计算机数据挖掘技术的应用

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1数据挖掘技术的概述

数据挖掘技术又被称为数据开采技术，它的作用不仅在于数据挖掘，而且，能够对数据进行分析和整理，并最终汇聚成统计数据，其中最重要的就是数据分析技术。数据挖掘技术与以往的数据分析技术相比，具有科学性更高的优势。数据挖掘技术可以被应用在人工智能的发展等多个方面，近些年随着技术的发展和社会对于数据挖掘技术的需要，数据挖掘技术已经被大范围的被应用于“互联网+”行业中。具体来讲，数据挖掘技术分为内容、构和信息挖掘三大类，内容挖掘指的是从所有的信息和数据中挖掘到用户所需要的信息，进而创造出更多的数据量；结构挖掘指的是将互联网中所有的链接结构模式挖掘出来；而信息挖掘就是在对所有的访问信息进行挖掘的基础上，找到自己所需要的和有价值的信息，总体上来讲，以上三种数据挖掘技术都涵盖了统计学、经济学和计算机语言等多个学科，也就意味着，要想综合运用好数据挖掘技术或者说最大限度的实现数据挖掘技术的价值，就要相关的数据统计人员做好经济学、统计学、数学和计算机语言等多个学科的知识储备工作。

2互联网行业中计算机数据挖掘技术的应用

近些年，随着技术的逐渐普及和大范围应用，数据挖掘技术的功能和价值逐渐凸显，在各个行业中多要使用到数据挖掘技术，比如说，在金融行业中要使用数据挖掘技术进行金融数据的挖掘和分析，通过构建数据模型的方式实现最大化的金融投资收益；在市场营销行业中，数据挖掘技术能够实现用户和消费者信息的整理和统计，进而总结出基于地缘或者是趣缘的用户特征。在互联网行业中，数据挖掘技术一般被应用于购物网站的客户行为分析和感知评价系统中。

2.1数据挖掘技术在网购客户行为分析上的作用

近些年，网购成为越来越多年轻人的主要购物方式，不仅表现在网购消费者数量的增多，而且，网购的交易量和交易额也呈现指数化增长。大型的网购平台有淘宝、京东、聚美优品等电商平台，甚至电商平台也正在实现商品类别的分类。在这样的情况下，对网购消费者的消费行为进行分析，就具有十分重要的理论和现实意义。将数据挖掘技术应用于网购消费者客户行为分析上：（1）有助于电商平台对自身的客流进行综合分析，方便今后的营销策略的制定和企业的长远发展策略的制；（2）电商平台还可以利用数据挖掘技术对竞争企业的交易额和交易量进行分析，分析竞争企业的优势和不足，进而弥补和学习，做到“知己知彼，百战不殆”；（3）通过使用数据挖掘技术，能够给用户和消费者提供更优质的商品和服务，比如说，淘宝平台有一个功能叫“猜你喜欢”，是根据用户的购物习惯和消费能力进行喜好猜测的，对于提升用户粘性和刺激消费具有重要的意义。具体来讲，互联网消费者用户行为分析是一个非常复杂的过程，不仅需要使用数据挖掘技术对潜在消费者的购物车商品特点进行总结，而且，需要对消费者的购物习惯进行总结归纳，这样才能起到很好的用户行为分析数据。在现有的技术条件下，数据挖掘技术已经在客户行为分析上起到了很大的作用，相信在今后的生活中，随着技术的进一步完善，数据挖掘技术的精确性和科学性将会实现大幅度的提升。

2.2数据挖掘技术在感知评价系统中的作用

随着行业竞争的加剧，互联网行业对用户的感知评价越来越看重，所以会开发用户评价系统用以规范企业的成长方向，比如说，如果在用户评价系统中，用户对商品和平台提供的服务不满意，那么相应的用户感知评价表现就会差一些，企业也就能够根据感知评价系统对商品和提供的服务进行调整，进而满足更多的用户的需求，实现企业的生存和长远发展。

3小结

数据挖掘技术又被称为数据开采技术，使用该技术能够实现信息的挖掘和分析，将其应用于互联网行业中，一方面能够对网购消费者的消费行为进行分析，此外，还能够实现用户感知评价系统的构建和完善，继而帮助企业创收更多的经济收益，并在这一过程中推动信息技术的发展。

参考文献

[1]谢丹夏,李晓东.数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计[J].计算机应用,2001,21(02):42-44.

[2]马希荣,孙华志.数据挖掘技术在教学评价中的应用[J].计算机工程与应用,2003,39(19):51-54.

[3]魏萍萍,王翠茹,王保义等.数据挖掘技术及其在高校教学系统中的应用[J].计算机工程,2003,29(11):87-89.

作者：李斌 单位：东莞职业技术学院