基于大数据的数据库安全保障

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大数据时代下，人们每日都会面临海量的数据资源，数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高，越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面，各行业都在利用网络存储价值信息，对管理人员技术要求越来越高。在数据库安全保障方面，多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等，通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段，所以众多企业以预防为主，通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。

1数据安全影响因素

在网络技术快速发展过程中，计算机普及程度逐渐提高，对人们日常生活、工作产生的影响越来越大。国内计算机企业发展时间较短，计算机规模偏小，且基础设施较差，与规范化运行仍然存在一定差距。大数据时代下，计算机管理员面临的数据信息逐渐多样化、多元化，数据库安全问题越来越突出。因为管理人员日常工作量较大，所以实际操作过程中不可避免的会出现失误，这种操作失误可能会威胁到数据库安全。在计算机数据库安全防护方面，可能会面临雷电、地震与洪水等自然灾害，这些外部环境因素可能会对系统设备安全运行造成影响。在计算机运行过程中，可能会因为雷击现象而破坏系统正常运转，导致数据库安全没有保障。互联网与单位内部网互通，计算机使用过程中可能会面临网络中的各种木马病毒或者黑客入侵等，导致数据库安全受到影响。大数据背景下，数据增长速度很快，数据存储设备应用程度越来越高。因为数据库中存储设备等长期24小时运行，所以时间一久便有可能会发生硬件损坏现象，从而影响到数据库安全。

2数据库安全保障对策

2.1内部环境安全提升对策

从内部环境来看，数据库安全可能会因为系统漏洞而受到威胁，导致信息安全得不到保障。为保障数据库安全，管理人员必须定期扫描检查系统内部情况，确定系统防护是否出现问题，并采取相应针对性处理措施，从而系统内部环境安全性。在系统硬件和软件安全运行方面，服务器具有一定自保功能，能够预防病毒侵害。在数据库安全防护方面，可以采用较高安全等级系统提升数据库安全性能。在数据信息安全防护方面，管理人员对文件夹设置密码保护，防止重要文件信息遗失或者被窃。外部和内部加密属于常见手段，技术人员可以结合数据库安全保障实际情况采取合理加密方式，以提高数据信息保密性能。另外，管理人员可以通过联网检测加强数据信息安全保护，及早发现数据库安全问题。在具体操作方面，首先需要保障互联网正常流通，运用网络手段对服务器缺陷进行检测分析。若系统内部存在入侵等异常问题，则必须深入了解系统安全，对检测信息进行研究，对入侵对象进行识别、防护。

2.2外部防御对策

大数据背景下，网络使用范围越来越广泛，互联网内部存在很多未知数据，且这些数据可能会携带病毒。因此，管理人员必须加强系统资源分配，保障数据库服务器长期稳定运行。在网络资源分配管理方面，管理人员需要合理选择管理方式，确保数据库负载始终处于平衡状态。防火墙系统属于数据库安全防护技术之一，能够对外部网络入侵产生抵抗作用。这种网络系统能够筛选掉大量垃圾信息，对异常访问行为进行识别，能够避免数据库内部信息泄露。防火墙系统外部网络组成部分相对较多，由防火墙各部分授权，避免外部危险信息干扰，有利于提升数据库安全防护能力。因为防火墙系统能够阻挡大多数危害信息入侵，少部分信息仍然可以必过检查，所以管理人员需要安装入侵检测系统，通过系统功能检测识别有害信息。一旦发现数据库中存在入侵者，则可通过系统组织入侵信息破坏。为提高数据库安全性，管理人员可以综合运用入侵检测和防火墙系统。尤其是在面对内部网络攻击方面，防火墙系统难以发挥安全保护作用，需要通过入侵检测系统寻找攻击源，通过补丁分发系统完善系统漏洞。系统漏洞是互联网使用过程中常见问题，易对数据库安全造成致命威胁。多是不法分子都会通过系统漏洞窃取或者篡改信息，导致重要数据信息遗漏、丢失。针对这种问题，管理人员应该通过补丁修复软件修复漏洞，确保数据系统运行安全。

2.3数据备份策略

在系统内部存档结束后，管理人员通常会对重要数据进行备份。异地数据备份法能够有效降低数据信息丢失可能性，保障数据库信息安全。这种数据备份方法安全性较高，能够避免数据库信息永久丢失。在异地数据备份过程中，必须运用科学传输设备，且网络传输速度要求较高，应用成本偏高。节点储存属于核心备份方法，可以通过不同节点备份区分信息类型。各节点本身具有一定独立性，若系统运行期间出现节点问题则会自动切换单元，通过节点跳转防止其他数据信息泄露，能够有效降低数据库损失。在数据库信息备份处理方面，管理人员可以安装数据库安全备份系统，通过系统备份提高信息安全性。管理人员可以通过数据库配置进行自动备份，且管理员需要对数据备份情况进行检查，保障数据安全、可靠。管理人员必须对数据库设置口令，由专门人员负责口令管理，防止他人破译密码，影响到数据库安全。

3结语

综上，数据库是当前各企业经营管理中的重要组成部分，数据信息安全关乎企业资产安全。由于国内企业在数据库安全研究方面仍然处于发展阶段，因此管理人员在计算机运行管理过程中依然会存在安全隐患。在数据库安全保障方面，企业必须结合实际问题及影响因素分析采取针对性处理方案，弥补各种系统漏洞，从而提高系统安全性。

参考文献

[1]李红兰.大数据背景下数据库安全保障措施研究[J].信息与电脑,2016(18).

[2]吴卉男.分析大数据背景下数据库安全与保障体系[J].信息与电脑,2016(15).

作者：卿易 单位：中国人民公安大学信息技术与网络安全学院