网络数据库安全管理

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了网络数据库安全管理范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：由于数据资源使用形式灵活、数据库的共享范围扩大，导致数据的保密性、安全性大大降低，因此提出基于异常数据检测的网络数据库安全管理。基于异常数据检测路径的搭建、确定异常数据目标，完成异常数据检测的网络数据库安全管理流程设计。结合异常数据结束检测的条件，实现网络数据库的安全管理。仿真实验证明，本文管理方法，相比于传统安全管理方法，网络数据库安全性提高11.76%，适用于网络数据库安全管理。

关键词：异常数据；数据检测；网络数据库；安全管理

一、异常数据检测的网络数据库安全管理流程设计

（一）搭建网络数据库中异常数据检测路径

在网络数据库中提取数据，进行异常数据检测，能够大大提高网络数据库的安全性，搭建的异常数据检测路径，需将网络数据库中属性数据组成集合[2]。在网络数据库中进行异常数据检测的过程中，数据库中所有的数据都为待检测数据，通过设置数据聚类中心O，数据聚类半径R，依托隶属度计算、数据检测偏差S，完成有效数据的检测，得到目标数据[3]。

（二）确定网络数据库中异常数据检测目标

根据网络数据库的特征，进行网络数据库中异常数据检测目标确定。使用网络数据库的用户，通过Web浏览器，掌握基本的网络操作，就能访问任何一台连接Internet的计算机中的网络数据库。根据网络数据库的运行特征，确定网络数据库中异常数据检测目标，将数据库中数据属性进行离散化处理，使得所有数据成为模糊集合。根据异常数据特征，进行异常数据属性的模糊频繁值计算。结合小信任度条件，获取关联模糊的数据，实现异常数据目标的确定。

二、实现基于异常数据检测的网络数据库安全管理

网络数据库安全管理的实现具体步骤如下所述：第一步，将数据库中数据，利用C均值模糊聚类算法，对所有数据属性进行聚类，计算各个数据属性的隶属度。第二步，把网络数据库中的数据属性进行转换，形成属性模糊集，根据数据模糊关联规则，对数据属性进行均值处理，形成具有不同的界限数据集合。第三步，对不同的界限数据集合，进行反复检测，对异常数据是否达到结束检测的条件进行判断，判定是否继续执行检测。依托数据聚类中心O，数据聚类半径R，依托隶属度计算、数据检测偏差S计算，结合数据属性离散化处理的结果，完成网络数据库中异常数据检测。然后对检测出的异常数据进行处理，结合异常数据结束检测的条件，实现本文研究。

三、仿真实验

（一）实验准备

为了验证本文设计的有效性，进行仿真实验分析。实验过程中，以常规的网络数据库安全管理方法作为仿真实验对象，为了保证实验的有效性，减少仿真实验的影响因素，使用两台PC机作为仿真实验设备，PC机的内存分别为4GDDR3，配置为coreCPUT4300。设置数据库中的数据总数为M，有m种不同的数据属性，异常数据为ai，具有的属性是bj，使用两种安全管理方法，进行安全性仿真实验。仿真实验设置时间为1周，利用安全性检测软件，每天检测数据库的安全性情况，根据检测所得分数，确定数据库的安全状态，并将检测分数呈现在同一数据图表中。

（二）结果分析

本文管理方法，相比于常规安全管理方法，能将网络数据库的安全性提高11.76%，具有切实有效性。

四、结语

本文提出基于异常数据检测的网络数据库安全管理，结合异常数据结束检测的条件，实现网络数据库的安全管理。通过仿真实验证明，基于异常数据检测的网络数据库安全管理方法，相比于常规安全管理方法，能有效提高网络数据库的安全性，希望本文能够为数据安全管理提供参考依据。

参考文献

[1]毕猛,王安迪,徐剑,等.基于离散马尔科夫链的数据库用户异常行为检测[J].沈阳工业大学学报,2018,40(1):75-79.

[2]许刚,王展,臧大伟,等.基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测算法[J].计算机研究与发展,2018,v.55(04):145-160.

[3]曹科研,栾方军,孙焕良,等.不确定数据基于密度的局部异常点检测[J].计算机学报,2017(10):37-50.

作者:伍永锋 单位：贵州财经大学