决策提供支持。

4实施途径

数据分析改变了传统的课程管理模式，大量数据的积累以及数据分析技术的运用，使得教师更加方便了解学生学情，课程的管理不再仅仅依靠课堂，还能通过网络进行信息收集，集合多种数据来制订合理的课程管理方案，极大地简化了管理流程，提高了工作效率。本研究以常州信息职业技术学院为例，针对实施过程中产生的大量过程性数据进行采集分析，全面了解“互联网+”时代学生的特征，对学生个体进行全面分析，研究了数据分析在有效课程管理中的应用方式以及效果，以此有针对性地改革课程教学内容、教学组织、教学手段及教学评价，通过数据分析展示教学效果，达到提高人才培养质量的目标。疫情期间，学生不能正常返校，常州信息职业技术学院在线课程涵盖了绝大部分课程，通过使用智慧校园中学习平台的功能，展开互联网+时代下的信息化教学，全面开展课前、课中以及课后各教学环节的改革创新。课程过程数据包含访问次数、访问时长、预习视频、课前问题、讨论、课堂互动、课堂测验、作业、问卷、抢答等，平台极为详细地记录了丰富多彩的教学过程数据。通过数据分析可以发现，同一门课程，教学活动数量与班级平均分成正比；学习平台视频观看平均时长及学习平台平均访问次数与班级平均分成正比；同一课程近似访问次数和访问时长情况下，平时不间断访问学生平均分明显高于课堂突击式访问学生平均分。由此可以通过丰富课堂教学活动提高学生学习专注度，提高学习效率；通过增加课前课后教学活动，提高学生对课程不间断关注度，更好地理解掌握学习内容。

5总结

本文提出充分运用学校已有大量学生、教师和就业数据，基于数据分析和数据挖掘技术，改革传统的课程管理模式，从课程体系设计、课程实施过程优化、课程评价制度改革三方面进行有效课程管理思路的探索，以期实践课程管理工作的灵活性、多元性和前瞻性，为高校课程管理工作有序开展提供保障，为高校管理层提供决策支持。

参考文献：

［1］汤凤莲.台湾高校课程管理与改善机制的特点及启示［J］.西昌学院学报（社会科学版），2016（9）：137-140.

［2］刘星.大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考［J］.江苏科技信息，2017（11）：38-39，56.

［3］王鑫家.大数据思维在高校学生信息化管理中的支撑作用［J］.黑龙江高教研究，2016（7）：47-50.

［4］倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究［J］.电脑知识与技术，2015（10）：8-9.

作者：司蕾 单位：常州信息职业技术学院